Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.11
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pp.1088-1095
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2009
In this paper, we describe the reorientation method of distorted road sign by using projection transformation for improving recognition rate of road sign. RSR (Road Sign Recognition) is one of the most important topics for implementing driver assistance in intelligent transportation systems using pattern recognition and vision technology. The RS (Road Sign) includes direction of road or place name, and intersection for obtaining the road information. We acquire input images from mounted camera on vehicle. However, the road signs are often appeared with rotation, skew, and distortion by perspective camera. In order to obtain the correct road sign overcoming these problems, projection transformation is used to transform from 4 points of image coordinate to 4 points of world coordinate. The 4 vertices points are obtained using the trajectory as the distance from the mass center to the boundary of the object. Then, the candidate areas of road sign are transformed from distorted image by using homography transformation matrix. Internal information of reoriented road signs is segmented with arrow and the corresponding indicated place name. Arrow area is the largest labeled one. Also, the number of group of place names equals to that of arrow heads. Characters of the road sign are segmented by using vertical and horizontal histograms, and each character is recognized by using SAD (Sum of Absolute Difference). From the experiments, the proposed method has shown the higher recognition results than the image without reorientation.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.06a
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pp.45-52
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2003
Construction and extension of road by industrialization are increasing. According to this, construction of large cutting slope is increasing. Therefore, many methods for slope stability by this are applied. Failure happens according to dip and dip direction of slope. It is actuality that is connoting unstable element. This slope include coaly shale. Stability of slope failure this study takes place by road extension running examination for stability property calculate. Use this and examined stability about stereographic projection and wedge failure. Apply suitable reinforcement countermeasure about unstable cutting slope and analyzed stability. Wish to consider effective and robust processing plan of great principle earth and sand side securing stability. Hereafter with these data, is going to utilize in reinforcement and failure prevention.
When a children's school bus stops on the road, the operator enables an amber flashing light (indicating stopping or slowing) or a red flashing light (indicating that children are getting on and off). Drivers of vehicles passing by the stopped school bus, as well as vehicles in adjacent lanes to the school bus must stop temporarily. However, many drivers are not aware of the laws and do not comply with them, so children are exposed to an increased risk of being hit, especially at night as the color recognition of the vehicle is significantly lower than during the day. In our experiments, messages and shapes using light were projected to the front and rear of a parked school bus, in addition to its red lights flashing.
Recently, there is a need for automatic recognition of a variety of symbols on roads because of activation of information services using digital maps on the Web or mobile devices. This paper proposes a method which automatically recognizes 11 kinds of symbolic road markings on the road surface with HOG-SP(Histogram of oriented Gradients-Split Projection) descriptor and shows improvement of lane position detection with recognized symbolic road markings. With the proposed method, recognition rate of 81.99% has been proven on NAVER road view images and the experiments proves the superiority of proposed method by comparisons with other existing methods. Moreover, this paper shows 7.64% higher lane position detection rate by recognizing road surface marking beforehand than only detecting lanes' positions.
Route projection of forest road involves several constraints ranging from construction cost to environmental impacts. This study is designed to assess the capability of computer-assisted map analysis techniques for deriving several alternatives of forest road planning. Three cartographic models are presented to address the limit of slope, soil erosion, and aesthetic value in designing forest roads over a relatively small size of mountainous forest. Primary spatial analysis techniques used are distance measurements and connectivity analysis. The fundamental approach used was to generate a set of friction maps in which each friction map represents a combined restriction for a forest road projection. Products of the spatial analysis are compared by both qualitative and quantitative methods. The results demonstrate that computer-assisted map analysis has a potential to solve rather complex problems of forest road planning by providing several alternatives effectively.
In this study, a GIS-application model to determine the optimal route of eco-friendly forest roads and to evaluate the environmental and engineering features of the route was developed. The model consists of five modules for managing spatial and attribute data, determining the optimal route for forest road projection, evaluating environmental and engineering efficiency of forest roads, analyzing characteristics of mountain terrains and report-writing. Using the pull-down menu system, these modules were integrated to be user-friendly for forest field practitioners. Visual Basic 6.0 and Avenue were used as the programming tool and the commercial GIS softwares, ArcView 3.1, Spatial Analyst and 3-D Analyst were used as the basic engine of the model for GIS analysis. In this paper, discussed are the principles for forest road projection and evaluation and structures and application features of the model.
Recent research has been devoted and focused on detecting pedestrian and vehicle in intelligent vehicles except for the vulnerable road user(VRUS). In this paper suggest a new projection method which has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for each cell from original image to detect two-wheeler. We applied new weighting values which are calculated by maximum curvature containing very important object shape features and uniform local binary pattern to remove the noise. This paper considered the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. Experiment results show that the new approach gives higher detection accuracy than of the conventional method.
Park Jae-Hyeon;Lee Hack-Man;Cho Jae-Hyun;Cha Eui-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.2
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pp.406-412
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2006
In this paper, we propose OHT(optimized nough Transform) algorithm for the lane extraction. Input image is changed into 256 gray revel image. Gray level image is separated into background region and road region by using limited horizontal projection value. In separated road area, we apply OHT algorithm. OHT algorithm is characterized as follows. First, the number of candidate pixels is reduced using the outline orientation of the lane. Second, each range of the left and right lane is defined by limited ${\theta}$ Experimental results show that the proposed method is better than Hough Transform.
The study aims to introduce three new lighting device technologies designed to improve the visibility and awareness of stopped school buses, especially during nighttime, to enhance the safety of children boarding and disembarking. Recent accidents involving various school transportation vehicles underscore the need for effective child safety signals. Analysis of traffic accident data from the Korea Road Traffic Authority's system indicates significant differences between daytime and nighttime incidents. Existing research suggests current lighting devices are inadequate in safeguarding children. Therefore, the study seeks to propose new technologies that better alert surrounding drivers to stopped school buses, compared to existing devices, and explore factors influencing the adoption of technologies like road projections, VMS, and line lamps.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.529-536
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2003
In domestic case occurrence of cut slopes according to construction and expansion of road is necessary more than 70% of country has been consisted of mountain area. In the case of Kang-won Do, there are much mountains locals in road wiping away a disgrace and expanded and slant is connoting collapse danger of incision side by each kind calamity being urgent. When route alteration enforces disadvantageous road extension, stability examination and processing way about large slope happened are serious. During road extension work in the Kang-won DO secure stability for falling rock of road slope and failure that happen and established suitable reinforcement and countermeasure in reply in necessity. The Slope is divided rock slope and soil slope, and then in order to analysis soil slope apply LEM theory. And rock slope examined stability about stereographic projection and wedge failure. Is going to utilize in reinforcement and failure prevention if it is efficient cutting as reinterpreting stability and secure stability and wish to consider effective and robust processing plan of great principle earth and sand side, and present countermeasure inside with these data hereafter applying suitable reinforcement countermeasure about unstable section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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