본 연구에서는 계혈등 추출물에 의한 항산화 효과, in vitro MMP-1 효소 활성 저해 효과 및 사람섬유아세포에서 UVA에 의해 발현이 증가되는 MMP-1에 미치는 영향을 관찰하였다. 계혈등 추출물의 DPPH와 superoxide radical 소거효과는 처리농도가 증가함에 따라 농도 의존적으로 소거효과를 나타냈으며, $IC_{50}$은 각각 $45.81{\mu}g/ml$, $3.11{\mu}g/ml$로 DPPH와 superoxide radical을 소거하여 우수한 항산화 효과를 나타내었다. MMP-1 효소 활성 저해 효과도 $80{\mu}g/ml$에서 $97.33\%$를 저해하는 것으로 나타나 우수한 효과를 나타내었다. 사람섬유아세포에서 UVA에 의해 발현이 증가되는 MMP-1의 발현저해효과는 계혈등 추출물 $10{\mu}g/ml$에서 $74.66\%$로 단백질 수준에서 우수한 발현저해효과를 나타내었으며, mRNA수준에서도 계혈등 추출물은 모두 농도 의존적으로 발현 저해효과가 나타났다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 계혈등 추출물은 항산화 효과, MMP-1 효소 활성저해 효과와 UVA에 의한 MMP-1의 발현을 효과적으로 저해하는 것으로 보아 우수한 항노화 소재로써 이용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구에서는 상아질의 항복인장강도 (UTS)나 탄성계수 (E)와 같은 물리적 특성이 적용된 용매틀의 각각에 대한 Hoy의 수소결합 용해도 매개변수에 반비례한다는 가설을 설정하고 실험한 결과 가설이 입증되었으며 이를 토대로 다음과 같은 결론을 유도하여 보았다. 첫째는 탈회된 상아질의 인장 특성 및 물성이 가해진 극성 용매의 수소결합능에 밀접히 연관되어 있다는 것이며, 둘째는 낮은 수소결합능을 가진 용매는 교원섬유 층 내에서 새로운 펩타이드간 수소결합을 유도함으로써 탈회된 상아질의 인장력 및 탄성계수를 증가시킨다는 결과이다. 셋째로는 이러한 결과들을 토대로 높은 수소결합능을 가진 용매들은 새로운 펩타이드간 수소결합의 형성을 차단하여 탈회된 상아질의 구조적 특성을 유지시킬 수 있다는 결론을 도출하였다.
본 연구는 홀어머니와 성인인 큰아들의 갈등에 대한 가족치료사례로써, 가족관계에서 발생하는 의사소통의 어려움과 자아분화의 문제에 대한 가족치료적 개입방법과 효과성을 제시하고자 한다. 홀어머니와 큰아들의 갈등에 대하여 부인(며느리)이 상담을 의뢰하여 시작되었고, 13회기동안 개인 및 가족상담으로 진행되었다. 본 연구는 상담 축어록과 치료자가 기록한 메모를 중심으로 한 내용을 부호화(coding)작업을 통하여 개념과 하위범주, 그리고 상위범주로 나누었다. 또한 코딩작업을 통하여 발견한 범주들을 Miles와 Huberman(1994)이 제시한 관계망(network)와 매트릭스(matrix)를 활용하여 관계를 나타내었다. 본 연구의 분석 결과에 따르면 아버지가 사망하자 어머니는 큰아들이 가족을 부양해주기를 원하였지만, 큰아들은 어머니의 기대와 달리 결혼을 하여 분가하였다. 이 과정에서 서로의 감춰진 불만이 드러나고 모자갈등이 표면화되었다. 이런 갈등의 저변에는 가족의 경계선문제, 미분화된 자아, 역기능적 의사소통방식, 어머니의 원가족 경험 등이 영향을 미치고 있었다. 치료자는 모자갈등의 악순환고리를 끊기 위하여 치료적 동맹관계를 형성하였고, 의사소통방식의 지도, 반복되는 패턴의 조명, 재명명, 비유법을 활용하였다. 결과적으로 어머니와 큰아들은 자아분화, 기능적 의사소통의 활성화, 인식의 변화, 경계선의 변화를 경험하였고, 모자갈등의 소거와 더불어 가족관계가 향상되었다. 본 연구는 책임감과 기대감으로 인해서 발생하는 홀어머니와 큰아들의 갈등에 대한 가족치료가 효과적이라는 점과 유효한 개입방법들을 보여준다.
Seo, Yeon-Soo;Lee, Deog Young;Kang, Mi Lan;Lee, Won Jung;Yoo, Han Sang
대한수의학회지
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제49권3호
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pp.231-236
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2009
Biofilm has been described as a barrier, which produced by microorganisms to survive and protect themselves against various environments, like antibiotic agents. Staphylococcus spp. is a common cause of nosocomial and environmental infection. Thirty-six and thirty-five Staphylococci were isolated from animals and air, respectively. Based on the biofilm forming ability of the bacterium reported in our previous report, relationship between biofilm formation and antibiotic-resistance was investigated in this study. Regarding antibiotics susceptibility, cefazolin was the most effective agent to the bacteria. Strong biofilm-forming Staphylococcus spp. isolates might have a higher antibiotic resistance than weak biofilm isolates regardless of the presence of antibiotic resistance genes (p < 0.05). This result suggested that the chemical complexity of the biofilm might increase the antibiotic resistance due to the decrease of antibiotic diffusion into cells through the extensive matrix.
The high temperature deformation behavior of SiCp/2124Al composite and 2124Al alloy was investigated by hot compression test in a temperature ranged $400~475^{\circ}C$ over a strain rate ranged $10^{-3}~1s^{-1}$. The billets of 2124Al alloy and SiCp/2124Al composite were fabricated by vacuum hot pressing process. The stress-strain curve during high temperature deformation exhibited a peak stress, and then the flow stress decreased gradually into a steady state stress with increasing the strain. It was found that the flow-softening behavior was attributed to the dynamic recovery, local dynamic recrystallization and dynamic precipitation during the deformation. The precipitation phases were identified as S' and S by TEM diffraction pattern. Base on the TEM inspection, the relationship between the Z-H parameter and subgrain size was found based on the experiment data. The dependence of flow stress on temperature and strain rate could be formulated well by a hyperbolic-sinusoidal relationship using the Zener-Hollomon parameter.
본 연구의 목적은 ISO 30300 기본사항에서 제시하고 있는 MSR 원리와 ISO 30301 요구사항의 세부 내용을 분석함으로써 이에 대한 전반적인 이해의 폭을 넓히고 궁극적으로는 향후 MSR 구축하고자 하는 조직에게 개념적인 틀을 제공하고자 함이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 2011년 발간된 'ISO/FDIS 30300 MSR-기본사항 및 용어'와 'ISO/FDIS 30301 MSR-요구사항'간의 관련성을 매트릭스 다이어그램을 사용하여 분석하였다. 분석결과 MRS 요구사항은 원리를 바탕으로 수립되었기 때문에 모든 원리가 개별 요구사항 조항과 직 간접적으로 관련성을 보이고 있다는 것을 확인하였고, 그 중 특히 '프로세스 접근법' 원리가 가장 강조된 것을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to investigate the structural relationship between the related variables of children's internalization and externalization of problems. A total of 709 elementary school students residing in Daegu City and Kyungpook province completed questionnaires which assessed family interaction functions, emotional regulation, self-control, and internalization and externalization of problems. The sample variance-covariance matrix was analyzed using AMOS 19.0, and a maximum likelihood minimization function. Goodness of fit was evaluated using the SRMS, RMSEA, and its 90% confidence interval, CFI, and TLI. The results were as follows : First, the function of family interaction, and emotional regulation had a significant direct effect on the internalization of problems. Moreover, emotional regulation, self-control and internalization of problems had a statistically substantial direct effect on the externalization of problems. Second, family interaction functions did not have a statistically significant direct on children's externalization of problems, although it may well have an indirect effect on children's externalization of problems through emotional regulation and self-control. Finally, self-control did not enjoy a direct effect on children's internalization of problems.
본 연구는 시스템의 구조 인식에 유효한 FSM을 이용하여 기업프로젝트 성과요인에 대한 층별 구조는 알 수 있지만 각 층에 속해 있는 성과요인에 대한 층별 간의 관계에 대해서는 알 수 없다는 관점에서 퍼지시스템을 이용하여 기업프로젝트 성과요인의 층별 관계에 대한 구조를 분석하고자 한다. 최하층과 중간층, 중간층과 최상층과의 관계를 가능적인 면과 필연적인 면이 섞여 있는 형태의 기업프로젝트 평가모델을 이용하여 구한 퍼지관계행렬로서 퍼지관계분석을 행하고 그 유용성을 보였다.
After the removal of SA (Selective Availability), horizontal accuracy of 25m(2dRMS) is easily obtained using GPS (Global Positioning System). In this paper, the error characteristics without SA are analyzed and a navigation algorithm concerns this error characteristics is proposed to further improve the accuracy. The proposed method utilizes the relationship between elevation angle and errors that are remained after ionospheric and troposheric delay compensation. The relationship is derived from real measurements and used as a weighting matrix of weighted least squares estimator. Furthermore, a RAIM (Receiver Autonomous Integrity Monitoring) technique is included to remove abnormal measurements affected by multi-path or low SNR (Signal-to-Noise Ratio). It is shown that using the proposed method, more than 4 times accurate result, which is comparable with DGPS (Differential GPS), can be obtained from experiments with real data. Besides accuracy and reliability, the proposed method reduces large jumps in position and maintains better performance than a method using mask angle to completely remove satellites below this mask angle. Thus it is expected that the proposed method can be efficiently applied to land navigation where some satellites are blocked by building or forest.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.109-134
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2018
Collaborative Filtering (CF) is widely used in recommendation field, which can be divided into rating-based CF and learning-to-rank based CF. Although many methods have been proposed based on these two kinds of CF, there still be room for improvement. Firstly, the data sparsity problem still remains a big challenge for CF algorithms. Secondly, the malicious rating given by some illegal users may affect the recommendation accuracy. Existing CF algorithms seldom took both of the two observations into consideration. In this paper, we propose a recommendation method based on listwise learning-to-rank by incorporating users' social information. By taking both ratings and order of items into consideration, the Plackett-Luce model is presented to find more accurate similar users. In order to alleviate the data sparsity problem, the improved matrix factorization model by integrating the influence of similar users is proposed to predict the rating. On the basis of exploring the trust relationship between users according to their social information, a listwise learning-to-rank algorithm is proposed to learn an optimal ranking model, which can output the recommendation list more consistent with the user preference. Comprehensive experiments conducted on two public real-world datasets show that our approach not only achieves high recommendation accuracy in relatively short runtime, but also is able to reduce the impact of malicious ratings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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