• 제목/요약/키워드: SVAR model

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미국의 통화정책이 아시아 실물경제에 미치는 영향: 한국, 중국, 일본의 환율충격을 중심으로 (Effect of the U.S. Monetary Policy on the Real Economy of the Asia: Focusing on the impact of the exchange rate in Korea, China and Japan)

  • 최남진
    • 국제지역연구
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    • 제20권2호
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    • pp.3-23
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    • 2016
  • 본 연구는 미국의 비전통적 통화정책인 양적완화가 수출 위주의 성장전략을 채택하고 있는 한국, 일본, 중국 등 아시아 3국의 실물경제와 금융시장에 미치는 영향을 경제이론에 근거한 SVAR모형을 통해 실증분석 하였다. 추정결과 한국과 일본, 중국의 대(對) 달러 실질실효환율 상승 충격이 실물경제인 경상수지와 산업생산지수에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 한국과 일본, 중국의 자국통화 강세가 수출품의 가격경쟁력을 하락시켜 실물경제에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인하는 결과라 할 수 있다. 다음으로 대(對) 달러 실질실효환율 상승 충격은 한국과 일본의 국채 금리를 하락시킨 반면 중국의 국채 금리는 상승시키는 것으로 나타났다. 이는 한국과 일본의 경우 대외개방도가 높은 선진화된 금융시장을 통해 환차익을 고려한 외국인 투자 자금을 유입시킴에 따라 국채 금리가 하락하는 경로를 따르는 반면 중국의 금융시장은 대외개방에 대한 규제가 아직 강력한 만큼 대외적인 영향보다는 대내적인 정책에 더 큰 영향을 받기 때문인 것으로 생각된다. 마지막으로 한국은 환율 충격에 대한 각 변수 반응이 일본과 중국에 비해 크게 나타났으며 이는 경제규모 및 통화에 대한 국제적 지위 등을 고려할 때, 한국이 두 국가에 비해 외부 충격에 상대적으로 취약함을 나타내는 결과로 보여진다.

금융위기 이후 투기 거래가 원자재 가격에 미친 영향 (The Impacts of Speculative Trading on Commodity Prices After the Global Financial Crisis)

  • 김화년
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.179-185
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    • 2016
  • 본 연구에서는 금융위기 이후 투기적 성향의 거래가 원자재 가격 상승의 주요 요인으로 작용했음을 구조적 벡터자기회귀(SVAR: Structural Vector Auto Regressive) 모형을 이용해 정량적으로 증명했다. SVAR 모형을 추정 후 충격반응 분석과 분산분해 결과에서 금융위기 이후 투기 거래가 원자재 가격에 미친 영향력이 금융위기 전 보다 3~6배 커진 것으로 분석되었다. 또한 금융위기 이후 급증한 글로벌 유동성도 원자재 가격에 영향을 준 것으로 나타났다. 금융위기 이전에는 산업생산 등 수요와 경기 요인이 원자재 가격에 크게 영향을 주었으나 금융위기 이후에는 그 영향력이 감소했다. 따라서 금융위기 이후 원자재 가격 반등은 유동성 확대에 따른 투기 거래 증가에 영향을 받은 것으로 판단할 수 있다. 미국은 2015년 12월 금리 인상을 시작했고 향후 금융 긴축 기조를 지속할 것으로 전망되어 글로벌 유동성이 감소할 가능성이 커지고 있다. 금융위기 이후 원자재 가격이 금융 변수의 영향을 크게 받았기 때문에 향후 유동성이 감소한다면 투기 거래가 위축되고 원자재 가격의 하락 요인으로 작용할 것으로 예상된다.

통화정책의 은행자본경로와 위험추구경로에 대한 실증분석 (An Empirical Study on Bank Capital Channel and Risk-Taking Channel for Monetary Policy)

  • 이상진
    • 경제분석
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    • 제27권3호
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    • pp.1-32
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    • 2021
  • 본 연구는 통화정책 전달경로 중 은행자본경로와 위험추구경로가 국내은행에도 작동하는지에 대해 실증분석하였다. 이를 위해 확장적 통화정책이 은행의 예대금리차, BIS비율, 위험가중자산비율 및 대출 등에 미치는 영향을 분석하였다. 실증분석은 기존 연구에서 통화정책 영향분석에 많이 사용된 Uhlig (2005)의 부호제약 SVAR(Structural VAR) 모형을 토대로 실시하였다. 본 연구는 실증분석을 통해 국내외 기존 연구 결과와 유사하게 국내은행에서도 은행자본경로 및 위험추구경로가 작동하는 것을 확인하였다. 확장적 통화충격에 대해 국내은행의 예대금리차는 확대되었으며, 자기자본비율은 개선되었고, 이후 총대출이 증가하는 것으로 분석되었다. 이는 은행자본경로가 작동함을 의미한다. 또한, 실질콜금리에 대한 확장적 통화충격에 대해 위험가중자산비율이 증가하는 것으로 분석되었다. 이는 위험추구경로가 작동함을 의미한다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 확장적 통화정책 지속 시 은행자본경로 작동으로 단기적으로 은행 건전성과 수익성이 개선되는 효과도 있으나, 위험추구경로 작동으로 중장기적으로 은행의 위험추구(risk-taking) 행위가 심화되어 은행의 실질적 건전성에 악영향을 줄 수 있다. 이에 따라 금융당국은 확장적 통화정책 지속 시 편중리스크 발생 및 시스템리스크 증가 등에 대한 선제적인 모니터링 및 감독을 강화할 필요가 있다.

The Impact of Global Uncertainty Shocks on Macroeconomics: The Case of Vietnam

  • TRAN, Ha Hong;NGUYEN, Vinh Thi Hong;TRINH, Nam Hoang
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권9호
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    • pp.263-269
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    • 2022
  • The global financial crisis of 2008-2009 and the COVID-19 pandemic that started in 2019 along with the slow and unstable recovery of the global economy have raised concerns about the impact of global uncertainty on the macroeconomics of the countries. The paper used the Structural Vector Autoregression (SVAR) model to examine the impact of global uncertainty shocks on Vietnam's economy from the period 2008-2022. We found that Vietnam's output dropped following the shock of global uncertainty, the peak was in the third month, and lasted for one year. Inflation in Vietnam had a rapid downturn in the first month, peaked in the seventh month, and took a long time to cease. When the economy experienced the shock of increased global uncertainty, Vietnam's policy interest rate was adjusted downward. Additionally, we included a long-term interest rate to consider the overall impact of monetary policy into account. A decreasing trend was also found with this rate. The global uncertainty shock effects acted as the aggregate demand shocks, reducing output and inflation as the uncertainty increases and vice versa, thus monetary policy can be used to regulate Vietnam's economy to deal with negative shocks without the trade-offs between output and inflation as aggregate supply shocks.

The Nexus Between Monetary Policy and Economic Growth: Evidence from Vietnam

  • NGUYEN, Hoang Chung
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권1호
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    • pp.153-166
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    • 2022
  • The study estimates the Structured VAR and the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model for the Vietnamese economy based on the new Keynesian model for small and open economies, with the output gap, inflation, policy interest rate, the Vietnamese exchange rate, and the inflation and interest rate in the United States. The paper aims to clarify the impulse response of the macro variables through their shocks. It offers to model the SVAR and DSGE processes, as well as describe why and how interest rate policy is important in the impulse response of macro variables like the output gap and inflation process. The study supports the central role of monetary policy by giving empirical evidence for the new Keynesian theory, according to which an interest rate shock causes the output gap to widen and inflation to decrease. Finally, the application of the DSGE model is becoming more and more popular in the State Bank of Viet Nam to improve its policy planning, analyzing, and forecasting policy towards sustainable and stable growth.

International Transmission of Macroeconomic Uncertainty in China: A Time-varying Bayesian Global SVAR Approach

  • Wongi Kim
    • East Asian Economic Review
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    • 제28권1호
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    • pp.95-140
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    • 2024
  • This study empirically investigates the international transmission of China's uncertainty shocks. It estimates a time-varying parameter Bayesian global structural vector autoregressive model (TVP-BGVAR) using time series data for 33 countries to evaluate heterogeneous international linkage across countries and time. Uncertainty shocks are identified via sign restrictions. The empirical results reveal that an increase in uncertainty in China negatively affects the global economy, but those effects significantly vary over time. The effects of China's uncertainty shocks on the global economy have been significantly altered by China's WTO accession, the global financial crisis, and the recent US-China trade conflict. Furthermore, the effects of China's uncertainty shocks, typically on inflation, differ significantly across countries. Moreover, Trade openness appears crucial in explaining heterogeneous GDP responses across countries, whereas the international dimension of monetary policy appears to be important in explaining heterogeneous inflation responses across countries.

1990년대 이후 한국경제의 성장: 수요 및 공급 측 요인의 문제 (The Economic Growth of Korea Since 1990 : Contributing Factors from Demand and Supply Sides)

  • 허석균
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제31권1호
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    • pp.169-206
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    • 2009
  • 본 연구는 1990년대 이후의 한국경제의 성장패턴을 이해하기 위한 노력의 일환이다. 이를 위해, 본 연구에서는 Blanchard and Quah(1989)가 제시한 바와 같이 장기제약식하의 구조적 벡터자기회귀추정법(Structural Vector Auto Regression: SVAR)에 의거하여 우리나라의 경제를 오늘에 이르게 한 다양한 충격들을 식별하고 각각의 상대적 기여도를 구분하고자 하였다. 보다 구체적으로는 Blanchard and Quah의 2-변수 모형과 이를 확장한 3-변수 모형, 그리고 New Keynesian류의 선형모형을 변형시킨 두 개의 모형을 분석하였다. 특히, 후자의 두 모형은 1997년 외환위기 이후 있었던 외환시장체제(고정환율제도에서 변동환율제도)와 통화정책기조(통화총량제에서 물가목표제)의 변화를 반영하도록 구성되었다는 점에서 의의를 갖는다. 이러한 각 모형으로부터의 추정 결과를 충격반응 및 예측오차분해 분석의 형식으로 정리 비교한 결과 다음과 같은 두 가지 공통점을 발견할 수 있었다. 첫째, 경제성장률의 변동은 생산성의 충격에 주로 기인하며, 이와 같은 경향은 2000년대 이후 더 강해진 것으로 보인다. 이는 2000년대 이후 우리 경제의 성장이 잠재성장률과 밀접한 관계를 갖고 있음을 시사한다. 둘째, 2000년대 이후 충격반응의 크기나 지속성이 전반적으로 줄어드는 경향이 있다. 무역의존도가 높은 우리 경제상황에 비추어 2000년대의 전 세계적인 저(低)금리, 저(低)인플레이션 및 견실한 성장세, 그리고 중국경제의 부상이 자본 및 수출 수입 수요의 안정적인 확보를 도모하여 특히 각 부문 충격이 경제에 미치는 영향을 반감시켰을 개연성이 있다. 분석에 사용된 모형과 식별에 사용된 충격의 다양한 조합에도 불구하고 위의 두 가지 패턴은 일관되게 관측되고 있음에 비추어 볼 때, 2000년 이후 우려되고 있는 우리나라의 경제성장률 저하 현상은 잠재성장률 하락에 주로 기인하는 것으로 판단된다.

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Do Words in Central Bank Press Releases Affect Thailand's Financial Markets?

  • CHATCHAWAN, Sapphasak
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권4호
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    • pp.113-124
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    • 2021
  • The study investigates how financial markets respond to a shock to tone and semantic similarity of the Bank of Thailand press releases. The techniques in natural language processing are employed to quantify the tone and the semantic similarity of 69 press releases from 2010 to 2018. The corpus of the press releases is accessible to the general public. Stock market returns and bond yields are measured by logged return on SET50 and short-term and long-term government bonds, respectively. Data are daily from January 4, 2010, to August 8, 2019. The study uses the Structural Vector Auto Regressive model (SVAR) to analyze the effects of unanticipated and temporary shocks to the tone and the semantic similarity on bond yields and stock market returns. Impulse response functions are also constructed for the analysis. The results show that 1-month, 3-month, 6-month and 1-year bond yields significantly increase in response to a positive shock to the tone of press releases and 1-month, 3-month, 6-month, 1-year and 25-year bond yields significantly increase in response to a positive shock to the semantic similarity. Interestingly, stock market returns obtained from the SET50 index insignificantly respond to the shocks from the tone and the semantic similarity of the press releases.