• Title/Summary/Keyword: Science Technology Information

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Finger Vein Recognition Based on Multi-Orientation Weighted Symmetric Local Graph Structure

  • Dong, Song;Yang, Jucheng;Chen, Yarui;Wang, Chao;Zhang, Xiaoyuan;Park, Dong Sun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.9 no.10
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    • pp.4126-4142
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    • 2015
  • Finger vein recognition is a biometric technology using finger veins to authenticate a person, and due to its high degree of uniqueness, liveness, and safety, it is widely used. The traditional Symmetric Local Graph Structure (SLGS) method only considers the relationship between the image pixels as a dominating set, and uses the relevant theories to tap image features. In order to better extract finger vein features, taking into account location information and direction information between the pixels of the image, this paper presents a novel finger vein feature extraction method, Multi-Orientation Weighted Symmetric Local Graph Structure (MOW-SLGS), which assigns weight to each edge according to the positional relationship between the edge and the target pixel. In addition, we use the Extreme Learning Machine (ELM) classifier to train and classify the vein feature extracted by the MOW-SLGS method. Experiments show that the proposed method has better performance than traditional methods.

A Study for Models of Regional Science & Technology Information Infrastructure to Develop Regional Innovation System

  • Kim, Yon-Hyong;Kim, Jae-Hoon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.16 no.2
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    • pp.335-348
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    • 2005
  • The purpose of this research is to suggest the roles of government through constructing models of regional scientific technology and information to develop regional innovation system, which can maximize international competitiveness of Korea. To do this, this research compares the characteristics and superiorities of each regional areas in Korea. Constructing DB for scientific technology and information is recognized as a primary factor for constructing scientific technology and information infrastructure. In regional areas, constructing DB for professional scientific technology and information and networks are regarded as a key factor for regional scientific technology and information. Also, the primary problem to be solved in the regional areas is to construct DB for scientific technology and information.

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A Evaluation Study on Foreign Science & Technology Online Databases (과학기술분야 해외 온라인 데이터베이스 평가 연구)

  • Kim, Suk-Young
    • Journal of Information Management
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    • v.33 no.1
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    • pp.61-80
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    • 2002
  • The purpose of this study was to investigate the current state of foreign online databases in the field of Science and Technology. Evaluation of databases is becoming increasingly important for information users and for information providers as well. Previous research studies on evaluation of Science & Technology databases were summarized. This paper examined major online databases of Science & Technology with a short annotation. And the results of analysis by subject fields, by publishers, by frequency, by online availability of 618 titles were also described.

Curriculum Service Design of Computational Science Engineering Platform (계산과학공학 플랫폼의 커리큘럼 서비스 설계)

  • Ma, Jin;Seo, Jerry;Shin, Jung-Hoon;Kwon, Ye-Jin;Jeon, In-Ho;Lee, Jong-Suk Ruth
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2018.05a
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    • pp.202-204
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    • 2018
  • 2018년 현재 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 계산과학공학 플랫폼 기반으로 온라인 시뮬레이션이 가능한 EDISON(EDucation-research Integration through Simulation On the Net) 서비스를 제공하고 있다. 해당 플랫폼 서비스는 7개 전문분야(전산의학, 전산설계, 전산열유체, 구조동역학, 계산화학, 나노물리, 도시환경)의 학생 및 연구자들이 학습 및 시뮬레이션을 실행하고 결과를 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 EDISON 플랫폼은 시뮬레이션 서비스에 초점을 맞춰 개발과 서비스를 제공했기 때문에 국내외 MOOC(Massive Open Online Course) 서비스들에 비해 아직 교육 콘텐츠가 부족하다. 그리하여 본 논문에서는 계산과학공학 플랫폼에 교육 콘텐츠를 체계적으로 제공하기 위한 커리큘럼 서비스를 설계 및 제안하였다.

Study on Building Science Cloud Testbed for Massive Astronomical Applications (대용량 천문 응용 수행을 위한 사이언스 클라우드 테스트베드 구축 연구)

  • Kim, Joo-Hyun;Kwon, Oh-Kyoung;Jung, Yong-Whan;Kwak, Jae-Hyuck;Kim, Sang-Wan;Yoon, Jun-Weon;Hahm, Jae-Gyoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.25-28
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    • 2011
  • 최근 사이언스 컴퓨팅 분야에서 대용량 데이터가 발생하고 있고 컴퓨팅 자원들의 수요도 급증하고 있다. 이로 인해 클라우드 컴퓨팅 기술의 필요성이 중요시되고 있고 전 세계적으로 급속히 발전하고 있다. 천문 연구 분야에서 관측기기의 발전으로 대용량의 천문 데이터가 생산되고 있다. 이를 처리하기 위하여 다양한 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한 데이터 분석 환경이 요구되고 있다. 이러한 환경을 구축하기 위해서는 가상 인프라 자원을 효율적으로 관리할 수 있어야 한다. 현재 가상 인프라 자원을 관리하기 위해 오픈 소스를 개발하는 프로젝트들이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 오픈 소스인 Eucalyptus와 OpenNebula의 기능적인 측면을 크게 10가지로 분류하여 장단점을 비교 분석하였고 OpenNebula의 세 가지 특징인 중앙 집중화된 구조, live migration과 suspend/resume 기능, 커스터마이징 기능이 대용량 천문 응용 수행을 위한 환경을 구축하는데 반드시 필요하기 때문에 OpenNebula를 채택하였다. OpenNebula를 사용해 구축한 사이언스 클라우드 테스트베드는 NFS 서버의 별도 구성을 통한 성능 개선, 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경 구축, B클래스 사설 네트워크 구성, GUI 기반 사이언스 클라우드 테스트베드 관리 및 모니터링 기능의 4가지 특징을 가지고 있다. 앞으로도 천문 연구자들에게 안정적인 서비스를 제공하기 위하여 관련 연구를 계속할 것이다.