Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.4
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pp.47-54
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2015
With the spread of smart technology, in the personal and office equipment, many of the products are equipped with smart features. These changes have opened the era that can enforce the user's operation from a remote location. In this study, we design and implement a smart multi-plug system to make a multi-plug installed in the home can be operated anytime and anywhere via wireless network technologies add smart feature to a multi-plug that can be seen easily around us, it is intended to complement the limitations of traditional multi-plugs. The smart multi-plug proposed in this paper, by operating the plug remotely from smart devices at anytime and from anywhere, is possible to provide services required for the weak users such as elderly and children, it is expected that the proposed system are widely used in the various areas requiring remote control of the power supply including u-Farming, terrarium, and smart home, and so on.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.120-126
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2020
Studies are being conducted regarding falling recognition using sensors on smartphonesto recognize falling in human daily life. These studies use a number of sensors, mostly acceleration sensors, gyro sensors, motion sensors, etc. Falling recognition system processes the values of sensor data by using a falling recognition algorithm and classifies behavior based on thresholds. If the threshold is ambiguous, the accuracy will be reduced. To solve this problem, Deep learning was introduced in the behavioral recognition system. Deep learning is a kind of machine learning technique that computers process and categorize input data rather than processing it by man-made algorithms. Thus, in this paper, we propose a falling recognition application system using deep learning based on smartphones. The proposed system is powered by apps on smartphones. It also consists of three layers and uses DataBase as a Service (DBaaS) to handle big data and address data heterogeneity. The proposed system uses deep learning to recognize the user's behavior, it can expect higher accuracy compared to the system in the general rule base.
In this study, we propose an operations model to automate a home energy management system (HEMS) that utilizes an energy storage system (ESS) in consideration of consumer utility. Most previous studies focused on the system for the profits obtained from trading charged energy using large-scale ESS. By contrast, the present study focuses on constructing a home-level energy management system that considers consumer's utility over energy consumption. Depending on personal preference, some residential consumers may prefer consuming additional energy to earn increased profits through price arbitrage and vice versa. However, the current system could not yet reflect on this aspect. Thus, we develop an operations model for HEMS that could automatically control energy consumption while considering the level of consumer's preference and the economic benefits of using an ESS. The results of simulations using a dataset of the Korean market show that an operations policy of charging and discharging can be changed depending on consumer's utility. The impact of this policy is not ignorable. Moreover, the technical specifications of ESS, such as self-discharge rate and round-trip efficiency, can affect the operations policy and automation of HEMS.
SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation) changed PC-oriented office system to Smart-Phone oriented mobile office system(STnF: SMRT Talk & Flash), and provided smart phone to all staffs. STnF make it possible not only voice communication between staff, but also to input and inquiry all kind of information related to work(ex: Facility maintenance, Rolling Stock management, office management, Finance, human resource etc.) based on smart phone. STnF conquers the limitation of time and space. All staffs can commute to the site directly to reduce moving time and to share information between staffs, so SMRT improve speed and reliability of work by making a quick decision and action on the spot. After introduction of STnF, within 1 year, the equipment failure ratio fell to 47%. Mobile office system reduced and level-off the step of approval. so enhanced civil customer service. Quantification and scientific movement of work make it fast evolution and development. These business improvement make it possible to put more outstanding manpower on new business and R&D project, and this contributes to company's management effectiveness.
Jung, Yong Gyu;Choi, Eun Hee;Kang, Min Soo;Cady, Jennifer J.
International journal of advanced smart convergence
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v.4
no.1
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pp.40-44
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2015
Most people do not think seriously about the concept of time management, just to spend the precious time sheets. Regular life can sustain mental and physical health. That's why time management is an important factor in living. In the thesis, smart alarm patch is designed using a wireless communication NFC technology that gradually develop and attract attention. Due to the alarm, regular hours is helped to improve the quality of life. For this, analysis was performed using the UML in this system, linked to the smart alarm system patches and NFC technology, Java Script language, Adobe Muse CC was used embody web document and mobile content.
Home appliance manufacturers have recently been trying to provide smart products capable of various Internet services. For example, one health care manufacturer provides a Wi-Fi-capable scale. Once users register their information with the manufacturer's server, their weight and body fat records are automatically uploaded to the server whenever they measure their weight. The users can then watch and check their weight log easily using a smart device, such as a smartphone or tablet. One of the biggest problems, however, is that the initial configuration of the appliances and the user registration process may be quite complicated to typical users who are unfamiliar with such IT devices. This paper proposes an autoconfiguration system structure and protocol for Internet-capable home appliances, which supports the initial configuration and remote maintenance service of the device with only little user effort. Manufacturers can develop their own information appliances and provide differentiated services using the proposed system and protocol.
This paper aims at demonstrating the feasibility of active control of beams with a multiobjective state-feedback control technique. The multiobjective state-feedback controller is designed on a linear matrix inequality (LMI) approach for the multiobjective synthesis. The design objectives are to achieve a mix of Hoo performance and H2 performance satisfying constraints on the closed-loop pole locations in the face of model uncertainties. The controller is also designed to reject the effects of the noise and external of disturbances. For the theoretical analysis, the governing equation of motion is derived by Hamilton's principle to describe the dynamics of a smart structural system. Numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the integrated robust controller in damping out the multiple vibration modes of the piezo/beam system.
The smart media (SM) industry has demonstrated that it has the characteristics to increase user innovative activities, enhance open innovativeness, and increase the segmentation of innovation value. This study introduces and evaluates an innovation system that reflects the characteristics of the SM industry. We categorize the SM industry into hardware, network, platform, and content industries and perform an AHP analysis (based on a survey of 96 experts) to evaluate the relative importance of the factors/factor groups affecting the creation of innovation. The results show that 'collaboration activity" is a more important factor than other innovation factor groups (financial support, R&D, policy environment, human resources) in the SM industry. The results also show that the important factors/factor groups differ by industry.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.2
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pp.75-87
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2019
Currently, the nation's medical industry is changing due to the rapid development of technology. In addition, medical accidents occurring in the medical industry are gradually increasing amid the drastic changes. Therefore, a possible solution to medical accidents in the changing health care industry is needed. Accordingly, this study uses network-centrality analysis to examine the business ecosystem of smart surgical medical systems to find ways to increase the efficiency of surgery as well as the resolution of medical accident problems, and to suggest the direction of development of the medical system in the future from a systematic business ecosystem perspective.
An integrated optimal structural design method for a diagrid structure and control device was developed. A multi-objective genetic algorithm was used and a 60-story diagrid building structure was developed as an example structure. Artificial wind and earthquake loads were generated to assess the wind-induced and seismic responses. A smart tuned mass damper (TMD) was used as a structural control system and an MR (magnetorheological) damper was employed to develop a smart TMD (STMD). The multi-objective genetic algorithm used five objectives including a reduction of the dynamic responses, additional stiffness and damping, mass of STMD, capacity of the MR damper for the integrated optimization of a diagrid structure and a STMD. From the proposed method, integrated optimal designs for the diagrid structure and STMD were obtained. The numerical simulation also showed that the STMD provided good control performance for reducing the wind-induced and seismic responses of a tall diagrid building structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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