현재 4차 산업 혁명 시대에 적합한 인재 양성이 절실히 필요한 시점에서 그룹형 역량, 창의적 역량, 융합전공 역량과 더불어 연구역량 양성 또한 대학교육의 중요한 역할로 주목되고 있다. 따라서 본 연구에서는 연구수행기반 수업이란 무엇인지 이해하고 현재 대학생들에게 필요한 실질적인 연구 수행 역량을 키우기 위한 교수학습 설계모형을 구상한 후 실제적으로 개설되어있는 수업에 적용하여 분석하였다. 개발된 연구수행기반 수업 모델은 S 대학의 한 전공교과목과 교양교과목의 교육과정에 적용하여 구성하였으며 전공적인 지식배양과 더불어 전공 관련 연구 수행성과를 위한 실제적인 연구를 수행할 주제를 선정하고 문제 해결 후 수행 결과를 바탕으로 그 성과를 얻어내는 연구수행 기반 교육과정으로 진행하였다. 연구수행기반 수업을 통해 기본연구방법론을 습득하는 것은 물론, 실질적인 연구 수행 문제를 설정하여 결과를 도출하게 되는데 기본연구방법론에는 과학적 탐구방법, 연구노트작성방법, 논문작성법, 학술대회, 특허의 이해 등 연구 환경에서 필요한 내용을 습득하게 하였다. 수업에 적용한 결과, 학습자의 자존감을 높여주었고 가시적인 연구실적 (기술이전, 학술논문 등록, 학술발표 수상, 특허등록 및 학술 UCC 대회 수상 등)을 획득함으로써 대학에서의 연구수행기반 자기주도형 수업의 대표적인 모델을 제시하였다.
A hull form of Baltic ice class IA Aframax tanker has been developed taking into consideration of powering performance in brash ice channels based on IA class rules. Speed performance of the ship hull form in normal seagoing has been validated through model tests in a towing tank. The hull form design developed in this work has demonstrated good speed performance in normal seagoing although the ship design is entitled to ice class IA.
It has been concluded that the performance of class-based storage policy is better than the performance of random storage policy in the literature. However, the rack shortage problem assigned to the 1st class items makes the decision hard to apply the class-based storage policy in practice. In this paper, a new common zone concept is introduced between two classes to resolve the problem with class-based storage policy. The common zone is the area to accept items from both classes. An AS/RS model is developed for computer simulation study and the effect of common area sizes with various AS/RS operation conditions is analyzed.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제2권1호
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pp.5-10
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2002
We have analized the inverse class-F and class-F amplifiers using their waveforms. From the analytic equations derived from the analysis, we have calculated tole efficiencies, output powers, DC power dissipations, and optimum fundamental load impedances of the inverse class-F and class-F amplifiers. We also have compared them for various operation conditions, which include the same peak current, saute DC power dissipation, same fundamental RF output power, and same fundamental load impedance with different Ron(on-resistance). These analyses have clearly shown the performance limitations, advantages, and guide to the optimized design of the inverse class-F amplifiers.
Purpose: The purpose of this study was to design a framework for generating one-class classification algorithm based on Hyper-Rectangle(H-RTGL) in a distributed environment connected by network. Methods: At first, we devised one-class classifier based on H-RTGL which can be performed by distributed computing nodes considering model and data parallelism. Then, we also designed facilitating components for execution of distributed processing. In the end, we validate both effectiveness and efficiency of the classifier obtained from the proposed framework by a numerical experiment using data set obtained from UCI machine learning repository. Results: We designed distributed processing framework capable of one-class classification based on H-RTGL in distributed environment consisting of physically separated computing nodes. It includes components for implementation of model and data parallelism, which enables distributed generation of classifier. From a numerical experiment, we could observe that there was no significant change of classification performance assessed by statistical test and elapsed time was reduced due to application of distributed processing in dataset with considerable size. Conclusion: Based on such result, we can conclude that application of distributed processing for generating classifier can preserve classification performance and it can improve the efficiency of classification algorithms. In addition, we suggested an idea for future research directions of this paper as well as limitation of our work.
Recently, the rabid development of information technology has brought enormous changes in education. Consolidation of communications and multimedia technologies are enabling the new educational paradigm such as distance learning and virtual education. Furthermore, many studies in the education engineering field report that teaching using multimedia technologies more enhances students' performance than the traditional instructor-teaching method. However, little research regarding the education using multimedia has been done in the MIS filed. None of multimedia-related studies could be found in the top-ranked MIS journals published in Korea for the last five years, and only a few studies were found even worldwide. In this regard, the purpose of this study is to investigate which features of multimedia software are most important to enhance the teaching results of students. From the previous research, we found out the specific features of the educational multimedia software which are considered to affect the students'performance, and defined the research variables related to those educational software features. And, based on the constructivism and motivation theory of the education engineering field a theoretical research model and research hypotheses were developed. Perceived usefulness of the class and a student's perceived interests in the class were used as surrogate variables to measure teaching performance. Total 277 students participated separately in one of the two multimedia classes which have continued for three weeks. One was C programming language class and the other was multimedia CD-title development class. Each student listened for the multimedia session of the class using multimedia software and, at the end of the multimedia session, answered the survey questionnaire. The results of the study show that motivation to the class and the contents of education were statistically significant to the students'performance in the class. That implies, not only in the traditional instructor-teaching method but also in the multimedia class, that the contents of education itself and student's motivation to the class are most important to raise instructional results.
Recently, the rapid development of information technology has brought enormous changes in education. Consolidation of communications and multimedia technologies are enabling the new educational paradigm such as distance learning and virtual education. Furthermore, many studies in the education engineering field report that teaching using multimedia technologies more enhances students' performance than the traditional instructor-teaching method. However, little research regarding the education using multimedia has been done in the MIS filed. None of multimedia-related studies could be found in the top-ranked MIS journals published in Korea for the last five years, and only a few studies were found even worldwide. In this regard, the purpose of this study is to investigate which features of multimedia software are most important to enhance the teaching results of students, From the previous research, we found out the specific features of the educational multimedia software which are considered to affect the students' performance, and defined the research variables related to those educational software features, And, based on the constructivism and motivation theory of the education engineering field, a theoretical research model and research hypotheses were developed. Perceived usefulness of the class and a student's perceived interests in the class were used as surrogate variables to measure teaching performance. Total 277 students participated separately in one of the two multimedia classes which have continued for three weeks. One was C programming language class and the other was multimedia CD-title development class. Each student listened for the multimedia session of the class using multimedia software and, at the end of the multimedia session, answered the survey questionnaire, The results of the study show that motivation to the class and the contents of education were statistically significant to the students' performance in the class. That implies, not only in the traditional instructor-teaching method but also in the multimedia class, that the contents of education itself and student's motivation to the class are most important to raise instructional results.
This paper describes a method to select a suitable feature for speech recognition using information theoretic measure. Conventional speech recognition systems heuristically choose a portion of frequency components, cepstrum, mel-cepstrum, energy, and their time differences of speech waveforms as their speech features. However, these systems never have good performance if the selected features are not suitable for speech recognition. Since the recognition rate is the only performance measure of speech recognition system, it is hard to judge how suitable the selected feature is. To solve this problem, it is essential to analyze the feature itself, and measure how good the feature itself is. Good speech features should contain all of the class-related information and as small amount of the class-irrelevant variation as possible. In this paper, we suggest a method to measure the class-related information and the amount of the class-irrelevant variation based on the Shannon's information theory. Using this method, we compare the mel-scaled FFT, cepstrum, mel-cepstrum, and wavelet features of the TIMIT speech data. The result shows that, among these features, the mel-scaled FFT is the best feature for speech recognition based on the proposed measure.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권4호
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pp.37-42
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2019
In this paper, we explore the details of three classic data augmentation methods and two generative model based oversampling methods. The three classic data augmentation methods are random sampling (RANDOM), Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), and Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN). The two generative model based oversampling methods are Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) and Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN). In imbalanced data, the whole instances are divided into majority class and minority class, where majority class occupies most of the instances in the training set and minority class only includes a few instances. Generative models have their own advantages when they are used to generate more plausible samples referring to the distribution of the minority class. We also adopt CGAN to compare the data augmentation performance with other methods. The experimental results show that WGAN-based oversampling technique is more stable than other approaches (RANDOM, SMOTE, ADASYN and CGAN) even with the very limited training datasets. However, when the imbalanced ratio is too small, generative model based approaches cannot achieve satisfying performance than the conventional data augmentation techniques. These results suggest us one of future research directions.
Purpose: The purpose of this study is to examine the effects of educational service quality, participation intention, and educational performance in action learning class. Methods: The proposed research model is tested using structural equation modeling for hypotheses based on the data collected from one of action learning class. Results: The results indicate that educational service quality(reliability, assurance, tangibles, empathy, information accuracy, and relationship quality) positively affects participation intention which in turn improve educational performance, including aspects of before and after class of action learning. In addition, participation intention in classroom positively affects educational performance with both groups. For after class of action learning, the result confirms the effect of responsiveness of educational service quality on participation intention, however, in before class of action learning there is not showed a significant relationship. Conclusion: This study would provide useful information and can be applied to the improvement of educational performance through the participation of students by the instructors and the educational institutes who want to apply the active learning forum in classroom.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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