본 논문에서는 단일 영상을 기반으로 초해상도를 생성하는 과정에서 계층 구조를 거쳐 추출된 보조 경계 특징을 이용한 방법을 제안하였다. 초해상도의 품질을 향상시키기 위해서는 영상 내 경계 영역을 선명하게 표현하면서도 각 영역의 형태를 명확하게 구분하여야 한다. 제안하는 방법은 초해상도 과정에서 품질을 결정하는 중요한 요인인 경계 영역을 입력 영상의 구조적 형태를 유지하면서 개선된 초해상도 결과를 생성하기 위해 딥러닝 기반의 초해상도 방법에서 영상의 경계 영역 정보를 보조적으로 활용하는 구조를 사용하였다. 딥러닝 기반의 초해상도를 수행하기 위한 그룹 컨볼루션 구조에 더해 보조 경계 추출을 위한 고주파 대역의 정보를 기반으로 별도의 계층적 구조의 경계 누적 추출 과정을 수행하여 이를 보조 특징으로써 활용하는 방법을 제안하였다. 실험 결과 기존 초해상도 대비 PSNR과 SSIM에서 약 1%의 성능 향상을 보였다.
Image fusion techniques are widely used to integrate a lower spatial resolution multispectral image with a higher spatial resolution panchromatic image. However, the existing techniques either cannot avoid distorting the image spectral properties or involve complicated and time-consuming decomposition and reconstruction processing in the case of wavelet transform-based fusion. In this study a simple spectral preserve fusion technique: the Smoothing Filter-based Replacement(SFR) is proposed based on a simplified solar radiation and land surface reflection model. By using a ratio between a higher resolution image and its low pass filtered (with a smoothing filter) image, spatial details can be injected to a co-registered lower resolution multispectral image minimizing its spectral properties and contrast. The technique can be applied to improve spatial resolution for either colour composites or individual bands. The fidelity to spectral property and the spatial quality of SFM are convincingly demonstrated by an image fusion experiment using IKONOS panchromatic and multispectral images. The visual evaluation and statistical analysis compared with other image fusion techniques confirmed that SFR is a better fusion technique for preserving spectral information.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.647-650
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2006
Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) hyperspectral imagery was acquired over the Little Miami River Watershed (1756 square miles) in Ohio, U.S.A., which is one of the largest hyperspectral image acquisition. For the development of a 4m-resolution land cover dataset, a hierarchical approach was employed using two different classification algorithms: 'Image Object Segmentation' for level-1 and 'Spectral Angle Mapper' for level-2. This classification scheme was developed to overcome the spectral inseparability of urban and rural features and to deal with radiometric distortions due to cross-track illumination. The land cover class members were lentic, lotic, forest, corn, soybean, wheat, dry herbaceous, grass, urban barren, rural barren, urban/built, and unclassified. The final phase of processing was completed after an extensive Quality Assurance and Quality Control (QA/QC) phase. With respect to the eleven land cover class members, the overall accuracy with a total of 902 reference points was 83.9% at 4m resolution. The dataset is available for public research, and applications of this product will represent an improvement over more commonly utilized data of coarser spatial resolution such as National Land Cover Data (NLCD).
Magnetic resonance velocimeter (MRV) is a powerful tool to non-invasively measure the velocity of a fluid flow in various fields ranging from medicine to engineering. However, since the demands for accurate measurement in the solid/liquid interface for cardiovascular diseases and porous media increase, the improvement of spatial resolution is required. In this study, a solenoid RF coil is developed for high spatial resolution measurement. The signal-to-noise ratio in solenoid RF coil is increased seventeen times better than that in commercial coil. Moreover, the velocity distribution of Hagen-Poiseuille flow is measured with in-plane resolution of $36{\mu}m$ by $36{\mu}m$ and the accuracy of the measured velocity is compared with theoretical distribution of the laminar flow. Flow rate calculated by MRV is estimated with the flow rate injected by syringe pump.
본 논문에서는 인체에 무해하며 고분해능의 단층영상과 저가격 및 소형으로 제작이 가능하여 전세계적으로 많은 연구가 진행중인 광영상 단층촬영기(Optical coherence tomography system : OCT)의 분해능 향상에 관한 것이다. 고분해능 단층영상을 얻기 위하여 펨토초 레이저를 이용한 OCT 시스템을 구성하였다. 펨토초레이저의 펄스폭을 측정하기 위하여 자체상관법(Autocorrelator function)를 이용하여 펄스폭을 측정하였으며, 이론식과 기준시편을 이용한 측정으로 실제 분해능을 측정하였다. 또한 SLD(superluminescent diode) 광원과의 비교분석을 통해 분해능이 약 1.5배 향상됨을 확인하였으며 단층영상 비교의 경우 보다 선명한 단층영상을 얻을 수 있을 것이다.
In this study, we describe the improvement of the resolution of a paper-based sensor by fabricating a high-concentration ninhydrin part using a low-temperature drying method to detect proline with high resolution. In the conventional paper-based sensor for detecting proline, the ninhydrin part is fabricated at room temperature, and in this process, the ninhydrin solution spreads around the ninhydrin part. Therefore, the concentration of the ninhydrin part becomes lower than that of the applied solution, lowering the resolution of the sensor. The proposed paper-based sensor better improved the sensitivity of the sensor compared to the existing sensor by fabricating a high-concentration ninhydrin part through drying the ninhydrin solution using a low-temperature drying method. Owing to the experiment, the intensity of the green color of the paper-based sensor with the integrated ninhydrin part fabricated at 10 ℃ is approximately 20% lower than the paper-based sensor with an integrated ninhydrin part fabricated at room temperature, indicating better sensor resolution. Therefore, the paper-based sensor with an integrated ninhydrin part fabricated at a high concentration could be useful for diagnosing drought.
Purpose: Dysphagia, vomiting and feeding difficulties are common symptoms, with which children present. Esophageal function testing with high resolution manometry can help in diagnosing and treating these patients. We aim to access the clinical utility of high-resolution manometry of esophagus in symptomatic pediatric patients. Methods: A retrospective chart review was done on all symptomatic patients who underwent esophageal high-resolution manometry between 2010 and 2019 at Sydney Children's Hospital, Australia. Manometry results were categorized based on Chicago classification. Demographic data, indication of procedure, manometric findings, and details of treatment changes were obtained and analyzed. Results: There were 62 patients with median age of 10 years (9 months-18 years). The main indication for the procedure was dysphagia (56%). Thirty-two percent of patients had a co-morbid condition, with esophageal atresia accounting for 16%. The majority (77%) of patients had abnormal manometry which included, ineffective esophageal motility in 45.2%. In esophageal atresia cohort, esophageal pressurization was seen in 50%, aperistalsis in 40% and 10% with prior fundoplication had esophago-gastric junction obstruction. Patients with esophago-gastric junction obstruction or achalasia were treated by either pneumatic dilation or Heller's myotomy. Patients with ineffective esophageal motility and rumination were treated with a trial of prokinetics/dietary texture modification and diaphragmatic breathing. Conclusion: Esophageal high-resolution manometry has a role in the evaluation of symptomatic pediatric patients. The majority of our patients had abnormal results which led to change in treatments, with either medication, surgery and/or feeding modification with resultant improvement in symptoms.
The purpose of this study is to develop and evaulate improvement of marital relationship for immigrant women's husbands. They who play important role have much more resources than wifes in Korean society and establish a happier home through trying to adapt marital relationship. It needs to escape focusing on only immigrant education and program and have to extend to immigrants' family members including husband. The program procedure was implemented for 14 immigrant women's husbands every Friday for 2 hours from Feb, 2007 to Mar, 2007. To evaluating effects of program the pre test and post test was analyzed. The program was operated by researcher, center worker and volunteer who have much practiticing experiences about immigrants. The program of sessions is perception of intermarriage, understanding of wife's country culture, open communication, conflict resolution and child rearing attitude. As the results of the analysis, there were significant differences of the increases in the area of perception of intermarriage, open communication and child rearing attitude. Finally, this study suggests that understanding of wife's country culture and conflict resolution of the program be modified by future social work practitioners and researchers in order to make the program more effective.
Purpose: The aim of this study was to describe functional gastrointestinal disorders (FGID) presented in a tertiary medical center, characteristics of patients and results of the diagnostic work-up together with an outcome during the follow up. Methods: This was a retrospective, single center, observational study including all patients who were diagnosed with FGID based on Rome III criteria from January to December 2015 in tertiary medical center. Results: Overall 294 children were included (mean age, 8.9 years [range, 1-18 years]; 165 females). Majority had functional constipation (35.4%), followed by functional abdominal pain (30.6%), irritable bowel syndrome (17.0%), functional dyspepsia (12.6%), functional nausea (3.4%) and abdominal migraine (1.0%). Regression model found that only significant factor associated with improvement of symptoms is the establishment of the functional diagnosis at the first visit (hazard ratio, 2.163; 95% confidence inverval, 1.029-4.544). There was no association between improvement of symptoms and presence of alarm signs/symptoms (weight loss, nocturnal symptoms and severe vomiting) at diagnosis. Furthermore, in pain symptoms (functional abdominal pain, irritable bowel syndrome, dyspepsia) no treatment positively correlated with pain improvement. Conclusion: Regardless of the initial diagnosis of FGID, positive diagnosis at the first visit increases a chance for resolution of symptoms.
본 논문에서는 학습된 사전 기반 초해상도 결과를 개선하기 위해 분석한 손실 영역을 기반으로 학습 데이터를 적용하는 방법을 제안하였다. 기존의 학습된 사전 기반 방법은 입력 영상의 특징을 고려하지 않는 학습된 영상의 형태로 출력할 수 있으며, 이 과정에서 인공물이 발생할 수 있다. 제안하는 방법은 입력 영상과 학습된 영상의 일치하지 않는 특징으로 인한 인공물 발생을 줄이기 위해 1차 복원 결과를 분석함으로써 손실 정보를 추정하였다. 추정된 결과의 잡음 및 화소 불균형을 가우시안 기반의 커널로 개선하여 생성된 특징 맵에 따라 학습 데이터를 매핑하였다. 결과 비교를 위해 기존의 초해상도 방법과 제안 방법의 결과를 고화질 영상과 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio), SSIM(Structural SIMilarity Index) 으로 비교한 결과 각각 4%와 3%의 향상된 결과를 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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