JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제2권3호
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pp.170-172
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2002
The epilayer of vertically stacked, self-assembled InAs Quantum Dots (QDs)was grown by MBE with solid sources in non-cracking K-cells, and the sample was fabricated to a FET structure using a conventional technology. The device characteristic and performance were studied. At 77K and room temperature, the threshold voltage shift values are 0.75V and 0.35 V, which are caused by the trapping and detrapping of electrons in the quantum dots. Discharging and charging curves form the part of a hysteresis loop to exhibit memory function. The electrical injection of confined electrons in QDs products the threshold voltage shift and memory function with the persistent electron trapping, which shows the potential use for a room temperature application.
This study dealt with the manufacturing process of self-healing microcapsules for damage repair in polymeric composites. The microcapsule was consisted with a DCPD (dicyclopentadiene) as the healing agent and a urea-formaldehyde resin as the wall section. The size distribution of microcapsules were measured by a particle size analyzer using a laser diffraction technique. Thermal stability of microcapsules was investigated by using a TGA under continuous and isothermal heating conditions. According to the results, these microcapsules were verified to be to thermally stable and have a great potential to be applicable for damage repair in polymeric composites.
The paper explores the potential of applicability of Genetic programming approach (GP), adopted in this investigation, to model the combined effects of five independent variables to predict the mini-slump, the plate cohesion meter, the induced bleeding test, the J-fiber penetration value, and the compressive strength at 7 and 28 days of self-compacting slurry infiltrated fiber concrete (SIFCON). The variables investigated were the proportions of limestone powder (LSP) and sand, the dosage rates of superplasticiser (SP) and viscosity modifying agent (VMA), and water-to-binder ratio (W/B). Twenty eight mixtures were made with 10-50% LSP as replacement of cement, 0.02-0.06% VMA by mass of cement, 0.6-1.2% SP and 50-150% sand (% mass of binder) and 0.42-0.48 W/B. The proposed genetic models of the self-compacting SIFCON offer useful modelling approach regarding the mix optimisation in predicting the fluidity, the cohesion, the bleeding, the penetration, and the compressive strength.
Post-translational modifications (PTMs) of proteins regulate self-renewal and differentiation in embryonic stem cells (ESCs). Nitration of tyrosine residues of proteins in ESCs modulates their downstream pathways, which can affect self-renewal and differentiation. However, protein tyrosine nitration (PTN) in ESCs has been rarely studied. We reviewed 23 nitrated sites in stem cell proteins. Functional enrichment analysis showed that these nitrated proteins are involved in signal transduction, cell adhesion and migration, and cell proliferation in ESCs. Comparison between the nitrated and known phosphorylated sites revealed that 7 nitrated sites had overlapping phosphorylated sites, indicating functional links of PTNs to their associated signaling pathways in ESCs. Therefore, nitrated proteome provides a basis for understanding potential roles of PTN in self-renewal and differentiation of ESCs.
Because steel frame has own characteristics as easy to work and structural safety, it is being increased application by the trend of construction industry has been more higher and larger in today. However, steel frame works have potential problem, so fundamental solution is needed for preventing serious accidents. Recently, self-supported steel joint for enhancing safety is developed in Korea, but this system has some limitations as convenience of work, retainment of consistent productivity. For complementing this limitations, we developed the new system named Automated wire control machine. This study is performed productivity of steel frame work by new system. The basis data for analysing productivity is collected from field test.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.253-262
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2008
This paper presents a framework for decentralized control of self-organizing swarm systems based on the artificial potential functions (APFs). The framework explores the benefits by associating agents based on position information to realize complex swarming behaviors. A key development is the introduction of a set of association rules by APFs that effectively deal with a host of swarming issues such as flexible and agile formation. In this scheme, multiple agents in a swarm self-organize to flock and achieve formation control through attractive and repulsive forces among themselves using APFs. In particular, this paper presents an association rule for swarming that requires less movement for each agent and compact formation among agents. Extensive simulations are presented to illustrate the viability of the proposed framework.
Self-assembled systems with polyamidoamine (PAMAM) dendrimers combined with gold nanoparticles have been widely studied because of their potential applications in molecular electronics, catalyst carriers, chemical sensors, and biomedical devices. In our work, gold nanoparticle monolayers and multilayers with pure and ferrocene-tethered PAMAM dendrimers as cross-linking molecules were deposited on a mixed self-assembled monolayer of gold substrates. The various generations of PAMAM dendrimers can be covalently attached to mercaptoundecanoic acid mixed with a mercaptoundecanol self-assembled monolayer. Cyclic voltammograms show that redox peak currents on the alternate multilayers of gold nanoparticles and ferrocene-tethered PAMAM dendrimers increase as the number of layers increases. Fourier transform IR external reflection spectroscopy and scanning electron microscopy support the results from electrochemical measurements.
The roll-to-roll (R2R) fabrication method to make micro-scale pillar arrays for biomimetic functionalization of surfaces is presented. Inspired by the micro-structure of plants in nature, a surface with a synthetic micro-scale pillar array is fabricated via maskless photolithography. After the surface is SAM (self-assembled monolayer) coated with trichlorosilane in a vacuum desiccator, it displays a hydrophobic property even in R2R replicas of original substrate, whose properties are further characterized using various pitches and diameters. In order to perform a comparison between the original micro-pattern and its replicas, surface morphology was analyzed using scanning electron microscopy and wetting characteristics were measured via a contact angle measurement tool with a $10{\mu}L$ water droplet. Efficient roll-to-roll imprinting for a biomimetic functionalized surface has the potential for use in many fields ranging from water repelling and self-cleaning to microfluidic chips.
The neural network approach has been shown to be a general scheme for nonlinear dynamical system identification. Unfortunately the error surface of a Multilayer Neural Networks(MNN) that widely used is often highly complex. This is a disadvantage and potential traps may exist in the identification procedure. The objective of this paper is to identify a nonlinear dynamical systems based on Self-Organized Distributed Networks (SODN). The learning with the SODN is fast and precise. Such properties are caused from the local learning mechanism. Each local network learns only data in a subregion. This paper also discusses neural network as identifier of nonlinear dynamical systems. The structure of nonlinear system identification employs series-parallel model. The identification procedure is based on a discrete-time formulation. Through extensive simulation, SODN is shown to be effective for identification of nonlinear dynamical systems. (author). 13 refs., 7 figs., 2 tabs.
There were numerous evidences that subjective health evaluation was a powerful indicator for morbidity and mortality in many countries. Since self-rated health (SRH) was a reasonable health measure, identifying predictors for SRH would be beneficial for assessment of overall health, monitoring health status, and development of health promotion programs. Health risks, health behavior, socioeconomic characteristics and social capital were potential indicators for SRH. We examined association. between SRH and indicators such as health risk factors, subjective living condition, income, education level and dietary variety score. Total 4,262 subjects, aged between 20 and 69 years old, were selected from KNHANES 2001; those who completed health examination, nutrition survey, and provided their socioeconomic information. Results of logistic regression showed that it was likely to have better SRH for those who were younger, male and have higher education, higher income, better living condition, no metabolic syndrome and higher dietary variety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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