The well-mixed room model has been traditionally used to predict the concentrations of contaminants in indoor environments. However, this is inappropriate because the flow fields in many indoor environments distribute contaminants non-uniformly, due to imperfect air mixing. Thus, some means used to describe an imperfectly mixed room are needed. The simplest model that accounts for imperfect air mixing is a two-zone model. Therefore, this study on development of computer program far the two-zone model is carried out to propose techniques of estimating the concentration of contaminants in the room. To do this, an important consideration is to divide a room into two-zone, i.e. the lower and upper zone assuming that the air and contaminants are well mixed within each zone. And between the zones the air recirculation is characterized through the air exchange parameter. By this basic assumption, the equations for the conservation of mass are derived for each zone. These equations are solved by using the computational technique. The language used to develope the program is a VISUAL BASIC. The value of air exchange coefficient($f_12$) is the most difficult to forecast when the concentrations of contaminants in an imperfectly mixed room are estimated by the two-zone model. But, as the value of $f_12$ increases, the air exchange between each zone increases. When the value of $f_12$ is approximately 15, the concentrations in both zone approach each other, and the entire room may be approximately treated as a single well-mixed room. Therefore, this study is available for designing of the ventilation to improve the air quality of indoor environments. Also, the two-zone model produces the theoretical base which may be extended to the theory for the multi-zone model, that will be contributed to estimate the air pollution in large enclosures, such as shopping malls, atria buildings, atria terminals, and covered sports stadia.
The compositions of the leaf monoterpenoids in 7 species of Thuja (Thuja orientalis, T. orientalis 'Avrea Nana', T. orientalis cv. compacts, T. occidentalis, T. occidentalis 'Boothii', T. occidentalis 'Pumila', T. occidentalis 'Tiny Tim') were analyzed by GC-MS and compared between species. These Thuja contains 30 compounds and α -pinene, camphene, sabinene, myrcene, limonene, bonyl acetate, γ-terpinene, α -terpinenyl acetatee are occurred in these all species. Compounds in these leaf extracts are remarkably different between species. The simplest monoterpenoid (11 compounds) was found in T. orientalis 'Avrea Nana' the most complex monoterpenoid was in T. occidentalis 'Pumila'(26 compounds). Based on these data, similarities are computed using presence/absence matching by PAUP (Phylogenetic Analysis Using Parsimony). It appears that four taxa are present within these Thuja plants. The minimum spanning network reveals that Thuja occidentalis and Thuja occidentalis 'Boothii' were the most similar compounds.
This paper proposes the modified image contrast enhancement technique for small-sized display of mobile handset. Sample images are user interface images, in which scaled up wVGA($800{\times}480$) from qVGA($320{\times}240$) that we can see easily in mobile handset. The display size of mobile handset is relatively small, so the goal of this paper is to simplify image contrast enhancement algorithm based on conventional HE (Histogram Equalization) algorithm and improve computational effectiveness to minimize power consumption in real hardware IC. In this paper, we adopt HE technique, which is classical and widely used for image contrast enhancement. At first, the input frame image is partitioned to temporal sub-frames and then analyzes gray level histogram of each sub-frame. In case that the analyzed histogram of some sub-frames deviates so much from reference level (it means that the sub-frame image components consist of too bright ones or dark ones), apply DHE(Dynamic Histogram Equalization) algorithm. In the other case, apply classical Histogram Linearization (or Global HE) algorithm. Also we compare the HE technique with gamma LUT (Look-Up Table) method, which is known as the simplest technique to enhance image contrast.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1355-1363
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2017
Recently, distributed compressed video sensing (DCVS) has been actively studied in order to achieve a low complexity video encoder by integrating both compressed sensing and distributed video coding characteristics. Conventionally, a motion compensated block compressed sensing with smoothed projected Landweber (MC-BCS-SPL) has been considered as an effective scheme of DCVS with all compressed sensing frames pursuing the simplest sampling. In this scheme, video frames are separately classified into key frames and WZ frames. However, when reconstructing WZ frame with conventional MC-BCS-SPL scheme at the decoder side, the visual qualities are poor for temporally active video sequences. In this paper, to overcome the drawbacks of the conventional scheme, an enhanced MC-BCS-SPL algorithm is proposed, which corrects the initial image with reference to the key frame using a high correlation between adjacent key frames. The proposed scheme is analyzed with respect to GOP (Group of Pictures) structuring method. Experimental results show that the proposed method performs better than conventional MC-BCS-SPL in rate-distortion.
The flooding is the simplest and effective way to disseminate a packet to all nodes in a wireless sensor network (WSN). However, basic flooding makes all nodes transmit the packet at least once, resulting in the broadcast storm problem in a serious case, in turn network resources become severely wasted. Particularly, power is one of the most valuable resources of WSNs as nodes are powered by battery, then the waste of energy by the basic flooding lessens the lifetime of WSNs. In order to solve the broadcast storm problem, this paper proposes a dynamic probabilistic flooding that utilizes the neighbor information like the number of child and sibling nodes. Simulation results show that the proposed method achieves a higher packet delivery ratio with the similar number of duplicate packets as compared to existing schemes.
The simplest and the most important distribution in survival analysis is exponential distribution. Koziol and Green (1976) derived Cram$\acute{e}$r-von Mises statistic's randomly censored version based on the Kaplan-Meier product limit estimate of the distribution function; however, it could not be practical for a real data set since the statistic is for testing a simple goodness of fit hypothesis. We generalized it to the composite hypothesis for exponentiality with an unknown scale parameter. We also considered the classical Kolmogorov-Smirnov statistic and generalized it by the exact same way. The two statistics are compared through a simulation study. As a result, we can see that the generalized Koziol-Green statistic has better power in most of the alternative distributions considered.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.11
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pp.922-931
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2017
This research paper describes design procedures and those verification with multi-body dynamic analysis and an experiment for the development of an unprecedented type of canister cover, named as the separating cover. In order to overcome drawbacks from the precious rupture type and actuator driven cover, the separating cover was suggested. It has the simplest structure composed of the previously developed explosive bolt and a spring-lever driven system. First of all, mechanical feasibility with proposed design parameters based on mathematical modeling was confirmed through dynamic analysis and then its results showed good agreement with the followed empirical results acquired from a high speed camera. On top of that, a parametric study was conducted to identify the effect of each design parameter on separating performance. It is highly expected that this research contributes to provide military industries with a brand new canister cover having simplicity and cost efficiency and thus it will be very useful in MLRS(Multiple Launch Rocket System).
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.5
s.122
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pp.405-414
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2007
In recent years, experimental and theoretical studies show that turbulent flows looking disordered have a definite structure produced repetitively with visible order. As a core structure of turbulence, hairpin vertices are believed to play a major role in developing and sustaining the turbulence process in the near wall region of turbulent boundary layers and may be regarded as the simplest conceptual model that can account for the essential features of the wall pressure fluctuations. In this work, fully developed typical hairpin vortices are focused and the associated surface pressure distributions and their corresponding spectra are estimated. On the basis of the attached eddy model, the overall surface pressure spectra are represented in terms of the eddy size distribution. The model is validated by comparison of predicted wavenumber spectra with existing empirical models, the results of direct numerical simulation (DNS) and also spatial correlations with experimental measurements.
In recent years, to overcome drawbacks related to the aplicati on of classical structural optimization algorithms, various drift design methods based on factores of member displacement participation factors have been developed to size members if they satisfy stiffness criteria. In particular, a resizing algorithm based on dynamic displacement participation factors from the response spectrum analysis has been applied in the drift design of steel structures subjec ted to seismic lateral forces. In this aproach, active members are selected for displacement control based on the displacement participation fa ve members may be taken out and added to the active members for the drift control. The resizing algorithm can be practically and effectively applied to drift design of high-rise buildings however, the inelastic behavior o f the resizing algorithm has not ben evaluated yet. To develop the resizing algorithm considering the performance of nonlinearity as well a s elastic stifness, the evaluation model of resizing algorithm s is developed and aplied to the examples of moment-resisting steel frame, which is one of the simplest structural systems. The inelastic behavior of moment-resisting steel frame designed by the resizing algorithm is also discussed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.2
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pp.27-34
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2017
For The Purpose of Pursuing the Simplest Sampling, a Motion Compensated Block Compressed Sensing with Smoothed Projected Landweber (MC-BCS-SPL) has been Studied for an Effective Scheme of Distributed Compressive Video Sensing with all Compressed Sensing (CS) Frames. However, Conventional MC-BCS-SPL Scheme is Very Simple and so it Does not Provide Good Visual Qualities in Reconstructed Wyner-Ziv (WZ) Frames. In this Paper, the Conventional Scheme of MC-BCS-SPL is Modified to Provide Better Visual Qualities in WZ Frames. That is, the Proposed Agorithm is Designed in such a way that the Reference Frame may be Adaptively Selected Based on the Temporal Correlation Between Successive Frames. Several Experimental Results show that the Proposed Algorithm Provides Better Visual Qualities than Conventional Algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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