Workflow Management System(WfMS) enables corporations to manage business processes efficiently The purpose of this research is to develop a management system that is capable of managing complicated business processes efficiently under distributed environment where many companies or divisions are participating. Run-time encapsulation proposed in this paper is a system design methodology that enables appropriate response to the dynamically changing processes by using nested processes. We have implemented WfMS under Web environment using run-time encapsulation. Run-time encapsulation using nested process is an efficient development methodology for implementing heterogeneous and distributed WfMS under web environment.
본 연구에서는 이미, 선진국과 민수분야에서 적용하고 있는 PLM 시스템의 개념을 이해하고 PLM 시스템을 국방 형상관리에 적용하는 방안을 제시하였다. 또한 현 형상관리의 문제점을 도출하였고, PLM 시스템을 도입하고 이원화 된 시스템을 통합하여 형상관리의 효율성을 향상시키는 개선방안을 제시하였다.
유인등대 무인화 구축에 있어 효율적인 관리와 운영을 위해 표준화된 시스템 구축이 필요하며, 등대의 역할 중 가장 중요한 등명기에 대해 회전식 등명기를 효율적으로 관리운영시스템으로 관리하기 위해 상태 감시 및 제어를 위한 RTU 표준 프로토콜을 제정하여 효율적인 관리를 통해 해상교통안전에 만전을 기하고자 한다.
Purpose: To develop efficient PL response system, SMEs should decide which component of PL response system is important and implemented with priority under limited resources. To accomplish this goal, we propose strategic priority components of PL response system for SME manufacturer. Methods: We categorize the components of PL response system based on prior research results - System, Organization, Training, Technology, Cost, and Awareness. AHP (Analytic Hierarchy Process) is applied to extract important components of PL response system, which is used in assigning the priority of component. To analyze effects of each components, performance sensitivity analysis is applied. Results: The survey analysis results show Technology is the most important components. Organization and Cost component are follows. As the importance of Technology is changed, we can find Organization, Cost is second and third important components. Conclusion: Our research shows Technology which is related to make a safe product with systematic process, is a basic enabler of PL response system. Also, building a PL team and securing a budget for PL activity should be carry out with limited resources.
The objective of this research was to develop a relational database management system(RDBMS) to collect, manage and analyze data on agricultural non-point source(NPS) pollution. The system consists of the relational database for agricultural NPS data and data process modules. The data process modules were composed of four sub-modules for data input, management, analysis, and output. The data collected from the watershed of the upper Cheongmi stream and Geunsam-Ri were used in this study. The database was constructed using Apache Derby with meteorological, hydrological, water quality, and soil characteristics. Agricultural NPS-Data Management System(ANPS-DMS) was developed using Oracle Java. The system developed in this study can deal with a variety of agricultural NPS data and is expected to provide an appropriate data management tool for agricultural NPS studies.
본 연구는 위기관리체제 구성원들의 테러대비에 관한 인식수준을 분석함으로써 소방 업무를 담당하는 자치단체 위기관리 담당 공무원과 소방공무원들의 테러에 대한 인식차이를 도출함으로써 예방의식수준을 제고할 수 있는 기초자료를 제공하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 위기관리 담당공무원의 전문성, 위기대비체제수준, 위기관리체제간의 협력 등에 대한 우선순위를 설문조사를 통하여 측정하였다. 분석결과 테러대비의 측정변수에 대한 우선순위에 대해서는 응답수준의 차이는 있지만 구성원들 모두 그 중요성에 대하여 인식하고 있는 것으로 나타났다.
Intelligent remote learning system is a system that incorporate communication technology and others : a database engine, an intelligent tutorial system. Learners can study by themselves through the intelligent tutorial system. The existence of a communication, database and artificial intelligence enhance the capability of IRLS. According to Parsaye, an intelligent databases should have the following features : 1) Knowledge discovery. 2) Data integrity and quality control. 3) Hypermedia management. 4) Data presentation and display. 5) Decision support and scenario analysis. 6) Data format management. 7) Intelligent system design tools. I hope that this research of framework for IRLS paves for the future research. As mentioned in the above, the future work will include an intelligent database, self-learning mechanism using neural network.
본 논문은 한국항공우주연구원에서 운영 중인 우주물체 충돌위험 관리시스템의 개발 및 운영 현황을 포함하고 있다. 현재 저궤도위성 6기, 정지궤도위성 3기에 대해 24시간 충돌위험을 모니터링하고 있으며, 필요 시 충돌회피기동을 통해 충돌위험을 완화하여 안전하고 안정적으로 운영하고 있다. 2007년 중국의 자국위성 요격실험 이후 본격적으로 우주물체와 운영위성 간 충돌위험을 모니터링하고 있으며, 신속하고 효율적으로 상황에 대처하기 위해 다양한 충돌위험 관리시스템을 개발해왔다. 본 논문에서는 2007년 이후 현재까지 개발된 우주물체 충돌위험 관리시스템에 대한 소개, 현재 지구주변의 인공우주물체 현황, 현재 운영 중인 시스템에 대해 기술하였으며, 나아가 앞으로의 전망과 향후 계획에 대해 소개하였다.
Hybrid power systems with fuel cells and batteries have the potential to improve the operation efficiency and dynamic response. A proper load management strategy is important to better system efficiency and endurance in hybrid systems. In this paper, a fuzzy logic algorithm has been used to determine the fuel cell output power depending on the external required power and the battery state of charge(SoC). If the required power of the hybrid system is small and the SoC is small, then the greater part of the fuel cell power is used to charge the battery pack. If the required power is relatively big and the SoC is big, then fuel cell and battery are concurrently used to supply the required power. These IF-THEN operation rules are implemented by fuzzy logic for the energy management system of hybrid system. The strategy is evaluated by simulation. The results show that fuzzy logic can be effectively used to optimize the operational efficiency of hybrid system and to maintain the battery SoC properly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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