Under partial shading conditions (PSCs), multiple maximums may be exhibited on the P-U curve of string inverter photovoltaic (PV) systems. Under such conditions, heuristic methods are invalid for extracting a global maximum power point (GMPP); intelligent algorithms are time-consuming; and model-based methods are complex and costly. To overcome these shortcomings, a novel hybrid MPPT (MPF-IP&O) based on a model-based peak forecasting (MPF) method and an improved perturbation and observation (IP&O) method is proposed. The MPF considers the influence of temperature and does not require solar radiation measurements. In addition, it can forecast all of the peak values of the PV string without complex computation under PSCs, and it can determine the candidate GMPP after a comparison. Hence, the MPF narrows the searching range tremendously and accelerates the convergence to the GMPP. Additionally, the IP&O with a successive approximation strategy searches for the real GMPP in the neighborhood of the candidate one, which can significantly enhance the tracking efficiency. Finally, simulation and experiment results show that the proposed method has a higher tracking speed and accuracy than the perturbation and observation (P&O) and particle swarm optimization (PSO) methods under PSCs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1808-1815
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2016
Stable operation of the dam and the river is directly related to the life and property of citizens, and hydrological observation data reliability is essential to the safety against disaster. Even though real-time data acquisition with high accuracy is needed for scientific and reliable water resources management, currently operating water gauges installed on the upper and down stream of dams or rivers are not easy to be calibrated or corrected on site to ensure higher reliability. K-water Institute has been operating an international accredited calibration laboratory for flows meters, rainfall and water gauges. Rainfall gauges are calibrated in the fixed standard room or on-site. However, due to the absence of on-site calibration procedure and system, on-site calibration for the water gauges are performed by an external agency. Therefore, a development of standard calibration procedure and system for on-site calibration of water gauges is needed to improve the reliability of observed hydrological data.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.4
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pp.21-26
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2007
A study on analysis and application of ocean currents information extracted from SAR (Synthetic Aperture Radar) satellite image. The current information extracted from SAR satellite image is not real vector information but scalar information in normal direction of orbital path. To correct current information extracted from satellite image, observation of currents in the field is carried out at the same time and area as those of satellite image. In the analysis, current information extracted from satellite image is corrected by using observed ones. By this correction, the speed and the direction of current can be estimated. The extract current information seem to agree well with the observed ones.
As information on the internet and the data from smart devices are growing, the amount of stream data is also increasing in the real world. The stream data, which is a potentially large data, requires online learnable models and algorithms. In this paper, we propose a novel class of models: predictive convolutional neural networks to be able to perform online learning. These models are designed to deal with longer patterns as the layers become higher due to layering convolutional operations: detection and max-pooling on the time axis. As a preliminary check of the concept, we chose two-month gathered GPS data sequence as an observation sequence. On learning them with the proposed method, we compared the original sequence and the regenerated sequence from the abstract information of the models. The result shows that the models can encode long-range patterns, and can generate a raw observation sequence within a low error.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.11
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pp.988-995
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2014
Two axis gimbal type X-band antenna system has been widely used to effectively transmit the real time image data from the observation satellite to the ground station. The micro-vibration generated by stepping motor actuation and imperfect intermeshed gear configuration of the antenna is one of the sources to degrade the image quality. To guarantee a high quality image of high resolution observation satellite, micro-vibration isolation of X-band antenna is required. In this paper, the X-band antenna vibration isolation system using pseudoelastic SMA(Shape Memory Alloy) mesh washer has been newly suggested. The basic characteristics of the SMA mesh washer isolator proposed in this study has been measured through static load tests and its effectiveness has been demonstrated by the micro-vibration isolation test of the X-band antenna.
An experiment for observation of the distribution of the seagrass (zostera marina) beds and characteristics of high-frequency backscattering by the photosynthesis was conducted off the coast. Acoustic data were taken as a function of the grazing angles and the relative azimuth angles on the seagrass beds of which bottom type was sandy-mud. The transmitted source signal was a 120 kHz CW waveform. Mapping of the seagrass beds distribution was drawn up using the seagrass backscattering strength with azimuth and grazing angles. The result of the comparison backscattering strength distribution of the seagrass beds was shown to be the similar to the photograph of real seagrass beds. The seagrass backscattering strength was also compared between day and night to verify the effects of the acoustical scattering by the bubbles of Photosynthetic oxygen formed on the seagrass. In these results. it is clear that observation of the seagrass beds between day and night showed the different characteristics because the bubbles of Photosynthetic oxygen affect the acoustical scattering.
Seo, Yoon-Kyung;Rew, Dong-Young;Lim, Hyung-Chul;Kirchner, Georg;Park, Jong-Uk;Youn, Cheong
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.4
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pp.370-377
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2011
Korea Astronomy and Space Science Institute(KASI) has been developing one mobile SLR system since 2008 named as ARGO-M. Control logic in real-time laser ranging and data processing for normal point from the ranging data are key elements in the operation system of ARGO-M. KASI operation system team performed software logic analysis and related operations for SLR observation with help of Graz SLR station in Austria. This paper describes the algorithm required for SLR operation based on the method in Graz station. We figured out the essential logic for SLR operation and the remedy for the observation quality enhancement through this study.
The purpose of this study is to explore the meaning of place that is formed by children experiencing the space of kindergarten existentially. For this purpose, the indoor and outdoor spaces of kindergarten, which is a real place where infants experience, are selected as the study observation category. In order to carry out the research, video recording was done focusing on children's free choice activity time and outdoor play through infant observation and non - formal interview. As a result of research, it is found that the place nature of kindergarten as an existential space experienced by infant and teacher as a space that is formed in experience and relation, place as a common production space of play, place as a space where education and life coexist, It was shown that it represents a special space created by experienced kindergarten, and a space characteristic as a space shared by communication. The place of kindergarten has a relationship with the existential experiences of infants, suggesting that teachers need a reinterpretation of space.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.5A
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pp.375-387
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2012
This paper proposes a new real-time object tracking algorithm using particle filters with color and texture features in moving CCD camera images. If the user selects an initial object, this region is declared as a target particle and an initial state is modeled. Then, N particles are generated based on random distribution and CS-LBP (Centre Symmetric Local Binary Patterns) for texture model and weighted color distribution is modeled from each particle. For observation likelihoods estimation, Bhattacharyya distance between particles and their feature models are calculated and this observation likelihoods are used for weights of individual particles. After weights estimation, a new particle which has the maximum weight is selected and new particles are re-sampled using the maximum particle. For performance comparison, we tested a few combinations of features and particle filters. The proposed algorithm showed best object tracking performance when we used color and texture model simultaneously for likelihood estimation.
Cheolsoon Lim;Yongrae Jo;Yebin Lee;Yunho Cha;Byungwoon Park;Dookyung Park;Seungho Lee
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.26
no.6
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pp.418-426
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2022
Unlike OSR(observation space representation), the SSR(state space representation) augmentation system is suitable for a one-way broadcasting service because it provides the same corrections to all users in the service area. Due to this advantage, several GNSS(global navigation system) systems such as Galileo, BDS(beidou navigation satellite system), QZSS(quasi zenith satellite system) are establishing PPP (precise point positioning)/PPP-RTK precision positioning services based on SSR messages. Therefore, in this paper, we try to understand the trends of satellite-based PPP/PPP-RTK correction services by analyzing the system configurations, characteristics, and precise positioning performance of satellite-based SSR correction broadcasting services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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