Installation of sensors networks for continuous in-service monitoring of structures and their efficiency conditions is a current research trend of paramount interest. On-line monitoring systems could be strategically useful for road infrastructures, which are expected to perform efficiently and be self-diagnostic, also in emergency scenarios. This work researches damage detection in composite concrete-steel structures that are typical for highway overpasses and bridges. The techniques herein proposed assume that typical damage in the deck occurs in form of delamination and cracking, and that it affects the peak power spectral density of dynamic curvature. The investigation is performed by combining results of measurements collected by long-gauge fiber optic strain sensors installed on monitored structure and a statistic approach. A finite element model has been also prepared and validated for deepening peculiar aspects of the investigation and the availability of the method. The proposed method for real time applications is able to detect a documented unusual behavior (e.g., damage or deterioration) through long-gauge fiber optic strain sensors measurements and a probabilistic study of the dynamic curvature power spectral density.
Kim, Hyung-Tae;Cho, Nam-So;Jung, Ji-Man;Yang, Sung-Man
Proceedings of the KSR Conference
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2007.11a
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pp.575-580
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2007
As the volume of traffic in southern part of the republic of Korea grew, expansion of transportation was required. In that purpose, the railway between Samnangjin and Gwangyang is being extended to a double-track line. This construction includes Nakdong bridge located across Nakdong river. This truss bridge is constructed in incremental launching method (ILM) and composed of two sections, straight line and curved one. Bridge construction in the method goes with the shift of roller supports which results in the change of structural system. To accomplish safe construction, the measurement during the whole launching stages. The locations of member in severe condition and the corresponding response values were estimated through the preliminary construction stage analysis. Based on the analysis, the measurement during construction was planned. Several sensors and measurement devices were installed at appropriate locations. During the whole launching stages, the measurement was performed and the corresponding data were monitored and stored in real time. The comparison of the responses from the analysis and the measurement showed no indication of yielding of the structural members. Consequently, the construction of Nakdong bridge was concluded to be relevant.
Automated Guided Vehicles (AGVs) are important equipment in automated container terminals. To utilize AGVs for transporting containers from a position to another, the deadlock is a serious problem that must be solved before they are deployed to real operations. This study assumes that traveling area for AGVs are divided into a large number of grid-blocks and, as a method of traffic control, grid-blocks are reserved in advance during the travel of AGVs. The purposes of the reservation are to make the room between AGVs and to prevent deadlocks. Because the size of an AGV is much larger than the size of a grid-block on guide paths, this study assumes an AGV may occupy more than one grid-block at the same time. This study suggests a method for constructing a table of reservation schedules by using a simulation. A sensitivity analysis was conducted to evaluate the performance of the reservation method in this study.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.6
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pp.2144-2159
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2015
CISCO VNI predicted an average annual growth rate of 66% for mobile video traffic between 2014 and 2019 and accordingly much academic research related to video streaming has been initiated. In video streaming, Adaptive Bitrate (ABR) is a streaming technique in which a source video is stored on a server at variable encoding rates and each streaming user requests the most appropriate video encoding rate considering their channel capacity. However, these days, ABR related studies are only focusing on real-time rate adaptation omitting energy efficiency though it is one of the most important requirement for mobile devices, which may cause dissatisfaction for streaming users. In this paper, we propose an energy efficient prefetching based dynamic adaptive streaming technique by considering the limited characteristics of the batteries used in mobile devices, in order to reduce the energy waste and provide a similar level of service in terms of the average video rate compared to the latest ABR streaming technique which does not consider the energy consumption. The simulation results is showing that our proposed scheme saves 65~68% of energy at the average global mobile download speed compared to the latest high performance ABR algorithm while providing similar rate adaptation performance.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.4
no.1
s.7
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pp.27-37
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2002
Ideas providing an optimal car route using current traffic condition, maintaining the current location and the history of driven route of a car in the main central office, in where GPS signals transmitted from the driving cars are received, have been proposed. Since GPS signals occurred in certain time interval instead of all GPS signals are transmitted from the car due to the cost of transmission, an algorithm that is able to recover the missing GPS signals is required. In this paper, an efficient algorithm, which finds the driven route and the current location of a car fast, is proposed. To verify the efficiency of the proposed algorithm, it is applied to the various real GIS map and it turns out to be very effective.
Whether a person is feeling sleepy or reasonably awake is important safety information in many areas, such as humans operating in traffic or in heavy industry. The changes of body signals have been mostly researched by looking at electroencephalogram(EEG) signals but more and more other medical signals are being examined. In our study, an electrocardiogram(ECG) signal is measured at a sampling rate of 100 Hz and used to try to distinguish the possible differences in signal between the two states: awake and drowsy. Practical tests are conducted using a wireless sensor node connected to a wearable ECG sensor, and an ECG signal is transmitted wirelessly to a base station connected to a server PC. Through the QRS complex in the ECG analysis it is possible to obtain much information that is helpful for diagnosing different types of cardiovascular disease. A program is made with MATLAB for digital signal filtering and graphing as well as recognizing the parts of the QRS complex within the signal. Drowsiness detection is performed by evaluating the R peaks, R-R interval, interval between R and S peaks and the duration of the QRS complex..
Real-time queueing information and/or predictive queue built-up information can be a good criterion in selecting travel options, such as routes, both for users, and for operators in operating transportation system. Provided properly, it will be a key information for reducing traffic congestion. Also, it helps drivers be able to select optimal roues and operators be able to manage the system effectively as a whole. To produce the predictive queue information, this paper proposes a predictive model for estimating and predicting queue lengths, mainly based on Kalman Filter. It has a structure of having state space model for predicting queue length which is set as observational variable. It has been applied for the Namsan first tunnel and the application results indicate that the model is quite reasonable in its efficacy and can be applicable for various ATIS system architecture. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.1
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pp.21-29
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2014
The dynamic information of radar and automatic identification system (AIS) for targets obtained from the traffic vessels operating in the north outer harbor and surrounding waters of Busan port, Korea. The target information was analyzed to investigate the potential collision risk resulting from the invalid true heading (HDT) information of AIS and the integration ambiguity in the graphic presentation of both tracked data sets for two systems. An integrated display system (IDS) for supporting the navigator of offshore fishing vessels was also developed to find possible maneuvering solutions for collision avoidance by comparing radar data with AIS data in real-time at sea. Consequently, the multiple functions of IDS can provide additional information that is potentially valuable for taking action to avoid the collision in offshore fishing vessels. However, the integration criteria of radar and AIS targets in the IDS must be carefully established to eliminate the fusion ambiguity in the graphic presentation of both AIS and radar symbols such as the one or two physical targets which are very close to each other.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2003.11a
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pp.203-207
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2003
Due to the inherent nature of the low flying UAV, obstacle detection is a fundamental requirement in the flight path to avoid the collision from obstacles as well as manned aircraft. In this paper, a preliminary sensor requirements of an obstacle detection system for UAV in low-altitude flight are analyzed, and the automated obstacle detection sensor system is proposed assessing both passive and active sensors such as EO camera, IR, Laser radar, microwave and millimeter radar. In addition, TCAS (Traffic Alert and Collision Avoidance System) are reviewed for the collision avoidance of the manned aircraft system. It is suggested that small-sized radar sensor is the best candidate for the smart UAV because an active radar can provide the real-time informations on range and range rate in the all-weather environment. However, an important constraints on small UAV should be resolved in terms of accommodation of the mass, volume, and power allocated in the payload of the UAV system design requirements.
In most switching system, the processing unit is designed to work efficiently even at relatively high loads, but when the offered traffic exceeds a particular level, the rate of completed calls can fall drastically. A single call handled by the switching system consists of a sequence of events or messages that has to be processed by the control unit. The control unit is not only incapable of handling all of the offered calls, but also its call handling capability can drop as the offered load increases. The real time available for call processing is a critical resource that requires careful management. Therefore, the overloading of this resource must be detected by a subscriber in the from of a dial tone delay or an uncompleted call which is either blocked or mishandled. The subscriber may respond by either dialing prematurely or by re-attempting a call. This action can further escalate the processors load, which is spent for uncompleted calls. Unless a proper control is used, the switching system can finally break down. In this paper, we paper, we propose a fuzzy overload detection and control method for switching systems, which can by generating fuzzy rules via fuzzy aggregation networks. Simulation results involving a switching system is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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