Self-pressurization of cylindrical container of cryogen is numerically analyzed. The container is axi-symmetric and heated from side wall with constant heat flux. Natural convection by external heat flux is studied numerically using finite difference method. Oxygen, nytrogen and hydrogen are working fluids in this paper. Liquid is considered incompressible fluid and vapor is assumed to behave as gas meeting with virial equation of gas. The Second virial coefficients of gas are obtained from Lennard-jones model. The important variables which have effects on self-pressurization are external heat flux, heat capacity of wall and initial ullage in container. The most important variable of them is external heat flux. The pressure rise calculated from the virial gas model is slightly different from that calculated using Ideal gas model for oxygen.
A series of numerical MHD simulations are performed to investigate the evolution of coronal magnetic fields consisting of two flux ropes and an overlying field. Depending on the directions of the axial current and the axial field, two co-helicity cases and two counter-helicity cases are addressed. In Case 1, in which both the axial currents and the axial fields are parallel, flux rope merging bears a huge flux rope with a large winding number. This flux rope naturally erupts, but the whole evolutionary process is rather slow. In Case 2, in which the axial currents are parallel while the axial fields are antiparallel, a self-closed structure is formed and it drives eruption. In Case 3, in which the axial currents are antiparallel and the axial fields are parallel, each flux rope erupts independently and the presence of the other flux rope does not affect the eruption of one flux rope. In Case 4, in which both the axial currents and the axial fields are antiparallel, interaction of the flux ropes and the overlying field effects a breakout reconnection creating an apple-like CME configuration. Our study tells what kind of eruption mechanisms are involved for different eruption features observed.
This paper is mainly concerned with the formation of delta standing wave for the scalar conservation law with a linear flux function involving discontinuous coefficients by using the self-similar viscosity vanishing method. More precisely, we use the self-similar viscosity to smooth out the discontinuous coefficient such that the existence of approximate viscous solutions to the delta standing wave for the Riemann problem is established and then the convergence to the delta standing wave solution is also obtained when the viscosity parameter tends to zero. In addition, the Riemann problem is also solved with the standard method and the instability of Riemann solutions with respect to the specific small perturbation of initial data is pointed out in some particular situations.
Since cryogens are stored at very low temperatures, the cryogenic storage systems are quite sensitive to heat leaks. Even though the vessel operated under sealed condition with vacuum insulation and reflective coatings are used, the heat leakage into the vessel is still unavoidable. Therefore, this paper concerns with numerical study of self-pressurization used to analysis the optimum design with the variation volume fraction, effect of heat flux and storage pressure of liquid nitrogen. The result shows that as the volume fraction increases, the pressure rise reduces and the relatively at atmosphere pressure is better than the higher one. In addition, higher heat flux leads the pressure rise increases faster than low one. The additional of heat pipe system to reduce the pressure rise rate also has been done. By this comparison, the optimum design for storage umbilical cord blood can be selected.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.8
no.5
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pp.222-225
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2007
In this paper, we compared the current limiting characteristics of both the hybrid type and the flux-lock type superconducting fault current limiters(SFCLs), which have a magnetic coupling structure between a primary winding and several secondary windings. The limiting impedances of two SFCLs were derived from each equivalent circuit considering the design parameters of SFCL such as the self-inductance of secondary winding and the resistance of $high-T_C$ superconducting(HTSC) element. Through the comparison for the limiting impedances of two SFCLs considering the dependence of the HTSC element's resistance on the applying voltage into the SFCL, the hybrid type SFCL was confirmed to have larger limiting impedance with smaller resistance of HTSC element than the flux-lock type SFCL. It was expected from the analysis that the hybrid type SFCL was more advantageous than the flux-lock type SFCL from the viewpoint of the fault current limiting level.
This paper presents the mostortant developments implemented in the APOLLO2 spectral code since its last general presentation at the 1999 M&C conference in Madrid. APOLLO2 has been provided with new capabilities in the domain of cross section self-shielding, including mixture effects and transfer matrix self-shielding, new or improved flux solvers (CPM for RZ geometry, heterogeneous cells for short MOC and the linear-surface scheme for long MOC), improved acceleration techniques ($DP_1$), that are also applied to thermal and external iterations, and a number of sophisticated modules and tools to help user calculations. The method of characteristics, which took over the collision probability method as the main flux solver of the code, allows for whole core two-dimensional heterogeneous calculations. A flux reconstruction technique leads to fast albeit accurate solutions used for industrial applications. The APOLLO2 code has been integrated (APOLLO2-A) within the $ARCADIA^{(R)}$ reactor code system of AREVA as cross section generator for PWR and BWR fuel assemblies. APOLLO2 is also extensively used by Electricite de France within its reactor calculation chain. A number of numerical examples are presented to illustrate APOLLO2 accuracy by comparison to Monte Carlo reference calculations. Results of the validation program are compared to the measured values on power plants and critical experiments.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.9
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pp.47-54
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2008
Cost reduction requires lowering number of power devices used in the converter driving SRM. This is quite feasible in SRM drive systems than in other drive systems. This paper deals with analysis and simulation of a novel two phase SRM. A novel two phase SRM has high performance, self-starling capability, high efficiency, and low manufacturing cost. Additionally, the stator back iron does not experience any flux reversal as the flux is in the same direction whether phase A or B is excited leading to a greater reduction in core losses. The magnetic analysis and design considerations of the novel two phase SRM have been obtained by the finite element analysis (FEM).
This paper has a control method proposed for the effective self-tuning fuzzy speed control based on neural network of the induction motor indirect vector control. The vector control of an induction motor provides the decoupled control of the rotor flux magnitude and the torque producing current to performance is desirable. But, the drive performance often degrades for the machine parameter variations and its condition give rise to coupling of flux and torque current. The fuzzy speed control of an induction motor has the robustness about machine parameter variations compared with conventional PID speed control in a way. That proved to be some waf from the true. The purpose of this paper is to improve the adaptation by offering self-turning function to fuzzy speed controller. In this paper, the adaptive mechanism of fuzzy speed control in used ANN(Artificial Neural Network) technique is applied in an IFO induction machine drive, such that the machine can follow a reference model (an ideal field oriented machine) to achieve desired speed. In this paper proved the self-turning method of fuzzy controller has the robustness about parameter variation and the wide range of adaptation by simulation.
Kim, Dong-Shin;Han, Woo-Yong;Lee, Chang-Goo;Kim, Sung-Joong
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.07b
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pp.1111-1113
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2003
This paper proposes an effective self-turning algorithm based on Artificial Neural Network (ANN) for fuzzy speed control of the indirect vector controlled induction motor. Indirect vector control method divides and controls stator current by the flux and the torque producing current so that the dynamic characteristic of induction motor may be superior. However, if motor parameter changes, the flux current and the torque producing one's coupling happens and deteriorates the dynamic characteristic. The fuzzy speed controller of an induction motor has the robustness over the effect of this parameter variation than a conventional PI speed controller in some degree. This paper improves its adaptability by adding the self-tuning mechanism to the fuzzy controller. For tracking the speed command, its membership functions are adjusted using ANN adaptation mechanism. This adaptability could be embodied by moving the center positions of the membership functions. Proposed self-tuning method has wide adaptability than existent fuzzy controller or PI controller and is proved robust about parameter variation through Matlab/Simulink simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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