본 논문에서는 레거시 시스템에 대한 기존 도메인 분석의 문제점을 해결하기 위하여 동적 모델링을 기반으로 하는 확장된 워크플로우 메커니즘을 이용한 도메인 분석 방법론을 제안한다. 이 방법론을 WODA(Werldlow Oriented Domain Analysis)라 명명한다. 제안하는 절차를 통해 공통/비공통 컴포넌트를 식별 및 컴포넌트들의 클러스터를 추출할 수 있다. 이를 통해 새로운 시스템을 개발 시 효율적으로 재사용하고자 한다. 동적 분석으로 특정한 시스템에 발생 가능한 시나리오들을 식별한 후, 제안한 컴포넌트 테스트 플랜 매트릭스를 이용해 재사용성이 높은 컴포넌트와 컴포넌트 시나리오를 결정한다. 또한 컴포넌트 가중치 측정을 통해 재사용 가능한 컴포넌트들의 중요성과 빈도수를 인식하고 컴포넌트 시나리오들의 우선순위를 도출 할 수 있다. 구현한 자동화 모델링 도구인 WODA을 통해 UPS(Uninterrupted Power Supply)에 적용 사례를 소개한다.
건설프로젝트는 현장여건의 변화와 불확실성으로 신뢰성 높은 계획을 수립하기 힘들고 따라서 건축시공시뮬레이션 시스템의 도입으로 그러한 문제점을 해결하고 신뢰성 높은 계획을 수립하려는 노력을 보이고 있다. 그러나 현시점의 시뮬레이션 시스템은 단순 애니메이션 용도로만 사용되고 실제 엔지니어링 업무를 지원하는 경우도 드물다. 최근 들어 이러한 한계점을 탈피하고 보다 시뮬레이션 시스템을 보다 적극적으로 사용하기 위한 연구와 개발이 이루어지고 있다. 하지만 BIM의 가장 핵심이 업무 효율성이라는 점에서 이러한 BIM기반 건축시공시뮬레이션시스템 등의 BIM기반 시스템은 성능 분석이 매우 필요한 요소라고 판단된다. 본 연구에서는 이를 위하여 시뮬레이션의 핵심 업무 프로세스를 정의하고 표준 시나리오를 정의하여 이를 기준으로 성능을 분석하는 방법론을 제시함으로써 좀 더 효율적이고 적극성을 갖춘 시뮬레이션 시스템 개발을 가능하게 하고자 한다.
Diffuse wireless optical communication offers more robust optical links in terms of coverage and shadowing than line-of-sight links. However, traditional diffuse wireless infrared (IR) transceiver systems are more susceptible to multi-path distortion and great power decrease, which results in limiting high-speed performance. Multi-beam is an effective technique to compensate for multi-path distortion in a wireless infrared environment. The goal of this paper is to analyze the transmission characteristics by replacing traditional diffuse system (TDS) which contains single wide angle transmitter and single element receiver by system consisting of three-beam transmitter and non-imaging receiver (TNS) attached with compound parabolic concentrator (CPC). In the simulation, we use the recursive model developed by Barry and Kahn and build the scenario based on 10 different cases which have been listed in Table 1. Moreover, we also check the reliability of the TNS diffuse link channel by BER test on the basis of different receiver positions and room sizes. The simulation results not only show the basic transmission characteristics of TNS diffuse link, but also are references to design more efficient and reliable indoor infrared transmission systems.
There are increasing demands to provide early warning against intruding drones and cope with potential threats. Commercial anti-drone systems are mostly based on simple target detection by radar reflections. In real scenario, however, it becomes essential to obtain drone radar signatures so that hostile targets are recognized in advance. We present experimental test results that micro-Doppler radar signature delivers partial information on multi-rotor platforms and exhibits limited performance in drone recognition and classification. Afterward, we attempt to generate high resolution profile of flying drone targets. To this purpose, wide bands radar signals are employed to carry out inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging against moving drones. Following theoretical analysis, experimental field tests are carried out to acquire real target signals. Our preliminary tests demonstrate that high resolution ISAR imaging provides effective measures to detect and classify multiple drone targets in air.
In order to predict the sailing performance of a LNGC during actual operation, it is necessary to consider not only the information about resistance, maneuverability etc. but also the information such as sea route and sailing scenario etc., comprehensively. In this paper, we propose a new approach to conduct the sailing simulation of a LNGC without full scale measurement data. Latitude, longitude, sea route, speed over ground, time in UTC obtained from AIS data are substituted for the measured data. By combining the model test results, design information, and AIS data, prediction of sailing performance is conducted from the coast of southern Taiwan to the coast of Madagascar. The simulation is verified by comparing the calculated time histories of RPM and power with those of measured RPM and power.
Automotive Radar Systems are currently under development for various applications to increase accuracy and reliability. The target tracking is most important in single or multiple target environments for accuracy. The tracking algorithm provides smoothed and predicted data for target position and velocity(Doppler). To this end, the fixed gain filter(${\alpha}{\beta}$ filter, ${\alpha}{\beta}{\gamma}$ filter) and dynamic filter(Kalman filter, Singer-Kalman filter, etc) are commonly used. Gating is used to decide whether an observation is assigned to an existing track or new track. Gating algorithms are normally based on computing a statistical error distance between an observation and prediction. The data association takes the observation-to-track pairings that satisfied gating and determines which observation-to-track assignment will actually be made. For data association, NNPDA(Nearest Neighbor Probabilistic Data Association) algorithm is proposed. In this paper, we designed a target tracking system developed for an Automotive Radar System. We show the experimental results of the 77GHz FMCW radar sensor on the roads. Four tracking algorithms(${\alpha}{\beta}$ filter, ${\alpha}{\beta}{\gamma}$ filter, 2nd order Kalman filter, Singer-Kalman filter) have been compared and analyzed to evaluate the performance in test scenario.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.329-343
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2019
In order to simulate the evacuation simulation of a ship during a sinking, the slope angle change of the ship must be reflected during the simulation. In this study, the passenger evacuation simulation is implemented by continuously applying the heeling angle change during sinking. To reflect crowd behavior, the human density and the congestion algorithm were developed in this research and the walking speed experiment in the special situation occurring in the inclined ship was conducted. Evacuation simulation was carried out by applying the experimental results and the change of the walking speed according to the heeling angle of the ship. In order to verify the evacuation simulation, test items suggested by International Maritime Organization (IMO) and SAFEGUARD Validation Data Set conducted on a large Ro-PAX ferry (SGVDS 1) which performed real evacuation trial in full-scale ships were performed and the results of simulation were analyzed. Based on hypothetical scenario of when a normal evacuation command is delivered to the passengers of MV SEWOL in time, we predicted and analyzed the evacuation process and the number of casualties.
This paper describes the process of evaluating maneuverability in still water of an unmanned surface vehicle based on data measured by performing sea trials. First, we set up a test scenario that is easy to analyze the maneuverability of the unmanned surface vehicle and to identify and verify the dynamics model. Since the attitude of hull varies according to the speed of the unmanned surface vehicle which has a planing hull shape, the relationship between waterjet RPM, speed and attitude is analyzed by performing straight forward tests at various speeds. The turning tests of the unmanned surface vehicle in which the waterjet angle rotates while turning are performed by changing the waterjet rotation angle under the condition of two representative speeds to analyze turning ability. The turning ability of the unmanned surface vehicle includes speed reduction, yaw rate, heel, and turing diameter at steady turning phase according to the speed and RPM.
Design Extension Conditions (DEC)-A assessments of the operating nuclear power plants are generally considered for the purpose of getting additional safety demonstrations of their capability to undergo conditions that are generally more severe than DBAs by features implemented in the design and accident management measures. The pursued methodology is generally based upon Best Estimate approaches aiming at verifying that the safety limits in terms of integrity of the barriers against eventual large or early releases of radioactive material are fulfilled. These aspects are nowadays being experimentally and analytically addressed within the OECD/NEA experimental projects like the ATLAS and PKL series where a set of DEC-A experiments are considered. In this paper, experiments related to SBLOCA at the vessel upper head of the pressurized vessel of ATLAS and PKL are analytically assessed using the CATHARE code. These experiments includes issues related to common cause failure of the safety injection system and operator actions for preventing core excessive overheating. It is shown that, on the one hand, the safety features embedded in the design together with the operator actions are capable to prevent the progression towards a severe accident state and on the other hand, the code prediction capabilities for such scenario are generally good but still to be enhanced.
Severe natural multi-hazard events can cause damage to infrastructure and economic losses of billions of dollars. The challenges of modeling these losses include dependency between hazards, cause and sequence of loss, and lack of available data. This paper presents and explores multi-hazard loss modeling in the context of the combined wind and rain vulnerability of mid/high-rise buildings during hurricane events. A component-based probabilistic vulnerability model provides the framework to test and contrast two different approaches to treat the multi-hazards: In one, the wind and rain hazard models are both decoupled from the vulnerability model. In the other, only the wind hazard is decoupled, while the rain hazard model is embedded into the vulnerability model. The paper presents the mathematical and conceptual development of each approach, example outputs from each for the same scenario, and a discussion of weaknesses and strengths of each approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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