Severe accident management can be defined as the use of existing and alternative resources, systems, and actions to prevent or mitigate a core-melt accident in nuclear power plants. TRAIN (Training pRogram for AMP In NPP), developed for training control room staff and the technical group, is introduced in this paper. The TRAIN composes of phenomenological knowledge base (KB), accident sequence KB and accident management procedures with AM strategy control diagrams and information needs. This TRAIN might contribute to training them by obtaining phenomenological knowledge of severe accidents, understanding plant vulnerabilities, and solving problems under high stress.
As drones gain more popularity these days, drone detection becomes more important part of the drone systems for safety, privacy, crime prevention and etc. However, existing drone detection systems are expensive and heavy so that they are only suitable for industrial or military purpose. This paper proposes a novel approach for training Convolutional Neural Networks to detect drones from images that can be used in embedded systems. Unlike previous works that consider the class probability of the image areas where the class object exists, the proposed approach takes account of all areas in the image for robust classification and object detection. Moreover, a novel loss function is proposed for the CNN to learn more effectively from limited amount of training data. The experimental results with various drone images show that the proposed approach performs efficiently in real drone detection scenarios.
If you examine the Industrial Disaster Analysis Content that occurs every year in the small and medium enterprise, industrial disaster occurs because of manager's lack of safety and worker's unprepared safety education. Therefore effective safety education systems are needed to offer adequate knowledge and technology to the workers. On this research, to give an effective education way to decrease industrial disaster we administered to the workers who are in charge of 300 workplace in Incheon area to search actual condition of industrial disaster and to disclose a link between industrial disaster and industrial safety education. We put in effect on frequency study and examined x2 using SPSSWIN 10.0. On the research, the results shows that the industrial safety education and training are in effect regularly and the satisfaction are low. But the manager's satisfactions are high through safety education. So it shows that we need to find a way to put in effect safety education to satisfy the workers.
Seong, Poong Hyun;Kang, Hyun Gook;Na, Man Gyun;Kim, Jong Hyun;Heo, Gyunyoung;Jung, Yoensub
Nuclear Engineering and Technology
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v.45
no.2
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pp.125-140
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2013
This paper aims to give an overview of the methods to inherently prevent human errors and to effectively mitigate the consequences of such errors by securing defense-in-depth during plant management through the advanced man-machine interface system (MMIS). It is needless to stress the significance of human error reduction during an accident in nuclear power plants (NPPs). Unexpected shutdowns caused by human errors not only threaten nuclear safety but also make public acceptance of nuclear power extremely lower. We have to recognize there must be the possibility of human errors occurring since humans are not essentially perfect particularly under stressful conditions. However, we have the opportunity to improve such a situation through advanced information and communication technologies on the basis of lessons learned from our experiences. As important lessons, authors explained key issues associated with automation, man-machine interface, operator support systems, and procedures. Upon this investigation, we outlined the concept and technical factors to develop advanced automation, operation and maintenance support systems, and computer-based procedures using wired/wireless technology. It should be noted that the ultimate responsibility of nuclear safety obviously belongs to humans not to machines. Therefore, safety culture including education and training, which is a kind of organizational factor, should be emphasized as well. In regard to safety culture for human error reduction, several issues that we are facing these days were described. We expect the ideas of the advanced MMIS proposed in this paper to lead in the future direction of related researches and finally supplement the safety of NPPs.
Safety management paradigm which against human errors in aviation industry is now changing from the follow-up measures after accident in the past to systematic approach that a forecast the hazards and improve the working system of the group to prevent accidents. As human factors are based on the man's specific psychological traits, it takes much time and efforts to prepare the preventive measures. That's why aviation industry is interested in the accident-prevent measurements against human errors. In this thesis, therefore, we are going to introduce the efforts that aviation organizations have tried and recommend management systems and discuss the suggestive facts. At first, we discussed introduction of HFACS which is the systematic accidents-classification system related to human errors in the aviation organization and countermeasure in the aspects of management, technology/engineering, education training. We described about FOQA, LOSA, CRM/TEM, aviation safety information DB in the aspect of management, and explained safety technologies that prevent human errors or avoid technologically when emergency occurs in the aspect of technology/engineering. In the aspect of education training, we explained the application plan about safety programs(LOFT/Simulator use, CRM/TEM application etc).
Background: In the United States, the dairy product manufacturing industry has consistently had higher rates of work-related nonfatal injuries and illnesses compared to the national average for industries in all sectors. The selection and implementation of appropriate safety performance indicators are important aspect of reducing risk within safety management systems. This study examined the leading safety indicators implemented in the dairy product-manufacturing sector (NAICS 3115) and their perceived effectiveness in reducing work-related injuries. Methods: Perceptions were collected from individuals with safety responsibilities in the dairy product manufacturing facilities. OSHA Incident Rate (OIR) and Days away, restricted and transferred (DART) rates from 2013 to 2018 were analyzed. Results: The perceived most effective leading were safety observations, stop work authority, near miss reporting, safety audits, preventative maintenance, safety inspections, safety training attendance, and job hazard analysis/safety analysis, respectively. The 6-year trend analysis showed that those implementing all eight top indicators had a slightly lower rates than those that did not implement all eight. Production focused mentality, poor training, and lack of management commitment were perceived as the leading causes of injuries in this industry. Conclusion: Collecting leading indicators with the unique interest to meet the regulatory requirements and to document the management system without the actual goal of using them as input to improve the system most probably will not lead to an effective reduction of negative safety outcomes. For leading indicators to be effective, they should be properly selected, executed, periodically evaluated and actions are taken when necessary.
It is predicted the mass retirement of the post-war generation and the lack of young people according to reduces the recruitment. Therefore, industry fields are concerned by the low level of occupational safety and health from issued problem in a variety of industries; the charge of expanding business range/multi-functional, black box of technology, difficulty of systematic training, relative decrease in the skill of workers, loss of know-how in the field of information followed restricted site information. In response to these problems, it is necessary to establish the long-termly and actively based on for the adoption of a safety and health management techniques utilizing IT, which is digital assistant(tablet PC, PDA, etc.), RFID/USN/ICT, database systems, and etc. In this study, we developed and evaluated a worker's safety sensing apparatus using smart phone. The apparatus may be useful to prevent accidents in the construction industry as well as confined space work.
This study analyzed the factors affecting the educational effect of safety innovation education for management of public institutions. A survey was conducted on 294 CEOs and executive directors of public institutions (divided into construction sites, workplaces, and research facilities) subject to the safety management rating system to understand the impact of educational participants' characteristics and behavioral intentions after safety innovation education. As a result of statistical analysis, it was found that the executive director had a higher behavioral intention than the CEO, and the education quality, education instructor, and educational environment all had a significant positive (+) effect on the behavioral intention. This study can be used as basic data for further research related to safety innovation education for management of public institutions
Training is one of the representative application fields of virtual reality technology where users can have virtual experience in a training task and working environment. Widely used in the medical and military fields, virtual-reality-based training systems are also useful in industrial fields, such as the aerospace industry, since they show superiority over real training environments in terms of accessibility, safety, and cost. The shipbuilding industry is known as a labor-intensive industry that demands a lot of skilled workers. In particular, painting jobs in the shipbuilding industry require a continuous supplement of human resources since many workers leave due to the poor working environment. In this paper, the authors present a virtual-reality-based training system for spray painting tasks in the shipbuilding industry. The design issues and implementation details of the training system are described, and also its advantages and shortcomings are discussed based on use cases in actual work fields.
It is one of the most important factors Seafarers Ducation Quality Assurance and Management in Higher Maritime Educational Institution. The educational process and result of Higher Maritime Educational Institution should be evaluated according to the 1995 Amendments to the International Convention on Standards of Training, Certification and Watchkeeping for Seafarers(STCW), 1978. Actually above-mentioned evaluation is deemed to make foundation in order to enhance the efficiency of shipboard education by surveying the satisfaction of shipboard training for nautical part cadets by the group. In this paper, we carried out the questionnaire survey to study satisfactory value and the reason of dissatisfaction of 113 cadets being trained on board the Training Ship in Maritime College of Korea Maritime University(K. M. U.). The results were calculated by frequency and percentage ; the significance of difference among Department groups like Maritime Transportation Science, Maritime Police and Ship Operating Systems Engineering was analysed by $X^2$ inspection. The major results of above analysis were as follows : First training chance for dadets was very little for being overflowed on board the training ship of the K. M. U. Second, special type of Training Ship HANBADA and HANNARA made the adaptability to merchant vessel's handling restricted. Third, cadets could not manage ratings directly, therefore the education in regard to seafaring management was limited to the theoretical instruction which leads to the low level of satisfaction. And lastly, low value of satisfaction for Drydocking Education in Shipyard was caused by cadet's leaving the Training Ship on account of the safety problems including ship and cadets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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