The purpose of this study was to empirically analyze the motivation of university lifelong education and the factors that are important in selecting it. In the motivation for participation of adult learners, learning new knowledge and skills in the first place and learning new things in the second place were good, so that they could learn together in the third place. Active school investment in faculty and staff will be needed to increase program diversity and quality through professionalism. Adult learners are getting information from the system they are interacting with, and furthermore, they learn the information from the public relations of university professors. Since they are acquiring paths and information through acquaintances, it is necessary to continuously promote the curriculum to unspecified adult learners. Advertisement should take advantage of various convergence strategies such as hanging banners in the area, publicity of the subway, local newspapers, word of mouth, SNS, and the Internet.
The purpose of this study is to explore the essential meaning of Deokhu's culture in adolescent as a play space on Cyber. A phenomenological research method guided data collection and analysis. Qualitative research methods collected from 18 in - depth interviews using semistructured question types for 13 to 17 year - old adolescents living in Seoul Jamsil. As a result, As a result, adolescent's Deokhu culture started by stress and social and emotional desire, and especially it was utilized as a play space on the cyber of purchase activity of fandom and goods around SNS activities. This has a positive effect on self-awareness as well as self-identity formation. Above all, the shortage of play time due to heavy school entrance and the lack of socially provided play space make the cyber space as another play space for the adolescents.
Park, Sun;Jeong, Jong-Geun;Yeu, Moo-Song;Lee, Seong-Ro
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.8
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pp.1717-1724
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2012
Information of social relationship of users on online is useful information for other services such as recommend information of commercial activity. So, there is a lot of studies analysis with connection to visualization of social network. Most of the previous works of visualization focus on representing user's relationship on social network by a complex multi dimension graph. However, this method is difficult to identify the important of relationship to focus on personal user intuitively. In order to resolve above problem, this paper proposes a new visualization method using the user's correlation and user relationship of network node. The proposed method visualizes the hierarchy relationship of users using the internal relation of network reflecting user's message and external relation of network nodes.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.3
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pp.35-46
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2016
Social network services (SNS) that help to build relationship network and share a particular interest or activity freely according to their interests by posting comments, photos, videos,${\ldots}$ on online communities such as blogs have adopted and developed widely as a social phenomenon. Several researches have been done to explore the pattern and valuable information in social networks data via text mining such as opinion mining and semantic analysis. For improving the efficiency of text mining, keyword-based approach have been applied but most of researchers argued the limitations of the rules of Korean orthography. This research aims to construct a database of non-standard Korean words which are difficulty in data mining such abbreviations, slangs, strange expressions, emoticons in order to improve the limitations in keyword-based text mining techniques. Based on the study of subjective opinions about specific topics on blogs, this research extracted non-standard words that were found useful in text mining process.
The Effects of Social Capital on Occupational Aspiration in University Students This study aims to understand the impact of social capital (parent-child relationship, human network, and SNS use) on the occupational aspiration level in university students based on Coleman's Social Capital Concept. To achieve this, statistical significance test was conducted through correlation analysis and hierarchical multiple regression analysis. The major study findings are as follows. As a result of correlation analysis, it was found that Other variables, except for parent's occupational of social capital had a positive effect on vocational aspiration. Also. as a result of hierarchical multiple regression analysis, it was found that parent-child relationship, human network obtained from social activities, Social Networking Service use and usefulness of information - social capital factors - had a statistically significant impact on occupational aspiration. Such findings suggest that the process of possessing and acquiring social capital among university students served as an important achievement-oriented value in terms of social mobility.
Many studies in deep learning show results as good as human's decision in various fields. And importance of activation of online-community and SNS grows up in game industry. Even it decides whether a game can be successful or not. The purpose of this study is to construct a system which can read texts and create comments according to schedule in online-community and SNS using deep learning. Using recurrent neural network, we constructed models generating a comment and a schedule of writing comments, and made program choosing a news title and uploading the comment at twitter in calculated time automatically. This study can be applied to activating an online game community, a Q&A service, etc.
In hosting outdoor activities and school trips, safety issues are gaining serious attention lately. In addition to Sewol ferry tragedy and an incident at Kyungjoo Mauna Resort, there have been grown problems related to this crucial factor. This research analyzes negligent accidents occurred from domestic and foreign schools and aims to provide effective safety education and policy through comparative analysis between domestic and foreign cases. We mainly relied on documents such as newspapers, internet articles and legal papers to investigate cases and cooperated with relevant government departments for collecting references and setting agenda for safety supervision. The analysis on both domestic and foreign cases revealed that students abroad receive opportunities for first-hand experience regarding safety and systematic education, as safety maintenance is prioritized. Based on this culture, safety education should be habituated domestically, while participatory safety programs that students can actively involve must also be devised. Moreover, through preparation of entertaining contents such as SNS game programs, skits and activities employing multiple facilities and vehicles at school safety education, we must induce students to actively participate in the program with interests.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.3
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pp.67-91
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2021
The purposes of this study is to identify the perception of students' use of university libraries' public relations activities using Instagram and propose ways to improve the operation of university libraries' Instagram. To this end, the status of Instagram operations of domestic and foreign university libraries was investigated, and a survey was conducted on 292 students who used the library Instagram of their universities. Based on the research results, first, it is necessary to promote the use of libraries by using 'Library Events' information closely related to the use of Instagram by students, but planning ways to participate that can lead to practical use of libraries. Second, it is necessary to promote the role of librarians through Instagram and utilize daily communication information in order to positively affect library image recognition. Third, it is necessary to guide users on how to inquire on library Instagram and actively respond to communication with users through periodic post uploads and monitoring.
Today, people share information and communicate with others using various information and communication media such as e-mail, smartphones, SNS, etc. However, it is being used in malicious attacks to send a large amount of illegal spam or to use it for fraud by using illegally collected personal information and devices that are vulnerable to security. Illegal spam, smishing, and fraudulent mail(SCAM) cause a lot of direct and indirect damage to companies and users, including not only social costs such as mental fatigue, but also unnecessary consumption of IT infrastructure resources and economic losses. Although there are regulations related to spam, violators of the law are still on the rise by circumventing the law, and victims are constantly occurring, so it is necessary to review what the problem is. This study examined domestic and foreign spam-related regulations and spam-related response activities, identified problems, and suggested improvement countermeasures. Through this study, it was intended to suggest directions for improving spam-related systems in order to block illegal spam and prevent fraudulent damage.
As part of an effort to derive measures to prevent school violence, which is continuously emphasized in the school field, this study tried to examine the topic that has recently become an issue related to school violence from the perspective of data science. In particular, it was attempted to crawl posts related to school violence using online SNS data and examine the characteristics of each type by using the topic modeling method. As a result of arranging the keywords for each topic derived from the topic modeling analysis by type, it was possible to divide the contents into three main categories: prevention of school violence, punishment of perpetrators, and measures to be taken. First, as the contents of school violence prevention activities, it is the contents of the role of specialized organizations for the prevention of school violence. Second, it was derived from the contents of measures and procedures for school violence. Third, it was possible to examine the contents of recent issues of school violence. In future research, it is necessary to conduct research that is used to solve the social problems facing based on data-based prediction.
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