The advent of the Internet and the enormous increase in volume of electronically stored information (SGML, Image, Sound, etc.) has led to substantial work on IR(Information Retrieval). To service on the WWW, construction and retrieval technology of SGML, which is the fundamental standard data format for CALS/EC, is needed specially. Due to such a change, it becomes essential to change the existing paradigm of conventional information retrieval systems and to adopt new Internet service system with search engine, SGML browser and advanced Internet technology on WWW. KIPRIS(Korea Industrial Property Rights Information Service), which is the specialized and integrated Internet service systems in the field of industrial property rights information service, is trying to be a guide for our country to establish its technological competitiveness with providing the online service of high quality. The objective of the paper identifies features and technologies of KIPRIS IR(Information Retrieval) system based on WWW as follows. First, it describes the development background and process of KIPRIS. Second, it presents a fundamental technology that consists of IR(Information Retrieval) concept, BRS(Bibliographical Retrieval System) search engine, SGML implementation technologies and the Internet/WWW technologies. Third, it provides information about system configuration, architecture, and the features and characteristics of KIPRIS. Finally, the implemented KIPRIS system is introduced.
Information retrieval is one of the most challenging areas in which the ontology technology is effectively used. Among them image retrieval using the image meta data and ontology is the one that can substitute the keyword-based image retrieval. In the paper, the retrieval of visual media such as the art image and photo picture is handled. It is assumed that there are more than one service providers of the visual media and also there is one central service broker that mediates the user's query. Given the user's query the first step that must be done in the service broker is to get the list of candidate service providers that fit the query. This is done by defining various ontologies such as the service ontology and matching the query against the ontology and providers. A novel matching method based on the ASN.1. The experiment shows that the method is more effective than existing tree-based and interval-based methods. Ontology merging issue is also handled that can happen when the service providers register their service into the service broker. An effective method is also proposed.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.36
no.2
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pp.165-178
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2005
This study aims to identify the status of the classification retrieval operation by investigating and analyzing the classification retrieval related to the books in the university libraries. The Investigation concentrated on whether the classification retrieval service is provided, Access Method and classification retrieval level. The data was collected from 97 libraries where URL access was available during the period of survey in 100 libraries selected by the systematic sampling. As a result, while $92.8\%$ of 97 libraries provided the classification retrieval service, $52.2\%$ of it enabled the access to classification retrieval service only by the classification number and $47.8\%$ by classification number and classification directory. Consequently, it was found that the retrieval environment in the libraries where the access was enabled only by classification number should be urgently improved for the activation of classification retrieval.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.11S
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pp.3219-3228
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1999
Currently, car information service systems are lack of providing retrieval service, because most of them aim for buying and selling. Thus, in this paper, we design and implement CISS(Car Information Service System on Internet) to provide efficient retrieval for car information. In CISS, we collect information of cars on Internet and construct the lattice structure for efficient retrieval. And we provide retrieval convenience by implementing of Car Browser that permits gradual refinement of the index term by browsing through lattice graph and that permits keyword-based retrieval.
The application that the user's contexts are continuously changed over time requires an efficient information retrieval. This paper proposes a new context-differentiated information retrieval method for an efficient ubiquitous service. This enables the rapid retrieval, because of no access to the most detail information at a time. This paper describes the retrieval method, the algorithms and the experimental results.
The need for content-based retrieval from visual media, such as image and video data, is ever increasing rapidly in many applications, such as electronic art museums, internet shopping malls, internet search engines, and medical information systems. In our previous research, we proposed an architecture, called the HERMES, which is a Web Service-enabled visual media retrieval framework. In this paper, we propose the Web Service workflows that are employed in the HERMES. We describe how we designed the workflows for service registration and query processing in the framework. We especially explain how metadata and ontology can be utilized to realize more intelligent content-based retrieval on visual media data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.101-108
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2010
In this paper, how fast and accurate the companies provides exponentially increasing information to the users is the most important in the corporate competitiveness. The enhancement of the retrieval relevance became the important element in enhancing company competitiveness and it is required to provide the services that are beyond simple retrieval service for good quality search service. This paper proposes the effective scheme that enhances retrieval relevance by utilizing registered tag information. By proposed scheme, we can overcome the limitations of retrieval relevance that usual search engines provide. And we compare the proposed scheme with existing web retrieval service on retrieval relevance evaluation and related search keyword.
It is important to retrieve effectively the visual media such as pictures and video in the internet, especially to the application areas such as electronic art museum, e-commerce, and internet shopping malls. It is also needed in these areas to have content-based or even semantic-based multimedia retrieval instead of simple keyword-based retrieval. In our earlier research, we proposed a semantic-based visual media retrieval framework for the effective retrieval of the visual media from the internet. It uses visual media metadata and ontology based on the web service to achieve the semantic-based retrieval. In this research, there are more than one visual media service providers and one central service broker. As a preliminary step to the visual media data retrieval, a method is proposed to retrieve the service providers effectively. The method uses the structure of the ontology tree to obtain the providers and their rankings. It also uses the size of sub nodes and child nodes in the tree. It measures the rankings of providers more effectively than previous method. The experimental results show the accuracy of the method while keeping compatible speed against the existing method.
Since 2006, social networking services such as Facebook, Twitter, and Blog user increasing very rapidly. Furthermore demand of Book Retrieval Service using smartphone on social network service environment are increasing too. This service can to easy and share information for search book and data in several university. However, the current edition of the social services in the country to provide security services do not have the right. Therefore, we suggest a social book Retrieval service in social network environment that can support user authentication and partial filter search method on smartphone. our proposed system can to provide more speed responsiveness, effective display result on smartphone and security service.
Ham, Keunsoo;Kim, Ki Pyoung;Jeong, Hojin;Yoo, Seong Ho
The Korean Journal of Legal Medicine
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v.42
no.4
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pp.146-152
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2018
We investigated the neural correlates of accurate eyewitness memory retrieval using functional near-infrared spectroscopy. We analyzed oxygenated hemoglobin ($HbO_2$) concentration in the prefrontal cortex during eyewitness memory retrieval task and examined regional $HbO_2$ differences between observed objects (target) and unobserved objects (lure). We found that target objects elicited increased activation in the bilateral ventrolateral prefrontal cortex, which is known for monitoring retrieval processing via bottom-up attentional processing. Our results suggest bottom-up attentional mechanisms could be different during accurate eyewitness memory retrieval. These findings indicate that investigating retrieval mechanisms using functional near-infrared spectroscopy might be useful for establishing an accurate eyewitness recognition model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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