Homogenous Charge Compression Ignition (HCCI) combustion systems can be broadly divided for the process applied to 4-stroke and 2-stroke engines. The former process is often referred to as simply HCCI combustion and the latter process as Active Thermo-Atmosphere Combustion (ATAC). The region of stable engine operation tends to differ greatly between the two processes. In this study, it was shown that the HCCI combustion process of a 4-stroke engine, characterized by the occurrence of autoignition under a high compression ratio, a lean mixture and wide open throttle operation, could be simulated by operating a 2-stroke engine at a higher compression ratio. On that basis, a comparison was made of the combustion characteristics of high-compression-ratio HCCI combustion and ATAC, characterized as autoignited combustion in the presence of a large quantity of residual gas at a low compression ratio and part throttle. The results showed that one major difference between these two combustion processes was their different degrees of susceptibility to the occurrence of cool flame reactions. Compared with high-compression-ratio HCCI combustion, the ignition timing of ATAC tended not to change in relation to different fuel octane numbers. Furthermore, when internal EGR was applied to high-compression-ratio HCCI combustion, it resulted in combustion characteristics resembling ATAC. Specifically, as the internal EGR rate was increased, the ignition timing showed less change in relation to changes in the octane number and the region of stable engine operation also approached that of ATAC.
Poly (vinylidene fluoride) (PVDF) samples were implanted by using high energy (MeV)F$^{2+}$ and Cl$^{2+}$ ions. We observed that AC dielectric constant of the ion-implanted PVDF samples decreased from 10.5 to 2.5 at 1 kHz as the ion dosage increased from 10$^{11}$ to 3 $\times$ 10$^{14}$ ions/$\textrm{cm}^2$. From differential scanning calorimetry experiments, we observed that PVDF samples become more disordered state through the ion implantation. The decrease of the number of bonding of C-H and C-F and the increase of unsaturated bonding were observed from X-ray photoelectron spectroscopy experiments. The emission of HF and H$_2$ molecules during the ion implantation was detected by residual gas analyzer spectrum. Based upon the results, we analyzed that the low AC dielectric constant of the MeV ion-implanted PVDF samples originated from the reduction of polarization due to the structural change of the CF$_2$ molecules in the MeV ion-implanted PVDF samples.les.
The Korea Atomic Energy Research Institute has developed an advanced fast reactor concept, KALIMER-600, which satisfies the Generation IV reactor design goals of sustainability, economics, safety, and proliferation resistance. The concept enables an efficient utilization of uranium resources and a reduction of the radioactive waste. The core design has been developed with a strong emphasis on proliferation resistance by adopting a single enrichment fuel without blanket assemblies. In addition, a passive residual heat removal system, shortened intermediate heat-transport system piping and seismic isolation have been realized in the reactor system design as enhancements to its safety and economics. The inherent safety characteristics of the KALIMER-600 design have been confirmed by a safety analysis of its bounding events. Research on important thermal-hydraulic phenomena and sensing technologies were performed to support the design study. The integrity of the reactor head against creep fatigue was confirmed using a CFD method, and a model for density-wave instability in a helical-coiled steam generator was developed. Gas entrainment on an agitating pool surface was investigated and an experimental correlation on a critical entrainment condition was obtained. An experimental study on sodium-water reactions was also performed to validate the developed SELPSTA code, which predicts the data accurately. An acoustic leak detection method utilizing a neural network and signal processing units were developed and applied successfully for the detection of a signal up to a noise level of -20 dB. Waveguide sensor visualization technology is being developed to inspect the reactor internals and fuel subassemblies. These research and developmental efforts contribute significantly to enhance the safety, economics, and efficiency of the KALIMER-600 design concept.
$TiO_2$ nanoparticles were synthesized by a sol-gel process using titanium tetra isopropoxide as a precursor at room temperature. Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles were prepared by photoreduction of $AgNO_3$ on $TiO_2$ under UV light irradiation and calcinated at $400^{\circ}C$. Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles were characterized for their structural and morphological properties by X-ray diffractometry (XRD), scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and transmission electron microscopy (TEM). The photocatalytic properties of the $TiO_2$ and Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles were evaluated according to the degree of photocatalytic degradation of gaseous benzene under UV and visible light irradiation. To estimate the rate of photolysis under UV (${\lambda}=365nm$) and visible (${\lambda}{\geq}410nm$) light, the residual concentration of benzene was monitored by gas chromatography (GC). Both undoped/doped nanoparticles showed about 80 % of photolysis of benzene under UV light. However, under visible light irradiation Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles exhibited a photocatalytic reaction toward the photodegradation of benzene more efficient than that of bare $TiO_2$. The enhanced photocatalytic reaction of Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles is attributed to the decrease in the activation energy and to the existence of Ag in the $TiO_2$ host lattice, which increases the absorption capacity in the visible region by acting as an electron trapper and promotes charge separation of the photoinduced electrons ($e^-$) and holes ($h^+$). The use of Ag-doped $TiO_2$ nanoparticles preserved the option of an environmentally benign photocatalytic reaction using visible light; These particles can be applicable to environmental cleaning applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.666-674
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2019
In the mass spectrum of the mass spectrometer, the spectrum of the low peak adjacent to the spectrum having the high peak value is connected to each other and thus the separation is difficult. This inter-spectral overlap causes degradation of the mass spectral detection performance and resolution. In this paper, we propose a method to improve the mass spectrum detection performance and peak accuracy of residual gas analyzer. The type discrimination according to the characteristics of the ion signal block and the pre-correction for the peak position error can separate and detect the spectrum of the low peak connected to the adjacent spectra. To verify the performance of the proposed method, we compared the proposed method with the conventional method in simulations using actual ion signals obtained from the mass spectrometer under development.
We have investigated the electrical transport properties of polycrystalline tantalum nitride (TaNx) films. Various compositions of tantalum (nitride) thin films have been deposited on SiO2 substrates by reactive DC magnetron sputtering while changing the ratio of nitrogen partial pressure. The substrate temperature was maintained at 283 K during deposition. X-ray diffraction analyses indicated the presence of α-Ta and β-Ta phases in the Ta film deposited in pure argon atmosphere, while fcc-TaNx phases appeared in the sputtering gas mixture of argon and nitrogen. The N/Ta atomic ratio in the film increased ranging from 0.36 to 1.07 for nitrogen partial pressure from 7 to 20.7%. The superconducting transition temperatures of the TaNx thin films were measured to be greater than 3.86 K with a maximum of 5.34 K. The electrical resistivity of TaNx thin film was in the range of 177-577 𝜇Ωcm and increased with an increase in nitrogen content. The upper critical filed at zero temperature for a TaN0.87 thin film was estimated to exceed 11.3 T, while it showed the lowest Tc = 3.86 K among the measured superconducting TaNx thin films. We try to explain the behavior of the increase of the residual resistivity and the upper critical field for TaNx thin films with the nitrogen content by using the combined role of the intergrain Coulomb effect and disorder effect by grain boundaries.
Separation of naphthalene from pyrolyzed fuel oil, by product of Naphta cracking process (NCC) process, has been accomplished by the solvent extraction, distillation and purification process. The residual pyrolyzed fuel oil (PFO), called precursor of carbon materials, has been calcined at $300{\sim}800^{\circ}C$ in nitrogen gas to raw pitch. After the treatment of PFO by hexane and methanol, either a flake phased carbon at $350^{\circ}C$ or a carbon sphere at above $400^{\circ}C$ forms. As the calcination temperature increases, the shape of raw pitch changes from the flake phase to the sphere one, and the size of them decreases to several ${\mu}m$. Based on the BET and XRD spectrum, the carbon sphere is classified to a mesophase amorphous carbon with a cubic phase.
Lee, Han Sol;Park, Ji-Su;Lee, Su Jung;Shin, Hye-Sun;Chung, Yun mi;Choi, Ha na;Yun, Sang Soon;Jung, Yong-hyun;Oh, Jae-Ho
Analytical Science and Technology
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v.34
no.1
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pp.1-8
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2021
An analytical method was developed and optimized for the quantification of a plant growth regulator, 2,6-diisopropylnaphthalene (2,6-DIPN), in agricultural products using gas chromatography-tandem mass spectrometry. The samples were extracted, partitioned, and were purified using a Florisil® cartridge. To validate the analytical method, its specificity, linearity, limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) of the instrument, LOQ of the analytical method (MLOQ), accuracy, and repeatability were considered. The method displayed excellent results during validation, and is suitable for the determination and quantification of the low residual levels of the analyte in the agricultural samples. All of the results with the optimized method were satisfactory and within the criteria ranges requested in the Codex Alimentarius Commission guidelines and the Ministry of Food and Drug Safety guidelines for pesticide residue analysis. The developed method is simple and accurate and can be used as a basis for safety management of 2,6-DIPN.
Junsoo, Ha;Daniel Sangdu, Hur;Chaieon, Im;Donghee, Jung;Youngseong, Lim;Jinkyong, Ju
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.38
no.6
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pp.267-274
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2022
This paper is a result of research conducted on the 800,000 m3/d capacity of A Water Treatment Plant (WTP) and 400,000 m3/d capacity of B WTP plant in operation in the Nakdong River region. We evaluated the effect of algae broom on the WTP operation based on the running data of both WTP and the data on the pre-oxidation process field test for algae control using sodium permanganate (SPM) at the B WTP. The study results showed that during the algal bloom period, the coagulant dose increased by 102% in A WTP and 58% in B WTP, respectively, and the chlorine dose also increased by 38% and 29%, respectively, which may affect Total trihalomethane (THM) production. Data such as algal populations and Chl-a, residual chlorine and THM, algal populations, and ozone dose appeared also highly correlated, confirming that algal broom affects WTP operations, including water quality and chemical dosage. As a result of the field test of B WTP, THMs appeared lower than that of the control, suggesting the possibility of the SPM pre-oxidation process as an alternative to algae-related water quality management. Furthermore, in terms of GHG emissions due to energy consumption, it was observed that the pre-oxidation process using SPM was approximately 10.8%, which is a very low ratio compared to the pre-ozonation process. Therefore, these results suggest that the SPM pre-oxidation process can be recommended as an alternative to low-carbon water purification technology.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.297-299
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2021
Predicting future productivity of tight oil is an important task for analyzing residual oil recovery and reservoir behavior. In general, productivity prediction is made using the decline curve analysis(DCA). In this study, we intend to propose an effective model for predicting future production using deep learning-based recurrent neural networks(RNN), LSTM, and GRU algorithms. As input variables, the main parameters are oil, gas, water, which are calculated during the production of tight oil, and the type curve calculated through various cluster analyzes. the output variable is the monthly oil production. Existing empirical models, the DCA and RNN models, were compared, and an optimal model was derived through hyperparameter tuning to improve the predictive performance of the model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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