Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.238-242
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2005
This paper considers a routing problem on a RPR(Resilient Packet Ring). The RPR is one of the ring-type data telecommunication network. Our major problem is to find an optimal routing algorithm for a given data traffic on the network under no splitting the traffic service, where the maximum load of a link is minimized. This paper characterizes the Minmax problem and develops two heuristic algorithms. By using the numerical comparison, we show that our heuristic algorithm is valuable for efficient routing the data traffic on a RPR.
CRM(Customer Relationship Management) improves the competitiveness of small companies to large enterprises. E-mail, SMS (Short Message Service), telephony service, DM (Direct Mail) are used for customer response in many companies. In order to improve company's profit, business diversification is in progress with protecting the succession of existing customers, and the only of new customers. Futhermore, BPR (Business Process Re-engineering) and BPM (Business Process Management) of the CRM can be easily found in many companies, because it is the first contact point to the company at the customer's view. This paper discusses the development of CRM, and proposes a call object routing agent that is the main engine of the CRM. Result of performance evaluation of proposed method show that the system is effective and powerful enough to use at the multi-channel environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.9A
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pp.923-930
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2007
This paper presents MAPER, a media-aware power efficient routing algorithm over mobile ad hoc networks. Generally, multimedia services need various quality of service over the network according to their characteristics and applications. But it is not easy to guarantee quality of service over mobile ad hoc networks since the resources are very limited and time-varying. Furthermore only a limited power is available at mobile nodes, which makes the problem more challenging. Now, we propose an effective routing algorithm over mobile ad hoc networks that provides the stable end-to-end quality of service with the minimum total power consumption. Finally, experimental results are provided to show the performance of the proposed algorithm.
A new class of applications based on event interactions are emerging for the wide-area network such as Internet, which is characterized as loose coupling, heterogeneity. and asynchrony. Content-barred publish/subscribe systems are widely being studied to implement the extent notification service for wide-area networks. In this paper, we analyze some problems of the content-based routing algorithm in SIENA, a recently developed as a representative event notification service architecture, and develop an enhanced routing algorithm.
This research discusses the application of the control variables to achieve a more precise estimation for the target response in queueing network simulation. The efficiency of control variable method in estimating the response depends upon how we choose a set of control variables strongly correlated with the response and how we construct a function of selected control variables. For a class of queuing network simulations, the random variables that drive the simulation are basically the service-time and routing probability random variables. Most of applications of control variable method focus on utilization of the service time random variables for constructing a controlled estimator. This research attempts to suggest a controlled estimator which uses these two kinds of random variables and explore the efficiency of these estimators in estimating the reponses for computer network system. Simulation experiments on this model show the promising results for application of routing probability control variables. We consider the applications of the routing probability control variables to various simulation models and combined control variables using information of service time and routing probability together in constructing a control variable as future researches.
This paper presents a constrained-based routing (CBR) algorithm called, Dynamic Possible Path per Link (D-PPL) routing algorithm, for MultiProtocol Label Switching (MPLS) networks. In MPLS on-line routing, future traffics are unknown and network resource is limited. Therefore many routing algorithms such as Minimum Hop Algorithm (MHA), Widest Shortest Path (WSP), Dynamic Link Weight (DLW), Minimum Interference Routing Algorithm (MIRA), Profiled-Based Routing (PBR), Possible Path per Link (PPL) and Residual bandwidth integrated - Possible Path per Link (R-PPL) are proposed in order to improve network throughput and reduce rejection probability. MIRA is the first algorithm that introduces interference level avoidance between source-destination node pairs by integrating topology information or address of source-destination node pairs into the routing calculation. From its results, MIRA improves lower rejection probability performance. Nevertheless, MIRA suffer from its high routing complexity which could be considered as NP-Complete problem. In PBR, complexity of on-line routing is reduced comparing to those of MIRA, because link weights are off-line calculated by statistical profile of history traffics. However, because of dynamic of traffic nature, PBR maybe unsuitable for MPLS on-line routing. Also, both PPL and R-PPL routing algorithm we formerly proposed, are algorithms that achieve reduction of interference level among source-destination node pairs, rejection probability and routing complexity. Again, those previously proposed algorithms do not take into account the dynamic nature of traffic load. In fact, future traffics are unknown, but, amount of previous traffic over link can be measured. Therefore, this is the motivation of our proposed algorithm, the D-PPL. The D-PPL algorithm is improved based on the R-PPL routing algorithm by integrating traffic-per-link parameters. The parameters are periodically updated and are dynamically changed depended on current incoming traffic. The D-PPL tries to reserve residual bandwidth to service future request by avoid routing through those high traffic-per-link parameters. We have developed extensive MATLAB simulator to evaluate performance of the D-PPL. From simulation results, the D-PPL improves performance of MPLS on-line routing in terms of rejection probability and total throughput.
Most of the multimedia applications require strict quality of service (QoS) guarantee during the communication between a single source and multiple destinations. This gives rise to the need for an efficient QoS multicast routing strategy. Determination of such QoS-based optimal multicast routes basically leads to a multi-objective optimization problem, which is computationally intractable in polynomial time due to the uncertainty of resources in Internet. This paper describes a network model for researching the routing problem and proposes a new multicast tree selection algorithm based on genetic algorithms to simultaneously optimize multiple QoS parameters. The paper mainly presents a QoS multicast routing algorithm based on genetic algorithm (QMRGA). The QMRGA can also optimize the network resources such as bandwidth and delay, and can converge to the optimal or near-optimal solution within few iterations, even for the networks environment with uncertain parameters. The incremental rate of computational cost can close to polynomial and is less than exponential rate. The performance measures of the QMRGA are evaluated using simulations. The simulation results show that this approach has fast convergence speed and high reliability. It can meet the real-time requirement in multimedia communication networks.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2231-2252
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2012
With the prevalence of diverse services-oriented applications, such as IPTV systems and on-line games, the current underlying communication networks face more and more challenges on the aspects of flexibility and adaptability. Therefore, an effective and efficient multicast routing mechanism, which can fulfill different requirements of different personalized services, is critical and significant. In this paper, we first define the neighbor gradient, which is calculated based on the weighted sum of attributes such as residual link capacity, normalized hop count, etc. Then two distributed multicast routing algorithms which are neighbor Gradient-based Multicast Routing for Static multicast membership (GMR-S) and neighbor Gradient-based Multicast Routing for Dynamic multicast membership (GMR-D), are proposed. GMR-S is suitable for static membership situation, while GMR-D can be used for the dynamic membership network environment. Experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed methods.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.06a
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pp.61-66
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2003
Mobile IP has been designed only to maintain communication as they move form place to place, so it doesn't guarantee Quality of Service(QoS). QoS in mobile IP is important to provide multimedia and real-time applications services in mobile, and it is closely related to handoff delay. Therefore, handoff delay problem is actively studied to guarantee QoS as a main issue in mobile IP research area Next generation Mobile IPv6 resolve this problem somewhat, triangle problem for first packet and handoff delay still remain. In this paper, we suggest SNMP Information-based routing that adds keyword management method to Information-based routing in active network in order to resolve such a problem, and then suggest QoS controlled handoff based on SNMP Information-Based routing. After modeling of suggested method and existing handoff method simulations we carried out with NS-2 for performance evaluation. The results of simulations show the some improvement on handoff delay, and therefore on QoS improvement.
Khan, Akhtar Nawaz;Khan, Zawar H.;Khattak, Khurram S.;Hafeez, Abdul
ETRI Journal
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v.43
no.5
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pp.799-811
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2021
This paper considers a challenging problem: to simultaneously optimize the cost and the quality of service in opaque wavelength division multiplexing (WDM) networks. An optimization problem is proposed that takes the information including network topology, traffic between end nodes, and the target level of congestion at each link/ node in WDM networks. The outputs of this problem include routing, link channel capacities, and the optimum number of switch ports locally added/dropped at all switch nodes. The total network cost is reduced to maintain a minimum congestion level on all links, which provides an efficient trade-off solution for the network design problem. The optimal information is utilized for dynamic traffic in WDM networks, which is shown to achieve the desired performance with the guaranteed quality of service in different networks. It was found that for an average link blocking probability equal to 0.015, the proposed model achieves a net channel gain in terms of wavelength channels (𝛾w) equal to 35.72 %, 39.09 %, and 36.93 % compared to shortest path first routing and 𝛾w equal to 29.41 %, 37.35 %, and 27.47 % compared to alternate routing in three different networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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