Purpose: As Thailand seeks to become a regional startup hub, Thai startups have been acquiring growth and scalability in the last ten years. Hence, this paper examines influential factors in Thailand's growth of logistics tech startups. The conceptual framework incorporates sensing user needs, sensing technological options, conceptualizing, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, business strategy, strategic flexibility, and startup growth. Research design, data, and methodology: The quantitative method was applied to distribute the questionnaire to 500 managers and above in logistics tech startups in Thailand. The sampling techniques involve judgmental, convenience, and snowball samplings. Before the data collection, The Item Objective Congruence (IOC) Index and pilot test (n=45) were employed for content validity and reliability. The data were mainly analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings revealed that sensing technological options, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, and business strategy significantly influence the growth of startups in Thailand. Nevertheless, sensing user needs, conceptualizing, and strategic flexibility have no significant relationship with startup growth. Conclusions: For Thailand to accelerate its digital economy driven by tech startups, firms must emphasize influential factors to accelerate growth by providing the right tech solutions for people's lives.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.4
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pp.185-193
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2024
Visual-inertial odometry (VIO) is a method that leverages sensor data from a camera and an inertial measurement unit (IMU) for state estimation. Whereas conventional VIO has limited capability to estimate scale of translation, the performance of recent approaches has been improved by utilizing depth maps obtained from RGB-D camera, especially in indoor environments. However, the depth map obtained from the RGB-D camera tends to rapidly lose accuracy as the distance increases, and therefore, it is required to develop alternative method to improve the VIO performance in wide environments. In this paper, we argue that leveraging depth map estimated from a deep neural network has benefits to state estimation. To improve the reliability of depth information utilized in VIO algorithm, we propose a kernel-based sampling strategy to filter out depth values with low confidence. The proposed method aims to improve the robustness and accuracy of VIO algorithms by selectively utilizing reliable values of estimated depth maps. Experiments were conducted on real-world custom dataset acquired from underground parking lot environments. Experimental results demonstrate that the proposed method is effective to improve the performance of VIO, exhibiting potential for the use of depth estimation network for state estimation.
The biological indices based on the community structure with species richness and/or abundance are commonly used to assess aquatic ecosystem health. Meanwhile, recently functional traits-based approach is considered in ecosystem health assessment to reflect ecosystem functioning. In this study, we developed a database of biological traits for 136 taxa consisting of major stream insects (Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera, Coleoptera, and Odonata) collected at Korean streams on the nationwide scale. In addition, we obtained environmental variables in five categories (geography, climate, land use, hydrology and physicochemistry) measured at each sampling site. We evaluated the relationships between community indices based on taxonomic diversity and functional diversity estimated from biological traits. We classified sampling sites based on similarities of their environmental variables and evaluated relations between clusters of sampling sites and diversity indices and biological traits. Our results showed that functional diversity was highly correlated with Shannon diversity index and species richness. The six clusters of sampling sites defined by a hierarchical cluster analysis reflected differences of their environmental variables. Samples in cluster 1 were mostly from high altitude areas, whereas samples in cluster 6 were from lowland areas. Non-metric multidimensional scaling (NMDS) displayed similar patterns with cluster analysis and presented variation of taxonomic diversity and functional diversity. Based on NMDS and community-weighted mean trait value matrix, species in clusters 1-3 displayed the resistance strategy in the life history strategy to the environmental variables whereas species in clusters 4-6 presented the resilience strategy. These results suggest that functional diversity can complement the biological monitoring assessment based on taxonomic diversity and can be used as biological monitoring assessment tool reflecting changes of ecosystem functioning responding to environmental changes.
The purpose of this study was to analyze the influence of the marketing strategy at golf courses in Jeonnam area on perceived values and customers' behaviors. To make this goal, the study was selected it as the population to customers who were the member of 10 golf courses run by membership and public system. The study, then, selects 366 by convenience sampling. The study was analyzed the data by frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and simple and multiple regression analysis. The results are as follows. First, it has a meaningful influence on perceived value to the factors of product, price and place which are the component of marketing strategy in golf courses. Second, it has a meaningful influence on revisiting intention, one of the customers' behaviors, to the factors of product, price and promotion which are the component of marketing strategy in golf courses; but the factor of place has no influence on it. Third, the factors of product and price, the component of marketing strategy have a meaningful influence on the intention of recommending others which is one of customers' behaviors while the factors of promotion and place don't have. Finally, the factor of perceived value has a meaningful influence on both of the intention of revisit and recommendation to others which are customers' behaviors.
The purpose of this study is to examine the effects of job stress factors on Coping Strategy' turnover intention, and to analyze the moderating effects of five personality factors between each job stress factor and turnover intention. To achieve this purpose, this study surveyed users of the Seoul and Gyeonggi in based on cluster sampling method. A total of 262 samples were used for this study, except 18 erroneous samples dropped. For the data process of the questionnaire, each answer content was coded and an element analysis, credibility analysis, frequency analysis, co-relationship analysis and regression analysis were performed using the SPSS version 18.0 of Angel for Windows. Through the data analysis following the research methods above, the conclusion was acquired as follows: First, thejob stress of the security personnel affect coping behavior. Second, in the effects of Security Agents Job Stress on Coping Strategy, Five Personality Factors showed moderating effects.
The purpose of this study was to examine the need for changes in the administration strategies of hospitals which would be vital for building up competitiveness of hospitals amid the changes in medical market. For that, 20 experts with doctoral degree in public administration and business administration related to the field of hospital administration were selected as the sampling group in the survey. Regarding the method of AHP survey as in this survey. The results showed that the factors were important in the order of medical staff factor(ranked first), overall facility factor(ranked second), staff service factor(ranked third), and access factor(ranked fourth). Second, the relative importance was in the order of medical staff specialization(ranked first), medical staff diversity(ranked second), and medical equipment level(ranked third), regarding the relative importance for general hospital development strategy and the complex weighted value for relative importance.
This exploratory study is to analyze the status of star menus and suggest the development strategy of star menus in the western restaurants of the tourism hotels in Seoul. The data was collected from the chefs who have been working over 15-years in tourism hotels in Seoul by judgement sampling. The questionnaire was composed of Miller and Pavesic's 'Fifty tips for a successful menu' and Khan's 'The evaluation of menu item development', The 30-menu items were selected from the 1st survey on the menu items that were high in both popularity and contribution margin by menu engineering method. The selected menu items were analyzed by 14 lists: simplicity, ready availability of ingredients, quality, flavor, presentation, preparation, service method, nutrition quality, preference, profitability, serving temperature, descriptive copy of menu and publicity. As a result of the study, appetizer category was recorded the highest score by 4.09. Smoked salmon, Tomato and mozzarella cheese, Cream of mushroom, Cream of asparagus, French onion soup, Grilled beef tenderloin, Grilled rib-eye steak, Roasted lamb rack, King prawn, Seafood spaghetti, Chef's salad, Caesar salad, Organic salad, Fruit plate, Italian tiramisu and Yogurt ice cream were recorded high score. The development strategy of star menu is belows : the menu writer must consider the productivity, effectiveness, popularity and profitability, the regular customers want varieties and creativity in the menu and the operators have to include the star menu items in the set menu.
The purpose of this study was to analyze the needs of future users for services at senior congregate housing and to look into the development directions of the service standards for senior congregate housing. A survey was conducted among middle-aged people in their fifties, who lived in Seoul, using the systematic random sampling method. The final sample included 498 respondents. The survey was conducted from November 3, 2003 to November 14, 2003. The results of this study were as follows. Firstly, as the need for housing services were high, it was quite clear that various services at senior congregate housing should be provided. Secondly, a service differentiation strategy should be proposed to meet the characteristics of the users. Thirdly, it was hereby suggested that service standards should be established in the following manner considering the relationship between the needs for services and the income level directly influencing the provision of services: 'Basic services' to be provided regardless of income, 'Optional services' to be selectable among the preferable services per income level, and 'Supportive services' to be provided for low-income people.
Today the pedestrian-related problems a key subject requiring the attention of the traffic engineers for improving the transportation system. Particularly in urban and CBD locations, the pedestrian presents an element of sharp conflict with vehicular traffic. Therefore pedestrian movements must be studied for the purpose of providing guideline for the design and operation of walking transportation systems. This paper is to address the characteristics of walking transportation in a big city. Especially the focuses are emphasized on the ratio occupied by pedestrian traffic among the whole unlinked trips in a city and walking time. The data for analysis are collected in Seoul metropolitan city through sampling 1,006 citizens. Compared with other similar research works this paper utilized diversified tools to acquire more useful results. Finally, policy directions for pedestrian environment improvement were suggested.
In this paper, we present a new approach to solve the problem of estimating the camera 3-D location and orientation from a matched set of 3-D model and 2-D image features. An iterative least-square method is used to solve both rotation and translation simultaneously. Because conventional methods that solved for rotation first and then translation do not provide good solutions, we derive an error equation using roll-pitch-yaw angle to present the rotation matrix. To minimize the error equation, Levenberg-Marquardt algorithm is introduced with uniform sampling strategy of rotation space to avoid stuck in local minimum. Experimental results using real images are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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