• 한국정보컨버전스학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.59-65
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• 2014

grassfire 스팟매칭 알고리즘은 중심 스팟을 기준으로 이웃 스팟들의 패턴 유사도에 따라 스팟을 매칭하는 알고리즘으로 잔디에 붙는 불이 사방으로 번져가는 방식을 이용한 grassfire 알고리즘을 이다. 씨드 스팟쌍은 매칭이 정확하게 확인된 스팟쌍으로써 매칭이 시작되는 발화점이며 이것으로부터 스팟매칭이 시작된다. grassfire 스팟매칭 알고리즘에서는 스팟매칭을 시작하는 발화점이 필요한데 기존 grassfire 스팟매칭 알고리즘에서는 한 개의 발화점을 이용하였다. 본 논문에서는 grassfire 알고리즘의 스팟매칭의 성능을 높이기 위하여 한 개의 발화점이 아닌 다중의 발화점을 선정하는 방법을 제안한다. 다중 발화점을 이용한 grassifre 알고리즘은 여러 개의 발화점을 선정한 후 개별 발화점으로부터 스팟매칭을 수행하고 결과들을 계산한다. 제안된 알고리즘은 한 개의 씨드스팟을 이용한 방법보다 스팟 검출율과 스팻매칭 정확도의 측면에서 좋은 성능을 보인다.

• 한국응용곤충학회지
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• 제22권4호
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• pp.307-313
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• 1983

수입된 참외종자외 30종에서 Alternaria spp. 등 25종의 진균이 검출되었으며 박종자에서 Fusarium moniliforme 등 8종이 검출되어 공시종자중 가장 많은 종류의 진균이 분리되었다. 낙엽송종자외 5종에 약제처리한 결과 Vitathiram으로 처리된 수박종자에서 Rhynchosporium이 검출되었고 Benlate-T와 Captan을 처리한 종자에서 Alternaria spp.가 검출되었으며 무처리에서는 Alternaria spp. 등 6종의 진균이 검출되었다. 종자소독제처리에 대한 발아시험에서는 종자소독제를 사용하였을 경우 무처리나 약제처리가 거의 비슷한 발아율을 나타내고 있어 종자소독제가 종자의 발아에 미치는 영향은 없을 것으로 생각된다.

• 한국식물병리학회:학술대회논문집
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• 한국식물병리학회 2003년도 정기총회 및 추계학술발표회
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• pp.144.2-145
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• 2003

This study was performed to investigate the incidence of Hosta uirus X (HVX), a Potexvirus, from cultivated hosta ornamental plants in Korea and to ascertain seed transmission of the virus from infected parent plant to progeny ones for breeding program of hosta plants. Infection rate of HVX in cultivated hostas was 25.6 ％ (11 out of 43 collected samples contained HVX) based on Western blot and RT-PCR detection methods. Most of HVX-infected hostas showed visible systemic leaf symptoms (mosaic, mottle, curling, stunting or combinations). Variability of HVX was confirmed by sequences of coat protein gene of individual isolates from different hostas. HVX was seed-transmitted on Hosta 'Blue Cadet'. The virus was detected from seeds, and sprouts and seedlings from the virus-contaminated seed sources. Over 7.5 ％ of seeds were HVX-contaminated surveyed in this study, Our data suggest that HVX can be transmitted by seed source, and indexing of the virus should be done for breeding program of Hosta.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권12호
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• pp.5507-5528
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• 2016

In computer vision, salient object is important to extract the useful information of foreground. With active contour analysis acting as the core in this paper, we propose a bottom-up saliency detection algorithm combining with the Bayesian model and the global color distribution. Under the supports of active contour model, a more accurate foreground can be obtained as a foundation for the Bayesian model and the global color distribution. Furthermore, we establish a contour-based selection mechanism to optimize the global-color distribution, which is an effective revising approach for the Bayesian model as well. To obtain an excellent object contour, we firstly intensify the object region in the source gray-scale image by a seed-based method. The final saliency map can be detected after weighting the color distribution to the Bayesian saliency map, after both of the two components are available. The contribution of this paper is that, comparing the Harris-based convex hull algorithm, the active contour can extract a more accurate and non-convex foreground. Moreover, the global color distribution can solve the saliency-scattered drawback of Bayesian model, by the mutual complementation. According to the detected results, the final saliency maps generated with considering the global color distribution and active contour are much-improved.

• The Plant Pathology Journal
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• 제34권6호
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• pp.575-579
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• 2018

Apple stem grooving virus (ASGV) is considered to cause the most economically important viral disease in pears in Korea. The current PCR-based methods used to diagnose ASGV are time-consuming in terms of target detection. In this study, a novel assay for specific ASGV detection that is based on reverse transcription-recombinase polymerase amplification is described. This assay has been shown to be reproducible and able to detect as little as $4.7ng/{\mu}l$ of purified RNA obtained from an ASGV-infected plant. The major advantage of this assay is that the reaction for the target virus is completed in 1 min, and amplification only requires an incubation temperature of $42^{\circ}C$. This assay is a promising alternative method for pear breeding programs or virus-free certification laboratories.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.297-303
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• 2007

본 논문에서는 디지털 비디오를 위한 획기반 자막 추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 자막 탐지, 자막 위치 찾기 자막 분리 단계와 분리된 자막에 대한 기하학적 검증 과정으로 구성된다. 자막 탐지 단계는 연속적으로 입력되는 프레임 중 자막이 존재하는 프레임을 찾는 단계로써, 주어진 프레임으로부터 자막이 될 가능성이 높은 점, 즉 씨앗점을 추출한 다음 씨앗점에 대하여 모폴로지 연산을 수행한다. 자막 위치 찾기 단계는 자막이 존재하는 프레임에서 자막의 위치를 찾는 단계로써, 씨앗점을 포함하는 에지에 대한 모폴로지 연산과 프로젝션을 통해 수행된다. 자막 분리 단계에서는 자막과 배경의 색상 분포와 복잡한 배경을 고려하여 자막을 강건하게 분리한다. 마지막으로 자막에 대한 사전 정보를 이용하여 분리된 자막에 대한 기하학적 검증 과정을 수행하여 최종 결과를 얻는다.

• 비파괴검사학회지
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• 제35권1호
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• pp.1-11
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• 2015

본 연구에서는 온라인 감염 씨감자 비파괴선별 시스템을 구축하고 감염 씨감자 선별을 위한 통계적 모델을 개발하여 적용함으로써 선별시스템의 성능을 평가하였다. 선별모델 개발을 위해 토양병 및 잠복 감염의 대표적인 병원성 세균인 pectobacteruim atrosepticum을 인위적으로 씨감자에 감염시켜 씨감자 내부에 병징이 발현되도록 하여 실험하였다. 구축된 선별시스템을 통해 감염 및 정상 씨감자의 투과스펙트럼을 획득한 후 최소자승판별법(partial least square-discriminant analysis)을 이용하여 감염 씨감자 검출모델을 개발하였다. 개발된 모델의 검정결정계수는($R^2$) 0.943이었고 분류의 정확도는 99%(n=80) 이상으로 우수한 선별성능을 보였다. 개발된 온라인 감염 씨감자 선별시스템은 씨감자 선별뿐만 아니라 다양한 농산물의 감염을 검출하는 기반기술로 응용이 가능할 것으로 판단된다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권11호
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• pp.803-808
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• 2002

본 논문은 복부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상에서의 자동화된 신장 및 신장암 추출에 관한 연구를 수행하였다. 필름으로 보관된 복부 CT 영상을 디지털화하여 영상분석을 수행하였으며, 명암값에 의한 임계값(Gray-Level Thresholding) 처리 기법을 사용하여 신장만을 분리하였다. 신장암의 샘플영상에 대한 텍스쳐(Texture)분석 결과를 토대로, 대표적인 통계적 모멘트 값인 평균 및 표준 편차값을 동질성 시험 기준으로 삼아 신장암의 SEED를 선택하였다. 선택된 SEED의 중앙 픽셀을 시작점으로 하여, 명암값을 동질성 시험기준으로 사용한 영역확장(Region Growing) 방법을 적용하여 신장암을 추출하였다. GE사의 Hispeed Advantage CT 스캐너를 사용하여 촬영된 9개의 예, 총 113매 영상을 Lumisys LS-40 필름 디지타이저로 디지털화 하여 적용한 결과, 85%의 신장암 추출 민감도를 가진다.

• 한국자원식물학회지
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• 제34권1호
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• pp.52-58
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• 2021

백출의 기원 감별 및 품질기준 설정을 위하여 atractylenolide III과 atracylodin을 지표성분으로 설정하였다. HPLC를 이용하여 선정된 지표물질인 atractylenolide III과 atracylodin의 특이성, 직선성, 범위, 검출한계, 정량한계, 정확성, 정밀성에 대한 평가를 실시한 결과 모두 양호한 결과가 나타나 분석법에 문제는 없었으며, 백출과 창출을 각각 분석한 결과 위품인 창출에서만 atracylodin이 검출이 되어 위품 구별이 가능한 지표물질로 손색이 없었다.

• The Plant Pathology Journal
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• 제19권3호
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• pp.133-137
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• 2003

Seedborne fungus Bipolaris spicifera, which has not been previously reported in Korea, was detected from import-ed grass seeds in the country. The most frequently detected fungi from the seeds were Fusarium species, Ulocladium atrum, B. spicifera, Alternaria, and Cuvularia lunata among 17 different seed samples of the family Gramineae. Detection frequencies of B. spicifera were 11,8,5% in Bermuda grass, tall fescue, and mixed lawn grass imported from USA, respectively, and 9％ in mixed lawn grass imported from Italy. This suggests that important seedborne pathogen could be spread between countries through seed sources. The pathogen was seed-transmitted causing damping-off of Bermuda grass seedlings and showed strong pathogenicity to vice, corn, Bermuda grass, sorghum, and tall fescue. However, it did not infect wheat and blue grass.