One of The standard issue in riding on the wave of the information system(IS) is records of performance, grow unprecedently fast, and has highly uncertain future. Within the framework of IS Evaluation, The main purpose of this study is to suggest performance quality evaluation system as follows, The Integrated Quality Evaluation Model Design(IQEMD) of Information System helps corporations to improve productivity, customer service and corporate competitive power. To respond flexibly this trend, we have to realize that the information system has to keep the most effective optimal information network at the proper time. The existing evaluation method has been concentrated on the evaluation of a degree of the information system maturity focused on static viewpoints. The evaluation of potential factors to affect the future-oriented performance, that can analyze both unit business being able to apply an information system base was used efficiently well and what performance evaluation item was obtained actually, was insufficient relatively. In this paper, An integrated quality evaluation method will analyze a degree of information system maturity in dynamic evaluation viewpoints rather than in static evaluation viewpoints. finally we estimated the relative degree of importance of each determinant using the AHP methodology The validity of the proposed model was also partially proved using two different methods, holistic and historical approach.
The purpose of this study is to analyze the performance of solar thermal system according to regional weather conditions and feedwater temperature. The performance analysis of the system was carried out for the annual and winter periods in terms of solar fraction, collector efficiency and it's optimal degree. The system is simulated using TRNSYS program for 6 cities, Seoul, Incheon, Gangneung, Mokpo, Gwangju, and Ulsan. Simulation results prove that the solar fraction of the system varies greatly from region to region, depending on weather conditions and feedwater temperatures. Monthly average solar fraction for winter season from November to February, a time when heat energy is most required, indicated that the highest is 73.6% in Gangnueng and the lowest is 56.9% in Seoul. This is about 30% relative difference between the two cities. On the other hand, the collector efficiency of the system for all six cities was analyzed in the range between 40% and 42%, indicating small difference compare to the solar fraction. The annual average solar fraction is rated the highest at 40 collector degree, while monthly average solar fraction during winter season is rated at 60 degree.
For offshore structures, dynamic analysis becomes increasingly important as water depth increases and structural configuration becomes more slender. In the case of dynamic analysis of frame structures, much computer time and high cost are required due to many degrees of freedom, In this paper, a new technique of permutating a segment of frame structure to a beam is developed, which is called here Beam Permutation Technique. The technique is based on definition of stiffness matrix of the beam which is obtained by defining the actions(or forces) required to obtain unit translation or rotation for each degree of freedom wiht al other degree of freedom restrained to zero displacement or rotation. In the technique, an assumption is made that relative positions of nodes in the ends of the segment are not variable, The technique can significantly reduce the degrees of freedom of frame structures and thus the computiong time in dynamic analysis. The natural frequencies and static displacements of the permutated beam are obtained and compared to those of ANSYS with a good agreement.
In the present study, a multicriteria decision-making (MCDM) problem of ranking of important radionuclide release scenarios in a low and intermediate radioactive waste repository is to treat on the basis of non-additive fuzzy measures and fuzzy integral theory. Ranking of important scenarios can lead to the provision of more effective safety measure in a design stage of the repository. The ranking is determined by a relative degree of appropriateness of scenario alternatives.(omitted)
In this paper, we provide a Nash solution to predictive control problem for nonminimum phase singular nonlinear systems. Until now, there is no result on predictive control problem for this class of nonlinear systems. Chen's recent work considered predictive control problem for a class of nonlinear systems with ill-defined relative degree. Since his work is not a result considered in the feedback linearization framework, there is no a result on singular probem in his paper. In contrast to the existing predictive control result, our work considers two main obstacles (singularity and nonminimum phase) in the feedback linearization framework. For a generally formu...
This paper presents a decentralized model reference adaptive control scheme for an interconnected linear system composed of a number of single-input single-output subsystems in which outgoing interactions pass through the measurement channel and are subjected to bounded external disturbances. The scheme can treat the unknown strength of interactions as well as uncertainties in subsystem dynamics, and allows for the case when the relative degree of each decoupled subsystem does not exceed two.
This paper proposes a new feature extraction method which is effectively used in character recognition, and validate the effectiveness through various computational methods for similiarity degree. To get feature vectors used in this method, Hough transform is applied to character image, which is used for edge extraction in image processing. By that transformation technique, strokes could be extracted and feature vectors constructed suitably. The characteristic of this method is solving the difficulties in stroke extraction through transform space analysis, which is induced by noise and blurring, and representing high recognition rate 99.3% within 10 candidates in relative low dimension.
한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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pp.125-128
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2001
In this paper, We proposed the nonlinear controller and observer design for a ball and beam system. Unfortunately, for the ball and beam system, the control coefficient is zero whenever the angular velocity or ball position are zero. Therefore, the relative degree of the ball and beam system is not well defined. The presented the nonlinear controller and observer design is based on the approximation input-output feedback linearization. And we verified that the proposed nonlinear controller and observer scheme is the feasible through a computer simulation.
This paper presents a decentralized model reference adaptive control scheme for an interconnected linear system composed of a number of single-input single-output subsystems in which outgoing interactions pass through the measurement channel and are subjected to bounded external disturbances. The scheme can treat the unknown strength of interactions as well as uncertainties in subsystem dynamics, and allows for the case when the relative degree of each decoulped subsystem does not exceed two.
The relative degree one and weakly minimum-phase conditions have been major obstacles for passification of the given system. In this paper, a dynamic output feedback passifier which can remove the obstacles is presented. The proposed method does not require any modification of the given output except just adding a new term. Therefore, the scheme is more suitable for output feedback passification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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