• 한국산업보건학회지
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• 제29권1호
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• pp.69-81
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• 2019

Objective: The purpose of this study was to find out what kind of change in death rate when job stress is solved by calculating job stress relieve coefficient. Methods: This study used the data of the fourth working condition survey. Regression analysis was used to determine the relationship between health effects recognition and Death rate per 10,000 workers. After that the recognizing and non - recognizing groups were categorized by health effects recognition, and the differences between the two groups were confirmed by cross tabulation analysis. Results: Regress analysis P-value is 0.011 and $R^2$ is 0.979. Death rate per 10,000 worker increased with the increase in the number of non - health impact recognizing group. The relieve factors were (1) work culture(2.859) (2) physical environment(2.184), (3) improper reward (1,839), (4) relationship conflict(1.646), (5) job requirement(1.613), (6) job autonomy(1.354), (7) job instability(1.334), And (8) organizational system(1.201). The higher the relieve coefficient is, the higher the probability of belonging to the non - health impact recognizing group when there is no job stress factor. Conclusions: When job stress is resolved, there is a high probability that the health impact recognition is reduced, which can lead to an increase in death rate. but according to previous studies, Job stress can cause accidents by reducing the safety behavior of accidents. The job stress management plan should simultaneously consider reducing job stress and increasing health impact recognition.

• 품질경영학회지
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• 제46권4호
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• pp.939-958
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• 2018

Purpose: The purpose of this study was to propose useful suggestions by analyzing causal effect relationship between quality of followership, perceived style of leadership, job satisfaction and team commitment in the aviation industry. Methods: For the analysis of this study, a survey was conducted on local flight attendant. A total of 364 surveys were collected and 336 effective samples were used for analysis. And the collected data were analyzed using Structural Equation Modeling. Results: The results of this study were as follows : First, In the relationship between quality of followership and perceived leadership styles, independent thinking has a positive effect on all six sub-factors of transformational and transactional leadership and active engagement has negative influence on all six sub-factors of transformational and transactional leadership. Inaddition As a result of total and direct and indirect effects, Idealized Influence of perceived leadership style indirectly influences between Quality of Followership and job satisfaction, Idealized Influence, Inspirational Motivation, Intellectual Stimulation, Individualized Consideration, Contingent Reward of perceived leadership style have been shown to have indirect effects on team Commitment Conclusion: Based on the characteristics of followers and the type of leadership, it is necessary to develop ways to develop job satisfaction and team commitment of airline crews. In addition, flight attendant act as leaders and followers of each other depending on their work characteristics. Therefore, it is necessary to understand the relationship between leadership and followership based on the results of this study.

• 정신신체의학
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• 제28권2호
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• pp.155-160
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• 2020

연구목적 본 연구는 외상후 스트레스장애(Posttraumatic Stress Disorder, PTSD)를 비롯한 정신질환자의 기질과 성격의 변화 양상을 확인하고 한다 방 법 PTSD 환자 33명과 비PTSD 환자 69명을 대상으로 Temperament and Character Inventory (TCI)를 1, 2차에 걸쳐 측정하였고, 그 결과값에 대해 반복측정 ANOVA와 단순 주효과분석을 시행하였다. 결 과 비PTSD 집단에서는 1차와 2차 검사 결과의 차이가 나타나지 않았다. 반면, PTSD 집단에서는 위험회피, 사회적 민감성, 자율성, 연대감에서 유의미한 차이가 있었다. 또한 위험회피, 사회적 민감성, 자율성, 연대감에서 시간과 그룹 간의 상호작용과 시간에 따른 주효과가 유의하게 나타났다. 결 론 본 연구는 외상적 사건이 자율성, 연대감과 같은 성격적 특성은 물론, 위험회피와 사회적 민감성과 같은 기질적 특성의 변화에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다는 점에서 의의가 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.9-17
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• 2021

동적 시스템 환경에서 지능형 협업 자율 시스템을 위한 기계학습 기반의 다양한 방법들이 연구 및 개발되고 있다. 본 연구에서는 분산 노드 기반 컴퓨팅 방식의 자율형 다중 에이전트 경로 탐색 방법을 제안하고 있으며, 지능형 학습을 통한 시스템 최적화를 위해 강화학습 방법을 적용하여 다양한 실험을 진행하였다. 강화학습 기반의 다중 에이전트 시스템은 에이전트의 연속된 행동에 따른 누적 보상을 평가하고 이를 학습하여 정책을 개선하는 지능형 최적화 기계학습 방법이다. 본 연구에서 제안한 방법은 강화학습 기반 다중 에이전트 최적화 경로 탐색 성능을 높이기 위해 학습 초기 경로 탐색 방법을 개선한 최적화 방법을 제안하고 있다. 또한, 분산된 다중 목표를 구성하여 에이전트간 정보 공유를 이용한 학습 최적화를 시도하였으며, 비동기식 에이전트 경로 탐색 기능을 추가하여 실제 분산 환경 시스템에서 일어날 수 있는 다양한 문제점 및 한계점에 대한 솔루션을 제안하고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권11호
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• pp.4268-4289
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• 2020

Advanced traffic signal timing method plays very important role in reducing road congestion and air pollution. Reinforcement learning is considered as superior approach to build traffic light timing scheme by many recent studies. It fulfills real adaptive control by the means of taking real-time traffic information as state, and adjusting traffic light scheme as action. However, existing works behave inefficient in complex intersections and they are lack of feasibility because most of them adopt traffic light scheme whose phase sequence is flexible. To address these issues, a novel adaptive traffic signal timing scheme is proposed. It's based on actor-critic reinforcement learning algorithm, and advanced techniques proximal policy optimization and generalized advantage estimation are integrated. In particular, a new kind of reward function and a simplified form of state representation are carefully defined, and they facilitate to improve the learning efficiency and reduce the computational complexity, respectively. Meanwhile, a fixed phase sequence signal scheme is derived, and constraint on the variations of successive phase durations is introduced, which enhances its feasibility and robustness in field applications. The proposed scheme is verified through field-data-based experiments in both medium and high traffic density scenarios. Simulation results exhibit remarkable improvement in traffic performance as well as the learning efficiency comparing with the existing reinforcement learning-based methods such as 3DQN and DDQN.

• Journal of Korean Biological Nursing Science
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• 제23권2호
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• pp.91-99
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• 2021

Purpose: This study aimed to identify occupational stress and health problems as well as turnover reasons among leavers in novice nurses and to estimate factors which might affect turnover by comparing them to stayers. Methods: In this study, secondary analysis of data gathered from the Shift Work Nurse's Health and Turnover studies, was carried out. The data were collected from 204 stayers who have been working for 18 months since 2018 and 48 leavers who left within the same period at two tertiary hospitals in Seoul. The reasons for turnover, occupational stress, and 8 types of health problems were recorded. The data were analyzed using SAS 9.4 to obtain descriptive statistics. In parallel, Pearson's chi-squared test, Fisher's exact test, and independent t-test were also conducted. Results: The main reasons for turnover were job stress and difficult interpersonal relationships in the workplace. Occupational stress of leavers was higher than stayers, especially in the subscales of interpersonal conflict, organizational system, lack of reward, and occupational climate. Among the 8 types of health problems, the depression prevalence of leavers was higher compared to stayers and showed marginal significance. Unexpectedly, the sleep disturbance prevalence of stayers was significantly higher compared to leavers. Conclusion: To reduce the turnover rate of novice nurses, education on how to cope with occupational stress is needed. A customized program for novice nurses to overcome the difficulties of interpersonal relations would be helpful.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권8호
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• pp.1148-1157
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• 2022

2019년 코로나로 인하여 사람들의 많은 생활에 변화를 주었다. 그중 메타버스는 다양한 방식을 통한 비대면 서비스를 지원하여 일상에서 하던 일을 대체하고 있다. 이런 현상은 코로나19의 장기화로 하나의 문화처럼 만들어지고 형성되었다. 본 논문은 메타버스의 재미요인을 알기 위해 기존 게임에서 사용한 재미요소를 정리하여 전문가 5명과 함께 항목, 내용을 메타버스에 맞게 재분류하였다. 분류는 재매개성을 사용하여 분류하였고 감각적 재미[시각(그래픽), 청각, 텍스트, 조작, 감정이입, 유희, 시점], 도전적 재미[몰입, 도전, 성취, 발견, 스릴, 보상, 문제해결], 상상적 재미[새로운 이야기, 사랑, 자유도, 대리자아, 기대감, 변화], 사회적 재미[규칙, 경쟁, 사회적 행위, 지위, 협동, 참여, 교류, 소속, 화폐거래], 상호작용적 재미[의사결정, 커뮤니케이션 공유, 하드웨어, 감정이입, 육성, 자율성], 현실적 재미[현실 일체감, 학습 용이성, 순응, 지적문제해결, 패턴 인식, 실재감, 커뮤니티], 창조적 재미[응용, 창조, 커스텀마이징, 가상세계]로 구분하였다.

• KNOM Review
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• 제23권1호
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• pp.26-33
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• 2020

비트코인은 일반적으로 사용하고 있는 달러, 원화, 유로, 엔화 등 세계적인 종이 화폐와 달리 은행과 금융기관 등과 같은 중앙 집중 기관에 의존하지 않는 암호화폐이다. 비트코인 네트워크에서는 채굴(mining) 작업으로 거래 내역이 담긴 블록을 생성하고, 블록이 생성되었다는 메시지를 모든 참여 노드에게 브로드캐스팅(broadcasting) 방식으로 전파하여 검증을 통해 신뢰성을 확보한다. 이와 같이 비트코인 네트워크에서 채굴과 블록 전파는 P2P 네트워크의 성능에 크게 영향을 받는다. 채굴의 경우 네트워크 내에서 먼저 채굴을 진행하고, 더 빠르게 채굴에 대한 증명을 전파하는지에 따라 보상을 받는 노드가 달라진다. 본 논문에서는 비트코인 네트워크에서 수행되는 기존의 이웃 연결 방식과 블록 전파 방식에 대한 문제점을 지역적인 특성과 RTT(Round-To-Trip) 값 측정을 적용하여 블록 전파 속도향상을 위한 개선 알고리즘을 제시한다. 실험을 통해 개선 알고리즘과 기존 알고리즘의 성능 비교하여 전반적인 블록 전파 시간이 감소한 것을 검증한다.

• 대한통합의학회지
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• 제10권4호
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• pp.209-218
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• 2022

Purpose : This study examined how of nursing students affects their academic self-efficacy and communication ability on self-leadership. Methods : The subjects of this study included 269 nursing students enrolled in a college located in City B, South Korea during a period between June and July 2021. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 22.0 program to compute frequency, percentage, mean and standard deviation and conduct t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson Correlation Coefficient, and multiple regression analysis. Results : The nursing students had average academic self-efficacy of 3.10±.42, communication ability of 3.78±.53, and self-leadership of 3.16±.44. Among the self-leadership sub-factors, self-reward was the highest with 3.94±.74 points. The academic self-efficacy of the subjects demonstrated a significant difference according to happiness index (F=8.83, p<.001) and health (F=3.38, p=.035). The communication ability showed a significant difference depending on year of study (F=5.62, p<.001), happiness index (F=5.95, p<.001), and experience of clinical training (t=-3.57, p<.001). The self-leadership demonstrated a significant difference according to year of study (F=4.28, p=.006), satisfaction with major (F=7.37, p<.001), happiness index (F=3.68, p=.013), and experience of clinical training (t=-3.41, p<.001). A positive correlation was observed between the subject's academic self-efficacy and communication ability (r=.40, p<.001), as well as the academic self-efficacy and self-leadership (r=.45, p<.001). The communication ability (𝛽=.36, p<.001) was proven to be the strongest influential factor on the self-leadership, followed by academic self-efficacy (𝛽=.28, p<.001), satisfaction with major (𝛽=.13, p=.011), and experience of clinical training (𝛽=.13, p=.013). Conclusion : This study results imply that repeated studies that investigate the nursing students' academic self-efficacy, communication ability, and self-leadership are required. Furthermore, efforts should be made to develop programs aimed at enhancing nursing students' academic self-efficacy, communication ability, and self-leadership.

• 산업과 과학
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• 제2권1호
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• pp.21-38
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• 2023

본 논문에서는 주식 시장의 기술적 분석의 기본에 대해 제시하였다. 소매 투자자나 거래자는 다양한 정보원으로부터 나오는 외부 정보를 얻을 수 있는 수단이 제한적이다. 일반적으로 기술적 분석에는 캔들 차트가 주로 활용된다. 인도의 대부분의 브로커는 차트 솔루션도 제공하고 있다. 보안이나 원자재 또는 Forex의 가격 변동을 분석해 보면 일반적인 주가 변동 패턴을 예측 할 수 있다. 주가는 특정 수준에서 반영되며 지지 및 저항 수준으로 널리 알려져 있다. 유가 증권의 가격에 발생하는 모든 일이 과거 언젠가 이미 진행된 패턴 또는 주기의 일부로 간주되기 때문에 이러한 연구는 영리한 애널리스트가 특정 확률로 가격의 미래 변동을 예측하는 데 도움을 줄 수 있다. 캔들스틱의 패턴, 가격 변동, 거래량 및 지표에 대한 연구는 가능한 목표 및 손절매로 높은 확률의 거래를 할 수 있는 기회를 제공한다. 본 연구 결과를 활용하여 트레이더나 투자자는 확률이 높은 거래나 조건을 취하고 투자 손실을 통제할 수 있게 된다.