• Title/Summary/Keyword: SWEET algorithm

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변형된 유전자 알고리즘을 이용한 안테나 빔의 스위트 스폿 탐색 (Sweet Spot Search of Antenna Beam using the Modified Genetic Algorithm)

  • 엄기환;정경권
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제42권6호
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    • pp.47-54
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    • 2005
  • 본 연구에서는 점대점(point-to-point) 링크 상에서 각 스테이션 간의 안테나 빔의 스위트 스폿을 찾고 유지하는 방법을 제안 한다. 제안한 방식은 송수신 데이터에 안테나의 정보를 같이 실어 보내고 그 정보를 이용하여 변형된 유전자 알고리즘으로 스위트 스폿을 찾고 유지 한다. 변형된 유전자 알고리즘은 지역해(local solution)에 수렴하는 문제를 해결하여 전처리 과정으로 우수한 초기집단을 선택한 후 진화하는 방법이다. 제안한 방식의 유용성을 점대점 링크 상에서 잡음이 없는 경우와 잡음이 첨가된 경우에 대하여 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.

Array 안테나 빔의 스위트 스폿 탐색 (Sweet Spot Search of Array Antenna Beam)

  • 엄기환;강성호;이창영;남궁욱;현교환
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신설비학회 2005년도 하계학술대회
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    • pp.115-119
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    • 2005
  • 본 논문에서는 single array antenna 링크 상에서 각 스테이션 간의 안테나 빔의 스위트 스폿을 변형된 유전자 알고리즘(Modified Genetic Algorithm)을 이용하여 찾는 방법을 제안하였다. 제안한 방식은 각 스테이션에서 전송하는 데이터에 안테나의 정보를 같이 전송하며 빔의 강도를 거리함수로 나타내고 그 거리함수의 곱을 적합도 함수로 이용하여 최대값이 되는 각도를 찾는 방식이다. MGA방식은 전처리 과정을 통하여 우수한 초기세대를 선택하는 방식으로 일반적인 GA방식에서 랜덤하게 초기세대를 갖는 것과는 차별화가 된다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 잡음이 없는 경우와 백색 가우시안 잡음을 첨가한 경우에 일반적인 GA 방식과 시뮬레이션을 통하여 성능을 확인하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 방식은 잡음이 없는 경우와 잡음을 첨가한 경우에 수렴율이 각각 99%, 82%로 일반적인 GA 방식보다 우수함을 확인하였다.

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SWEET algorithm을 이용한 탄성매질의 traveltime과 amplitude 계산

  • 차영호;신창수;서정희;임해룡
    • 대한자원환경지질학회:학술대회논문집
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    • 대한자원환경지질학회 2001년도 춘계 공동학술발표회
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    • pp.115-118
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    • 2001
  • Suppressed Wave equation Estimation of Traveltime (SWEET, Shin et, al., 2000) 알고리즘을 이용하여 등방성 및 이방성 탄성 매질에 대한 ched 주시와 진폭을 계산하는 방법을 개발하였다. SWEET 알고리즘을 2차원 등방성 및 이방성 탄성 매질의 속도 구조에 적용하여 P파의 초동 주시와 진폭을 계산 할 수 있었다. 본 논문에서는 간단한 등방성 균질 탄성 모형, 복잡한 등방성 탄성 모형 및 간단한 이방성 균질 모형에 대한 수치 계산 결과를 보여 줄 것이다.

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Genetic Algorithm을 이용한 sweet spot search (Sweet spot search using Genetic Algorithm)

  • 임성진;정경권;엄기환
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 I
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    • pp.274-277
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    • 2003
  • Millimeter-wave networking is composed of narrow beam link. High directivity of the beam provides either advantage or disadvantage in comparison with conventional wide-lobe microwave communications. In such networks, it is very substantial that beam connecting point to point is fixed in right direction. It is major requirement in the beam network to keep the beam in best direction. In this paper, We propose the method to find a best suited direction of the antenna's beam using the Genetic Algorithm in point-to-point link. Proposed method presume that each station knows his direction $\theta$$_1$,$\theta$$_2$ at every step of Genetic Algorithm, then it can be expected that GA is possible to search the ideal solution. Intensity of the received signal is evaluated by the multiplication of lengths to the point which the lobe meets with the horizontal line.

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Efficient calculation method of derivative of traveltime using SWEET algorithm for refraction tomography

  • Choi, Yun-Seok;Shin, Chang-Soo
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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    • pp.402-409
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    • 2003
  • Inversion of traveltime requires an efficient algorithm for computing the traveltime as well as its $Frech\hat{e}t$ derivative. We compute the traveltime of the head waves using the damped wave solution in the Laplace domain and then present a new algorithm for calculating the $Frech\hat{e}t$ derivative of the head wave traveltimes by exploiting the numerical structure of the finite element method, the modem sparse matrix technology, and SWEET algorithm developed recently. Then, we use a properly regularized steepest descent method to invert the traveltime of the Marmousi-2 model. Through our numerical tests, we will demonstrate that the refraction tomography with large aperture data can be used to construct the initial velocity model for the prestack depth migration.

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객체 탐지 기법과 기계학습 라이브러리를 활용한 단감 등급 선별 알고리즘 (A Sweet Persimmon Grading Algorithm using Object Detection Techniques and Machine Learning Libraries)

  • 노승희;강은영;박동규;강영민
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권6호
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    • pp.769-782
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    • 2022
  • A study on agricultural automation became more important. In Korea, sweet persimmon farmers spend a lot of time and effort on classifying profitable persimmons. In this paper, we propose and implement an efficient grading algorithm for persimmons before shipment. We gathered more than 1,750 images of persimmons, and the images were graded and labeled for classifications purpose. Our main algorithm is based on EfficientDet object detection model but we implemented more exquisite method for better classification performance. In order to improve the precision of classification, we adopted a machine learning algorithm, which was proposed by PyCaret machine learning workflow generation library. Finally we acquired an improved classification model with the accuracy score of 81%.

최적 Sweet Spot 제공을 위한 스피커 구동 알고리즘 (Loudspeaker Driving Algorithm for Optimal Sweet Spot)

  • 부정용;최수진;김기준;박호종
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 하계학술대회
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    • pp.46-49
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    • 2014
  • 본 논문에서는 4개의 스피커를 이용한 음향 재생 환경에서 청취자의 위치에 따라 최적의 sweet spot을 제공하도록 스피커를 구동하는 방법을 제안한다. 먼저 청취자 위치에 대하여 대칭 구조를 가지는 스피커 쌍(pair) 후보들을 선택한다. 다음, ringing 현상을 감소시키기 위하여 앞에서 선택한 스피커 쌍 후보 중에서 스피커 간 간격이 가장 먼 스피커 쌍과 이 스피커 쌍 사이에 있는 모든 스피커를 구동 스피커로 결정한다. 마지막으로, cross-talk cancellation 행렬의 크기를 제한하여 ringing 현상을 감소시킨다. 모의실험을 통해, 청취자 위치가 변할 때 제안하는 스피커 구동 방법을 사용하여 sweet spot 면적이 일정한 수준으로 유지되어 기존 방법에 비하여 성능이 향상된 것을 확인하였다.

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2차원 스피커 환경에서 최적 Sweet Spot을 제공하는 스피커 구동 알고리즘 (Loudspeaker Driving Algorithm for Optimal Sweet Spot in 2-Dimensional Loudspeaker Layout)

  • 최수진;부정용;김기준;박호종
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.84-86
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    • 2015
  • 본 논문에서는 2차원으로 배열된 4개의 스피커를 이용한 음향 재생환경에서 청취자의 위치에 따라 최적의 sweet spot을 제공하도록 스피커를 구동하는 방법을 제안한다. 먼저 청취자의 위치를 추적하여 청취자의 귀와 스피커 쌍 후보 사이의 경로의 비율을 구한다. 다음, 청취자의 위치를 고려하여 스피커 쌍 후보들의 스피커 간 거리 비율을 구한다. 마지막으로, 앞서 구한 두 개 거리 비율의 비율이 1에 가까운 스피커 쌍을 구동 스피커로 결정하고 cross-talk cancellation을 음원에 적용하여 청취자에게 제공한다. 모의실험을 통해, 청취자의 위치가 변할 때 제안하는 스피커 구동 방법을 사용하여 기존의 방법보다 청취자에게 넓은 sweet spot을 제공할 수 있음을 확인하였다.

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The Intelligent Algorithm for sweet spot (ICCAS 2003)

  • Lim, Sung-Jin;Jung, Kyung-Kwon;Eom, Ki-Hwan;Onodera, Sosuke;Sato, Yoichi
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.1763-1766
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    • 2003
  • Millimeter-wave networking is composed of narrow beam link. it is very substantial that beam connecting point to point is fixed in right direction. It is major requirement in the beam network to keep the beam in best direction. In this paper, We propose the method to find a best suited direction of the antenna's beam using the Genetic Algorithm (GA) in point-to-point link. Proposed method presume that each station knows his direction ${\theta}_1$ , ${\theta}_2$ at every step of GA, then it can be expected that GA is possible to search the ideal solution. Intensity of the received signal is evaluated by the multiplication of lengths to the point which the lobe meets with the horizontal line.

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고성능 병렬 유한요소 솔버를 이용한 3차원 주시와 진폭계산 (3-D Traveltime and Amplitude Calculation using High-performance Parallel Finite-element Solver)

  • 양동우;김정호
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제7권4호
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    • pp.234-244
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    • 2004
  • 주파수 영역 유한요소 파동방정식의 3차원 모델링은 거대한 크기의 산재행렬(sparse matrix)인 임피던스 행렬을 풀어야 한다. 이러한 이유 때문에 파동방정식의 3차원 모델링은 주로 시간 영역에서 이루어지고 있다. 이 연구는 주파수 영역 파동방정식의 유한요소 3차원 모델링 연구의 일환으로 라플라스 영역에서 1개 주파수에 대한 파동방정식 해를 이용하여 주시와 진폭을 계산할 수 있는 SWEET(Suppressed Wave Equation Estimation of Traveltime) 알고리즘과 병렬 유한요소 솔버를 결합하여 주파수 영역 3차원 모델링을 시도 하였다. 이렇게 계산된 주시와 진폭은 파선이론에 기반하여 계산된 주시와 진폭과 달리 급경사 구조 또는 수평 속도의 비가 큰 곳에서도 정확하게 계산되며, Kirchhoff 구조보정에 유용하게 사용될 수 있다. 연구의 결과를 검증하기 위하여 SEG/EAGE 3D 암염 모델의 주시와 진폭 계산에 적용하여 이를 검증하였다.