The behavior of clays subjected to Repeated loading has been shown to be very different from the behavior under a single load application. Especially the behavior of pore water pressure is Qf considerable importance. The objective of this work is to experimentally study the stress-strain characteristics of clays, and this study includes the pore water pressure which is built up during the load repetition. For this study, the samples were consolidated isotropically in the triaxial cell during 24 hours, .and monotonic strain controlled triaxial test is carried out by uslng the tests of Compression failure, Cycled at failure, and Nonfailure equilibrium on remoulded samples under undrained .condition . Consequently there exists a critical level of repeated loading which seperates the behavior of a particular sample into two distinctly different patterns.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.1
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pp.20-27
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2010
In this paper, we presented a signal model of STAP and actual environment of clutter. The novel estimation method of clutter covariance matrix using median value is proposed to overcome serious performance degradation after NHD in nonhomogeneous clutter. Eigen value characteristic is improved through diagonal loading. Target detection ability and SINR loss of the proposed method though MSMI statistic is also compared with conventional method using average value. The simulation results, confirm the proposed method has better performance than others.
The deformation behaviors under uniaxial compressive cyclic loading were investigated for fresh rocks and freeze-thaw cycled samples. The Pocheon granite which is one of the most popular building stone in Korea was selected for tests. 0.5 Hz and 50% of dynamic strength were used as test conditions for frequency and fatigue span, respectively. For freezethaw procedure, sample were frozen for 3 hours under the temperature of -2$0^{\circ}C$ and then followed 3 hours thawing under the temperature of +2$0^{\circ}C$. Twenty seven samples were used as untreated and seventy three for freeze-thaw samples. No failure occurred up to 15000 cycles at the stress level of 60% of dynamic strength, indicating that the lowest strees level for fatigue failure may be around 60% of dynamic strength. Permanent strain and damping capacity curves show that there were three stages when rock behaves like under creep. Young's moduli were increased and Possion's ratios were decreased with the increase of the number of cycles. Possion's ratios varied more rapidly than Young's moduli did with the increase of the number of cycles. This may represent that most microcracks developed by fatigue stress are parallel to the axis of loading. The deformation behavior of freeze-thaw cycled samples were almost the same as that of untreated samples. However, the result of freeze-thaw cycled samples showed lower regression constant, indicating that the physical durability of rock is much lowered because of cyclic temperature variation.
Triaxial tests are essential to estimate the shear strength properties of the soil or rock. Normally triaxial tests are carried out on samples of 38 mm diameter and 76 mm height. Granular materials, predominantly used in base/sub-base construction of pavements or in railways have size range of 60-75 mm. Determination of shear strength parameters of those materials can be made possible only through triaxial tests on large diameter samples. This paper describes a large diameter cyclic triaxial testing facility set up in the Geotechnical Engineering lab of Indian Institute of Science. This setup consists of 100 kN capacity dynamic loading frame, which facilitates testing of samples of up to 300 mm diameter and 600 mm height. The loading ram can be actuated up to a maximum frequency of 10 Hz, with maximum amplitude of 100 mm. The setup is capable of carrying out static as well as dynamic triaxial tests under isotropic, anisotropic conditions with a maximum confining pressure of 1 MPa. Working with this setup is a difficult task because of the size of the sample. In this paper, a detailed discussion on the various problems encountered during the initial testing using the equipment, the ideas and solutions adopted to solve them are presented. Pilot experiments on granular sub-base material of 53 mm down size are also presented.
When using a sample covariance matrix data in paucity of snapshots, adaptive matched field processing will have problem in inverting covariance matrix due to the rank deficiency. The general solutions are diagonal loading and eigenanalysis methods, but there is a significant bias in the power output. This paper presents a quantitative study of bias of power output and the performance of source localization through the simulation and the measured data analysis in fixed source case using the diagonal loading method for the minimum variance processor. Results show that the bias in power output is reduced and the performance of source localization is improved when the number of snapshots is greater than the number of array sensors.
Substructure pseudo-dynamic hybrid simulation (SPDHS) combining the advantages of physical experiments and numerical simulation has become an important testing method for evaluating the dynamic responses of structures. Various parameter identification methods have been proposed for online model updating. However, if there is large model gap between the assumed numerical models and the real models, the parameter identification methods will cause large prediction errors. This study presents an ANN (artificial neural network) method based on forgetting factor. During the SPDHS of model updating, a dynamic sample window is formed in each loading step with forgetting factor to keep balance between the new samples and historical ones. The effectiveness and anti-noise ability of this method are evaluated by numerical analysis of a six-story frame structure with BRBs (Buckling Restrained Brace). One BRB is simulated in OpenFresco as the experimental substructure, while the rest is modeled in MATLAB. The results show that ANN is able to present more hysteresis behaviors that do not exist in the initial assumed numerical models. It is demonstrated that the proposed method has good adaptability and prediction accuracy of restoring force even under different loading histories.
The long-term stability of rock engineering is significantly affected by the time-dependent deformation behavior of rock, which is an important mechanical property of rock for engineering design. Although the hard rocks show small creep deformation, it cannot be ignored under high-stress condition during deep excavation. The inner mechanism of creep is complicated, therefore, it is necessary to investigate the relationship between microscopic creep mechanism and the macro creep behavior of rock. Microscopic numerical modeling of sandstone creep was performed in the investigation. A numerical sandstone sample was generated and Parallel Bond contact and Burger's contact model were assigned to the contacts between particles in DEM simulation. Sensitivity analysis of the microscopic creep parameters was conducted to explore how microscopic parameters affect the macroscopic creep deformation. The results show that the microscopic creep parameters have linear correlations with the corresponding macroscopic creep parameters, whereas the friction coefficient shows power function with peak strength and Young's modulus, respectively. Moreover, the microscopic parameters were calibrated. The creep modeling curve is in good agreement with the verification test result. Finally, the creep curves under one-step loading and multi-step loading were compared. This investigation can act as a helpful reference for modeling rock creep behavior from a microscopic mechanism perspective.
This paper deals with Poisson's ratio and volumetric strain behavior on loading-reloading terms under uniaxial condition targeting 404 individual rocks, which include sedimentary rocks as sandstone, shale, mudstone, conglomerate and tuff on Kyungsang basin. Poisson' ratio demonstrates increase, convergence and decrease behavior according to the increase in load, which results in preponderance of increase behavior. Volumetric strain demonstrates normal, positive and negative behavior according to the increase in load, which results in preponderance of normal behavior. On practice, Poisson's ratio can be indicative of high or low values with low values of design load. Consequently, a careful selection of results in in-situ sample experiment should be made and varying design conditions should be considered.
Kwon, Y.;Kwon, B.;Kim, J.;Kim, Y.Y.;Jung, W.;Han, J.
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.29-32
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2008
The cell performance of direct formic acid fuel cell (DFAFC) having catalysts coated by electrospray was analyzed. Pd catalyst was used for the anode electrode and Pd catalyst loading amount and formic acid feed rate dependances of fuel cell performance were evaluated. When loading amount of Pd is in between 3mg/$cm^2$ and 7mg/$cm^2$ and formic acid feed rate is 5ml/min., 3mg/$cm^2$ sample showed better potential at 129 mA/$cm^2$ and power density due to difference in mass transfer limitation. However, when the feed rate is greater than 10ml/min., the opposite tendency was observed between 3mg/$cm^2$ and 7mg/$cm^2$ samples. The result was attributed to improvement in electrochemical reaction of the Pd. Based on the above results, In DFAFC including Pd catalyst that was coated by electrospray, 0.537V as the maximum potential at 129 mA/$cm^2$ was attained.
The present work aims to develop piezoresistive sensors of excellent piezoresistive response attributable to change in nanoscale structures of multi-wall carbon nanotube (MWNT) embedded in cement. MWNT was distributed in a cement matrix by means of polymer wrapping method in tandem with the ultrasonication process. DC conductivity of the prepared samples exhibited the electrical percolation behavior and therefore the dispersion method adopted in this study was deemed effective. The integrity of piezoresistive response of the sensors was assessed in terms of stability, the maximum electrical resistance change rate, and sensitivity. A composite sensor with MWNT 0.2 wt.% showed the lowest stability and sensitivity, while the maximum electrical resistance change rate exhibited by this sample was the highest (96 %) among others and even higher than those found in the literature. This observation was presumably attributed by the percolation threshold and the tunneling effect. As a result of the MWNT content (0.2 wt.%) of the sensor being near the percolation threshold (0.25 wt.%), MWNTs were close to each other to trigger tunneling in response of external loading. The sensor with MWNT 0.2 wt.% was able to maintain the repeatable sensing capability while sustaining a vehicular loading on road, demonstrating the feasibility in traffic flow sensing application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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