Journal of Digital Convergence (디지털융복합연구)

The Society of Digital Policy and Management (한국디지털정책학회)
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Development of the Potential Query Recommendation System using User's Search History

사용자 검색이력 기반의 잠재적 질의어 추천 시스템 개발

  • Park, Jeongbae (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Park, Kinam (Dept. of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Lim, Heuiseok (Dept. of Computer Science Education, Korea University)
  • 박정배 (고려대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 박기남 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 임희석 (고려대학교 컴퓨터교육과)
  • Received : 2013.06.11
  • Accepted : 2013.07.20
  • Published : 2013.07.28
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Abstract

In this paper, a user search history based potential query recommendation system is proposed to enable the user of information search system to represent one's potential desire for information in terms of query and to facilitate the desired information to be searched. The proposed system has analyzed the association with the existing users's search histories based on the users' search query, and it has extracted the users's potential desire for information. The extracted potential desire for information is represented in terms of recommended query and thereby made recommendations to users. In order to analyze the effectiveness of the system proposed in this paper, we conducted behavioral experiments by using search histories of 27656. As a result of behavioral experiments, the experiment subjects were found to show a statistically significant higher level of satisfaction when using the proposed system as compared to using general search engines.

본 논문에서는 정보검색 시스템 사용자가 자신의 잠재적 정보욕구를 질의어로 표현하고, 원하는 정보가 검색될 수 있도록 사용자 검색이력 기반의 잠재적 질의어 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 검색 질의어를 기반으로 기존 사용자들의 검색이력과의 연관관계를 분석하고, 사용자 잠재적 정보욕구를 추출하였다. 추출된 잠재적 정보욕구는 추천 질의어로 표현되어 사용자에게 추천된다. 본 논문에서는 제안한 시스템의 효용성 분석을 위하여 27,656건의 검색이력 데이터를 이용하여 행동실험을 실시하였다. 실험결과 피험자들은 제안한 시스템을 사용할 때 일반 검색엔진을 사용할 때 보다 높은 통계적으로 유의미한 만족도를 나타내었다.

Keywords