보험통계포털에 따르면 건설 부문의 사고로 인한 손실액이 최근 10년 동안 크게 증가하였다. 이처럼 국내 건설 공사의 리스크 관리 방안에 대한 연구가 매우 중요해지고 있으며, 이를 위해서는 내재된 리스크 요인을 도출하고 분석해야하며, 불확실성을 다루기위한 통계학적인 기법이 요구된다. 하지만 건설 리스크에 관한 연구는 대부분 정성적이며 포괄적으로 진행되었으나, 신뢰성있는 리스크 분석을 위해서는 영향이 큰 리스크 인자에 집중하고 정량적인 분석이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 공사 현장에 집중된 리스크 요인을 수집하기 위해 A보험사의 건설 현장 사고 데이터를 이용하였다. 이를 토대로 피해율과 상관 관계있는 인자를 분석하기 위해 상관분석을 수행하였다. 또한 본 연구의 목적인 건설 현장의 사고데이터를 활용한 적정 피해액 정량화 모델을 개발하고자 회귀분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 향후 지속적인 피드백을 통해서 데이터의 축적 및 효과검증을 통해 발전해 나갈 수 있으리라 기대된다.
Airborne suspended particulates were collected by an Andersen high volume air sampler in a traffic area of Seoul from September 1990 to August 1991. Origanic matter extracted from particulates, their fractions, namely acidic, basic, neutral and carcinogenic subfractions (PAHs, nitroarenes) in neutral fractions were assayed for mutagenicity on TA98, TA100 and TA98NR deficient Salmonella strains, use of the pre-incubation method. The relative contribution to total mutanenicity of organic matters was highest in neutral fraction and was lowest in basic fraction. Among subfractions, that of neutral fraction was higher nitroarenes subfraction compared to PAHs subfraction. While the carcinogenic effect of benzo[a]pyrene was calculated as 0.96 persons/million persons based on unit risk estimates by extrapolation method, life time excess cancer risk estimate of EOM, neutral, PAH fraction based on their mutagenicity was calculated as 52, 42, 3.8 persons/million persons, respectively. These findings indicate that the mutagenic hazard of the partciculate, air organic complex mixture, may be dependent upon the mutagen composition in the particulate and interactions each of them. Therfore, health risk from air organic complex mixtures based on mutagenicity might be useful indicator for evaluation of actual risk.
Prediction of the stability for ships is very complex in reality. In this paper, risk based approach is applied to predict the probability of capsize for a certified ship, which is effected by the forces of sea especially the wave loading Safety assessment and risk analysis process are also applied for the probabilistic prediction of stability for ships. The probability of shipsencountering different waves at sea is calculated by the existed statistics data and risk based models. Finally, ship capsizing probability is calculated according to single degree of freedom(SDF) rolling differential equation and basin erosion theory of nonlinear dynamics. Calculation results show that the survival probabilities of ship excited by the forces of the seas, especially in the beam seas status, can be predicted by the risk based method.
본 연구는 수중활동에서 나타나는 인체의 생리적 변화와 알코올 섭취로 인한 생리적 변화를 살펴보고 알코올 섭취가 스쿠버다이버에게 미치는 영향을 규명하는데 그 목적이 있다. 미국 내부통제연구소위원회의 내부통제 프레임워크를 기초로 본 연구에 적합하도록 새롭게 정립한 '리스크 평가 및 분석(RAA, risk assessment and analysis)' 기법을 활용하여 알코올 섭취 전과 후의 리스크 분석을 실시하였다. RAA기법은 리스크 간 상관관계를 분석하는 1단계, 리스크를 정량화하고 리스크 데이터베이스를 구축하는 2단계, 그리고 이를 도식화하여 리스크맵을 분석하는 3단계로 이루어져 있다. RAA기법을 통해 알코올 섭취로 인한 수중활동의 리스크수준이 전반적으로 증가하여 고위험군의 비율이 높아진 것을 확인하였고 리스크수준의 정량화와 고위험군 분류를 통해 리스크관리 측면에서 우선통제대상을 지정할 수 있었다. 본 연구 결과는 알코올 섭취 후 행해지는 스쿠버다이빙의 위험성을 명확하게 알리고 이에 대한 스쿠버다이버들의 의식 개선을 도모하여 보다 안전한 스쿠버다이빙 환경을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
Resent advances in computer technology have introduced a sophisticated capability for computing the biological fate of toxicants in a biological system. This methodology, which has drastically altered risk assessment skill in toxicology, is designed using all the mechanistic information, and all claim better accuracy with extrapolating capability Iron animal to people than conventional pharmacokinetic methods. Biologically based mathematical models in which the specific mechanistic steps governing tissue disposition(pharmacokinetics) and toxic action (pharmacodynamics) of chemicals are constructed in quantitative terms by a set of equations loading to prediction of the outcome of specific toxicological experiments by computer simulation. pharmacokinetic and pharmacodynamic models are useful in risk assessment because their mechanistic biological basis permits the high-to-low dose, route to route and interspecies extrapolation of the tissue disposition and toxic action of chemicals.
User authentication refers to user identification based on something a user knows, something a user has, something a user is or something the user does; it can also take place based on a combination of two or more of such factors. With the increasingly diverse risks in online environments, user authentication methods are also becoming more diversified. This research analyzes user authentication methods being used in various online environments, such as web portals, electronic transactions, financial services and e-government, to identify the characteristics and issues of such authentication methods in order to present a user authentication level system model suitable for different online services. The results of our method are confirmed through a risk assessment and we verify its safety using the testing method presented in OWASP and NIST SP800-63.
In order to take TC forecasts from different observatories into consideration, and make quantitative assessment and analysis for avoiding TC routes from the view of safety and cost, a new safe-economic decision making method of TC avoidance routing on ocean was put forward. This model is based on combining forecast of TC trace based on neural networks, technical method to determine the future TC wind and wave fields, technical method of fuzzy information optimization, risk analysis theory, and meteorological-economic decision making theory. It has applied to the simulation of MV Tianlihai's shipping on ocean. The result shows that the model can select the optimum plan from 7 plans, the selected plan is in accordance with the one selected by experienced captains.
항로에서의 위험도 평가 모델은 해상 교통량을 기초로 다양한 형태의 수학적 분석 방법 등이 응용되고 있다. 국내 해상교통안전진단에서는 항로를 통항하는 선박 규모를 표준화시킨 해상교통혼잡도 모델을 활용하고 있으며, 해상교통혼잡도가 높으면 충돌과 같은 위험상황이 발생할 개연성이 높다고 해석하고 있다. 그러나 항로의 특정 지점에서 관측된 해상 교통량의 밀도 변화가 항로의 위험도를 표현할 수 있는지 보다 면밀한 과학적 검토가 필요하다고 판단된다. 본 연구에서는 항로에서의 충돌 및 좌초 등의 위험도를 확률적 기법으로 평가하는 IWRAP Mk2(IALA 공식 추천 평가모델) 모델로 항로 위험도를 체계적으로 평가하고, 동일 해역에서 해상교통혼잡도 모델로 해상교통혼잡도를 평가하여 항로 위험도와 해상교통혼잡도의 연관성을 분석하였다. 분석 결과, $R^2$이 0.943인 선형함수가 도출되었으며, 유의수준에서도 유의성이 있는 것으로 분석되었다. 또한 Pearson 상관계수가 0.971로 높게 나타나 강한 정적 상관관계를 보였다. 이처럼 각각의 수학모델의 공통적인 입력 변수의 영향으로 항로 위험도와 해상교통혼잡도는 강한 연관성을 가지는 것으로 확인되었다. 이러한 연구 결과를 기반으로 항로 위험도를 예측할 수 있는 평가 기법이 고도화될 수 있는 모델 개발을 위한 응용 자료로 활용되기를 기대한다.
이 연구에서는 요인분석을 통해 타당성이 입증된 낙상위험평가 설문항목의 진단 정도와 평가기준을 검토하여 지역 재가 노인의 낙상고위험군을 진단하고 개인별 낙상리스크 프로파일을 제안하는데 목적이 있다. 연구대상자는 S시, U시, B시, Y시 거주 우리나라 지역 재가 노인 439명을 대상으로 하였다(평균연령 75.0±5.7세). FRA의 낙상위험진단정도와 평가기준을 검토하기 위해 ROC분석을 실시하였다. 분석결과 FRA의 하위요인인 '낙상잠재성', '질병과 신체증상', '환경' 및 '신체기능'의 4가지 하위 요인은 지역재가노인의 낙상 위험을 효율적으로 진단할 수 있는 것으로 나타났으며, 민감도와 특이도 결과를 바탕으로 요인별 평가기준을 제시하였다. 또한 낙상하위요인별 패턴을 분석한 결과 낙상 고위험군의 경우 두 가지 요인 이상에 문제를 가지고 있는 노인이 전체의 80%를 차지하는 것으로 나타났다. 이상으로, FRA의 4가지 하위 요인은 낙상위험정도를 효율적으로 진단할 수 있으며, 평가기준을 바탕으로 개인별 낙상위험프로파일을 제시할 수 있어 우리나라 지역 재가 노인의 낙상예방프로그램 구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
이 연구의 목적은 우리나라 지역거주 노인의 낙상 리스크를 평가하는 문항을 선정하고 유효성을 검토하는데 있다. 낙상위험 평가는 선행연구를 참고로 '낙상잠재성', '신체기능', '질병과 신체증상', '환경', '행동과 성격'의 5가지 요인으로 구분하였으며 내용타당성 검증, 교차분석 및 요인분석 결과에 따라 총 44개 문항으로 구성하였다. 한국형 낙상위험 평가척도는 심각한 사회문제로 인식되고 있는 노인의 낙상문제를 개선하고 개인의 낙상예방에 중요한 정보를 제공하는데 유용한 도구로 사용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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