The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.1
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pp.175-186
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2018
Due to global warming, various natural disasters such as floods and localized heavy rains are increasing. If a natural disaster can be detected and analyzed in advance and effectively, it can prevent enormous damage due to natural disasters. Recent development in visual sensor technologies has encouraged various studies on monitoring environments including rivers. In this paper, we propose a method to detect river regions from river images which can be exploited for river surveillance systems using video sensor networks. In the proposed method, we first analyze the color properties of the river region and the background region of a image and then propose a way to select the proper color channel and binarize the image to detect the river region. It is shown by experimental results that the proposed method is simple but detects river regions accurately.
This paper proposes a core technology for a micro river monitoring terminal device suitable for flood monitoring in small rivers and valleys. Our proposed device is basically equipped with a 77GHz radar, gyro and accelerometer sensors. To measure the flow velocity and water level, we proposed a signal processing technique that extracts pure water energy components from the observed Doppler velocity and reflection intensity from the radar. And to determine the stability of the river structure equipped with our device, we constantly monitor the displacement of the measured values of the gyro and accelerometer sensors. Experimental result verified that our method detects pure water energy in various river environments and distinguishes between flow velocity and water level well. And we verified that vibration and position change of structures can be determined through a gyro sensor. In future research, we will work to build a secure digital twin river network by lowering the cost of supplying RF-WAV devices. Also we expect our device to contribute to securing a preventive golden time in rivers.
In this paper, we proposed a river water level detection and tracking of the river or dams based on image processing system. In past, most of the water level detection system used various water sensors. Those water sensors works perfectly but have many drawbacks such as high cost and harsh weather. Water level monitoring system helps in forecasting early river disasters and maintenance of the water body area. However, the early river disaster warning system introduces many conflicting requirements. Surveillance camera based water level detection system depends on either the area of interest from the water body or on optical flow algorithm. This proposed system is focused on water scaling area of a river or dam to detect water level. After the detection of scale area from water body, the proposed algorithm will immediately focus on the digits available on that area. Using the numbers on the scale, water level of the river is predicted. This proposed system is successfully tested on different water bodies to detect the water level area and predicted the water level.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.787-794
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2018
The various natural disasters such as floods and localized heavy rains are increasing due to the global warming. If a natural disaster can be detected and analyzed in advance and more effectively, it can prevent enormous damage of natural disasters. Recent development in visual sensor technologies has encouraged various studies on monitoring environments including rivers. In this paper, we propose a method to detect water regions from river images which can be exploited for river surveillance systems using video sensor networks. In the proposed method, we first segment a river image finely using the minimum spanning tree algorithm. Then, the seed regions for the river region and the background region are set by using the preliminary information, and each seed region is expanded by merging similar regions to segment the water region from the image. Experimental results show that the proposed method separates the water region from a river image easier and accurately.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.8
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pp.53-59
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2022
In this study, an experimental device was fabricated to evaluate the hovering flight performance of a single rotor on a hexacopter used for river surveillance, and a thrust performance test was conducted. In addition, the 3D profile of the propeller was extracted by 3D scanning and CFD analysis was performed using ANSYS CFD 14.5 based on the extracted 3D model of the propeller. The aerodynamic characteristics were compared with the results of the performance tests and CFD analysis, and the vortex structure corresponding to each motor rotational speed in revolutions per minute (rpm) was identified. In the future, we plan to provide valuable data for multicopter propeller design and performance verification.
Kwon, Yeo Seon;Min, Seul Ki;Yeon, Seung Ju;Hwang, Jin ha;Hong, Jae-Sang;Shin, Hwa Sung
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.27
no.4
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pp.725-730
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2017
A heteronemertean, Yininemertes pratensis, was collected in Han River Estuary, South Korea. This estuarine nemertean has been known by the local fishermen for harmful effects to the glass eels, juveniles of Japanese eel Anguilla japonica, migrating to fresh water. The present study confirmed the neurotoxic effects of this heteronemertean ribbon worm at the cellular level. Derivative types of neurotoxic tetrodotoxin (TTX), 5,11-dideoxy TTX (m/z 288) and 11-norTTX-6(S)-01 (m/z 305.97), were identified through HPLC and MALDI-TOF MS. However, significant neurotoxicity was confirmed in the fraction containing an undefined molecule corresponding to the 291.1 (m/z) peak, when tested in rat primary astrocytes and dorsal ganglion cells. This study is the first to report neurotoxins of the estuarine nemertean, fairly abundant in the Han River estuary, and suggests the long-term monitoring of population dynamics and surveillance of the toxicity in this river estuary.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.15
no.1
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pp.46-50
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1982
Following rapid industrial development and urbanization in Korea, there is a need for the Government to implement effective control of pollution and to undertake specific schemes in areas where pollution of the environment is severe. In response to this need, Government of Korea prepare Han River Basin Environmental Master Plan Project for water, air, solid waste to cover environmental protection of the Han River Basin. The Project area is approximately 27,000 sq. Km extending over Seoul, Kyunggi, Kwangwon, Chungbuk Province. The total population of Master Plan Project area is approximately 11.6 million, or one-third of the total population of Korea. There are about 8,000 industries, including those located in 16 industrial complexes, in the project area. The scope of work and terms of reference are the following: (1) A Summary of existing land use and forecasts for changes in land use by the year 2,000. (2) Emission inventories for air, waste water, and solid wastes. (3) Forecasts of future population growth patterns and pollution loadings. (4) Identification of specific projects needs to reduce pollution levels and satisfy the environmental quality standards. (5) A Program of enforcement to include (i) self monitoring, and (ii) governmental inspections and surveillance. (6) A program for quality improvement and quality assurance of environmental measurements. (7) Reports summarizing all data collected analyzed during the study. (8) Conceptual design and feasibility studies, including cost estimates, for needed pollution control projects. (9) A financial plan for future detailed design and construction of public facilities, for financial incentives to industry, and for user charges for industrial use of public treatment of disposal works.
Park, Su-Young;Wang, Sookyun;Choi, Jung Hyun;Park, Seok Soon
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.23
no.5
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pp.697-704
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2007
This study proposes an integrated technique of Genetic Algorishim (GA) and Geographic Information System (GIS) for designing the water quality monitoring networks. To develop solution scheme of the integrated system, fitness functions are defined by the linear combination of five criteria which stand for the operation objectives of water quality monitoring stations. The criteria include representativeness of a river system, compliance with water quality standards, supervision of water use, surveillance of pollution sources and examination of water quality changes. The fitness level is obtained through calculations of the fitness functions and input data from GIS. To find the most appropriate parameters for the problems, the sensitivity analysis is performed for four parameters such as number of generations, population sizes, probability of crossover, and probability of mutation. Using the parameters resulted from the sensitivity analysis, the developed system proposed 110 water quality monitoring stations in the Nakdong River. This study demonstrates that the integrated technique of GA and GIS can be utilized as a decision supporting tool in optimized design for a water quality monitoring network.
In designing automatic water quality monitoring networks for a river basin, determination of measurement locations and items is critical to the effectiveness of the total system. In this paper we studied how to decide these two design factors when a monitoring network is designed for the purposse of water quality surveillance and emergency alarm. For measurement locations, candidate sites are chosen based on the intake amount for water supply and the point sources of contamination. Then, detailed locations are decided according to the contaminant flow distance. As for measurement items, characteristics and the accident history of water pollution in the basin must be taken into account. Considering economic aspects, we proposed a two-stage measurement plan: basic components for all locations and selective ones variable for different locations. Proposed methodology is demonstrated through a case study for Nak-dong River Basin.
Epidemic malaria is prevalent in the demilitarized zone and the northern area of Kyonggi province in Korea. Malaria has broken out in Gangwha-Gun since 1997 due to geographical condition. The results obtained from an epidemiological surveillance for the malaria that happened in 1999 were as follows ; Anopheles sinensis collected in UV-light traps in the barn in Wolgogri and Dangsanri of Songhaemyon showed the distribution of 27,156 of 49,280 figures, corresponding to 55.1%, between July and August. The numbers of patients with malaria were 48(32.4%) in July, 36(24.3%) in August, and 38(25.7%) in September with a prevalence with the ages of the twenties to the seventies. Of a total 154 patients, the male were 86(58.1%) and the female were 68(41.8%). The annual parasite index(API) were 6.44, 5.89 and 4.45 in Songhaemyon, Yangsamyon and Kyodongmyon, respectively. A high infection rate was found Particularly in the areas within 2km from the Han river. By the immunofluorescence assays(IFA), 26 cases were positive with an antibody titers of $\geq$ 1 : 32, of 220 residents in Songhaemyon and 336 ones with a potential case and contacted with the patients. By the blood test, there was no significance in alkaline phosphatase, alanine aminotransferase, total cholesterol, glucose, hemoglobin, hematocrit, white blood cell, red blood cell, and platelet between residents with an antibody titers of $\geq$ 1 : 32 and < 1 : 32 in Songhaemyon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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