This study suggests the dynamic pricing model which reveals the organic relationship between ASP (Application Service Provider) price and the related factors, using system dynamics methodology. Basically, we applied the law of supply and demand for analyzing price changes. Then, we deducted ASP price, focusing on fixed cost and variable cost. We also researched the customer's buying behavior according to version differentiation policy. In the version policy, we set up the proposition about customer's satisfaction and willingness-to-pay, using option system. As a result, this research designed the simulation model which analyzes the changes of the sales according to version differentiations and customer's willingness-to-pay. Through this research, we can find effective version differentiation strategies. This paper also found that the larger the number of package, the greater the demand and customer's willingness-to-pay. The increase of the number of package causes the increase of the sales. The increase of the sale is not exactly relative to the number of package. Drawing S-curve, the sales was increased. This dynamic pricing model suggests the ground that the ASP price changes based on the existing version differentiation theory and the demand of customers can affect the changes of the sales. We expect that this model suggests a clear standard of ASP pricing by combining real cases.
This study compares the SGA and CISG to find out the difference of the criteria for calculating damages. and it intends to give some important points in trade practice. The damages is intended to compensate the victim for the breach of contract but there are differences between SGA and CISG as follow. First, the SGA and CISG have the same purpose of claiming damages. Both laws and regulations are subject to a full indemnification to compensate for the breach of the contract by the amount equivalent to the loss suffered by the victim. Second, in the general principle related to the calculation of damages, both law enforcement officials are required to be able to predict damages caused by breach of contract. In the case of SGA, however, a foreseeability test or remoteness of damages is required for the relationship between the contract violation and the loss. In other words, it can be said that the causal relation between the contract violation and the damage is strictly applied rather than the CISG. Finally, both laws and regulations of SGA and CISG have a big difference in criteria for calculating damages. In the CISG, after the contract is canceled, it is classified according to the existence of the alternative transaction and the damage amount is calculated based on the contract price. On the other hand, the SGA estimates the loss based on the market price at the delivery of the goods, reflecting the change in the market price instead of the contract price of the goods.
This study investigated consumers' perception of fruits and vegetables grown in smart farms to stimulate the sale of agricultural products grown in smart farms. To this end, a survey was conducted on 1,050 consumers. The main results are as follows. First, 58.6% of respondents knew about smart farms, and they perceived fruits and vegetables grown in smart farms as more valuable than those grown in conventional facilities. In the detailed values, values of safety and environmental damage reduction were perceived to be of greatest value among five values. Second, as a result of investigating the importance of smart farm cultivation information in comparison with price, the most respondents emphasized both smart farm cultivation information and price information, and smart farm cultivation information was compared with price information. Cases were investigated to be more important with slight differences. Third, 41.4% of respondents had the price premium payment intention for fruit and vegetables grown in smart farms. Fourth, as a result of analyzing variables affecting the premium intention, the higher the health value among five values was recognized and the more important the smart farm cultivation information was, the higher the premium payment intention was.
CISG Article 50 contains the remedy of price reduction but limits it if the seller has a right to cure. Reduction of price presupposes that the seller delivers non-conforming goods, and that the buyer decides to accept them nevertheless. The remedy of price reduction differs from all other remedies provided in CISG with regard to it effects and to the time-limits. As to the time-limits, unlike Articles 46 and 49, Article 50 does not contain the element within a reasonable time. CISG imposes no period of time for his reducing the price. The buyer's right to declare a reduction of the price is expressly subject to the seller's right to remedy any failure to perform his obligations pursuant to Articles 37 and 48. The problem lies in determining from where to take the figures for comparing the value of the goods contracted and of those delivered. The price level in this place will usually determine his considerations as to resale or repair of the defective goods. The buyer must examine the goods, or cause them to be examined, within, as short a period as is practicable in the circumstances. The buyer loses the right to rely on a lack of conformity of the goods if he does not give notice to the seller specifying the nature of the lack of conformity within a reasonable time after he has discovered it or ought to have discovered it.
The aim of this study is to find out what kind of effect the management system of midium and small businesses like compensation, human resources management approach, employee benefit and service programs and managers' leadership has on the company's image which is a nonfinancial outcome and on its sale price which is a financial outcome.
가구당 월평균 가계소득은 그룹(지역)별, 시간별로 다양한 원인에 의해서 가게소득 결정요인이 이루어지고 있어 복잡성을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 월평균 가계소득에 관련된 제 변인들을 파악하기 위해 패널 데이터를 이용한 연구 모형을 설정하고 이를 통해 가계소득에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 3그룹(전국, 6개 광역시, 서울)을 분석대상으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2009년 9월까지의 자료를 이용하였고. 월평균 가계 소득액을 종속변수로 설정하고 물가의 대용 변수로서 소비자물가지수, 주택매매가격지수, 경기변수로서 선행종합지수, 금리 및 증권변수로서 주택담보대출 과 종합주가지수 사회현상 변수로서 고용률, 보건 의료비 지출률을 설명(독립)변수로 투입하였다. 월평균 가계소득 요인을 추정한 결과 선행(경기)종합지수와 주택담보 대출은 정(+)의 영향을 미치는 유의한 변수로 나타나고 고용률, 주택매매가격지수와 보건의료비 지출률은 음(-)의 영향을 나타내는 유의적인 변수이지만 소비자물가지수와 종합주가지수는 음(-)의 영향을 나타내는 비유의적인 변수로서 월평균가계소득에는 큰 영향을 주지는 않은 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 준거가격, 가격할인취지 및 가격-품질 연상 심리 수준이 가격할인 광고 의류제품의 속성 평가에 미치는 영향을 규명하는데 있다. 연구설계는 준거가격(제시, 미제시)$\times$가격할인취지(미제시, 재고처분, 판매촉진)$\times$가격-품질 연상 심리 수준(높은 집단, 낮은 집단)에 의한 피험자간 3원 요인설계에 의하였다. 조사대상자는 여자 대학생들로, 준거가격과 가격할인취지가 다르게 조작된 6개 자극물들 중의 1개 자극물에 노출 되어 광고된 의류제품의 속성들을 평가하였다. 본 연구의 결과 첫째, 의류제품의 봉제 및 직물과 라벨 속성 평가에는 준거가격 제시 유무, 가격할인취지, 가격-품질연상 심리 수준이 상호작용 하여 영향을 미쳤다. 둘째, 봉제 및 직물 속성과 라벨 속성 평가에 대한 준거가격 제시효과는 가격-품질연상이 낮은 집단에서는 가격할인취지가 제시되지 않았을 때 나타났으며, 가격-품질연상이 높은 집단 에서는 가격할인취지가 재고처분으로 제시되었을 때 나타났다. 셋째, 자켓 의류제품의 제작 속성 평가에 대한 준거가격 제시 유무, 가격할인취지, 가격-품질 연상 심리 수준의 상호작용 효과는 비유의적이었으며, 가격-품질 연상 심리 특성의 주효과만 발견되었다.
Domestic construction industry is facing big difficulties by a worldwide financial crisis. Especially the deterioration of liquidity by the reject of banks for project financing and unsold housing project made a big problem on financing for the ongoing and new projects. To solve this, it is critical for construction companies. banking facilities and public organizations to cooperate and support each other. In this study, the methods which each part can do are investigated. Construction companies can do a price reduction, finance condition improvement for deposit and down payment, asset sale and cost reduction. And Public organizations can buy the assets of construction companies with proper price and ease the regulation to activate transactions of real estate. In the case of Banking facilities, they can support arrangement and liquidation of insolvent projects and so on.
본 연구에서는 아파트를 대표할 수 있는 내·외적 데이터를 수집하고 인공지능 기술들을 활용하여 아파트 가격을 예측하는 시스템을 구축하고자 한다. 구체적으로 웹크롤링 기법을 통해 수집한 아파트 내·외적 데이터의 변수들에 대한 특성 선택(Feature Selection)을 수행하였고, 다양한 인공지능 기법을 활용하여 부동산 가격 예측 모형을 개발하였다. 아파트 가격 예측 모형 생성을 위해 Linear Regression, Ridge, Xgboost, Lightgbm, Catboost 등의 기계학습 알고리즘을 사용하였고, RMSE를 사용하여 각 예측 모형 간의 성능 비교를 수행하였다. 가장 성능이 좋은 예측 모형은 Xgboost기반 예측 모형이였으며, RMSE값이 약 0.0366으로 가장 낮았으며 테스트 데이터에 대한 정확도는 약 95.1%였다.
본 논문은 부동산정보윤리 의의와 필요성, 부동산정보윤리의 정립 방법 등을 도출하고, 현재 문제가 되는 부동산정보윤리 위반 행위에 대한 윤리적 수준을 제고하는 방안을 도출하기 위한 것이다. 선행연구를 통해 부동산정보윤리의 정의와 필요성, 범위, 기능, 기본원리를 도출하였다. 또한 현행 법률 상 불법적 행위를 제외한 부동산정보윤리의 대상으로 '우발적 오보'와 '지워야할 목록의 보존', '가벼운 표절', '정보의 부적절한 관리'를 도출하였다. 아울러 부동산관련 전문가와의 인터뷰를 통해 현재 문제가 되고 있는 부동산시세정보와 매물정보의 비윤리적 현상을 유형화하고 그 원인도 함께 분석함으로써, 부동산정보윤리 제고 방안도 함께 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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