This thesis aims to contribute to upgrading its position to the biggest 8 ports in Korea by suggesting activating schemes of Kunsan Port in rapidly changing shipping environments. The research methodologies such as literature survey, O/D analysis are adopted in the study. The following several conclusions can be suggested. Firstly, in port logistics system the dredging in navigational channels and in Kumgang Dam and the incentive schemes for the shipping companies and the international freight forwarders are required. Secondly cargo inducement schemes should be introduced to induce container cargoes originated in Junbook Do Province and adjacent area etc. Thirdly the development of new shipping routes and strengthening the coastal routes among domestic sea ports. Fouthly establishing supply chain management system with adjacent Chinese Provinces such as Shandong.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.3
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pp.105-113
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2012
There are many studies about the relationship between customer satisfaction and SCM, web site quality or online Word of Mouth (WOM). When a customer wants to purchase any product online, he has to watch the detail of a online shopping web by computer. So the web sits' quality can be very important for the customer to get enough information. Recently, internet shopping malls are very much prospered. To understand why these kinds of internet transactions become very popular, this study investigates a possible effect of such crucial factors as web site quality, supply chain management(or deliver service), and online Word of Mouth(WOM) of an internet shopping mall to its customer satisfaction and trust, eventually leading to purchasing product and services. This study develops a experimental research model and tests it based on 170 survey response using regression analysis.. The finding of this research implies that system quality, information quality, quick and correct, accurate delivery service, and online WOM are influential factors to the performance of online shopping mall, while design quality, cost of delivery do not affect relationship significantly.
Kim, Hyoun-Wook;Lee, Joo-Yeon;Hong, Wan-Soo;Hwang, Sun-Min;Lee, Victor;Rhim, Seong-Ryul;Paik, Hyun-Dong
Food Science of Animal Resources
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v.30
no.6
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pp.896-904
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2010
HACCP is a scientific and systematic program that identifies specific hazards and gives measurements in order to control them and ensure the safety of foods. Transportation of livestock and its products is one of the vulnerable sectors regarding food safety in Korea, as meats are transported by truck in the form of a carcass or packaged meat in a box. HACCP application and its acceleration of distribution, in particular transportation, are regarded as important to providing consumers with ultimately safe livestock products. To achieve this goal, practical tools for HACCP application should be developed. Supply chain management (SCM) is a holistic and strategic approach to demand, operations, procurement, and logistics process management. SCM has been beneficially applied to several industries, notably in vehicle manufacture and the retail trade. HACCP-based real-time visibility system using wireless application (WAP) of the livestock distribution is centralized management system that enables control of temperature and HACCP management in real-time for livestock transportation. Therefore, the application of HACCP to livestock distribution (transportation, storage, and sale) can be activated. Using this system, HACCP management can be made easier, and distribution of safe livestock products can be achieved.
Kim, Jong-Hwan;Park, Hea-Sook;Moon, Chang-Joo;Baik, Doo-Kwon
The KIPS Transactions:PartD
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v.10D
no.2
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pp.233-246
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2003
The mediator-based system integrates heterogeneous information systems with the flexible manner. But it does not give much attention on the query optimization issues, especially for the query reusing. The other thing is that it does not use standardized metadata for schema matching. To improve this two issues, we propose mediator-based Distributed Information Integration System (DIIS) which uses query caching regarding performance and uses ISO/IEC 11179 metadata registry in terms of standardization. The DIIS is designed to provide decision-making support, which logically integrates the distributed heterogeneous business information systems based on the Web environment. We designed the system in the aspect of three-layer expression formula architecture using the layered pattern to improve the system reusability and to facilitate the system maintenance. The functionality and flow of core components of three-layer architecture are expressed in terms of process line diagrams and assembly line diagrams of Eriksson Penker Extension Model (EPEM), a methodology of an extension of UML. For the implementation, Supply Chain Management (SCM) domain is used. And we used the Web-based environment for user interface. The DIIS supports functions of query caching and query reusability through Query Function Manager (QFM) and Query Function Repository (QFR) such that it enhances the query processing speed and query reusability by caching the frequently used queries and optimizing the query cost. The DIIS solves the diverse heterogeneity problems by mapping MetaData Registry (MDR) based on ISO/IEC 11179 and Schema Repository (SCR).
The Internet of Things (IoT) analysis aims to verify the technical characteristics, performance expectations, and adoption intentions of IoT. This work refers to IoT data from foreign and domestic publications and websites as well as aims to benefit related organizations by referring to reports from agencies. The literature review summarizes the relevant theories and background of the unified theory of acceptance and use of technology. The SPSS 22.0 software and structural equation models (smart PLS 2.0) are used in the data analysis. Technical statistics analysis, reliability analysis, validity analysis, structural equation models, and statistical methods are employed to test the research hypotheses, that is, the technical characteristics of IoT will have positive effects on its performance expectations. This study introduces the characteristics and expected performance of IoT to present relevant IoT guidelines for companies that aim to adopt such technology.
Kim, Minjung;Park, Moonseo;Lee, Hyun-soo;Lee, Jeonghoon;Lee, Kwang-Pyo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.5
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pp.54-64
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2015
The modular construction has several advantages such as high quality of product, safe work condition and short construction duration. The manufacturing planning of modular construction should consider time frame of manufacturing, transport and erection process with limited resources (e.g., modular units, transporter and workers). The manufacturing planning of multi modular construction project manages the modular construction's characteristics and diversity of projects, as a type of modular unit, modular unit quantities, and date for delivery. However, current modular manufacturing planning techniques are weak in dealing with resource interactions and each project requirement in multi modular construction project environments. Inefficient allocation of resources during multi modular construction project may cause delays and cost overruns to construction operation. In this circumstance, this research suggest a manufacturing planning model for schedule optimization of multi project of modular construction, using genetic algorithm as one of the powerful method for schedule optimization with multiple constrained resources. Comparing to the result of the existed schedule of case study, setting optimized scheduling for multi project decrease the total factory producing schedule. By using proposed optimization tool, efficient allocation of resource and saving project time is expected.
Purpose: The growth of online commerce is now becoming a major threat and a new opportunity for retailers. Existing offline retailers struggle to cope with new online retailers' threats by utilizing offline infrastructure. Besides, online retailers expand their online strengths to offline sales by opening their offline stores. Many retailers are paying close attention to the O2O business and the resulting changes. Thus, this research focuses on the O2O business model and process that retailers can adopt. Research design, data and methodology: Considering the features of products that retailers sell, this paper divides O2O business process with the following criteria: delivery lead-time and delivery area. And This research uses the business model canvas to define the features of O2O commerce business process. This paper also uses nine key elements in the business model canvas for analyzing the structure of O2O commerce business. Results: This paper suggests the delivery model of retailers respond to offline customer orders and summarizes the following results. (1) Considering characteristics such as logistics process, delivery area, and product type, we define the features of O2O business models: wide-area (warehouse) based O2O business model, regional area (store) based O2O business model and time-separated O2O business model. (2) This study checks the availability of the business model through the business cases of O2O business models. (3) This study also analyzes the O2O business model of domestic retail companies by the factors defined in the business model canvas. Conclusions: Retailers can adopt the O2O business process to fit their business requirements and strategy. The online retailers who deal with normal consumer products mainly have the wide-area based O2O business model. The wide-area based O2O business model can be suitable for retailers who manage inventory centrally. The time-separated O2O business model can be a good solution for fresh food retailers to operate the logistics process efficiently. And to shorten the delivery lead-time of fresh foods, the regional area based O2O business model can be fit to the retailer that utilizes its offline logistics or sales infrastructure. It may be much more important for retailers to share the inventory information with other branches and to change the role of offline stores.
This paper considers logistics decision support system which deals with transportation mode selection considering transportation and carbon emission cost. Transportation and carbon emission costs vary with the choice of transportation modes and to become competitive companies need to find proper transportation modes for their logistics services. However, due to the restricted capacity of transportation modes, it is difficult to balance transportation and carbon emission costs when designing logistics network including transportation mode choice for each service. Therefore this paper aims to analyze the trade-off relationship between transportation and carbon emission cost in mode selection of intermodal transportation and to provide optimal green logistics strategy. In this paper, the logistics decision support system is designed based on mixed integer programming model. To understand the trade-off relationship of transportation and carbon emission cost, the system is tested with various scenarios including transportation of containers between Seoul and Busan. The analysis results show that, even though sea transportation combined with trucking is competitive in carbon emission per unit distance travelled, the total cost of carbon emission and transportation for the sea transportation may not have competitive advantage over other transportation modes including rail and truck transportation modes. The sea-based intermodal logistics service may induce detours which have negative impacts on the overall carbon emission. The proposed logistics decision support system is expected to play key role in green logistics and supply chain management.
Due to the recent development of globalization and supply chain management, growth of international trade has led to increasing cargo volume around the world. Since maritime logistics environments have changed, increased container ship size, improvement of harbor equipment, global port operation and rapid technological development have had an significant effects on shipping and port industry, which is contributing to competitiveness of port. Since a larger volume of port throughputs are generally regarded as an indicator of the more competitive port, inefficient port operation could reduce its competitiveness. On the other hand, high efficient ports could increase their competitive power while increasing cargo volume. This study aims at comparing competitiveness of the ports in the Northeast Asia by investigating changes of container throughputs and evaluating efficiency performance of ports. Shift-Share analysis and Data Envelopment Analysis(DEA) have been conducted with 21 Northeast Asian ports and then separated them into 4 groups for comparative analysis to identify competitive position of each port. The results of this study show that Incheon and Gwangyang port have been decreased container cargo volume, while volume of Busan port would increase by means of active marketing, various route development and incentive policy for the port.
Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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2005.11a
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pp.29-51
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2005
Brands are important in the consumer market. They are the interface between consumers and the company, consumers may develop loyalty to brands. also, The late development of industrial marketing explains the near absence of research on Brand Equity in business to business. With recent change, industrial companies have shifted from a production focus to a customer focus. industrial brand is fast developing. The basic purpose of this study is to investigate industrial brand trust and loyalty affecting the Result of business relationship between industrial buyers and suppliers. Factors hypothesized to influence trust in a brand include a number of brand characteristics, company characteristics and consumer-brand characteristics. This research presented a comprehensive constructive model consisting of components of industrial brand trust and loyalty, and then propose the research model base on prior researches and studies about relationships among components of industrial brand loyalty. Data were gathered from respondents who work in industrial buying center. For this study, Data were analyzed by SPSS 10.0 and AMOS 4.0. The results of this research analysis were as fallow. Industrial brand trust and loyalty were positively related with a number of industrial brand characteristics, supplier characteristics and buyer-brand characteristics. relationship commitment. This research newly proposed the concept of 'industrial brand trust and loyalty affecting the Result of business relationship between industrial buyers and suppliers'
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[게시일 2004년 10월 1일]
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