Beam-column joints are a critical component of reinforced concrete frame structures. They are responsible for transferring forces between adjoining beams and columns while limiting story drifts and maintaining structural integrity. During severe loading, beam-column joints deform significantly, affecting, and sometimes governing, the overall response of frame structures. While most failure modes for beam and column elements are commonly considered in plastic-hinge-based global frame analyses, the beam-column joint failure modes, such as concrete shear and reinforcement bond slip, are frequently omitted. One reason for this is the dearth of published guidance on what type of hinges to use, how to derive the joint hinge properties, and where to place these hinges. Many beam-column joint models are available in literature but their adoption by practicing structural engineers has been limited due to their complex nature and lack of practical application tools. The objective of this study is to provide a comparative review of the available beam-column joint models and present a practical joint modeling approach for integration into commonly used global frame analysis software. The presented modeling approach uses rotational spring models and is capable of modeling both interior and exterior joints with or without transverse reinforcement. A spreadsheet tool is also developed to execute the mathematical calculations and derive the shear stress-strain and moment-rotation curves ready for inputting into the global frame analysis. The application of the approach is presented by modeling a beam column joint specimen which was tested experimentally. Important modeling considerations are also presented to assist practitioners in properly modeling beam-column joints in frame analyses.
학교도서관은 학생들에게 미래의 불확실성에 대응할 수 있는 능력을 기를 수 있는 장소로, 다양한 정보를 활용하여 기본 역량과 변화 대응력을 키울 수 있는 곳이다. 학교도서관의 활용은 교사의 지도가 필수적이므로 교사의 인식은 매우 중요하다. 그러나 대부분의 연구는 교사의 인식을 외부환경으로 간주하여 그 중요성을 계량적인 척도로 측정하는 데 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 초등학교 교사들의 학교도서관 인식을 구체적으로 알아보고자, 사람 중심적인 접근 방법인 잠재프로파일 분석기법(Latent Profile Analysis, 이하 LPA)을 사용하여 기존 연구에서 검토하기 어려웠던 교사의 학교도서관의 역할과 중요성에 대한 복합적인 인식과 그 인식의 대표적인 유형을 확인하였다. 이를 토대로 교사의 인식유형에 따라 학교도서관의 운영과 활성화 방안을 맞춤형으로 제안하였다.
Objectives: Since the material safety data sheets(MSDS) submission and non-disclosure review system was introduced in January 2021, the implementation status of MSDS for chemical manufacturing and importing workplaces being supervised for the first time. Methods: A supervisory team consisting of two labor inspectors and one from the Korea Occupational Safety and Health Agency directly visited the selected workplaces to check compliance with the MSDS system as a whole. Results: As a result of supervising 214 chemical substance manufacturing/importing workplaces, a total of 241 violations of the law were found in 121 workplaces, or 57% of them. In response, the Ministry of Employment and Labor took legal action on 8 cases in 6 locations, imposed a fines totaling of 249.69 million won on 120 chemical handling workplaces, and took action to correct the violations immediately. Conclusions: Major violations were in the order of non-request for warning signs, non-submission of MSDS, non-execution of MSDS training, and non-posting of MSDS. This shows the reality that employers who handle chemical substances are sufficiently communicating chemical information to workers. In the future, the government will actively implement preparation and submission support and system guidance for the implementation of the MSDS system, while making efforts to ensure that the MSDS system works well in the field through thorough on-site supervision in the future.
Purpose: The injection molding process, crucial for plastic shaping, encounters difficulties in sustaining product quality when replacing injection machines. Variations in machine types and outputs between different production lines or factories increase the risk of quality deterioration. In response, the study aims to develop a system that optimally adjusts conditions during the replacement of injection machines linked to molds. Methods: Utilizing a dataset of 12 injection process variables and 52 corresponding sensor variables, a predictive model is crafted using Decision Tree, Random Forest, and XGBoost. Model evaluation is conducted using an 80% training data and a 20% test data split. The dependent variable, classified into five characteristics based on temperature and pressure, guides the prediction model. Bayesian optimization, integrated into the selected model, determines optimal values for process variables during the replacement of injection machines. The iterative convergence of sensor prediction values to the optimum range is visually confirmed, aligning them with the target range. Experimental results validate the proposed approach. Results: Post-experiment analysis indicates the superiority of the XGBoost model across all five characteristics, achieving a combined high performance of 0.81 and a Mean Absolute Error (MAE) of 0.77. The study introduces a method for optimizing initial conditions in the injection process during machine replacement, utilizing Bayesian optimization. This streamlined approach reduces both time and costs, thereby enhancing process efficiency. Conclusion: This research contributes practical insights to the optimization literature, offering valuable guidance for industries seeking streamlined and cost-effective methods for machine replacement in injection molding.
Felix Peuker;Thomas Philip Bosch;Roderick Marijn Houwert;Ruben Joost Hoepelman;Menco Johannes Sophius Niemeyer;Mark van Baal;Fabrizio Minervini;Frank Johannes Paulus Beeres;Bryan Joost Marinus van de Wall
Journal of Chest Surgery
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제57권5호
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pp.430-439
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2024
Background: This study investigated the incidence and clinical consequences of abnormal radiological and clinical findings during routinely performed 6-week outpatient visits in patients treated conservatively for multiple (3 or more) rib fractures. Methods: A retrospective analysis was conducted among patients with multiple rib fractures treated conservatively between 2018 and 2021 (Opvent database). The primary outcome was the incidence of abnormalities on chest X-ray (CXR) and their clinical consequences, which were categorized as requiring intervention or additional clinical/radiological examination. The secondary focus was the incidence of deviation from standard treatment in response to the findings (clinical or radiological) at the routine 6-week outpatient visit. Results: In total, 364 patients were included, of whom 246 had a 6-week visit with CXR. The median age was 57 years (interquartile range, 46-70 years) and the median Injury Severity Score was 17 (interquartile range, 13-22). Forty-six abnormalities (18.7%) were found on CXR. These abnormalities resulted in additional outpatient visits in 4 patients (1.5%) and in chest drain insertion in 2 (0.8%). Only 2 patients (0.8%) with an abnormality on CXR presented without symptoms. None of the 118 patients who had visits without CXR experienced problems. Conclusion: Routine 6-week outpatient visits for patients with conservatively treated multiple rib fractures infrequently revealed abnormalities requiring treatment modifications. It may be questioned whether the 6-week outpatient visit is even necessary. Instead, a more targeted approach could be adopted, providing follow-up to high-risk or high-demand patients only, or offering guidance on recognizing warning signs and providing aftercare through a smartphone application.
Objectives : This study aimed to analyze the College of Korean Medicine's education related to vaccination to examine the feasibility of Korean medical doctors administering vaccines. Methods : We conducted a comprehensive review of the guidelines from the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCP) and the U.S. Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP), along with the educational standards of Korean medical colleges. From these sources, key knowledge areas essential for vaccination were identified and distilled into 12 core items, creating a checklist used to evaluate the vaccination-related education. The curricula of Korean medical colleges and online continuing education courses for Korean medical doctors were analyzed using this checklist. Additionally, we reviewed the compulsory education course for vaccination providers for comparative purposes. Results : The analysis of common textbooks from colleges of Korean medicine revealed that while basic concepts of vaccination are widely covered, practical guidance on vaccine administration is less comprehensive. Continuing education for Korean medical doctors emphasizes basic epidemiological knowledge, vaccination contraindications and treating adverse reactions, but lacks details on patient education and the vaccination process. Compulsory education for vaccination providers covers extensive administrative content and comprehensively addresses essential vaccination knowledge, including patient education and practical vaccination procedures. Conclusion : The College of Korean Medicine's curriculum covers basic vaccination theories but lacks specific training in vaccine management. Additional training can improve Korean medical doctors' vaccination skills, enhancing the healthcare system's emergency response.
본 연구는 AI의 학교교육 영향이 확대됨에 따른 교사의 직무 변화에 대한 연구이다. 전통적으로 교사는 교실 수업, 교육과정 개발, 평가 및 피드백과 같은 핵심 업무를 담당해왔다. AI는 이러한 과정을 자동화할 수 있으며, 특히 개인화된 학습을 통해 효율성을 높일 수 있으며 학생 추적, 행동 감지 및 그룹 활동 분석과 같은 복잡한 교실 관리 작업을 지원할 수 있다. 그러나 AI는 상담 및 대인 커뮤니케이션과 같은 학생 생활 지도에 중요한 측면을 자동화가 어려운 것으로 나타났다. 이와 같은 직무에서 AI가 직접적으로 상담활동을 대체 하는 것은 어렵지만, 데이터 기반의 인사이트와 사전 대화 자료를 제공함으로써 교사를 지원할 수 있다. AI시대의 교사 역량 강화 요소로는 심화 학습 운영 전문성, 데이터셋 분석 능력, 개별학습 운영 능력, 학생 및 학부모 상담역량, 그리고 AI디지털 역량이 필요하다. 교사는 AI와 협업하여 창의성과 확장적 추상능력을 강조하는 수업을 운영하고, AI시스템에서 생성된 데이터셋을 분석하고 개별화된 학습 경로를 조정하는 역량을 가져야 한다. 또한 개별화된 학습과 학생 상담에 집중하여 AI로 대체되기 어려운 부분을 수행해야 한다. 교사의 기본적인 역량으로는 AI디지털 소양 능력이 필요하며, AI시스템에 대한 이해와 학생 데이터 관리 역량이 요구된다.
목적: 소아 비만은 급속하게 증가하고 있다. 소아 비만의 치료는 행동 수정을 하는 것이 중심이 되므로 생활 습관과 식습관을 파악하는 것이 중요하다. 본 저자들은 비만을 효율적으로 관리하기 위해 기존에 사용해오던 설문지를 보완하고자 하였다. 방법: 이대 목동병원 비만클리닉에 방문한 94명의 소아를 대상으로 기존에 개발되어 사용되고 있는 소아용과 부모용 설문지를 작성하게 하였다. 문항별 무응답률, 부모용과 소아용 설문지의 공통 항목에 대한 일치율(%)을 살펴보았다. 문항 분석을 통하여 추가 및 삭제할 부분을 검토하였다. 결과: 문항별 응답율은 매우 높았다. 부모용과 소아용 설문지의 공통 항목에 대하여 62.8~91.5%까지의 비교적 중등도 이상의 일치율을 보였다. 학교급식의 음식 선호도는 평상시 음식습관으로 파악할 수 있으며, 취사선택 할 수 없는 항목으로 판단하여 삭제하였다. 좌식생활 시간을 파악하기 위하여 TV 시청 시간외 컴퓨터나 비디오 게임 시간 항목, 간식의 종류로 인스턴트나 패스트푸드 외에 섬취한 음료의 종류와 양을 기록하는 항목, 어머니의 직장 항목을 추가하였다. 또한 부모와 아동의 답변이 일치하므로 일반적인 생활 습관은 부모가, 집 밖에서의 음식과 운동에 관한 항목은 비만 아동이 기록하도록 설문지를 재구성하였다. 결론: 비만 아동과 부모의 설문지를 분석한 결과 일치도가 높으므로 비슷한 항목을 중복되지 않게 재구성하였다. 비만아동의 습관파악을 위하여 생활습관은 부모가, 집밖에서의 음식섭취와 운동 습관은 아동이 직접 기록하도록 비만 설문지를 재구성하였다.
The gas hydrate exploration using seismic reflection data, the detection of BSR(Bottom Simulating Reflector) on the seismic section is the most important work flow because the BSR have been interpreted as being formed at the base of a gas hydrate zone. Usually, BSR has some dominant qualitative characteristics on seismic section i.e. Wavelet phase reversal compare to sea bottom signal, Parallel layer with sea bottom, Strong amplitude, Masking phenomenon above the BSR, Cross bedding with other geological layer. Even though a BSR can be selected on seismic section with these guidance, it is not enough to conform as being true BSR. Some other available methods for verifying the BSR with reliable analysis quantitatively i.e. Interval velocity analysis, AVO(Amplitude Variation with Offset)analysis etc. Usually, AVO analysis can be divided by three main parts. The first part is AVO analysis, the second is AVO modeling and the last is AVO inversion. AVO analysis is unique method for detecting the free gas zone on seismic section directly. Therefore it can be a kind of useful analysis method for discriminating true BSR, which might arise from an Possion ratio contrast between high velocity layer, partially hydrated sediment and low velocity layer, water saturated gas sediment. During the AVO interpretation, as the AVO response can be changed depend upon the water saturation ratio, it is confused to discriminate the AVO response of gas layer from dry layer. In that case, the AVO modeling is necessary to generate synthetic seismogram comparing with real data. It can be available to make conclusions from correspondence or lack of correspondence between the two seismograms. AVO inversion process is the method for driving a geological model by iterative operation that the result ing synthetic seismogram matches to real data seismogram wi thin some tolerance level. AVO inversion is a topic of current research and for now there is no general consensus on how the process should be done or even whether is valid for standard seismic data. Unfortunately, there are no well log data acquired from gas hydrate exploration area in Korea. Instead of that data, well log data and seismic data acquired from gas sand area located nearby the gas hydrate exploration area is used to AVO analysis, As the results of AVO modeling, type III AVO anomaly confirmed on the gas sand layer. The Castagna's equation constant value for estimating the S-wave velocity are evaluated as A=0.86190, B=-3845.14431 respectively and water saturation ratio is $50\%$. To calculate the reflection coefficient of synthetic seismogram, the Zoeppritz equation is used. For AVO inversion process, the dataset provided by Hampson-Rushell CO. is used.
Purpose: The work of Dental technician which is part of national dental health, is more specialized recently. This research provides fundamental data from analyzing student's career consciousness according to needs of a career education. Here is the conclusion of the analysis about student's career consciousness, that is for a right choice of career. Methods: This study did questionnaire to a dental Laboratory Technology student who locate in Taegu. Question response student number was 570 people. Response contents analyzed to 506 people except imperfect questionnaire. Data used windows sas 8.0 program and did descriptive statistical analysis. Results: There is a meaningful difference in what they want to know about an occupation according to ages. (${\rho}$ < 0.01) All ages are similar to their occupational thinking, however they who are under twenties consider working environment. Most motives of an entrance are similar, there is a meaningful difference. (${\rho}$ < 0.05) According to a grade of college, there is a meaningful difference how to obtain informations of a career. (${\rho}$ < 0.05) Sophomores and juniors obtain information from seniors or family, however freshmen obtain from the internet because of an accessibility. There is a meaningful difference of a job meaning between men and women. (${\rho}$ < 0.01) Men are working for a means of living. But women give weight to a self-development. The older they grow, the more they know about their aptitude. Selecting subjects are different choosing time & motive. According to ages and where they are from, there is a meaningful difference how much know about their aptitude. (${\rho}$ < 0.05) Older Students know more than young students. Selecting subjects are different choosing time & motive. In accordance with a grade, ages, and where they are from, there are different degrees about how much know their interests. There is a meaningful difference of a choosing major period and choosing informations. (${\rho}$ < 0.01) And also there is a meaningful difference where they are from and why they enter to College. (${\rho}$ < 0.001) In accordance with a grade, ages, and where they are from, there are different degrees about how much know their aptitude. There is a meaningful difference of a choosing major period. (${\rho}$ < 0.01) And also there is a meaningful difference why they enter to College. (${\rho}$ < 0.001) Conclusion: Although we know that a career education is very important, however lots of students select a career without their aptitude & interest & character. We need to teach a career education systematically; considering students career consciousness, with a proper career guidance, cultivating career consciousness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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