Self Organizing Map (SOM) is a neural network that is effective in classifying patterns that form the feature map by extracting characteristics of the input data. In this study, we propose an algorithm to determine the cell formation and the machine layout within the cell for the cell formation problem with operation sequence using the SOM. In the proposed algorithm, the output layer of the SOM is a one-dimensional structure, and the SOM is applied to the parts and the machine in two steps. The initial cell is formed when the formed clusters is grouped largely by the utilization of the machine within the cell. At this stage, machine cell are formed. The next step is to create a flow matrix of the all machine that calculates the frequency of consecutive forward movement for the machine. The machine layout order in each machine cell is determined based on this flow matrix so that the machine operation sequence is most reflected. The final step is to optimize the overall machine and parts to increase machine layout efficiency. As a result, the final cell is formed and the machine layout within the cell is determined. The proposed algorithm was tested on well-known cell formation problems with operation sequence shown in previous papers. The proposed algorithm has better performance than the other algorithms.
An experimental study to investigate the unconventional chip formation called triangulation of chip in cutting with a SPRT (self-propelled rotary tool) is performed using acoustic emission (AE) signal analysis. In doing that, a quantitative model of the AE RMS signal in triangulation with a SPRT is first developed. The predicted results from this model show good correlation between the AE RMS signal and the general characteristics of triangular chip formation. Then, effects of various process parameters such as cutting conditions (cutting speed, depth of cut, oblique angle and normal rake angle) and the work material properties on the chip formation in cutting with a SPRT are explored. Special attention is paid to the work material properties which are found to have significant effects on triangulation.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권3호
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pp.301-307
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2003
A control system design based on coupled nonlinear oscillators (CNOs) for a self- organized swarm system is presented. In this scheme, agents self-organize to flock and arrange group formations through attractive and repulsive forces among themselves using CNOs. Virtual agents are also used to create richer group formation patterns. The objective of the swarm control in this paper is to follow a moving target with a final group formation in the shortest possible time despite some obstacles. The simulation results have shown that the proposed scheme can effectively construct a self-organized multi-agent swarm system capable of group formation and group immigration despite the emergence of obstacles.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.253-262
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2008
This paper presents a framework for decentralized control of self-organizing swarm systems based on the artificial potential functions (APFs). The framework explores the benefits by associating agents based on position information to realize complex swarming behaviors. A key development is the introduction of a set of association rules by APFs that effectively deal with a host of swarming issues such as flexible and agile formation. In this scheme, multiple agents in a swarm self-organize to flock and achieve formation control through attractive and repulsive forces among themselves using APFs. In particular, this paper presents an association rule for swarming that requires less movement for each agent and compact formation among agents. Extensive simulations are presented to illustrate the viability of the proposed framework.
Molecular self-assembly has several advantages over other nanofabrication methods. Molecular building blocks ensure ultrafine pattern precision, parallel structure formation allows for mass production and a variety of three-dimensional structures are available for fabricating complex structures. Nevertheless, the molecular interaction for self-assembly generally relies on weak forces such as van der Waals force, hydrogen bonding, or hydrophobic interaction. Due to the weak interaction, the structure formation is usually slow and the degree of ordering is low in a self-assembled structure. To promote self-assembly, directed assembly methods employing prepatterned substrates or external fields have been developed and gathered a great deal of technological attention as a next generation nanofabrication process. In this presentation a variety of directed assembly methods for soft nanomaterials including block copolymers, peptides and carbon nanomaterials will be introduced. Block copolymers are representative self-assembling materials extensively utilized in nanofabrication. In contrast to colloid assembly or anodized metal oxides, various shapes of nanostructures, including lines or interconnected networks, can be generated with a precise tunability over their shape and size. Applying prepatterned substrates$^{1,2}$ or introducing thickness modulation$^3$ to block copolymer thin films allowed for the control over the orientational and positional orderings of self-assembled structures. The nanofabrication processes for metals, semiconductors$^4$, carbon nanotubes$^{5,6}$, and graphene$^{6,7}$ templating block copolymer self-assembly will be presented.
This study investigated the integrated effects of family, school, internet, and mass culture factors on the identity formation of adolescents. Specifically, the purposes of this study were to categorize adolescents into groups by what they do during the time except the life in school and to investigate differences among the groups regarding the identity information(body image, self-esteem, self-identity) and the influences of environmental factors on identity formation of adolescent. The study distributed questionnaires to middle and high school adolescents of five representative cities in South Korea. The total respondents were 2240(960 from Seoul/Kyongki, and 320 each from Taegu, Pusan, Kwangju, and Taejon). The response rate was 98.7%. The data were analyzed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and multiple regression. The results showed that Korean adolescents were segmented into five groups : TV preference group, computer preference group, friends and family involvement group, homework and study preference group, and study institute involvement group). The five groups were significantly different in regard to body image pursuit, self-esteem, and self-identity. The body image pursuit, self-esteem, and self-identity of adolescents were significantly different in regard to each environmental factors, in each adolescent group.
Purpose The study examined the key factors influencing the formation mechanism of SNS addiction. Based on the use and gratification theory, we considered relationship maintenance, perceived enjoyment, and self-expression as main desires to induce SNS addiction. The characteristics of SNS users were also considered as major factors affecting SNS addiction. In particular, self-control and subjective well-beings were considered to be prevention factors that could reduce SNS addiction, while SNS relational intimacy was considered to be a facilitator that would increase SNS addiction. Design/Methodology/Approach A structural equation modeling (SEM) method was used to test the theoretical framework based on a sample of 224 Facebook users who have used it more than 6 months. Confirmation factor analysis was conducted to check the reliability, convergent validity, and discriminant validity. Findings Relationship maintenance had a significant effect on self-disclosure intention and SNS addiction, respectively. Perceived enjoyment was significantly related to self-disclosure intention, while it was insignificantly associated with SNS addiction. However, self-expression was not significantly related to both self-disclosure intention and SNS addiction. Consistent with our expectations, both self-control and subjective well-beings had negative effects on SNS addiction. The analysis results found that SNS relational intimacy was positively related to SNS addiction.
Amyloidogenesis defines a condition in which a soluble and innocuous protein turns to insoluble protein aggregates known as amyloid fibrils. This protein suprastructure derived via chemically specific molecular self-assembly process has been commonly observed in various neurodegenerative disorders such as Alzheimer's, Parkinson's, and Prion diseases. Although the major culprit for the cellular degeneration in the diseases remains unsettled, amyloidogenesis is considered to be etiologically involved. Recent recognition of fibrillar polymorphism observed mostly from in vitro amyloidogeneses may indicate that multiple mechanisms for the amyloid fibril formation would be operated. Nucleation-dependent fibrillation is the prevalent model for assessing the self-assembly process. Following thermodynamically unfavorable seed formation, monomeric polypeptides bind to the seeds by exerting structural adjustments to the template, which leads to accelerated amyloid fibril formation. In this review, we propose another in vitro model of amyloidogenesis named double-concerted fibrillation. Here, two consecutive assembly processes of monomers and subsequent oligomeric species are responsible for the amyloid fibril formation of $\alpha$-synuclein, a pathological component of Parkinson's disease, following structural rearrangement within the oligomers which then act as a growing unit for the fibrillation.
Block copolymer lithography has attracted great attention for emerging nanolithography since nanoscaleperiodic patterns can be easily obtained through self-assembly process without conventional top-down patterning process. Since the morphologies of self-assembled block copolymer patterns are strongly dependent on surface energy of a substrate, suitable surface modification is required. Until now, the surface modification has been studied by using random copolymer or self-assembled mono layers (SAMs). However, the research on surface modifications has been limited within several substrates such as Si-based materials. In present study, we investigated the formation of block copolymer on Au substrate by $O_2$ plasma treatment with the SAM of 3-(p-methoxy-phenyl)propyltrichloro-silane [MPTS, $CH_3OPh(CH_2)_3SiCl_3$]. After $O_2$ plasma treatment, the chemical bonding states of the surface were analyzed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The static contact angle measurement was performed to study the effects of $O_2$ plasma treatment on the formation of MPTS monolayer. The block copolymer nanotemplates formed on Au surface were analyzed by scanning electron microscopy. The results showed that the ordering of self-assembled block copolymer pattern and the formation of cylindrical nano hole arrays were enhanced dramatically by oxygen plasma treatment. Thus, the oxidation of gold surface by $O_2$ plasma treatment enables the MPTS to form the monolayer assembly leading to surface neutralization of gold substrates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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