This paper proposes an approach to attitude control artificial satellites with jet-engine. The jet-engine produces on-off thrust, which can be modelled as pulse-width-modulated (PWM) function. Therefore, the problem is converted to design a PWM controller and we develop an efficient technique for this purpose using digital redesign. The digital redesign is a converting technique a well-designed analog controller into the equivalent digital one maintaining the property of the original analog control system in the sense of state-matching. The redesigned digital controller is again converted into PWM controller using the equivalent area principle. We show a computer simulation of the attitude control of artificial satellites.
For two kinds of the multi-stage centrifugal pump with diffuser vanes and return channel vanes the meanline performance prediction is applied to get information of hydraulic performance at each internal flow station, because only flange-to-flange test curves are available. As a first step of redesign fur higher efficiency, the impeller geometry is numerically investigated in the present study. Quasi-3D inviscid loading distributions are obtained, for the two impellers, using the state-of-the-art method of impeller 3D design, which provides a guide to optimal redesign. Full 3D turbulent flow fields are thereafter analyzed, using the specialized CFD code, to confirm the redesign results. The inherent limitation of the traditional graphic method of impeller design, which most of domestic pump manufacturers are now employing, is found.
In this paper, a complete solution to fuzzy-model-based digital redesign problem (IDR) for sampled-data nonlinear systems is presented, The term of intelligent digital redesign (IDR) is to design a digital fuzzy controller such that the sampled-data closed-loop fuzzy system is equivalent to the continuous-time closed-loop fuzzy system using the state matching, Its solution is simply obtained by linear transformation, Under the proposed sampled-data controller, the states of the sampled-data and continuous-time fuzzy system are completely matched at every sampling points.
In this paper, the optimal digital redesign is studied within the framework of fuzzy systems and dual-rate sampling control theory. An equivalent fast-rate discrete-time state-space model of the continuous-time system is constructed by using fuzzy inference systems. To obtain the optimal feedback gains developed in the continuous-time system, the constructed fuzzy system is converted into a continuous-time system. The developed continuous-time control law is converted into an equivalent slow-rate digital control law using the proposed digital redesign method. The digital redesign technique using a fuzzy model is employed to simulate the inverted pendulum dynamics.
This study shows the reduction effect of freight volume by the supply chain redesign for the alliance of distributors with system dynamics simulation. The as-is model is composed of 3 independent companies which one has 3 distribution centers (DCS) and 24 agents, another has 1 dc and 9 agents, the other has 3 DCS and 15 agents each. The to-be model is an integrated logistics model and composed of 1 company having 5 areal DCS and 38 agents. Each agent in the same area is integrated with each other. Two models have same demands but very different result. As a result, the freight volume between DCS and agents is reduced by 33.55%. This case study will be useful to analyze the similar cases about the logistics integration by supply chain redesign.
Energy conversion systems such as power inverters and converters are basically significant in establishing photovoltaic power systems to enhance power effectiveness. This paper proposes a new converter control method by using the Lyapunov redesign approach. We construct the proposed control mechanism linearly composed of nominal control and auxiliary control laws. The former is generally designed through a well-known power electronic technology and the latter is implemented to compensate real-time control error due to uncertain natures of converter systems in practice. For realizing adaptive control capability in the proposed control mechanism, a control parameter vector is estimated by utilizing a steepest descent based optimization method. We carry out numerical simulation with Matlab(c) software to demonstrate reliability of the proposed converter control system and conduct a comparative study to prove its superiority by comparing with a generic converter control methodology.
This paper presents a simple and new digital redesign algorithm for fuzzy-model-based controllers. In the first stage, a continuous-time TS fuzzy model is constructed for a given continuous-time nonlinear system and a corresponding continuous-time fuzzy-model-based controller is established based on the existing controller synthesis algorithms. In the second stage, the continuous-time fuzzy-model-based controller is converted to equivalent discrete-time fuzzy-model-based controller, aiming at maintaining the property of the analogue controlled system, which are called intelligent digital redesign. Finally, the proposed method is applied to the digital control of inverted pendulum system to shows the effectiveness and the effectiveness and the feasibility of the method.
IT 조직은 비즈니스 및 기술의 변화에 대응하기 위해 끊임없이 변화를 요구받고 있으나, 이러한 변화 수용을 위한 IT 조직 재설계에 관한 현실적인 방법론이나 가이드라인은 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 최근 IT 조직을 근본적으로 재설계한 K공사 사례를 중심으로 하여 IT 조직의 재설계 방법 및 절차에 대해 살펴보았다. 본 연구의 사례 대상기업인 K공사에서는 IT 조직 재설계를 위해 직무분석을 통한 IT 조직의 To-Be 모형을 설계하였으며, 이를 바탕으로 직무 재설계를 실시하여, K공사의 IT 조직 및 인원을 산정하였다. 1) 직무분석에서는 핵심업무를 도출하여 96개의 표준 업무(Task)를 도출하였고 2) To-Be 조직 설계를 통해 IT 지원팀, IT 개발팀, IT 운영팀 등 3개 팀과 부경 및 제주발매팀 등 지역 2개팀으로 구분하였다. 3) 직무 재설계를 통해 기존의 직무체계를 재구성하였으며, IT 조직 인원을 FTE를 활용하여 산정한 후 내부 검토를 걸쳐 최종적으로 확정하였다. 이를 통해 IT공사는 운영중심의 IT 업무를 축소하고 대신 IT 기획업무를 강화하였으며, 타사 대비 낮은 수준의 IT 관리 프로세스를 개선하였고, IT 아웃소싱 관리체계 향상과 함께 IT 사용자의 만족도를 개선시켰다. 본 연구는 IT 조직을 어떠한 방식과 과정을 통해 재설계해야하는지에 대해 고민하는 많은 기업들에게 현실적인 시사점을 줄 수 있을 것이다.
This paper presents intelligent digital redesign method of global approach for hybrid state space fuzzy-model-based controllers. For effectiveness and stabilization of continuous-time uncertain nonlinear systems under discrete-time controller, Takagi-Sugeno(TS) fuzzy model is used to represent the complex system. And global approach design problems viewed as a convex optimization problem that we minimize the error of the norm bounds between nonlinearly interpolated linear operators to be matched. Also by using the power series, we analyzed nonlinear system's uncertain parts more precisely. When a sampling period is sufficiently small, the conversion of a continuous-time structured uncertain nonlinear system to an equivalent discrete -time system have proper reason. Sufficiently conditions for the global state -matching of the digitally controlled system are formulated in terms of linear matrix inequalities (LMls). Finally, we prove the effectiveness and stabilization of the proposed intelligent digital redesign method by applying the chaotic Lorentz system.
본 논문은 비선형 제어 시스템을 효과적으로 모사하는 TS(Takaki-Sugeno: TS) 퍼지 시스템의 펄스폭 변조 (Pulse-Width Modulated: PWM) 제환 제어기 설계 기법을 논의한다. 효율적이며 신뢰할만한 퍼지 PWM 제어기를 설계하기 위하여 전역적 지능형 디지털 재설계 기법(global intelligent digital redesign)을 이용한다. 우선 잘 설계된 아날로그 퍼지 제어기를 설계한 후 전역적 지능형 디지털 재설계 기법을 이용하여 디지털 퍼지 제어기를 설계한다. 유사한 전역적 상태정합 개념을 이용하여 재설계된 디지털 퍼지 제어기론 퍼지 PWM 제어기로 변환한다. 또한 재설계된 퍼지 PWM 제어기의 안정화 가능성을 조사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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