The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.4
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pp.228-233
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2014
In recent general social surveillance systems, secure access control mechanism is needed. ONVIF establishes standards for interoperability between cameras and defines web service framework for it. In this paper we present an efficient attribute based access control mechanism for surveillance system networks which follow the ONVIF standards. It accommodates web service information security techniques and provides efficient secure access control.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3943-3957
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2016
As digital evidence has a highly influential role in proving the innocence of suspects, methods for integrity verification of such digital evidence have become essential in the digital forensic field. Most surveillance camera systems are not equipped with proper built-in integrity protection functions. Because digital forgery techniques are becoming increasingly sophisticated, manually determining whether digital content has been falsified is becoming extremely difficult for investigators. Hence, systematic approaches to forensic integrity verification are essential for ascertaining truth or falsehood. We propose an integrity determination method that utilizes the structure of the video content in a Video Event Data Recorder (VEDR). The proposed method identifies the difference in frame index fields between a forged file and an original file. Experiments conducted using real VEDRs in the market and video files forged by a video editing tool demonstrate that the proposed integrity verification scheme can detect broken integrity in video content.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.5132-5148
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2017
Cyber attacks are evolving commensurate with recent developments in information security technology. Intrusion detection systems collect various types of data from computers and networks to detect security threats and analyze the attack information. The large amount of data examined make the large number of computations and low detection rates problematic. Feature selection is expected to improve the classification performance and provide faster and more cost-effective results. Despite the various feature selection studies conducted for intrusion detection systems, it is difficult to automate feature selection because it is based on the knowledge of security experts. This paper proposes a feature selection technique to overcome the performance problems of intrusion detection systems. Focusing on feature selection, the first phase of the proposed system aims at constructing a feature subset using a sequential forward floating search (SFFS) to downsize the dimension of the variables. The second phase constructs a classification model with the selected feature subset using a random forest classifier (RFC) and evaluates the classification accuracy. Experiments were conducted with the NSL-KDD dataset using SFFS-RF, and the results indicated that feature selection techniques are a necessary preprocessing step to improve the overall system performance in systems that handle large datasets. They also verified that SFFS-RF could be used for data classification. In conclusion, SFFS-RF could be the key to improving the classification model performance in machine learning.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.805-810
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2012
Recently, applications range of NFC is widening by popularization of smartphone. Expansion of NFC means generalization of electronic payments systems. So security of NFC is very important. AES-128 is safe cryptographic technique for NFC now in use. But, the more range of applications increases, the more safe cryptographic techniques are necessary. In this paper, we propose the safe method is unaffected by the development of NFC. Proposed A-NFC scheme, adding the authentication of asymmetric cryptographic, is easy to apply for NFC and NFC-USIM chipsets, and it can adapt to the general NFC environment.
The reliability of power system components can be affected by a numbers of factors such as the health level of components, external environment and operation environment of power systems. These factors also affect the electrical parameters of power system components for example the thermal capacity of a transmission element. The relationship of component reliability and power system is, therefore, a complex nonlinear function related to the above-mentioned factors. Traditional approaches for reliability assessment of power systems do not take the influence of these factors into account. The assessment results could not, therefore, reflect the short-term trend of the system reliability performance considering the influence of the key factors and provide the system dispatchers with enough information to make decent operational decisions. This paper discusses some of these important operational issues from the perspective of power system reliability. The discussions include operational reliability of power systems, reliability influence models for main performance parameters of components, time-varying reliability models of components, and a reliability assessment algorithm for power system operations considering the time-varying characteristic of various parameters. The significance of these discussions and applications of the proposed techniques are illustrated by case study results using the IEEE-RTS.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.2
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pp.129-134
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2013
The airport processes are restricted by some limits of performance objects as size of airport, ability of human resources, capacity of facilities and operational rules. These limitations make passenger handling difficult when passenger numbers increase. In order to solve this problem, we modeled the airport process and analyzed departure passenger arrival, scheduled security manpower under specific customer service level maintenance with mixed integer programming and validate the efficiency with simulation with adapting smart airport framework. We concluded that the airport management with information techniques can reduce waiting time within security and immigration process.
Encryption technology is to hide information in a cyberspace built using a computer and to prevent third parties from changing it. If a malicious user accesses unauthorized device or application services on the Internet of objects, it may be exposed to various security threats such as data leakage, denial of service, and privacy violation. One way to deal with these security threats is to encrypt and deliver the data generated by a user. Encrypting data must be referred to a technique of changing data using a complicated algorithm so that no one else knows the content except for those with special knowledge. As computers process computations that can be done at a very high speed, current cryptographic techniques are vulnerable to future computer performance improvements. We designed and implemented a new encryption program that combines ancient and modern cryptography so that the user never knows about data management, and transmission. The significance of this paper is that it is the safest method to combine various kinds of encryption methods to secure the weaknesses of the used cryptographic algorithms.
Buyer-seller watermarking protocol is one of the copyright protection techniques which combine a cryptographic protocol used in electronic commerce with a digital wetermarking scheme aiming at proving the ownership of multimedia contents and preventing the illegal reproduction and redistribution of digital contents. In this paper, it is proposed a new watermarking scheme in an encrypted domain in an image that is based on the block-DCT framework. In order to implement watermarking scheme in a public-key cryptosystem, it is divided that frequency coefficients exist as real number into integer and decimal layer. And the decimal layer is modified integer type through integral-processing. Also, for robustness and invisibility required in watermarking scheme, it is designed a direction-adaptive watermarking scheme based on locally edge-properties of each block in an image through analyzing distribution property of the frequency coefficients in a block using JND threshold.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.5
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pp.815-824
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2013
Traditionally embedded microprocessors is considered as a device for low- and simple-computations because of its limited computing power and constrained resources. However high-end embedded devices have been developed and many applications are getting feasible in the embedded devices. To provide secure and robust service environments, security on embedded devices are in order. Recently many research results on embedded devices have been proposed. In this paper, we explore various cryptography implementation results on representative 8-, 16- and 32-bit embedded processors including AVR, MSP and ARM. This report would be helpful for following researchers who are interested in cryptography implementation techniques on resource constrained devices.
This research paper proposes a secured, robust approach of information security using steganography. It presents two component based LSB (Least Significant Bit) steganography methods for embedding secret data in the least significant bits of blue components and partial green components of random pixel locations in the edges of images. An adaptive LSB based steganography is proposed for embedding data based on the data available in MSB's (Most Significant Bits) of red, green, and blue components of randomly selected pixels across smooth areas. A hybrid feature detection filter is also proposed that performs better to predict edge areas even in noisy conditions. AES (Advanced Encryption Standard) and random pixel embedding is incorporated to provide two-tier security. The experimental results of the proposed approach are better in terms of PSNR and capacity. The comparison analysis of output results with other existing techniques is giving the proposed approach an edge over others. It has been thoroughly tested for various steganalysis attacks like visual analysis, histogram analysis, chi-square, and RS analysis and could sustain all these attacks very well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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