Thruster break for aerogenerator performs a role that is stopping the rotor in case of emergency such as strong wind, system abnormality or maintenance check. In this study, failure analysis and test evaluation on the thruster break for aerogenerator are proposed, and the entire process to improve reliability of the product through design improvement is presented. The typical failure case is fatigue and wear, and failure cause on these are identified and improvement plan is presented. Lastly, reliability improvement is established to analyse test results before after the life test.
It is generally known that software reliability growth models such as the Jelinski-Moranda model and the Goel-Okumoto's non-homogeneous Poisson process (NHPP) model cannot be applied to safety-critical software due to a lack of software failure data. In this paper, by applying two of the most widely known software reliability growth models to sample software failure data, we demonstrate the possibility of using the software reliability growth models to prove the high reliability of safety-critical software. The high sensitivity of a piece of software's reliability to software failure data, as well as a lack of sufficient software failure data, is also identified as a possible limitation when applying the software reliability growth models to safety-critical software.
The conventional design of bridge piers against scour uses scour equations which involve number of uncertain flow, sediments and structural parameters. The inherent high uncertainties in these parameters suggest that the reliability of piers must be assessed to ensure desirable safety of bridges against scour. In the present study, a procedure for the reliability assessment of bridge piers, installed in main and flood channels, against scour has been presented. To study the influence of various random variables on piers' reliability sensitivity analysis has been carried out. To incorporate the reliability in the evaluation of safety factor, a simplified relationship between safety factor and reliability index has been proposed. Effects of clear water (flood channel) and live bed scour (main channel) are highlighted on pier reliability. In addition to these, an attempt has also been made to explain the failure of Black mount bridge of New Zealand based on its pier's reliability analysis. Some parametric studies have also been included to obtain the results of practical interest.
In this paper, we consider the problem of determining the confidence level in zero-failure reliability sampling plans when the life distribution is Weibull distribution with a shape parameter m and a scale parameter ${\eta}$. We introduce zero-failure reliability sampling plans for Weibull distribution and investigate some characteristics of zero-failure reliability sampling plans. Finally, We propose new guideline for determining the confidence level in zero-failure reliability sampling plans for assuring $B_x-life$.
Reliability prediction serves many purposes during the life of a system, so several methods have been developed to predict the parts and systems reliability. MIL-HDBK-217F, among the those methods, has been widely used as a requisite tool for the reliability prediction which is applied to nuclear power plants and their safety regulations. This paper presents the reliability prediction for the DSP(Digital Signal Processor) module composed of three assemblies. One of the assemblies has a monitoring and self test function which is used to enhance the module reliability. The reliability of each assembly is predicted by MIL-HDBK-217F. Based on these predicted values, Markov modelling is finally used to predict the module reliability. Relax 7.7 software of Relax software corporation is used because it has many part libraries and easily handles Markov processes modelling.
Various convenient systems which are telecommunication and navigation system and safety system which include Antilock Braking System, Electronic Stability Control, Adaptive Cruise Control have been developed and applied to meet customer needs and each standards since vehicles are used. The complexity of new electronics become significant reason of breakdown especially embedded software failures. Hardware reliability is almost stabilized with long history but software reliability needs more improvements through reliability researches. This new challenge will improve software reliability to clear its overall failures in vehicles. This paper introduces some software reliability models and evaluates embedded software reliability using failure data which occurred during operating.
Electrical energy supply interruption degrades reliability of power supply as well as social costs and economic loss. It is important to assess the reliability of the power system. Nowadays IEC61850 based substation automation system(SAS) has been developed for an updating of automation and interoperability. In this study, three kinds of reliability block diagram(RBD) were proposed to examine of network availability of the three types SAS. And reliability and unreliability of the SAS was formulated using the RBD. Finally, while varying the value of reliability and unreliability, the reliability and the unreliability of the overall system were evaluated.
A reliability evaluation or prediction can be defined as MTBF which stands for mean time between failures (Exclusively for repairable failures). Spindle system has huge effect on performance of machine tools and working quality as well as is required of high reliability. Especially, it takes great importance in producing automobiles which includes a large number of working processes. However, it is unusually difficult to predict reliability because there are lack of data and research about reliability of spindle system. Standards and methods of examinations for reliability evaluation of machine tools are scarce at local and abroad as well. Therefore, this research is meant to improve the reliability of spindle system before mass produced with developing standards of reliability and methods of examinations through FMEA to assess reliability of spindle system in prototype stages of developing high speed spindle system of machining center.
This paper concerns Reliability Analysis System(RAS) developed by LG Electronics, Inc. for collecting, classifying, and analyzing field failure data. To develop this system, a database for the management of field failure data was built and several functions were included to analyze and assess the product reliability. Nonparametric estimation and cumulative hazard plotting techniques were applied to estimate the reliability for a specific period. This system serves not only engineers in charge of quality but also designers who wish to monitor the reliability of their own products.
This paper shows accuracy comparison results of reliability estimation methods for one-shot systems with respect to sample sizes. To compare accuracy in reliability estimation methods, quantal-response data, characterizing one-shot systems, were simulated using failure times of LED obtained through the accelerated life test, and then the true reliability over time was evaluated using the failure times. The simulated quantal-response data were used to estimate the true reliability through applying reliability estimation methods in open literature. Accuracy of each reliability estimation method was compared in terms of both SSE (Sum of Squared Error) and MSE (Mean Squared Error), and then estimation trend for each method is found. Feasible bounds which true reliability would exist within were estimated through applying the found trends to quantal-response data set of a real weapon system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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