Convolutional neural network-based deep learning technology is the most commonly used in image identification, but it requires large-scale data for training. Therefore, application in specific fields in which data acquisition is limited, such as in the military, may be challenging. In particular, the identification of ground weapon systems is a very important mission, and high identification accuracy is required. Accordingly, various studies have been conducted to achieve high performance using small-scale data. Among them, the ensemble method, which achieves excellent performance through the prediction average of the pre-trained models, is the most representative method; however, it requires considerable time and effort to find the optimal combination of ensemble models. In addition, there is a performance limitation in the prediction results obtained by using an ensemble method. Furthermore, it is difficult to obtain the ensemble effect using models with imbalanced classification accuracies. In this paper, we propose a transfer learning-based feature fusion technique for heterogeneous models that extracts and fuses features of pre-trained heterogeneous models and finally, fine-tunes hyperparameters of the fully connected layer to improve the classification accuracy. The experimental results of this study indicate that it is possible to overcome the limitations of the existing ensemble methods by improving the classification accuracy through feature fusion between heterogeneous models based on transfer learning.
The ICAO AMO global recognition system will be instituted in 2024, with the aim of reducing the certification and surveillance burden on aviation authorities and approved maintenance organizations (AMOs). If the domestic AMO certification and surveillance system is internationally recognized through this system, it may facilitate the rapid development of the domestic MRO industry in South Korea. To ensure international recognition of the domestic AMO system, the AMO surveillance and regulation system must be improved. This study reviewed ICAO policies, standards, guidelines, and leading aviation authorities' regulations and systems with regard to maintenance organization certification and surveillance, and a comparative analysis with the domestic system was conducted. From this, gaps in aviation safety inspection personnel training, qualification, and surveillance were identified, and measures for improving inspection personnel training and organization certification and surveillance system maintenance were elucidated to preemptively respond to the ICAO AMO global recognition system.
해양 수상 스포츠를 즐기는 국민은 1인당 국민소득 증대, 주 5일제 근무 등의 여가시간의 증대로 인하여 지속적으로 증가할 것으로 예상되지만, 이에 대한 안전 의식 및 장비의 발전 등은 걸음마 단계이다. 우리나라 해양 수상스포츠가 발전하고 선진스포츠로서 자리 매김하기 위해서는 정착화된 시스템으로 재원을 마련해야 한다. 이 재원을 이용하여 해양 수상스포츠의 안전을 확보하고, 국내 장비의 기술 개발에 투자한다면, 해양 수상스포츠는 보다 안전하고 즐거운 스포츠로서 국민들에게 다가갈 수 있을 것이다. 위와 같은 재원을 확보하기 위하여 해양 수상 스포츠 중 유일한 수익금이 발생하는 경정을 대상으로 조사 분석하였으며, 우리보다 60년 앞선 일본의 경정 수익금 환원방안 및 법적 구조를 비교 분석하여, 선박 등 진흥을 위한 전문기관 설립 및 재원확보를 위한 경륜경정법 분리 등과 같은 법적 개선 방안에 대하여 정책 제안을 하고자 한다.
This study analyzed effective capacity building education plans for public institution management supervisors. A survey was conducted on 635 management supervisors of public institutions (99 institutions) subject to the safety management rating system to understand the characteristics of educational participants and the impact of educational satisfaction on professionalism improvement after capacity building education. As a result of statistical analysis, the professional improvement according to the affiliation of educational participants was higher in the workplace and construction site divisions than in the research facility division, and the professional improvement according to the working period was higher for more than 15 years than for less than 5 years and less than 15 years. In addition, the quality of education had a significant positive (+) effect on the degree of professional improvement. This study can be used as basic data for further research related to capacity building education for public institution management supervisors
To understand biosafety's current situation in laboratory animal research and risk factors affecting occupational health. Compliance surveys were conducted by questionnaire via Questionnaire Star (an application app on the Internet) in Chinese. Thirty-nine anonymous questionnaires were collected. The surveyed institution has established 24 types of ABSL (Animal Biosafety Laboratory) and biosafety management organizations and systems equipped with safety equipment. Our study also suggests that the principal of the laboratory establishment fails to perform supervision and inspection responsibilities, the inappropriate design of the animal biosafety laboratory, non-standardized personnel training and health management, non-strict waste management, and insufficient emergency management. The administrative department and work units should address certain safety and occupational health risks in laboratory animal research. The author proposes control strategies based on organizational guarantee, personnel management, emergency management, etc., to help prevent risks and ensure occupational health. Due to regional limitations and small sample size, the results may not be generalisable to all parts of the world. However, some of the key common issuesmay also be present in other regions, sowe believe that this research still has some relevance.
Youn Sang Cho;Man Sung Kang;Hyun Jun Jung;Yun-Kyu An
Smart Structures and Systems
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제33권5호
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pp.325-332
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2024
This study proposes a novel long short-term memory (LSTM)-based approach for predicting carbonation depth, with the aim of enhancing the durability evaluation of concrete structures. Conventional carbonation depth prediction relies on statistical methodologies using carbonation influencing factors and in-situ carbonation depth data. However, applying in-situ data for predictive modeling faces challenges due to the lack of time-series data. To address this limitation, an LSTM-based carbonation depth prediction technique is proposed. First, training data are generated through random sampling from the distribution of carbonation velocity coefficients, which are calculated from in-situ carbonation depth data. Subsequently, a Bayesian theorem is applied to tailor the training data for each target bridge, which are depending on surrounding environmental conditions. Ultimately, the LSTM model predicts the time-dependent carbonation depth data for the target bridge. To examine the feasibility of this technique, a carbonation depth dataset from 3,960 in-situ bridges was used for training, and untrained time-series data from the Miho River bridge in the Republic of Korea were used for experimental validation. The results of the experimental validation demonstrate a significant reduction in prediction error from 8.19% to 1.75% compared with the conventional statistical method. Furthermore, the LSTM prediction result can be enhanced by sequentially updating the LSTM model using actual time-series measurement data.
2015년 화학물질관리법 전면 개정에 따라 국내 유해화학물질 관리 패러다임이 사업장 단위에서 지역 단위로 변화하였다. 이에 2020년 지역화학사고대응계획이 수립되었으나 지자체마다 대응 범위와 기준에 대한 내용에서 조금씩 차이를 보이고 있다. 이에 본 연구는 각 지역내 수립된 화학사고대응계획을 비교 고찰함으로써 효과적인 화학사고 대응계획에 대한 시사점을 제공하고자 연구를 수행하였다. 이에 공개된 자료를 기반으로 시 단위 4개 지역의 사고 대비 현황, 화학사고 대응시스템, 주민 대피 대응 및 교육훈련의 3가지 차원에서 지역별 대응계획을 비교 분석하였다. 연구 결과, 지역별 사고 대비 및 사고 대응시스템에서는 차이가 크지 않으며, 각 지역별 사업장 특성에 연계한 대비체계는 논의가 부족했다. 또한, 주민을 위한 교육 및 훈련에서 지역간 차이가 존재했다. 앞으로 각 지자체는 지역 환경 특성에 맞는 대응 조직을 구성하고, 유관 기관 협력을 통해 민첩하고 효과적인 사고 대응을 위해 전략을 구상해야 할 것이다.
Background: Occupational risk management is known as a catalyst in generating superior returns for all stakeholders on a sustainable basis. A number of companies in Ghana implemented health and safety measures adopted from international companies to ensure the safety of their employees. However, there exist great threats to employees' safety in these companies. The purpose of this paper is to investigate the level of compliance of Occupational Health and Safety management systems and standards set by international and local legislation in power producing companies in Ghana. Methods: The methodology is conducted by administering questionnaires and in-depth interviews as measuring instruments. A random sampling technique was applied to 60 respondents; only 50 respondents returned their responses. The questionnaire was developed from a literature review and contained questions and items relevant to the initial research problem. A factor analysis was also carried out to investigate the influence of some variables on safety in general. Results: Results showed that the significant factors that influence the safety of employees at the hydroelectric power plant stations are: lack of training and supervision, non-observance of safe work procedures, lack of management commitment, and lack of periodical check on machine operations. The study pointed out the safety loopholes and therefore helped improve the health and safety measures of employees in the selected company by providing effective recommendations. Conclusion: The implementation of the proposed recommendations in this paper, would lead to the prevention of work-related injuries and illnesses of employees as well as property damage and incidents in hydroelectric power plants. The recommendations may equally be considered as benchmark for the Safety and Health Management System with international standards.
Cycling that transform human energy into mechanical energy is one of the man-machine systems out of sports fields. Benchmarking means "improving ourselves by learning from others', therefore benchmarking toward dominant cyclist is necessary on field. The goals of this study were to provide important factors on multi-disciplines (kinematics, physiology, power, psychology) for a tailored-training program that is suitable to individual characteristics. Two cyclists participated in this study and gave consent to the experimental procedure. One was dominant cyclist (years: 21 yrs, height: 177 cm, mass: 70 kg), and the other was non-dominant cyclist (years: 21, height: 176, mass: 70). Kinematic data were recorded using six infrared cameras (240Hz) and QTM (software). Physiological data (VO2max, AT) were acquired according to graded exercising test with cycle ergometer and power with Wingate test used by Bar-Or et. al (1977) and to evaluate muscle function with Cybex. Psychological data were collected with competitive state anxiety inventory (CSAI-2) that was devised by Martens et. al (1990) and athletes' self-management questionnaire (ASMQ) of Huh (2003). It appears that the dominant's CV of ankle joint angle was higher than non-dominant's CV and dominant's pedaling pattern was consistent in biomechanics domain, which the dominant's values for all factors ware higher than non-dominant's values in physical, and physiological domain, and their values between cognitive anxiety and somatic anxiety were contrary to each other in psychology. Further research on multi-disciplines may lead to the development of tailored-optimal training programs applicable with key factors to enhance athletic performance by means of research including athlete, coach and parents.
Project management is a tool for smooth operation during a full cycle from the design to normal operation including the schedule, document, and budget management, and document management is an important work for big projects such as the JRTR (Jordan Research and Training Reactor). To manage the various large documents for a research reactor, a project management system was resolved, a project procedure manual was prepared, and a document control system was established. The ANSIM (Advanced Nuclear Safety Information Management) system consists of a document management folder, document container folder, project management folder, organization management folder, and EPC (Engineering, Procurement and Construction) document folder. First, the system composition is a computerized version of the Inter-office Correspondence (IOC), the Document Distribution for Agreement (DDA), Design Documents, and Project Manager Memorandum (PM Memo) works prepared for the research reactor design. Second, it reviews, distributes, and approves design documents in the system and approves those documents to register and supply them to the research reactor user. Third, it integrates the information of the document system-using organization and its members, as well as users' rights regarding the ANSIM document system. Throughout these functions, the ANSIM system has been contributing to the vitalization of united research. Not only did the ANSIM system realize a design document input, data load, and search system and manage KAERI's long-period experience and knowledge information properties using a management strategy, but in doing so, it also contributed to research activation and will actively help in the construction of other nuclear facilities and exports abroad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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