Abstract
It is important to retrieve effectively the visual media such as pictures and video in the internet, especially to the application areas such as electronic art museum, e-commerce, and internet shopping malls. It is also needed in these areas to have content-based or even semantic-based multimedia retrieval instead of simple keyword-based retrieval. In our earlier research, we proposed a semantic-based visual media retrieval framework for the effective retrieval of the visual media from the internet. It uses visual media metadata and ontology based on the web service to achieve the semantic-based retrieval. In this research, there are more than one visual media service providers and one central service broker. As a preliminary step to the visual media data retrieval, a method is proposed to retrieve the service providers effectively. The method uses the structure of the ontology tree to obtain the providers and their rankings. It also uses the size of sub nodes and child nodes in the tree. It measures the rankings of providers more effectively than previous method. The experimental results show the accuracy of the method while keeping compatible speed against the existing method.
인터넷 상에 산재해 있는 사진이나 비디오 등 시각 미디어 데이터를 효과적으로 검색하는 것은 전자 미술 박물관, 전자상거래, 전자 쇼핑몰 등 여러 응용 분야에서 중요한 일이다. 이러한 분야에서는 단순한 키워드 검색이 아닌 내용 기반 또는 의미 기반의 멀티미디어 검색을 필요로 한다. 인터넷 상의 시각 미디어를 효과적으로 검색하기 위해 제안된 선행 연구에서는 시각 미디어의 메타데이터와 온톨로지를 이용하고 또한 웹서비스를 이용하여 의미 기반의 검색을 수행한다. 본 연구에서는 인터넷 상에서 여러 시각 미디어 제공자와 이 제공자들의 정보를 가지고 있는 하나의 중계자가 존재하는 상황에서 시각 미디어를 효율적으로 검색하기 위한 전 단계로 적합한 서비스 제공자를 찾는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자의 질의에 적합한 제공자들과 그 순위를 효율적으로 얻기 위하여 온톨로지의 트리 구조를 이용한다. 온톨로지 트리에서 하위 노드의 크기와 자식 노드의 크기에 기반한 이 방법은 기존의 방법에 비해 효과적으로 제공자들간의 순위를 측정한다. 실험 결과 이 방법이 속도는 비슷하게 유지하면서 정확한 결과를 도출함을 보인다.
