26 multi-regional water treatment plants (WTPs) were investigated, to determine the characteristics of manganese (Mn) concentration and removal in Korea. Mn concentrations of raw water in most WTPs were higher than the drinking water standard (i.e., 0.05 mg/L); thus, proper removal of Mn at the WTPs is needed. Mn concentration was generally higher in lakes than rivers due to seasonal lake turnovers. The Mn concentrations of treated water at 26 WTPs in 2012 were less than 0.05 mg/L, due to strict law enforcement and water treatment processes optimization. However, before 2010, those concentrations were more than 0.05 mg/L, which could have led to an accumulation of Mn oxides in the distribution system. This could be one of the main reasons for black water occurrence. Therefore, regular monitoring of Mn concentration in the distribution system, flushing, and proper Mn removal at WTPs are needed, to supply clean and palatable tap water.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.6
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pp.652-658
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1997
Coagulant feeding control is very important in the water treatment process. Coagulant feeding is related to the raw water quality such as turbidity, alkalinity, water temperature, pH and so on. However, since the process of chemical reaction has not been clarified so far, coagulant dosing rate has been decided by jar-test. In order to overcome the difficulty mentioned above, Fuzzy Neural Network to fuse fuzzy logic and neural network was proposed, and the scheme was applied to the automatic determination of coagulant dosing rate. This algorithm can automatically identify the if-then rules, tune the membership functions by utilizing expert's experimental data. The proposed scheme is evaluated by computer simulation and interfaced with coagulant feeder operated by magnetic flowmeter, control valve and PLC. It is shown that coagulant feeding according to real time sensing of water quality is very effective.
In this paper it is concerned to develop control method using jar-test results in order to predict the optimum dosage of coaglant, PAC(PoliAluminum Chloride). Considering the relations with the reactions with the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables ( e, g, turbidity of raw water, water turbidity in flocculators, temperature, pH, and alkalynity) are selected out of parameters and they are put into calculation to develop a neural network model for PAC dosing process in water purification system. This model is utilized to predict optimum dosage of PAC. That is, the optimum dosage of PAC is searched in neural network model for PAC dosing process to minimize the water turbidity in flocculators. This searching is implemented by means of expert heuristics. The efficacy of the proposed contorl schemem and feasibility of acquired neural network model for PAC dosing contorl in water purification system is evaluated by means of computer simulation.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2004.11a
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pp.23-28
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2004
Various merchandises have appeared in recent markets of mineral water, beverage, food and cosmetics etc. These are almost manufactured by adding raw seawater, desalinated water, brine or salt from Deep Ocean Water(DOW), and it intimated desalination and mineral extraction are key techniques for DOW business. This study aims to verify the functional performance of mineral-controlled water produced by the basic methods which were proposed by authors for industrial purposes. This water revealed the possibility of the radical scavenging effects and moisturizing capability.
Kim, Jeong-Hyun;Bae, Chul-Ho;Kim, Chung-Hwan;Park, No-Suk;Lee, Sun-Ju;Anh, Hyo-Won;Huh, Hyun-Chul
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.19
no.2
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pp.135-143
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2005
It was evaluated that the effect of turbidity removal by Pore Controllable Fiber Filter(PCF) installed in NS(Naksang) small water treatmant plant(system) using under flow water as raw water in the study. The results of the study are as the followings. Firstly, the removal efficiency of turbidity by PCF without coagulation(in operation mode not using coagulants) was mostly below 20 percent. On the other hand, when operation using proper coagulants, that of turbidity was mostly over 80 percent. Secondly, slow sand filtration after PCF, total turbidity removal efficiency of final treated water was 84.3 percent, and the contribution by PCF was 57.1 percent and that of slow sand filtration was 27.7 percent. Therefore the introduction of PCF as pre-treatment process would be helpful to reduce the loading of high turbidity of slow sand filtration. Thirdly, the results of particle counter measurements showed that when operated PCF with coagulants, fine flocs captured or adsorbed at the pore of PCF were flow out into the effluents from 120 minutes after backwashing because of the increase of headloss of PCF. Therefore the decision of backwashing time should made consideration into the outflow of fine flocs from PCF. Fourth, coagulant dosages on PCF at the same turbidity was largely variable because of the effect of the raw water characteristics and the turbidity increase velocity at rainy days, therefore flexible coagulant dosages should be considered rather than fixed coagulant dosage by the influent jar-test result.
Microcystin, stable compounds with circular heptapeptides, is presented inside cyanobacterial cell. So far, over 30 types have been known to exist and microcystin-LR, RR among them are the most potent toxin compound. By this reason, a strong oxidant, ozone was used in this study to remove the microcystins produced by cyanobacteria. Removal efficiency of microcystin at M water treatment plant was also evaluated. Microcystin concentration was determined by protein phosphatase inhibition assay. The results showed that dissolved microcystin in raw water detected in the range of 0.011-0.028 ㎍ Microcystin-RR equivalent/l. Above 98% of microcystin was removed through overall treatment system. Therefore, the water treatability of M treatment plant seemed to be excellent. Removal efficiency of microcystin according to unit process varied as characteristics of raw water such as DOC, UV/sub 254/ and turbidity. Removal efficiency of microcystin by ozonation was investigated in laboratory according to contact time and ozone dose. Dissolved microcystin was increased by twice fold according to ozone contact time, but increased by fifth fold according to ozone dose. So, changing of ozone dose more affected microcystin release than changing of ozone contact time. Behavior of microcystin by ozonation was similar to that of DOC, and residual ozone concentration gave influence to removal ratio of microcystin. In conclusion, single ozone treatment wasn't effective on microcystin removal in case of water containing a lot of cells. Therefore, it's more effective to use ozonation process after the removal of cyanobacterial cells in advance.
Laboratory study was undertaken to pursue the filter performance of a micro-filter module employing highly porous fiber media under a high filtration rate (over 1,500 m/day), faster than that of any conventional filter process. The effects of filtration rate, head loss, raw water turbidity, and filter aid chemicals on filter performance were analyzed. In spite of the extremely high filtration rate, the filter achieved an attractive efficiency, reducing the raw water turbidity by over 80%. As with other filter systems, the filter aid used (PAC in this study) greatly affected the performance of this particular fiber filter. Long term repetitive runs were additionally carried out to confirm the reproducibility of the filter performance. Finally, a comparison was carried out with other high rate filter systems which are either being tested for use in experimental studies, or are already commercially available.
In this research, the $3.6m^3/day$ scale pilot plant consisting preozonation, coagulation, flocculation, and ceramic membrane processes was operated for long term period to evaluate the validity of ceramic membrane filtration process for treating lake water containing high concentration manganese. The higher concentration of dissolved manganese($Mn^{2+}$) was effectively oxidized to the bigger insoluble colloidal manganese ($MnO^2$) by 1~2 mg/L ozone. The colloidal manganese reacted with coagulant (poly aluminium chloride, PAC) and then formed the big floc. Ceramic membrane rejected effectively manganese floc during membrane filtration. Dissolved organic carbon(DOC) removal was dependent upon $Mn^{2+}$ concentration. While average $Mn^{2+}$ concentration was 0.43 and 0.85 mg/L in raw water, DOC removal rate in preozonation was 26.5 and 13.5%, respectively. The decrease rate of membrane permeability was faster without preozonation than with preozonation while membrane fouling decreased with NOM oxidation by ozone. In conclusion, raw water containing high concentration of manganese can be effectively treated in preozonation-coagulation-ceramic membrane filtration system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.177-185
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2009
In this study, we developed the program to calculate the corrosion evaluation index for examining the corrosivity of raw water. When it was applied to the Han river and Nakdong river system, sulfuric acid ion, which accelerated corrosion, was higher in Nakdong river system than Han river system while calcium and hardness, which restrained corrosion, was the same way. Summarization of the LI and CCPP calculation result by the developed corrosion evaluation model showed that water quality of Han river system had strong tendency to corrode (is strongly corrosive). Moreover, this study evaluated the corrosivity of calcium carbonate saturation index by adding the chemicals to tap water. Saturation status was maintained in the order of $Ca(OH)_2$ > NaOH > ${Na_2}{CO_3}$ > $CaCO_3$ in the case of LI and RI.
Park, Hong-Ki;Jung, Eun-Young;Son, Hee-Jong;Choi, Jin-Taek
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.3
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pp.393-399
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2017
In order to determine the optimal water intake point, the distribution of blue-Green algae and water quality factors in relation to the depth of the Mulgum and Maeri stations located downstream of the Nakdong River were investigated from Jun. 2015 to Sep. 2016. When the current surface water intake system was converted to the deep water intake system, Chl-a concentration and blue-Green algae were reduced by 64.1% and 80.5%, respectively. Microcystin-LR was reduced by 50% to 100%, while geosmin and 2-MIB of the odorant substances were reduced by 42.9% and 11.8%, respectively. The water quality factors such as pH, water temperature, TOC and COD were gradually decreased by 30% in deep water. Therefore, if we used the deep water intake system selectively in the summer season when blue-Green algae masses occur, the concentration of the influx of blue-green algae and its by-products can be expected to decrease, leading to reduced operation costs in tap water production and improved of raw water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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