In this study, a health monitoring system was developed for the two most vulnerable parts of a wind tower support structure: the connection between steel towers (L-Flange) and the concrete foundation-steel tower connection. To select assessment parameters for health monitoring, detailed FEM analysis was conducted using the ABAQUS program. Additionally, a testbed was established near the Jeju Woljeongri wind turbine farm to evaluate the applicability of measurement data by installing sensors. Through computational analysis and relevant criteria review, we defined limits for measurement parameters by vulnerable section. We categorized the structural safety evaluation into four stages: normal, caution, warning, and danger, and selected management criteria for each stage. From this, an algorithm to evaluate safety was developed, and a visualized monitoring platform based on the established critical parts monitoring system was developed.
Objectives: This study aimed to estimate the number and proportion of target workplaces for work environment monitoring and evaluate the implementation rate of work environment monitoring. Methods: A questionnaire survey was conducted by the Ministry of Employment and Labor between March and May 2017 among 96,295 manufacturing businesses with more than five employees. The response rate was 17.8%. Estimates of the number and proportion of target workplaces for work environment monitoring were calculated as follows: number of workplaces where work environment monitoring was performed in 2016 + exposure rate based on the questionnaire * number of workplaces where work environment monitoring was not conducted. Results: Of the 150,655 total manufacturing businesses with more than five employees, 63,146 are estimated to be subject to work environment monitoring, which accounted for 41.9% of the workplaces. It is estimated that 73.3% of the target workplaces performed work environment monitoring. The number of workers exposed to hazardous substances is estimated to be about 0.7~1.2 million. Conclusions: Information on the distribution of workplaces subject to work environment monitoring and the rate of implementation can be used as baseline information for management and evaluation of the effectiveness of the work environment monitoring system.
원자력발전소는 부지선정, 부지조사, 설계, 건설 및 운영의 전 과정에 걸쳐 지질조사, 단층 및 지진 특성 분석, 탄성파 탐사, 시추조사, 지반특성 분석 등 모든 가능한 지질학적, 지진학적, 지구물리학적 조사와 자료 분석을 통하여 자연재해 및 인위적 재해에 대하여 건전성을 확보할 수 있도록 견고하게 건설, 운영되고 있다. 본 단보에서는 한국수력원자력(주)에서 자연재해에 대해 원자력발전소 부지의 안전성을 평가하기 위하여 구축하여 운영 중인 지진관측시스템, 단층감시시스템, 사면감시시스템 등 일련의 부지감시시스템의 현황 및 주요 관측 자료에 대한 분석결과를 소개하고자 한다. 원자력발전소에는 발전소의 구조물 및 자유장에 여러 대의 가속도계와 지진 트리거로 구성된 지진감시계통을 구성하여 내진설계의 적절성 평가, 지진으로 인한 운전기준 초과 판정, 지진 신속 대응에 활용하고 있다. 이와는 별도로 단층과 지진과의 상관성 분석, 지진발생 특성 연구, 지진재해도 평가 등 원전 부지의 지진안전성 확보를 위하여 1999년부터 원자력 발전소 부지 내 및 인근 지역에 총 13개소의 지진관측소를 운영하고 있으며, 2017년 최신의 지진관측 장비로 교체 설치하였다. 또한 원전 인근의 단층의 활동성을 감시하기 위하여 국내에서 처음으로 체계적으로 단층감시 기반을 확립한 읍천단층 감시시스템(Eupcheon Fault Monitoring System, EFMS)을 2012년 1월부터 운영하고 있다. EFMS는 시추공 변형률계 및 지진계, 지표변위계, GPS, 지하수위계 등으로 구성되며, 상기 계측기의 자료분석 결과 읍천단층은 한반도 동남부 일대에서 발생된 지진에 의해서도 영향을 받지 않는 안정된 단층임을 입증할 수 있었으며, 단층의 지진 안전성 해석과 지진예측 연구에도 단층 감시시스템이 매우 유용하게 활용될 수 있음을 확인하였다. 추가적으로, 2016년부터는 원전 부지 내 사면의 안전성 평가를 위하여 한울원전 배후사면을 대상으로 지중경사계, 지표경사계, 사면변위계, 강우량계 등을 설치하고 K-SLOPE 시스템을 구축하여 사면 거동을 감시하고 있으며, 전체 사면의 거시적 변형거동 평가를 위해 지상 LiDAR를 활용한 분석을 실시하였다. 상기와 같이 한국수력원자력(주)에서는 원자력발전소의 지진 등 자연재해에 대한 부지 안전성 평가를 위하여 실시간 부지 감시기반을 구축, 운영하고 있으며 지속적인 관측자료의 분석기법 고도화, 지진 및 단층과의 상관성 분석, 단층 장기 거통특성예측 기술개발을 통하여 보다 견고하게 원자력발전소의 지진안전성 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
대부분의 전기화재와 부재로 인한 미점검 문제가 발생하고 있는 일반용 전기설비의 효율적 안전관리를 위한 원격감시시스템의 도입을 위해서는 비용과 설치를 고려한 수용가 장치 모델의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 일반용 전기설비의 원격 전기안전 감시를 위한 수용가 장치 모델들을 제시하였고 일반용 전기설비 설치 장소에 따른 합리적 모델을 찾기 위해 비용, 설치 및 통신 방법을 비교하였다. 그 결과 일반용 전기설비의 대부분을 차지하고 있는 주택 전기설비의 원격 전기안전 감시를 위한 합리적 모델은 저압원격검침 계량기에 안전감시 기능을 부여하는 것으로 나타났다.
복잡한 지하철 역사에서 공기질은 승객의 안전과 건강을 좌우하는 중요한 요소이다. $CO_2$, VOCs먼지, 미생물 등의 농도는 역사의 여러 지점에서뿐만 아니라 원격지점에서도 감시 및 제어가 가능해야 하기 때문에 유무선 네트워크를 사용한 웹기반 감시 및 제어가 필요하다. 가상디바이스 네트워크(VDN) 개념에 근거한 원격 무선센서 네트워크와 디바이스 네트워크(LonWorks)를 IP 네트워크에 연동시키면 매우 강력한 분산 감시 및 제어 성능을 제공한다. 본 연구에서는 지하철역사내 공기질 감시 및 제어를 위한 유무선 네트워크의 성능평가를 실시하였다. 특히 유무선 네트워크의 데이터 전송과 지연특성을 평가하고 승객의 안전과 건강을 위한 핵심요소를 확인하였다.
최근 산업 현장에서 발생하는 사고의 증가를 막기 위해 4차 산업 시대의 다양한 혁신 기술을 건축 행정에 접목하여 산업 현장 안전 관리의 효율성을 높이는 안전 관리 고도화 작업을 추진하고 있다. 이에 따라 산업 현장에서 발생하는 위험을 선제적으로 예방하고 실시간으로 관리하는 지능형 모니터링을 이용한 스마트 안전 관리 시스템이 주목받고 있다. 스마트 안전 관리 시스템은 곳곳에 위치된 센서를 통해 현장의 소음, 가스 농도, 미세먼지 농도, 건축 자재의 품질, 건축물의 기울기 그리고 RFID를 활용한 근무자의 출입 여부와 같은 요소를 실시간으로 원격 모니터링할 수 있는 시스템을 사용자에게 제공한다. 본 논문에서는 라즈베리파이를 이용하여 스마트 안전 관리 시스템을 위한 다양한 데이터를 지그비 통신으로 수집 및 모니터링하는 방법을 제시한다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.313-316
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2015
Construction is one of the most dangerous job sectors, which reports tens of thousands of time-loss injuries and deaths every year. These disasters incur delays and additional costs to the projects. The safety management needs to be on the top primary tasks throughout the construction to avoid fatal accidents and to foster safe working environments. One of the safety regulations that are frequently violated is the wearing of personal protection equipment (PPE). In order to facilitate monitoring of the compliance of the PPE wearing regulations, this paper proposes a vision based method that automatically identifies whether workers wear hard hats and safety vests. The method involves three modules - human body detection, identification of safety vest wearing, and hard hat detection. First, human bodies are detected in the video frames captured by real-time on-site construction cameras. The detected human bodies are classified into with/without wearing safety vests based on the color features of their upper parts. Finally, hard hats are detected on the nearby regions of the detected human bodies and the locations of the detected hard hats and human bodies are correlated to reveal their corresponding matches. In this way, the proposed method provides any appearance of the workers without wearing hard hats or safety vests. The method has been tested on onsite videos and the results signify its potential to facilitate site safety monitoring.
The electrical safety and efficiency is the most important thing of the electric vehicle charging system. The prior system is contact charging system that is contacted directly by human. So, it has riskiness such as electric shock in the case of poor insulation or contact problems. To solve these safety issues and the convenience problems, a wireless power transmission system has been developed and is currently in trial operation. However, because high frequency is used in wireless power transmission system instead of commercial frequency, we need to apply protection measures concerning electric shock and equipment protection. Also, it should be accompanied by measuring efficiency for the effective operation of the wireless power transmission system. Therefore, we structured monitoring system in trial operation area of wireless power transmission system and applied decision algorithm for protection of human and equipment and economic operation of it.
어선의 안전을 실시간으로 모니터링하고 위험요소가 발생했을 경우에 사용자에게 이를 경보하고 통보해줄 수 있는 장치에 대한 필요성이 크게 대두되고 있다. 위험요소를 감지하는 다기능 센서를 사용하기 위해서 임베디드 모듈에서는 Device driver와 Application program을 구현해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 Device driver와 Application program의 구현 없이 다기능 센서의 입출력 데이터를 관리 및 처리하기 위해서 PIC18F를 이용하여 센서부의 하드웨어 설계 및 제어프로그램 구현을 하였다. 센서의 동작에 따라 데이터를 출력하는 동작 확인을 통하여 성능검증을 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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