KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1146-1165
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2022
A huge amount of data in the form of videos and images is being produced owning to advancements in sensor technology. Use of low performance commodity hardware coupled with resource heavy image processing and analyzing approaches to infer and extract actionable insights from this data poses a bottleneck for timely decision making. Current approach of GPU assisted and cloud-based architecture video analysis techniques give significant performance gain, but its usage is constrained by financial considerations and extremely complex architecture level details. In this paper we propose a data pipeline system that uses open-source tools such as Apache Spark, Kafka and OpenCV running over commodity hardware for video stream processing and image processing in a distributed environment. Experimental results show that our proposed approach eliminates the need of GPU based hardware and cloud computing infrastructure to achieve efficient video steam processing for face detection with increased throughput, scalability and better performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.3
s.345
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pp.1-9
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2006
In this paper, we propose a MIMO-OFDMA (Multi Input Multi Output-Orthogonal Frequency Division Multiple Access) system based on beamforming for performance improvement of downlink real-time traffic transmission in harsh channel conditions with low CIR (Carrier-to-Interference Ratio). In the proposed system, we first consider the M-GTA-SBA (Modified-Grouped Transmit Antenna-Simple Bit Allocation) using effective CSI (Channel State Information) calculation procedure based on spatial resource grouping, which is adequate for the combination of MRT (Maximum Ratio Transmission) in the transmitter and MRC (Maximum Ratio Combining) in the receiver. In addition, to reduce feedback information for the beamforming, we also apply QEGT (Quantized Equal Gain Transmission) based on quantization of amplitudes and phases of beam weights. Furthermore, considering multi-user environments, we propose the P-SRA (Proposed-Simple Resource Allocation) algorithm for fair and efficient resource allocation. Simulation results reveal that the proposed MIMO-OFDMA system achieves significant improvement of spectral efficiency in low CRI region as compared to a typical open-loop MIMO-OFDMA system using pseudo-orthogonal space time block code and H-ARQ IR (Hybrid-Automatic Repeat Request Incremental Redundancy).
Grid computing is an expanded technology of distributed computing technology to use low-cost and high-performance computing power in various fields. Although the purpose of Grid computing focuses on large-scale resource sharing, innovative applications, and in some case, high-performance orientation, it has been used as conventional distributed computing environment like clustered computer until now because Grid middleware does not have common sharable information system. In order to use Grid computing environment efficiently which consists of various Grid middlewares, it is necessary to have application-independent information system which can share information description and services, and expand them easily. Thus, in this paper, we propose a semantic information system framework based on web services and ontology for Grid computing environment, called WebSIS. It makes application and middleware developer easy to build sharable and extensible information system which is easy to share information description and can provide ontology based platform-independent information services. We present efficient ontology based information system architecture through WebSIS. Discovering appropriate resource for task execution on Grid needs more high-level information processing because Grid computing environment is more complex than other traditional distributed computing environments and has various considerations which are needed for Grid task execution. Thus, we design and implement resource information system and services by using WebSIS which enables high-level information processing by ontology reasoning and semantic-matching, for automation of task execution on Grid.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.1213-1244
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2017
This study used a resource-based perspective to analyse the effects of organizational composition on the R&D performance of science and technology government-funded research institutes (GFRIs). We assumed that the composition of each GFRI would eventually be regarded as absorptive capacity and act as a moderating variable between R&D investment and performance. We used a panel generalized least squares (GLS) model with fixed effects to analyse panel data from 115 Korean GFRIs between 2011 and 2015. Our findings show that R&D investment of GFRIs has a direct and positive effect on performance. We also analysed how organizational composition can moderate the effect of R&D investment on performance. The findings provide evidence that organizational composition plays a moderating role between R&D investment and performance. Finally, this study discusses policy implications, its limitations, and also highlights future research directions.
This paper describes the RF performance issues of UE RF Transceiver for W-CDMA system based on 3GPP specifications. the parameters of transmitter and receiver are derived from the viewpoint of RF performance. In order for UE to achieve high performance, the transceiver performance requirements such as ACIR, EVM, Peak Code Domain Error, spectrum emission mask, frequency error stability and TX power control dynamic range for transmitter and reference sensitivity level, blocking characteristics, noise figure, ACS, linearity, AGC dynamic range for receiver are considered. On the basis of the required parameters, the UE RF transceiver is designed and then implemented. The evaluation of RF performance is accomplished through practical test scenarios.
Since continuous media such as video and audio data are displayed within a certain time constraint, their computation and manipulation should be handled under limited condition. Traditional real-time scheduling algorithms cold be directly applicable, because they are not suitable for multimedia scheduling applications which support many clients at the same time. Rate Regulating Proportional Share Scheduling Algorithm based on the stride scheduler is a scheduling algorithm considered the time constraint of the continuous media. The stride schedulers, which are designed to general tasks, guarantee the fairness of resource allocation and predictability. The key concept of RRPSSA is a rate regulator which prevents tasks from receiving more resource than its share in a given period. But this algorithm loses fairness which is a strong point of the stride schedulers, and does not show graceful degradation of performance under overloaded situation. This paper proposes a new modified algorithm, namely Modified Proportional Share Scheduling Algorithm considering the characteristics of multimedia data such as its continuity and time dependency. Proposed scheduling algorithm shows graceful degradation of performance in overloaded situation and it reduces the scheduling violations up to 70% by maintaining the fair resource allocation. The number of context switching is 8% less than RRPSSA and the overall performance is increased.
Upadhaya, Santi Devi;Lee, Sang Seon;Jin, Sung Giu;Wu, Zhenlong;Kim, In Ho
Animal Bioscience
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v.34
no.12
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pp.1987-1994
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2021
Objective: The present study aimed to evaluate the effects of varying standardized ileal digestible lysine:threonine (SID Lys:Thr) ratio in the diet on the performance and meat quality of finishing pigs. Methods: In total 192 crossbred pigs ([Landrace×Yorkshire]×Duroc, 17 weeks old), with an initial body weight (BW) of 70.6±3.9 kg were used in an 8-wk trial. Pigs were randomly allotted to one of six dietary treatments based on their initial BW and sex (8 replications; 4 pigs per pen, 2 barrows and 2 gilts). The pigs in the 6 treatments were fed diets having different SID Lys:Thr ratios such as 1:0.65, 1:0.66, 1:0.67, 1:0.68, 1:0.69, and 1:0.70. Results: A linear increment (p<0.05) in average daily gain (ADG) and trends in reduction in feed conversion ratio (FCR) were observed during day 29 to 56 of the experiment and the apparent total tract digestibility (ATTD) of dry matter tended to increase linearly (p = 0.094) at the end of the experiment (day 56) with the increase in the dietary SID Lys:Thr ratios. The backfat thickness and lean percentage increased (linear effect, p<0.05) on day 28. In addition, at day 56, a linear (p<0.05) increment in lean percentage was observed. Significant quadratic responses (p = 0.02) for pH and drip loss at day 7 (p = 0.02), a linear increase (p<0.05) in cooking loss and drip loss at day 7, and a trend in quadratic response (p = 0.07) in the lightness of meat color (L*) were observed, whereas other meat quality indices were unaffected by varying the SID Lys:Thr ratios. Conclusion: The SID Lys:Thr ratio for maximum ADG, minimum FCR and enhanced digestibility was found to be 0.70. However, for carcass trait and meat quality, the SID Lys:Thr ratio of 0.65 was enough.
As General Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU) recently plays an essential role in high-performance computing, several cloud service providers offer GPU service. Most cluster orchestration platforms in a cloud environment using containers allocate the integer number of GPU to jobs and do not allow a node shared with other jobs. In this case, resource utilization of a GPU node might be low if a job does not intensively require either many cores or large size of memory in GPU. GPU virtualization brings opportunities to realize kernel concurrency and share resources. However, performance may vary depending on characteristics of applications running concurrently and interference among them due to resource contention on a node. This paper proposes GPU container co-execution framework with multiple server creation and execution based on Kubernetes, container orchestration platform for measuring interference which may be occurred by sharing GPU resources. Performance changes according to scheduling policies were investigated by executing several jobs on GPU. The result shows that optimal scheduling is not possible only considering GPU memory and computing resource usage. Interference caused by co-execution among applications is measured using the framework.
Achyranthes japonica extract (AJE) is a multifuctional products that express anti-inflammatory, antioxidant and anti-microbial properties. This study was aimed to evaluate the effects of AJE addition to standard and low crude protein (LCP) diet on growth performance, nutrient digestibility, excreta bacterial count, excreta noxious gas emissions, breast meat quality, and organ weight of broiler chicken. A total of 340 one-day-old Ross 308 broilers [initial body weight (BW) of 43.10 ± 1.46 g, 5 replicate cages per treatment, and 17 birds per cage] were randomly distributed into 1 of 4 dietary treatment groups for a 35 day trial. The diets were provided based on three age stage of the broiler. In the starter stage broiler were fed basal diet. Experimental diet were fed to broiler from day 8 to 35. In growing (days 8-21) and finishing (days 22-35) stage broiler were fed: Standard crude protein (SCP) diet and LCP diet with 0.025% and 0.05% of AJE supplementation respectively. Here, the SCP and LCP diets were 21.50% and 20.86% CP during days 8-21 and 20.00% and 19.40% CP during days 22-35, respectively. The SCP diets with 0.025% AJE supplementation resulted in higher (p < 0.5) BW gain (BWG) at finishing stage and a tendency to lower feed conversion ratio and BWG in the overall period compared to LCP diets with or without AJE supplemenation. Moreover, dry matter and nitrogen digestibility were increased with SCP diet along with 0.025% of AJE. No significant difference was found in meat quality parameters except for pH. Interestingly, the NH3 gas emission to the environment was found to be less with different levels of CP and AJE supplementation. Therefore, we concluded that the addition of 0.025% AJE to the SCP diet improved broiler growth performance and nutrient digestibility with low fecal NH3 emissions.
With advances in IT Smart-Work is emerging as a new way of conducting business and several companies are considering to introduce the Smart-Work digital convergence technology. In this paper, we examined the effects of the Smart-Work IT resources on the work efficiency and the corporate performances in service industry by applying the Resource-Based View. The results of the structural equation modelling analysis showed that Smart-Work IT infrastructure and individual IT skills had positive influence on individual work efficiency while business application software and IT skills affected team work efficiency. Also, we confirmed that individual and team work efficiency positively affect financial and market performance of business firms. With the findings of the study, we expect that the introduction of Smart-Work would have positive effect, at least in service industry, on work efficiency and corporate performance, which will in turn lead to gaining competitive advantage for those firms adopting Smart-Work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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