Rubber seat is extensively used to reduce the vibration of machine or structure. Over the years an enormous effort has been put into developing procedures to provide properties of rubber material for design function. However, there are still a lot of difficulties to analyze static characteristics of rubber components with hyper elasticity and nonlinear large deformation. In this paper material property is obtained by strain-stress curve using a tension test. Mooney-Rivlin Coefficients are gotten by fitting strain-stress curve. The visco-elastic characteristics of refrigerator rubber mount is determined by using ANSYS. And to minimize the rubber stiffness, the rubber seat shape optimization is performed.
Until now, product mostly has revealed physical quantities created by the standpoint of engineers. Consumers, however, perceive and evaluate products on the non-physical characteristics, such as feelings, emotions, and experiences in different social and cultural situations. Especially, for the household appliances fur instance air-conditioner or refrigerator, the sound is heavily related to the satisfaction of a customer who is a real user of the product and is very important factor to decide purchasing as well as visual design. Therefore, in this research, the general tendency of consumer's psychology was investigated for the appliances. And also, in order to obtain clear guidelines for sound manipulation, the characteristics of the sound of air-conditioning systems and refrigerators were compared with others. Since it is important to overcome the discrepancy between engineering and marketing, the relevance of sound manipulation must be documented from the consumer's perspective. That is the reason why we conducted a consumer and marketing oriented study.
본 연구에서는 기존의 RANS(Reynolds Averaged Navier Stokes) 방정식을 이용하는 복합 CAA(Computational AeroAcoustics) 방법에 광대역 소음원 생성을 위한 FRPM(Fast Random Particle Mesh) 기법을 적용하여 원심팬 광대역 소음 예측을 수행하였다. 먼저, RANS 방정식을 이용하여 원심팬 주위의 유동장을 예측하여 주요한 소음원 영역을 추론하고, 추론된 소음원 영역에 FRPM 기법을 적용하여 통계적 특성을 만족하는 난류를 재생하였다. RANS 방정식으로부터 해석된 유동장과 FRPM 기법으로부터 재생된 유동장을 이용하여 합성한 유동장에 음향상사법(Acoustic Analogy)을 적용하여 원심팬의 소음원을 생성하였다. 생성된 원심팬의 소음원을 경계요소법(Boundary Element Method)으로 구현된 선형전파모델에 적용하여 원심팬의 광대역 소음을 예측하였다. 원심팬에 대한 소음 측정값과의 비교를 통하여 제안된 기법이 원심팬의 순음 소음 및 광대역 소음 예측에 효과적임을 확인하였다.
For many years, engineers in the field of acoustics have used the A-weighted sound pressure level (SPL). Since they were interested just in a reduction of noise, the A-weighted SPL was considered good enough to quantify noise problems. This is reasonable because loudness is usually the most important parameter for most noise problems and A-weighted SPL is often reasonably well correlated with loudness. As the overall noise levels drop, however, other parameters become more important and must be considered, Advent of sound quality came from an understanding that A-weighted SPL only reflects the loudness of a sound. It is obviously impossible to characterize a complex sound with a single number. Although product mostly has revealed physical quantities created by the standpoint of engineers, consumers perceive and evaluate products on the non-physical characteristics, such as feelings, emotions, and experiences in different social and cultural situations. Especially, for the household appliances for instance air-conditioner or refrigerator, the sound is heavily related to the satisfaction of a customer who is a real user of the product and is very important factor to decide purchasing as well as visual design. Therefore, in this research, the general tendency of consumer's psychology was investigated for the appliances. And also, in order to obtain clear guidelines fur sound manipulation, the characteristics of the sound of air-conditioning systems and refrigerators were compared with competitors'. since it is important to overcome the discrepancy between engineering and marketing, the relevance of sound manipulation must be documented from the consumer's perspective. That is the reason why we conducted a consumer and marketing oriented study.
A compressor loop pipe is the most important part in a refrigerator from the view of structural vibration and noise. Vibration energy generated from a compressor's inner body is transmitted to the shell and outside through the loop pipe. For this reason it is very important to design a compressor loop pipe. But, for geometrical complexity and dynamic nonlinearity of the loop pipe, analysis and design of the loop pipe is very difficult. So the statistical and experimental methods have to be used for design of this system. The response surface method (RSM) becomes a popular meta-modeling technique f3r the complex system as this loop pipe. As starting point of loop pile's optimization, FEA model and simple experimental model are used instead of the real loop pipe model. After RS model was constructed, using sensitivity-based optimizer performed optimization for the loop pipe. And the moving least square method (MLSM) was applied to reduce the approximation error.
The monitoring and diagnostics of the rotating machinery have been received considerable attention for many years. The objectives are to classify the machinery condition and to find out the cause of abnormal condition. This paper describes a signal classification method for diagnosing the rotating machinery using the artificial neural network and the wavelet transform. In order to extract salient features, the wavelet transform are used from primary noise signals. Since the wavelet transform decomposes raw time-waveform signals into two respective parts in the time space and frequency domain, more and better features can be obtained easier than time-waveform analysis. In the training phase for classification, self-organizing feature map(SOFM) and learning vector quantization(LVQ) are applied, and the accuracies of them are compared with each other. This paper is focused on the development of an advanced signal classifier to automatise the vibration signal pattern recognition. This method is verified by small reciprocating compressors, for refrigerator and normal and abnormal conditions are classified with high flexibility and reliability.
Generally, heavy electronic products undergo many different types of shocks in transportation from a manufacturer to customers. Cushioning package is used to protect electronic products from severe shock environments. Since the mass distribution of heavy electronic products is usually unbalanced and complex. it is very difficult to design a cushioning package with having high performance by considering only the equivalent stiffness of that. Therefore, when designing the cushioning package for a heavy electronic product, it is necessary to optimize its shape in order to maximize the cushioning performance. In this study, it is focused on designing an optimal shape of cushioning package for a large refrigerator and an efficient design method is suggested by using a dynamic finite element analysis. As the results of this study the optimal shape of cushioning package, which has high cushioning performance and minimized volume, was obtained through the mechanical drop analysis and a optimization process. Through free drop tests of refrigerators, it was identified that the cushioning performance of the cushioning package was improved up by 25% and the its own volume was reduced by 22 %.
컴프레서의 소음은 냉장고로부터 발생하는 전체 소음레벨중 높은 기여를 나타낸다. 그리고, 컴프레서로부터 방사되는 소음의 상당부분이 컴프레서 쉘의 진동에 의해 방사되는 소음이다. 본 연구에서는 컴프레서 쉘의 동특성을 규명하기 위하여 범용 구조해석 패키지인 MSC/NASTRAN을 이용하여 컴프레서 쉘을 여러 분계로 분리하여 해석한 뒤, 부분구조 합성법을 이용하여 전계의 동특성을 규명하였다. 그리고 각 분계의 변형 에너지와 운동에너지를 산정하여 각 분계가 전계에 기여하는 정도를 파악하였다. 컴프레서 소음에 가장 높은 영향을 미치는 1차모드를 고주파로 이동시키기 위하여, 1차 모드에 기여가 높은 분계의 질량과 강성을 변경하여 컴프레서 쉘의 동특성 개선 방향을 제시하였다.
본 논문에서는 가정용 냉장고의 내부 냉기순환용 원심팬의 고성능/저소음 최적설계를 수행하였다. 최적설계를 위해 여러 독립변수들이 어떠한 종속변수에 영향을 줄 때 용이하게 적용할 수 있는 반응표면법을 사용하였으며, 블레이드의 입구각, 출구각, 내경을 독립변수로 선정하였다. 먼저 이를 통해 팬 블레이드의 유량을 최대화하였으며, 3-D 프린터를 이용해 샘플을 제작하였고, 만들어진 팬의 P-Q곡선을 측정하여 개선된 팬이 유량의 증가를 보임을 확인하였다. 또한 기존 팬과 동일한 유량을 가지도록 새로운 팬의 회전속도를 저감시킬 경우, 1.7 dBA의 소음 저감 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
This paper is concerned with the bubble sound at the accumulator which is generated by the difference of the high pressure side and the low pressure side in the cycle of the refrigerator. The causes of the bubble sound generation are verified by the visualized test of the operating refrigerant flow at the accumulator and the measurements of the temperature and pressure. Two cases were tested, one with the accumulator has a orifice and the other with the accumulator hasn't a orifice. So that, it is presented the comparison of the bubble sound levels and spectrums in each cases. To predict the bubble sizes when they are generated, the linearized equation driven by Strasberg is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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