In this paper, a user search history based potential query recommendation system is proposed to enable the user of information search system to represent one's potential desire for information in terms of query and to facilitate the desired information to be searched. The proposed system has analyzed the association with the existing users's search histories based on the users' search query, and it has extracted the users's potential desire for information. The extracted potential desire for information is represented in terms of recommended query and thereby made recommendations to users. In order to analyze the effectiveness of the system proposed in this paper, we conducted behavioral experiments by using search histories of 27656. As a result of behavioral experiments, the experiment subjects were found to show a statistically significant higher level of satisfaction when using the proposed system as compared to using general search engines.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3006-3015
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2011
Psychological involvement, belief, and attitude as important variables in explaining tourism behavior have been widely examined in the tourism context for its usefulness in differentiating markets. This study investigated foreign tourists' Neo-Han Ryu related trip behaviors based on their psychological involvement, belief, and attitude toward Neo-Han Ryu. A self-administered on-site survey was conducted in January 2010. Three distinctive clusters were identified from cluster analysis. These three segment show sharp contrast in terms of their psychological involvement, attitude and belief about Neo-Han Ryu and thus differ from each other with respect to their behaviors, including satisfaction, intention to revisit, recommendation, and trip expenditure. The results clearly indicate that the segment with a high Neo-Han Ryu involvement reported stronger intention to revisit and recommendation to others compared to the less involved segments. The findings provides important implications to the marketers regarding how to utilize Neo-Han Ryu to expand Korean inbound market and how to select target markets.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2277-2298
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2019
Adaptive learning in e-learning has garnered researchers' interest. In it, learning resources could be recommended automatically to achieve a personalized learning experience. There are various ways to realize it. One of the realistic ways is adaptive learning path recommendation, in which learning resources are provided according to learners' requirements. This paper summarizes existing works and proposes an innovative approach. Firstly, a learner-centred concept map is created using graph theory based on the features of the learners and concepts. Then, the approach generates a linear concept sequence from the concept map using the proposed traversal algorithm. Finally, Learning Objects (LOs), which are the smallest concrete units that make up a learning path, are organized based on the concept sequences. In order to realize this step, we model it as a multi-objective combinatorial optimization problem, and an improved immune algorithm (IIA) is proposed to solve it. In the experimental stage, a series of simulated experiments are conducted on nine datasets with different levels of complexity. The results show that the proposed algorithm increases the computational efficiency and effectiveness. Moreover, an empirical study is carried out to validate the proposed approach from a pedagogical view. Compared with a self-selection based approach and the other evolutionary algorithm based approaches, the proposed approach produces better outcomes in terms of learners' homework, final exam grades and satisfaction.
The need for personalized recommendation is growing due to convenient access and various types of items due to the development of information communication and smartphones. Weather and weather conditions have a great influence on the decision-making of users' places and activities. This weather information can increase users' satisfaction with recommendations. In this paper, we propose a collaborative filtering-based place recommendation system using living index by utilizing living index of users' location information on mobile platform to find users with similar propensity and to recommend places by predicting preferences for places. The proposed system consists of a weather module for analyzing and classifying users' weather, a recommendation module using collaborative filtering for place recommendations, and a management module for user preferences and post-management. Experiments have shown that the proposed system is valid in terms of the convergence of collaborative filtering algorithms and living indices and reflecting individual propensity.
Park, Chang-Young;Lim, Byeong-Chan;Lee, Won-Joon;Lee, Chang-Su;Kim, Min-Su;Lee, Sang-Yong
Journal of Digital Convergence
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v.20
no.3
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pp.407-413
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2022
Existing clothing recommendation systems remain at the level of showing appropriate photos when a user selects a type of clothing he or she likes after entering his or her own body size or body size. When a user purchases clothing using such recommendation systems, there are many cases in which it does not fit or does not fit the user's body size. In this study, to solve these problems of existing clothing recommendation systems, a system was implemented in which the user receives not only size but also skin tone and recommends clothing suitable for the user's body size as well as skin tone. In this system, clothing size information obtained through web crawling was periodically stored in a database for eight male tops to recommend clothing, and the entire pixel of the clothing image was analyzed to extract color text values. In order to confirm the performance of this system, a survey was conducted on 100 male college students, and the satisfaction level was 70%. Most of the reasons for not being satisfied are that the recommended clothing is limited, so it is judged that it is necessary to expand the target clothing in the future.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.2
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pp.23-42
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2023
The library tour program is a new type of cultural program that was first introduced and operated by J City, and library tourists travel to specialized libraries in the city according to a set course and experience various experiences. This study aims to build a customized course recommendation model that considers the characteristics of individual participants in addition to the existing fixed group travel format so that more users can enjoy the opportunity to participate in library tours. To this end, the characteristics of library travelers were categorized to establish traveler personas, and library evaluation items and evaluation criteria were established accordingly. We selected 22 libraries targeted by the library travel program and measured library data through actual visits. Based on the collected data, we derived the characteristics of suitable libraries and developed a persona-based library tour course recommendation model using a decision tree algorithm. To demonstrate the feasibility of the proposed recommendation model, we build a mobile application mockup, and conducted user evaluations with actual library users to identify satisfaction and improvements to the developed model.
Kim, Min Jung;Sung, In Su;Song, In;Ko, Min Kyung;Hong, Kwon Eui
Journal of Acupuncture Research
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v.29
no.6
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pp.85-89
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2012
Objectives : This study is to evaluate the current situation of Japanese tourists for medical tour of Daejeon University hospital and to draw up a plan for better policies. Methods : 59 Japanese tourists visiting oriental medicines hospital of Daejeon University from January 2012 to September 2012, were analysed in the statistics. And 8 of them answer a questionnaire about reasons for selection of Daejeon University hospital, satisfaction for thread embedding therapy and side effects of thread embedding therapy. Results : A total of 59 foreigners visited oriental medicines hospital of Daejeon University for medical service, consisting of 54 females(92 %), the thirties to fifties 71 % by age. The 87.5 % of patients answered that the reason for choosing this hospital was the subsidization of the medical expenses, and 50 % for appropriate payment, 37.5 % for safety, 12.5 % for recommendation of the people who had good experience at this hospital. The 71% of patients selected thread-embedding therapy for treating wrinkles. The degree of satisfaction was evaluated as quite satisfaction of 87.5 %, full satisfaction of 12.5 % showing that a whole number of the patients treated with thread-embedding therapy showed relative satisfaction. This evaluation is, however, a short term survey which should lead to a further term study. For the evaluation of side effects of thread-embedding therapy, 75 % of patients answered as pain occurred during the therapy, 62.5 % as edema, 50 % as hypodermal bleeding. Conclusion : First of all, there should be more constructive promotion and support for medical tour of oriental medicines, ultimately leading to promoting better clusters of oriental medicines. Secondly, support in terms of a medical law should be established for medical disputes, and the best follow-up service should be considered.
This study investigated relationships between the importance and satisfaction of rice-based menu selection attributes at family restaurants. For data collection, a total of 250 copies of questionnaires were distributed to 4-year college students who had an experience of a rice-based menu at casual dining restaurants, and finally 221 surveys (88.4%) among them were analyzed by using SPSS Win ver. 11.5. Twenty selection attributes were used to test the level of importance and satisfaction for rice-based menu. The factor analysis identified six dimensions of the importance of rice-based menu selection attributes; variety of items, menu information, recommendation & atmosphere, food quality, preferred menu, and price. Also, five dimensions of satisfaction were identified as nutrition & taste, menu information, preferred menu & atmosphere, variety of items, and cooking. Canonical correlation analysis revealed that preferred menu factor of importance was highly correlated with preferred menu and restaurant atmosphere factor of satisfaction of rice-based menu selection. The managerial implications of these results for rice-base menu selection attributes are as follows: There seems to be a need to develop a variety of rice-based menus, because rice-based menus tend to be considered as an additional menu, not a main course. Aggressive marketing and communication strategies are necessary to position rice-based menu as a main course for college students and as a major maket segment to family restaurants.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.4
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pp.83-94
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2018
This study surveyed 255 college students enrolled in beauty contract departments located in Seoul(5 schools) and Gyeonggido(6 schools) to investigate their admission support procedure and educational satisfaction. The study found as follows; Data collection was performed from March 25 to May 30, 2018 using SPSS WIN 21.0 for their statistical processing. With respect to data analysis, first, frequency analysis was conducted to look at the general characteristics of the subjects. Second, the admission support procedure of beauty contract department was investigated and cross analysis was performed to see if there was any change according to the subjects' general characteristics. As a result of looking at the awareness on department, 89% were found to be aware of the contract department system. As for their motivation to applying for the department, the largest reasons were found to obtain a degree and to become a hair designer within a short period of time. The most frequent route of application was a recommendation by their high school teachers. The highest priority consideration in choosing a department was the brand awareness of an associated industrial entity. With respect to the complementation education in curriculum, practical technique related to the major was found the highest. 66.7% said they would recommend the department when it comes to the intention to recommend the department. 24.0% were found satisfied with the education regarding educational satisfaction. Therefore, in order to improve the educational satisfaction of the contract department, it is necessary to acquire knowledge of the field technique and practical salon education.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.29
no.4
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pp.35-55
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2018
The purpose of this study is to suggest how to activate the school library by examining how the users' perceive teacher librarians. For this purpose, questionnaires and in-depth interviews were conducted for students in 10 middle and high schools in Seoul and Gyeonggi. Analyses lead to these findings: the image types of teacher librarians were classified as professional image, active image, and simple-work image. Multiple regression analysis was used to examine the effect of teacher librarians images on school library user satisfaction. In order to enhance the teacher librarians images and school library user satisfaction, it is necessary to strive to cultivate the active attitude and professionalism of teacher librarians. Also, as the frequency of use is lower, the teacher librarians' images are viewed as simple work. Therefore, it is required to consider various reading events and reading education to raise the frequency of use. This study shows that the teacher librarians' images have a positive effect on school library users' satisfaction and suggests improvement plan for school library activation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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