The purpose of this study was to classify size specifications of Korean adult male for the men's ready-made garments especially jacket and dress shirts By the stratified sampling method data were collected by the real anthropometric measurement. Sample size was 263 subjects as the sample and their age range was from 36 to 43 years old 66 variables from the direct anthropometric data were applied to analyze. ANOVA is SPSSWIN 8.0 package was applied to the data and the expected frequency distribution of 10.000 men was calculated by the extraction of density function. This study was performed to classify size specificatios by the control dimensions. The drop values of 9,12 and 6 have the high coverage rate of 28.52% 23.44% respectively Obese body type ; H type HD type and HE type are composed of the majority of 55.47% of the subjects. According to the drop values size specifications and distribution of control dimensions are predicted About 69.82% of the expected frequency distribution were covered by 19 size specifications.
The tool wear and failure in automatic production system directly influences the quality and productivity of a product, thus it is essential to monitor the tool state in real time. For such purpose, an ART2-based remote monitoring system has been developed to predict the appropriate tool change time in accordance with the tool wear, and this study aims to experimently find the relationship between the tool wear and the monitoring signals in cutting processes. Also, the roughness of workpiece according to the wool wear is examined. Here, the tool wear is indirectly monitored by signals from a vibration senor attached to a machining center. and the wear dimension is measured by a microscope at the start, midways and the end of a cutting process. A series of experiments are carried out with various feedrates and spindle speeds, and the results show that the sensor signal properly represents the degree of wear of a tool being used, and the roughnesses measured has direct relation with the tool wear dimension. Thus, it is concluded that the monitoring signals from the vibration sensor can be used as a useful measure for the tool wear monitoring.
Data Warehousing and OLAP (On-Line Analytical Processing) have turned into the key technology for comprehensive data analysis. Originally developed for the needs of decision support in business, data warehouses have proven to be an adequate solution for a variety of non-business applications and domains, such as government, research, and medicine. Analytical power of the OLAP technology comes from its underlying multidimensional data model, which allows users to see data from different perspectives. However, this model displays a number of deficiencies when applied to non-conventional scenarios and analysis tasks. This paper presents an attempt to systematically summarize various extensions of the original multidimensional data model that have been proposed by researchers and practitioners in the recent years. Presented concepts are arranged into a formal classification consisting of fact types, factual and fact-dimensional relationships, and dimension types, supplied with explanatory examples from real-world usage scenarios. Both the static elements of the model, such as types of fact and dimension hierarchy schemes, and dynamic features, such as support for advanced operators and derived elements. We also propose a semantically rich graphical notation called X-DFM that extends the popular Dimensional Fact Model by refining and modifying the set of constructs as to make it coherent with the formal model. An evaluation of our framework against a set of common modeling requirements summarizes the contribution.
In semiconductor manufacturing, critical dimensions indicate the features of patterns formed by the semiconductor process. The purpose of measuring critical dimensions is to confirm whether patterns are made as intended. The deposition process for an organic light emitting diode (OLED) forms a luminous organic layer on the thin-film transistor electrode. The position of this organic layer greatly affects the luminescent performance of an OLED. Thus, a system for measuring the position of the organic layer from outside of the vacuum chamber in real-time is desired for monitoring the deposition process. Typically, imaging from large stand-off distances results in low spatial resolution because of diffraction blur, and it is difficult to attain an adequate industrial-level measurement. The proposed method offers a new superresolution single-image using a conversion formula between two different optical systems obtained by a deep learning technique. This formula converts an image measured at long distance and with low-resolution optics into one image as if it were measured with high-resolution optics. The performance of this method is evaluated with various samples in terms of spatial resolution and measurement performance.
Aguilera-Mancilla, Gabriel;Luevanos-Rojas, Arnulfo;Lopez-Chavarria, Sandra;Medina-Elizondo, Manuel
Steel and Composite Structures
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제30권2호
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pp.97-108
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2019
This paper presents a new model for the strap combined footings to obtain the most economical contact surface on the soil (optimal dimensioning) to support an axial load and moment in two directions to each column. The new model considers the soil real pressure, i.e., the pressure varies linearly. Research presented in this paper shows that can be applied to the T-shaped combined footings and the rectangular combined footings. The classical model uses the technique of test and error, i.e., a dimension is proposed, and subsequently, the equation of the biaxial bending is used to obtain the stresses acting on each vertex of the strap combined footing, which must meet the conditions following: The minimum stress should be equal or greater than zero, and maximum stress must be equal or less than the allowable capacity that can withstand the soil. Numerical examples are presented to obtain the optimal area of the contact surface on the soil for the strap combined footings subjected to an axial load and moments in two directions applied to each column. Appendix shows the Tables 4 and 5 for the strap combined footings, the Table 6 for the T-shaped combined footings, and the Table 7 for the rectangular combined footings.
본 연구에서는 영남지역의 산업구조 현황을 살펴보고 특화산업을 분석하여, 지역산업정책에의 시사점을 도출하였다. 분석결과에서 보듯이, 영남지역 내에서도 시도별로 정태 동태적 관점, 정태적 관점, 동태적 관점에서 선정된 특화산업의 특성이 차별적으로 나타났으며, 이러한 특화산업의 성격에 따른 지역적 특성을 3가지 유형으로 분류할 수 있었다. 또한 이러한 유형별로 특화산업 육성 전략의 효과가 차별적으로 나타날 수 있음을 살펴보았다. 이러한 분석결과를 토대로, 다음과 같은 정책적 시사점을 도출할 수 있다. 첫째, 특화산업의 육성과 관련하여 지역별로 특화산업의 특성에 따라 유형별로 차별적인 특화산업 육성 전략을 구사해야 할 것이고, 둘째, 특화산업의 성격에 따라 특화산업 육성전략과 지역산업 구조개편 및 혁신전략을 맞춤식으로 차별적으로 구사해야 할 것, 마지막으로 지식기반경제로의 전환에 맞추어 특화산업 육성전략과 지역혁신전략을 적절히 병행할 것이다.
프랙탈 이론은 원격센서로부터 취득한 수치표고모델이나 이미지의 복잡성을 계량화하기 위하여 광범위하게 사용되어 왔다. 프랙탈은 컴퓨터 그래픽, 공학, 지질학을 포함한 다양한 분야에서 성공적으로 응용되어 왔지만, 프랙탈 추정자들의 성능은 데이터 샘플링에 따라 달라진다. 본 논문에서는 삼각프리즘법과 새로운 샘플링법을 기반으로 프랙탈 차원을 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 샘플링 방법은 기존의 기하학적 스텝법과 제수 스텝법의 스텝크기 합집합 중 픽셀 활용률이 문턱값(threshold value) 이상인 스텝크기만을 취해 샘플링하며, 이를 통해 픽셀 활용률을 높여 성능을 개선한다. 또한 기존의 추정법들이 $N{\times}N$ 윈도우를 기반으로 하는데 반해 제안된 방법은 $N{\times}M$ 윈도우에 확대 적용할 수 있도록 하였다. 제안한 방법은 프랙탈 수치표고모델, Brodatz의 이미지 DB와 캠퍼스에서 촬영한 이미지에 적용하여 그 효용성을 살핀다.
강화학습은 학습을 통해 최적의 행동정책을 탐색하는 기법으로써, 재난 상황에서 효과적인 인명 구조 및 재난 대응 문제 해결을 위해 많이 활용되고 있다. 그러나, 기존 재난 대응을 위한 강화학습 기법은 상대적으로 단순한 그리드, 그래프와 같은 환경 혹은 자체 개발한 강화학습 환경을 통해 평가를 수행함에 따라 그 실용성이 충분히 검증되지 않았다. 본 논문에서는 강화학습 기법을 실세계 환경에서 사용하기 위해 기존 개발된 재난 시뮬레이션 환경의 복잡한 프로퍼티를 활용하는 강화학습 환경 구성과 활용 결과를 제시하고자 한다. 본 제안 강화학습 환경의 구성을 위하여 재난 시뮬레이션과 강화학습 에이전트 간 강화학습 커뮤니케이션 채널 및 인터페이스를 구축하였으며, 시뮬레이션 환경이 제공하는 고차원의 프로퍼티 정보의 활용을 위해 비-이미지 피쳐 벡터(non-image feature vector)에 이미지 변환방식을 적용하였다. 실험을 통해 본 제안 방식이 건물 화재 피해도를 기준으로 한 평가에서 기존 방식 대비 가장 낮은 건물 화재 피해를 기록한 것을 확인하였다.
본 논문에서는 2.45GHz대역 RTLS에서 2차원 평면 위치추정 알고리즘을 확장한 3차원 공간상의 위치추정 알고리즘을 연구하였으며, 태그의 송신시간 정보가 필요 없는 TDOA 기법을 이용하여 3차원 좌표를 추정하였다. 가로, 세로 300m의 탐색범위에서 시뮬레이터 구현을 통해 이차원 평면상의 쌍곡선 교점을 태그의 X, Y 좌표로 추정하였으며, 추정한 X, Y 좌표를 통해 Z 좌표를 최종적으로 추정하였다. RTLS 규격상 허용 오차 범위는 반경 3m 이내를 만족해야 하며, 실험결과 리더의 수신 옵셋이 이상적인 경우 태그의 3차원 위치는 실제 좌표와 근접함을 확인하였다. 수신옵셋이 32.76nsec 이내의 경우 옵셋의 차등적 증가시 RTLS 규격상의 반제 3m 이내의 오차범위를 벗어남을 확인하였다. 따라서 추후 연구를 통해 리더의 수신옵셋을 저감할 수 있는 기법이나 3차원 위치 추정시 적정 임계치 설정과 같은 판별 기법을 통해 위치 추정의 정확도를 향상시켜야 할 것으로 고려된다.
Anaerobic treatment of wastewater of the red- bean processing industry was carried out and discussed an anaerobic sludge bed reactor( ASBR) as a preliminary study to evaluate applicability of given processes. The dimension of reactor were same as 0.09m- ID$\times $1.5m- height. The type of substrate and the hydraulic retention time( HRT) were considered as experimental variables. The synthetic wastewater with glucose in the laboratory, the wastewater from the red bean processing industry mixed with synthetic wastewater with variation of mixing percent were fed as substrate. The hydraulic retention time was changed from one day to five days. The gas production, the methane content in produced gas, efficiencies of COD removal and 55 removal were evaluated as principal characteristics. With synthetic wastewater as a substrate and at a hydraulic retention time of one day, characteristics of ASBR was the gas production(12$\ell$/day ), the methane content of produced gas(60%), the efficiency of COD removal(92%) and 55 removal(30%). With the real wastewater and at a hydraulic retention time of one day, the gas production and the efficiency of COD removal of the ASBR decreased with the proportion of real wastewater. The gas production and the efficiency of COD removal with real wastewater only was decreased to 70% and 87% of those with synthetic wastewater only, respectively. However, the methane content in produced gas and the efficiency of 55 removal with real wastewater only was increased significantly by 1.25 times and two times of those with synthetic wastewater only, respectively. However, the methane content in produced gas and the efficiency of 55 removal with real wastewater only was increased significantly by 1.25 times and two times of those with synthetic wastewater only, respectively. With real wastewater only as a substrate in the ASBR, the gas production was decreased with an increase of HRT, but the efficiency of COD removal increased with HRTI like the usual trend reported. As a conclusion, the wastewater of the red- bean Processing industry could be treated by anaerobic digestion successfully in the ASBR.Anaerobic treatment of wastewater of the red- bean processing industry was carried out and discussed an anaerobic sludge bed reactor( ASBR) as a preliminary study to evaluate applicability of given processes. The dimension of reactor were same as 0.09m- ID$\times $1.5m- height. The type of substrate and the hydraulic retention time( HRT) were considered as experimental variables. The synthetic wastewater with glucose in the laboratory, the wastewater from the red bean processing industry mixed with synthetic wastewater with variation of mixing percent were fed as substrate. The hydraulic retention time was changed from one day to five days. The gas production, the methane content in produced gas, efficiencies of COD removal and 55 removal were evaluated as principal characteristics. With synthetic wastewater as a substrate and at a hydraulic retention time of one day, characteristics of ASBR was the gas production(12$\ell$/day ), the methane content of produced gas(60%), the efficiency of COD removal(92%) and 55 removal(30%). With the real wastewater and at a hydraulic retention time of one day, the gas production and the efficiency of COD removal of the ASBR decreased with the proportion of real wastewater. The gas production and the efficiency of COD removal with real wastewater only was decreased to 70% and 87% of those with synthetic wastewater only, respectively. However, the methane content in produced gas and the efficiency of 55 removal with real wastewater only was increased significantly by 1.25 times and two times of those with synthetic wastewater only, respectively. However, the methane content in produced gas and the efficiency of 55 removal with real wastewater only was increased significantly by 1.25 times and two times of those with synthetic wastewater only, respectively. With real wastewater only as a substrate in the ASBR, the gas production was decreased with an increase of HRT, but the efficiency of COD removal increased with HRTI like the usual trend reported. As a conclusion, the wastewater of the red- bean Processing industry could be treated by anaerobic digestion successfully in the ASBR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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