• 한국염색가공학회지
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• 제18권5호
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• pp.88-93
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• 2006

A data compression system has been developed by combining adaptive wavelets and optimization technique. The adaptive wavelets were made by optimizing the coefficients of the wavelet matrix. The optimization procedure has been performed by criteria of minimizing the reconstruction error. The resulting adaptive basis outperformed such conventional basis as Daubechies-5 by 5-10%. It was also shown that the yarn density profiles could be compressed by over 95% without a significant loss of information.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.640-644
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• 1997

This poaper descibes a method for reconstructing the impact force by inverse analysis. The inverse problem of reconstructing the impact force using experimentally measured structural responses tends to be ill-conditioned. In practical application, impact response data involve niise caused by the measurement system. We present a method to minimize the mean square error of reconstructed forcd. The agreement is very satisfactory in all the comparisons. This verifies the proposed method.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권3호
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• pp.817-825
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• 1997

Images reconstructed with EM algorithm have been observed to have checkerboard effects and have large distortions near edges as iterations proceed. We suggest a aimple algorithm of applying line process to the EM and Bayesian EM to reduce the distortions near edges. We show by simulation that this algorithm improves the clarity of the reconstructed image and has good properties based on root mean square error.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1416-1426
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• 2021

Scanning 타입 다채널 LiDAR 센서의 경우 수신되는 신호의 세기의 차이에 의한 walk error라는 거리 오차가 발생할 수 있다. 이러한 오차는 다수의 LiDAR 센서를 기반으로 주변 환경을 스캐닝할 경우 같은 물체에 대해 서로 다른 거리 값을 출력하게 한다. 다수의 LiDAR 센서를 이용하여 전방향 스캐닝할 경우, 센서의 시야각이 겹치는 구간에서 발생하는 walk error를 최소화하기 위해 외부 시스템 상에서 센서의 각 채널에 대한 convolution을 수행하고 오차를 최소화하고자 한다. 약 6×6 m 환경의 중앙에 4개의 LiDAR 센서들을 배치하고 주변 환경을 스캐닝 하였으며, 필터링을 적용한 결과, 거리 오차를 평균 0.5125m에서 0.16m까지 약 68% 개선할 수 있었으며, 표준 편차는 평균 0.0591에서 0.030675까지 약 48% 개선할 수 있었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.688-690
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• 2004

In this paper, we propose a new method of removing glasses from human frontal facial images. We first detect the regions occluded by the glasses, and generate a natural looking facial image without glasses by recursive error compensation using PCA reconstruction. The resulting image has no trace of the glasses frame, nor of the reflection and shade caused by the glasses. The experimental results show that the proposed method provides an effective solution to the problem of glasses occlusion, and we believe that this method can also be used to enhance the performance of face recognition systems.

• 한국광학회지
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• 제10권1호
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• pp.32-39
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• 1999

본연구에서는 연속적으로 세기 분포를 갖는 CGH 패턴을 두 가지 서로 다른 방법으로 이진화를 하고 그 패턴을 LCSLM(liquid crystal spatial light modulator)에 적용하여 재생 특성을 비교해 보았다. 이진화 방법으로는 에러확산 알고리즘과 직접 얀자화 방법을 사용하였다. 재생 특성 비교에 사용한 인자들은 전체 밝기 평균, 평균 제곱 에러, 그리고 회절 효율이다. 실험에 사용한 LCSLM은 256$\times$256 점들을 가지고 87% fill factor와 15$\mu$m pixel pitch를 가지는 이진의 전기적으로 어드레스되는 반사형 강유전성 액정 공간 광 변조기이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.1089-1093
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• 2001

다중비 필터뱅크의 합성 필터 선계 문제에 H$\infty$ 제어기법을 적용한다. 순수한 시간 지연 시스템을 기준 모델로 설정하여 이 지연 시스템과 다중비 필터 뱅크와의 오차 시스템을 고려한다. 설계 하고자 하는 합성 필터는 오차 시스템의 ι$_2$-유도된 노름을 최소화하도록 설계한다.

• Fibers and Polymers
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• 제6권4호
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• pp.348-354
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• 2005

These days consumers' various demands are accelerating research on apparel manufacturing system including automatic measurement, pattern generation, and clothing simulation. Accordingly, methods of reconstructing human body from point-clouds measured using a three dimensional scanning device are required for apparel CAD system to support these functions. In particular, we present in this study a human body reconstruction method focused on two issues, which are the decision of the number of control point for each sectional curve with error bound and the local knot removal for reducing the unusual concentration of control points. The approximation of sectional curves with error bounds as an approximation criterion leads all sectional curves to their own particular shapes apart from the number of control points. In addition, the application of the local knot removal to construction of human body sectional curves reduces the unusual concentration of control points effectively. The results may be used to produce an apparel CAD system as an automatic pattern generation system and a clothing simulation system through the low level control of NUBS or NURBS.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2001년도 추계학술대회 논문집 Vol.14 No.1
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• pp.46-51
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• 2001

For Fast Real-time Recognition of Nonlinear Error Data, a new Neural Network algorithm which recognized the map in real time is proposed. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion, In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. The most reliable algorithm derived for real time recognition of map, is a dynamic programming based algorithm based on sequence matching techniques that would process the data as it arrives and could therefore provide continuously updated neighbor information estimates. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear map information is processed,

• 방송공학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.22-28
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• 1996

팔레트 (palette)를 사용하는 컬러 색인 영상 (indexed color image)에서 손상된 팔레트의 색인값을 수신단에서 복원 영상의 심각한 화질 저하를 초래한다. 본 논문에서는 컬러에 대한 인간의 감지 특성을 이용해 화질 저하 및 복원 오차를 최소화하는 컬러 영상 팔레트를 제안하였다. 팔레트 구성 알고리듬의 성능을 비교하기 위해 새로운 평가함수를 정의하였으며, 컴퓨터 모의 실험을 통해 비트 오류 상황하에서 제안한 방법의 효율성을 보였다.