Computer-Aided Inspection Planning (CAIP) is the integration bridge between CAD/CAM and Computer Aided Inspection (CAI). A CAIP system for On-Machine Measurement (OMM) is proposed to inspect the complicated mechanical parts efficiently during machining or after machining. The inspection planning consists of Global Inspection Planning (GIP) and Local Inspection Planning (LIP). In the GIP, the system creates the optimal inspection sequence of the features in a part by analyzing the various feature information such as the relationship of the features, Probe Approach Directions (PAD), etc. Feature groups are formed for effective planning, and special feature groups are determined for sequencing. The integrated process and inspection plan is generated based on the sequences of the feature groups and the features in a feature group. A series of heuristic rules are developed to accomplish it. In the LIP of Part II, the system generates inspection parameters. The integrated inspection planning is able to determine optimum manufacturing sequence for inspection and machining processes. Finally, the results are simulated and analyzed to verify the effectiveness of the proposed CAIP.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.4
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pp.681-691
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2016
In this study, we investigated pre-service secondary chemistry teachers' use of teacher's guide in planning lessons. Eleven pre-service teachers at a college of education in Seoul participated in this study. Textbooks and teacher's guide books including various teaching materials were provided. Pre-service teachers used teacher's guide while they planned two lessons, which were a lecture and an instruction using science teaching model. A semi-structured interview was conducted. All of the teaching-learning materials and interviews were analyzed. The analyses of the results revealed that most pre-service teachers followed each lesson presented in teacher's guide, but they did not consider the structure of the whole unit and science curriculum. There were some cases that the exemplary lesson planning in teacher's guide helped them to select science teaching model. They modified the questions of textbook activity in planning their lecture. On the other hand, they modified the activity to fit each stage of the model in planning their instruction using science teaching models. Most pre-service teachers constructed their own worksheets by applying the materials of the teacher's guide. They recognized the components of assessment by considering exemplary lesson planning from the teacher's guide, and created questions by modifying the content of textbooks and teacher's guide books including various teaching materials. However, the questions which they made were limited in context of knowledge. They evaluated that introductory questions were not of interest to students, and modified or added new materials. Educational implications of these findings are discussed.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of lesson planning of pre-service elementary teachers to develop scientific communication skills for elementary school students. For this purpose, lesson plans and lesson planning journals written by the 53 pre-service teachers were collected and analyzed. The results of the research were as follows. The pre-service elementary teachers used an implicit and contextual approach to develop scientific communication skills. Teaching and learning activities for enhancing scientific communication were mainly conducted in words or in writing. There were many activities expressing elementary school students' thoughts and presenting the results of experiments in the lesson plan. There were many cases in which the pre-service teachers' lesson plans did not include the evaluation of scientific communication skills. In their lesson plans, there are a lot of mutual activities between teachers and students, team and whole students, and inter-students within teams together, and students' individual activities from requests of teachers. We found that the pre-service teachers had various difficulties when they planned the science lesson to develop scientific communication skills. The pre-service teachers were less likely to refer to specialized materials related to science education when planning their classes.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.5
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pp.429-435
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2011
This paper presents a sensor fusion-based estimation of heading and a Bezier curve-based motion planning for unmanned ground vehicle. For the vehicle to drive itself autonomously and safely, it should estimate its pose with sufficient accuracy in reasonable processing time. The vehicle should also have a path planning algorithm that enables to adapt to various situations on the road, especially at intersections. First, we address a sensor fusion-based estimation of the heading of the vehicle. Based on extended Kalman filter, the algorithm estimates the heading using the GPS, IMU, and wheel encoders considering the reliability of each sensor measurement. Then, we propose a Bezier curve-based path planner that creates several number of path candidates which are described as Bezier curves with adaptive control points, and selects the best path among them that has the maximum probability of passing through waypoints or arriving at target points. Experiments under various outdoor conditions including at intersections, verify the reliability of our algorithm.
The purpose of the study is to investigate science process skills and suggest several considerations about developing scientific inquiries for secondary science gifted students. To do this, we analyzed scientific inquiries of science gifted programs and evaluated them on the quantity of problem perception, problem finding and inquiry planning that are regarded as high level science process skills, then revised each inquiry to include those high level skills. The result was that the first, there were differences in frequencies and types of science process skills among those inquiries. The second, there were very few problem perception and problem finding and were not many inquiry planning. The third, some of the revised inquiries showed those high level skills. From this, we would like to suggest we should construct scientific inquiries of science gifted program out of many and various themes. And there should be more high level science process skills such as problem perception, problem finding, and inquiry planning. For this, scientific inquiry developers should have intentions to involve such science process skills which is appropriate for science gifted student.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.2
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pp.143-156
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2005
Facility location planning (FLP) problem is the strategic level planning in supply chain. The FLP is significantly affected by the operation time of each facility. In most of the FLP researches, operation time of facility has been treated as a fixed value. However, the operation time is not a static factor in real situations and the fixed operation time may lead unrealistic FLP. In this paper, a mixed integer programming (MIP) model is proposed for solving the 3-stage FLP problem and operation times are adjusted by the results from the simulation model and an iterative approach combining the analytic model and simulation model is proposed to obtain more realistic operation plans for FLP problems.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.4
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pp.111-122
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2000
This paper considers remanufacturing planning problems under deterministic environments. As increasing the environmental pressures in manufacturing, various methods for reducing wasted or postponing the time to be waste are considered. This paper considers remanufacturing planning problems on a single facility, where the wastes(or used products) are remanufactured to satisfy the given demand on the remanufactured products. The objective is to find the optimal remanufacturing and purchasing planning of the wastes which minimize total cost subject to satisfaction all the given demand on the remanufactured products. Two problems that the amount of wastes is a given constant or a decision variable are considered, respectively. For the problems, the extreme point solutions are characterized, and dynamic programming algorithms are developed with numerical examples.
As competition in manufacturing enterprise is contested, the scope of safely production planning, manufacturing enterprise should ensure, has been reduced. The more upstream of SCM, the more reduction of scope of production planning. As a result, order fluctuation is more sharply contested. Through improving the logistics network, it is best way that the end user's demand information is conveyed to upstream of SCM, but it is difficult in fact. In this paper, it mention the way of robustic adjustment, in the suppliers' point of view, the end user's demand information is dammed up, as they postpone responding the customer's order as a possible. And it will show the result of appling the way, as a case study.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.454-457
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1996
In this paper, a two-stage and top-down approach of mid-term and long-term R&D planning of public corporation is proposed to incorporate some characteristics of public corporation and to overcome the complexity of the real world planning. Unlikely to R&D planning of private company, the total investiment size of public corporation is institutionally determined. A top-down approach is developed to adopt this feature. The proposed approach has two stages to overcome the complexity. In the first stage, we develop a plan for R&D area by adopting the business area and the public role of corporation. In the second stage, we develop the detailed plan within each area. The proposed approach is applied to develop the mid-term and long-term R&D plan of Korea Gas Corporation.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.3
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pp.71-84
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2009
This paper considers a remanufacturing and purchasing planning problem, in which either used products(or wastes) are remanufactured or remanufactured products(or final products) are purchased to satisfy dynamic demands of remanufactured products over a discrete and finite time horizon. Also, as remanufactured products are purchased more than or equal to a special quantity Q, a discount price policy is applied. The problem assumes that the related cost(remanufacturing and inventory holding costs of used products, and the purchasing and inventory holding costs of remanufactured products) functions are concave and backlogging is not allowed. The objective of this paper is to determine the optimal remanufacturing and purchasing policy that minimizes the total cost to satisfy dynamic demands of remanufactured products. This paper characterizes the properties of the optimal policy and then, based on these properties, presents a dynamic programming algorithm to find the optimal policy. Also, a network-based procedure is proposed for the case of a large quantity of low cost used products. A numerical example is then presented to demonstrate the procedure of the proposed algorithm.
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