The purpose of this study is to analyse statistically the relation between medical service quality and managerial performance. And then the way of analysis is the regression analysis that independent variable is service quality, dependent variable is the volume of revenue, the number of patients and the rate of beds utility, and dummy variable is the number of beds, ownership and region. The sample hospitals were the 113 hospitals on general hospitals more than 300beds which were consisted of 20 public hospitals, 41 corporate hospitals and 52 college hospitals, and also distributed 67 hospitals on big city and 46 hospitals other city. The sample hospitals were selected from the Korean Hospital Association and the data of the year 2003 and 2004. The collected data was analyzed using the SPSSWIN 10.0 version, and the study hypothesis was tested using regression analysis. The findings of this study are summarized as follows. First, as a result of analysing hypothesis 1. In the study of the relationship between the service quality and the revenue, it was verified that the more service quality in last year became the more revenue in the year. But the dummy variable, ownership and region, rarely related to hospital revenue. Therefore it means that the more service quality is connected to the more revenue on the large number of beds hospitals. Second, as a result of analysing hypothesis 2 & 3. In the study of the relationship between the service quality and the number of patients, it was verified that the more service quality in last year became the more outpatients in the year. But there was no verified to inpatients. It seems to be the reason why a hospital has operated the fixed number of beds approved by the public office. So there are no free to expand beds according to the number of inpatients as much as inpatients are increasing. Third, as a result of analysing hypothesis 4 & 5. In the study of the relationship between the service quality and the rate of beds utility, it was verified that the more service quality in last year became the shorter of average stay of length in the year. Especially it has influenced much more on a hospital which was the large number of beds, the corporate and the college, but the region. But it was denied that the more service quality became the more the beds turnover. As a result of this study, it shows that the service quality in the last year has importantly influenced on a hospital managerial performance in the year. Estimating the service quality of each hospital, most patients have selected the hospital they want. And the hospital need to keep the number of patients for the proper management. So this result of the study means that a hospital must improve the service quality for keeping efficient management.
Restaurants have two strategic levers for revenue management: duration control and demand-based pricing. Reducing dining times, especially during peak periods, can add considerable revenue for restaurants. Managing meal duration, however, can be far more complex than manipulating the price. This paper examines dining duration expectations for restaurants types(Family, Korean, Quick service restaurant), customers characteristics(gender, age, occupation, meal period, visiting frequency, dining occasion, dining companions) using an a adaptation of a price sensitivity measurement tool, naming it 'Time Sensitivity measurement tool' or TSM. The TSM is then used to derive the optimal time points, and the range of acceptable times. The results demonstrate that there is a relatively wide spread of acceptable dining duration times in family restaurant. Furthermore, the optimal time points was shorter than the mean expected dining times, which suggests that many restaurants may be able to shorten dining duration without compromising customer satisfaction. The paper explores whether demographic and dining variables have an impact on time preferences, and finds whether gender, age, meal periods, visiting frequency, and dining companion effects are significant. Specifically, women in their thirties tended to prefer a significantly longer dining times for dinner.
Purpose: The restrictions posed by the COVID-19 pandemic have affected the normal functioning of the economy. A country like India is facing a lot of concerns in all its sectors especially, in its fiscal system. This paper makes an attempt to examine the impact of COVID-19 first wave on Goods and Service Tax revenue collection and distribution in India and also studies the impact of COVID-19 first wave on the state wise GST revenue of the country. Research Design, Data and Methodology: Our study is based on published GST revenue data. Tools such as Paired Sample t-test, Wilcoxon signed rank test are employed to analyze the data. Results: Our results provide evidence that there is a sharp decline in the GST revenue in the months after the lockdown announcement. The large states show no significance impact of COVID-19 pandemic on GST collection. Whereas, small states like Manipur and Goa show significant difference in GST revenue collection & distribution between the pre and post lockdown period. Conclusion: The outcome of this study will help the policymakers to analyze the extent of the GST revenue loss to the government treasury and will allow them to take appropriate measures in the future.
There are customer services jointly provided by two facilities so that each customer will complete the course made up of both facilities' sub-services. The two facilities are assumed invested respectively by an infrastructure owner and one subordinate facility owner, whose partnership is built on their capital investments. This paper presents a mathematical model of Stackelberg competition between the two facility owners to derive their optimal Nash equilibrium. In this study, each facility owner's profit is consisted of fixed revenue fractions of sold services, operating costs (including depreciation cost) and maintenance costs of her facility. The maintenance costs of one facility are incurred both by failures and deterioration due to usage. Moreover, for both facilities, failures are rectified immediately by minimal repairs and preventive maintenance is carried out at a fixed time epoch. Additional assumptions are also employed to develop the model such as customer arrivals are manipulated to follow a Poisson process, and each facility's lifetime is independently Weibull-distributed. The Stackelberg game proceeds as follows. At the first stage of decision making process, the infrastructure owner (acting as a leader) decides the allocation of revenue shares based on her self-interest. After observing the allocation of revenue shares, the subordinate facility owner determines her own optimal price of services. This paper investigates actions and reactions of the two partners in the system. Then analytical conditions are proposed to achieve a unique optimal Nash equilibrium. Finally, some suggestions for further research are discussed.
본 논문은 디지털 TV방송 서비스를 중심으로 디지털 TV 방송 서비스 수익모텔을 도출하고 이를 T-commerce의 주요 어플리케이션과 매핑시켜 수익주체별 어플리케이션 통합전략 수립을 위한 기본 틀을 제시한다. 본 논문은 이를 통해 수익모델과 T-commerce의 통합적 모델을 도출함으로써 사업자별, T-commerce 어플리케이션별 수익모델 전개방향을 제시하며 각 사업별 제공사례를 통합모델의 틀 안에서 살펴본다. 주요 결과를 보면 방송사업자는 프로그램과 관련된 양방향 광고나 시청자와의 적극적인 참여를 활용한 수익창출에 보다 역점을 기울이는 전략이 필요하며 또 한편으로는 컨텐츠 사업자와 미들웨어 사업자와의 전략적 제휴를 통해 플랫폼 사업자로서의 강점을 최대한 활용하여야 할 것이다. 컨텐츠 제공자는 수수료 수익모델 중심에서 탈피하여 적극적인 서비스 제공 수익모델 개발에도 주안점을 두어야 할 것이며 미들웨어 사업자는 시스템 사용료나 컨설팅 둥의 수익모델보다는 양방향 서비스 제공을 겨냥한 새로운 서비스 개발에 역점을 두어야 할 것이다.
Joutsensalo, Jyrki;Hamalainen, Timo;Sayenko, Alexander;Paakkonen, Mikko
Journal of Communications and Networks
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제6권1호
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pp.68-77
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2004
In the near future packet networks should support applications which can not predict their traffic requirements in advance, but still have tight quality of service requirements, e.g., guaranteed bandwidth, jitter, and packet loss. These dynamic characteristics mean that the sources can be made to modify their data transfer rates according to network conditions. Depending on the customer&; needs, network operator can differentiate incoming connections and handle those in the buffers and the interfaces in different ways. In this paper, dynamic QoS-aware scheduling algorithm is presented and investigated in the single node case. The purpose of the algorithm is in addition to fair resource sharing to different types of traffic classes with different priorities ?to maximize revenue of the service provider. It is derived from the linear type of revenue target function, and closed form globally optimal formula is presented. The method is computationally inexpensive, while still producing maximal revenue. Due to the simplicity of the algorithm, it can operate in the highly nonstationary environments. In addition, it is nonparametric and deterministic in the sense that it uses only the information about the number of users and their traffic classes, not about call density functions or duration distributions. Also, Call Admission Control (CAC) mechanism is used by hypothesis testing.
A Health Promotion Center (HPC) whose capacity is partially idle causes inefficiency in resource usage of a country as well as the hospital itself. Meanwhile, Increased demand in HPC would lead to increased revenue for the HPC as well as reduced national expenditures on healthcare. We introduced a way to enhance revenue by Revenue Management (RM) on HPC services, in which demand forecasting and pricing strategies are considered. In addition, a real data analysis had been performed to evaluate the usefulness of the proposed approach.
Purpose: There are lots of efforts to increase the revenue of on-line travel agency due to the extreme competition in the hospitality industry. One of the way to improve the revenue is applying new concepted service for their business. In this study, it is introduced an innovative system design of hotel reservation for the on-line travel agency using the concept of an opaque product. Methods: By adopting the opaque product at the hotel reservation system, the reservation requests can increase because the customer tends to feel that they purchase the hotel service with relatively cheap price. The overall process for an innovative hotel reservation system is presented and the core algorithm to implement this system is also suggested through a mathematical model based optimization method. Results: To validate and to examine the proposed process and core algorithm, a numerical example is provided with the modified data of the hotels in Seoul metropolitan city. The discount prices and the overall revenue of hotels are generated according to hotel grade. Conclusion: It is confirmed that the revenue of the hotel tends to increase according to its grade. This is because that the customer want to use the new service which applying the concept of opaque product when the higher discount ratio are decided for lower grade hotels.
In railway system, the transportation plan corresponds to master plan for transport services. This service plan must be constructed to minimize operational cost or maximize revenue considering transportation demands and resource capacities in the operation company, and includes several sub-planning activities such as train operation frequency plan, train (schedule) plan, train capacity assignment plan, and rolling stock requirement plan. In this paper, we present profitability evaluation system for current transportation plan. The proposed system can be used for evaluating profitability by estimating train service revenue considering customer demands.
In the train schedule plan corresponds to a master plan for transport services. This service plan must be constructed to minimize operational cost or maximize revenue considering transportation demands and resource capacities in the operation company, and it includes several sub-planning activities such as train operation frequency plan, train schedule plan, train capacity assignment plan, and rolling stock requirement plan. In this paper, we present profitability evaluation system for the current train schedule plan. The proposed system can be used for evaluating profitability by estimating train service revenue considering customer demands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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