Design for RDF-based Semantic Web System

RDF 기반 시맨틱 웹 시스템 설계

  • Lee, Jong-Won (Department of Computer Engineering, PaiChai University) ;
  • Jang, Ki-Man (Department of Computer Engineering, PaiChai University) ;
  • Kim, Kyng-Hwan (Department of Computer Engineering, PaiChai University) ;
  • Yang, Xitong (Department of Computer Engineering, PaiChai University) ;
  • Jung, Hoe-Kyung (Department of Computer Engineering, PaiChai University)
  • 이종원 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 장기만 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김경환 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 양새동 (배재대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정회경 (배재대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.10.28

Abstract

It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.

현재의 웹은 점점 늘어가는 데이터로 인해 효율적인 검색과 관리가 어려워지고 있다. 이를 타개하기 위한 방법으로 차세대 웹인 시맨틱 웹 기술이 개발되고 있으나, 기존에 사용되고 있는 검색엔진들은 시맨틱 웹 기술을 도입하지 않음에도 압도적인 국내 사용률을 독점하고 있다. 이로 인해 시맨틱 웹에 대한 개발은 더뎌지고 있으며, 검색엔진을 사용하는 사용자들 역시 시맨틱 웹의 사용을 꺼려하고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 웹과 차세대 웹을 비교분석하며, 시맨틱 웹 기술을 사용하는 검색엔진이 기존 웹 기술을 사용하는 검색엔진에 비해 사용률이 왜 낮고, 무엇 때문에 비효율적인지 연구하였으며, RDF 기반으로 시맨틱 웹을 설계하여 효율성을 높일 해결방법을 제시한다.

Keywords