Pneumatic cylinders are classified into rod-type pneumatic cylinders and rodless pneumatic cylinders depending on the presence of the rod. Rodless cylinders have a constant area and have no deflection. Rodless cylinders are widely used in automatic systems requiring high-speed performance and high-precision transportation. However, the research of the pneumatic cylinder has been focused on the structure and life characteristics. In this research, aging characteristics and shape parameter analysis which are related to the lifetime were investigated. By conducting the lifetime tests with two different materials for the transfer plate, the failure mode and lifetime characteristics were analyzed. By the Anderson-Darling (A-D) verification based on the complete data set, the analysis results of lifetime distribution, shape parameter, and scale parameter were provided.
This paper develops a control method that is composed of the proportional control algorithm and the learning algorithm based on the recurrent neural networks (RNN) for the position control of a pneumatic rodless cylinder. The proportional control algorithm is suggested for the modeled pneumatic system, which is obtained easily simplifying the system, and the RNN is suggested for the compensation of the modeling errors and uncertainties of the pneumatic system. In the proportional control, two zones are suggested in the phase plane. One is the transient zone for the smooth tracking and the other is the small movement zone for the accurate position control with eliminating the stick-slip phenomenon. The RNN is connected in parallel with the proportional control for the compensation of modeling errors and frictions, compressibilities, and parameter uncertainties in the pneumatic control system. This paper experimentally verifies the feasibility of the proposed control algorithm for such pneumatic systems.
This paper deals with the issue of Neural Network-based control for a rodless pneumatic cylinder system which is utilized for a pneumatic XY-plotter. In order to identify the system design parameters, the open loop response of a pneumatic rodless cylinder controlled by a pneumatic servovalve is investigated by applying a self-excited oscillation method. Based on the system design parameters, the PD feedback compensator is designed and then Neural Network is incorporated with it. The experiment of a trajectory tracking control using a PD-NN has been performed and proved its excellent performance by comparing with that of a PD feedback compensator.
This paper is concerned with the accurate position control of a rodless pneumatic cylinder using On/Off solenoid valve. A novel Intelligent Modified Pulse Width Modulation(MPWM) is newly proposed. The control performance of this pneumatic cylinder depends on the external loads. To overcome this problem , switching of control parameter using artificial neural network is newly proposed, which estimates external loads on rodless pneumatic cylinder using this training neural network. As an underlying controller, a state feedback controller using position, velocity and acceleration is applied in the switching control the system. The effectiveness of the proposed control algorithms are demonstrated...on/off solenoid valve, load estimation, MPWM, Artificial neural network.
This paper proposes a methodology for the small-displacement-movement of a piston and develops a hybrid control algorithm for the precision position control of a pneumatic rodless cylinder. The pneumatic system uses the voltage-proportional solenoid valves to minimum valve switching since the on/off type valves are create diffculties for accurate position control and induce a lot of valve switching. For the accurate position control a methodology for the small-displacement-movement of the piston is developed and identified experimentally. The main consideration on the development of the hybrid control law is to eliminate a stick-slip phenomenon in the pneumatic control system. This paper addresses these critical issues and presents experimental results for the pneumatic control system.
Pneumatic control system has been applied to build many industrial automation systems. But most of them are sequence control type because of their low costs, safety, reliability, etc. Pneumatic servo system is rarely applied to real industrial fields because accurate position control is very difficult due to its nonlinearity and compressibility of air. In pneumatic servo control system, a pneumatic servo valve can be applied, But it is very expensive and has no advantage of low cost compared with a common pneumatic system. This paper is concerned with the accurate position control of a rodless pneumatic cylinder using on/off solenoid valve. A novel Intelligent Modified Pulse Width Modulation(MPWM) is newly proposed. The control performance of this pneumatic cylinder depends on the external loads. To overcome this problem, switching of control parameter using artificial neural network is newly proposed, which estimates external loads on rodless pneumatic cylinder using this training neural network. As an underlying controller, a state feedback controller using position, velocity and acceleration is applied in the switching control the system. The effectiveness of the proposed control algorithms are demonstrated through experiments nth various loads.
A pneumatic cylinder used to sliding seal which seal the element one to another in relative motion. It is difficult to accuracy control because of adhesion phenomenon. To confirm this phenomenon, it is carried to friction force test and analysis for bellows type rodless cylinder. In the rodless cylinder of this type, friction force test is very important. Through the theoretical analysis of shock absorber obtained the optimal design of bellows type rodless cylinder. As the result of the friction force test, LM Guide type is suitable for work under low friction force.
This paper describes a Neural Network based PID control scheme for pneumatic NC axes. Pneumatic systems have inherent nonlinearities such as compressibility of air and nonlinear frictions present in cylinder. The conventional PID controller is limited in some applications where the affection of nonlinear factor is dominant. A self-excited oscillation method is applied to derive the dynamic design parameters of linear model. The gains of PID controller are determined using a self tuning scheme. The experiments of a trajectory tracking control using the proposed control scheme are performed and a significant reduction in tracking error is achieved by comparing with those of a PID control.
Recently, Improving the energy efficiency of a pneumatic system and reducing the consumption of compressed air were a concern of scholars at domestic and abroad. The using fields of a pneumatic system are widely used in factory automation of manufacturing line, chemical factories with explosiveness danger and petroleum industries etc. In particular, Pneumatic cylinder is applied to feeding work of workpiece, jig tools and press mechanism, reciprocation and rotary motion with rack and pinion. In this study, The experimental apparatus consisted to pneumatic cylinder, dual supply pressure regulator and solenoid valve. The dual supply pressure regulator connected to outlet port of solenoid valve. The supply pressure (4.5kgf/cm$\^$2/) of compressed air goes into the rodless chamber 1 to drive the pistion rod forward which is named working stage. The supply pressure(2kgf/cm$\^$2/) of compressed air goes into the rod chamber 2 to drive the piston rod backward which is named no-working stage. Accordingly, The research results of this study can be obtained to Energy-Saving Effects of the compressed air about 35%.
Recently, improving the energy efficiency of a pneumatic system and reducing the consumption of compressed air were a concern of scholars at domestic and abroad. The using fields of a pneumatic system are widely used in factory automation of manufacturing line, chemical factories with explosiveness danger and petroleum industries etc. In particular, pneumatic cylinder is applied to feeding work of workpiece. jig tools and press mechanism, reciprocation and rotary motion with rack and pinion. In this study, the experimental apparatus consisted to pneumatic cylinder, dual supply pressure regulator and solenoid valve. The dual supply pressure regulator connected to outlet port of solenoid valve. The supply pressure($4.5kg_f/cm^2$) of compressed air goes into the rodless chamber 1 to drive the piston rod forward which is named working stage. The supply pressure ($2kg_f/cm^2$) of compressed air goes into the rod chamber 2 to drive the piston rod backward which is named no-working stage. Accordingly, the research results of this study can be obtained to Energy-Saving Effects of the compressed air about 35%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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