Objectives : The purpose of this guideline is to show the evidence-based guidelines of diagnosis and evaluation of Hwabyung by the synthesis and organization of existing research contents. Methods : We investigated the existing research on the concept of Hwabyung. Further, we investigated the diagnostic tools, self-diagnostic method, symptoms assessment tools, oriental medical diagnostic methods, treatment evaluation tools and other testing methods of Hwabyung. Results : There was a Hwabyung diagnostic interview schedule (HIBDS) in the standardized measure for the diagnosis of Hwabyung. In the symptoms assessment tools of Hwabyung, there was a self-report measurement tool of Hwabyung and measurement tool of Hwabyung to be evaluated by the interviewer. In the oriental medical diagnostic method, there was an instrument of pattern identification for Hwabyung. In the treatment assessment tool, there was an instrument of oriental medical evaluation for Hwabyung. In addition, MMPI, SCL-90R, Zung's self-rating anxiety scale (SAS), Zung's self-rating depression scale (SDS), State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) and etc. can be used for the diagnosis and assessment of Hwabyung. Conclusions : We expect 'Clinical Guidelines for the Treatment of Hwabyung' to be useful for the diagnosis and assessment of Hwabyung.
본보는 터널전문지에 게재된 RMR과 Q, RMi 등의 3개의 암반분류법을 비교한 논문을 소개하는 것이다. 암반 분류법은 경험적 방법으로 지보설계에 적용되고 있는데, Nilsen 교수는 그의 연구팀과 함께 암반분류법의 변수들과 이들의 분산을 평가하는 연구를 시도하였다. 이 연구에는 현장의 여러 변수들을 평가하는데 요구되는 대표성과 반복성에 대하여 논하며, 또한 세가지 분류법에서 평점에 대한 민감성을 언급하고 있다. 비록 몇가지 변수들은 측정자에 따라 상당히 큰 측정편차를 갖고 있음에도 불구하고, 암반등급은 매우 유사한 것으로 평가퇴고 있음이 밝혀졌다.
본 연구에서는 도시하천을 대상으로 Monte Carlo Simulation (MCS)에 의한 모의발생 기법 적용으로 최적화된 강우-유출 모형과 홍수위 추적모형 연계를 통한 고수위 Rating Curve 작성법을 제안하였다. 대상유역의 관측 자료로부터 작성된 수위-유량곡선식은 유량측정의 오차와 더불어 고수위에 대한 불확실성을 내포하고 있음을 확인할 수 있었으며, 관측치와의 표준오차($S_e$)는 0.056으로, 무작위 불확실성($2S_{mr}$)은 평균 ${\pm}1.43%$, 최대 ${\pm}4.27%$로 분석되었다. 또한, 전대수지법과 Stevens방법에 의한 고수위 연장은 도시하천 유역 규모에 비하여 수위에 따른 홍수량이 과대 산정되는 문제점이 있는 것으로 분석되었다. 마지막으로, MCS에 의한 다량의 수문자료군 확보를 통한 수위-유량 관계곡선의 연장방법은 고수위에 대한 불확실성을 감소시켜며, 보다 신뢰성 있는 고수위 연장이 가능하였다. 향후 본 연구의 결과는 MCS에 의한 고수위 연장 시스템 구축을 통한 도시하천유역의 실시간 홍수 예 경보 활용에 적용이 가능할 것으로 사료된다.
본 연구에서는 기업의 마케팅 프로모션에 따른 반응고객의 구매액 예측을 위한 방법을 제시하고 SVR의 효과적인 학습방법을 제시하였다. 프로모션에 의한 고객의 구매액을 기반으로 고객을 5등급으로 등급화하고 각 등급 내에서 SVR을 적용하여 고객의 구매액을 예측하였다. 본 연구에서 제안하는 예측된 고객의 등급 내에서 고객 구매액을 예측하는 분리데이터 학습법이 프로모션에 반응한 모든 고객을 대상으로 구매액을 예측하는 전체데이터 학습법보다 높은 예측성과를 보여주었다. 일반적으로 세분화된 고객집단을 하나의 집단으로 보고 동일한 마케팅 전략을 제시하나 본 연구를 통해 구매액에 따라 등급화 된 고객의 등급 내에서 다시 고객의 거래 구매액을 예측하여 동일한 집단 내에서도 차별화된 마케팅 전략을 제시할 수 있는 기반을 제시하였다. 즉 동일한 등급에서도 고객 구매액에 따라 고객의 우선순위를 정할 수 있으며, 이는 마케팅 담당자가 프로모션을 제시할 고객을 선정할 때 유용한 정보로 활용될 수 있다.
중학생의 과학탐구활동 수행평가 시 총체적 채점과 분석적 채점의 신뢰도를 비교 분석하였으며, 분석적 채점을 하는 경우에는 신뢰도 확보를 위하여 채점척도의 수준을 어느 정도로 분석적으로 해야 하는지를 조사하였다. 중학생들이 작성한 4개의 과학탐구과제에 대한 활동지를 두 명의 채점자가 총체적 채점 방식, 분석적 채점 방식, 분석적 채점 중 채점척도를 2, 3, 4~7수준으로 다르게 하여 채점하였다. 총체적 채점 방식은 과제 간 내적 일치도가 높게 나타났으며, 분석적 채점 방식은 채점자간 신뢰도가 높게 나타났다. 또한 채점척도 3수준의 경우는 4~7수준의 경우와 활동간 내적 일치도와 채점자간의 신뢰도가 유사하게 나타났으나, 능력추정치별 학생의 분포, 문항곤란도 및 문항특성곡선의 경우 채점척도 3수준의 경우가 적절한 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 과학탐구활동 수행평가 시 총체적 채점 방식을 선택하는 경우는 과제 간 내적일치도를 높일 수 있으며 분석적 채점 방식에 비해 낮게 나타나는 채점자 간 일치도를 높이기 위한 채점자간 협의등 방안이 필요하다는 것을 시사한다. 또한 분석적 채점 방식을 선택하는 경우는 채점척도 3수준으로 충분히 신뢰도를 확보할 수 있다는 점을 시사한다.
Objectives : The purpose of this study is to observe the effect of Intranasal Bloodletting Therapeutics on the Allergic Rhinitis. Methods : 8 patients were treated by intranasal bloodletting therapeutics to recover from allergic rhinitis. The symtoms were evaluated by total nasal sympton score(TNSS), verbal numerical rating scale(VNRS). Results : Total nasal sympton score(TNSS) was significantly improved and verbal numerical rating scale(VNRS) was decreased in all cases. Conclusion : Intranasal bloodletting therapeutics is effective to allergic Rhinitis.
Reliable flow measurement for dry season is very important to set up the in-stream flow exactly and total maximum daily load control program in the basin. Especially, in the points which tidal current effects are dominant because reliability of the low measurement decrease. The reliable measuring methods are needed. In this study, we analysis the water surface elevation difference of water surface elevation. Quantity relationship to consider tidal currents in these regions. It is known that tidal current effects from Nakdong river barrage are dominant in Samrangjin measuring station. We developed multiple regression equation with water surface elevation, quantity, and difference of water surface elevation and compared these results water measured rating curve. All of these regression equation including linear regression equation and log regression equation fits better measured data them existing water surface elevation quantity line and Among three equations, the log regression equation is best to represent the measured the rating curve in Samrangjin point. The log regression equation is useful method to obtain the quantity in the regions which tidal currents are dominant.
This study aims to propose appropriate evaluating method of noise emission from water supply and drain installations in apartment bathroom. Because KS(Korean Standard) about water installations noise in apartment bathroom only are establishing the measurement procedure of it, Evaluation and rating procedure is necessary to improve the sound insulation performance of the apartment and to reduce the apartment dweller's unsatisfaction with the noise. Thus, this study reviewed the standards and evaluating methods about the water supply and drain installations noise of many other country. We measured the noise emission from the installations in many apartment bathroom, and then we calculated the noises to dB(A), N, NC evaluated numbers. We analyze the coefficient of the corelation among the evaluated numbers to induce the appropriate method. As a result, the dB(A) method is most easy to evaluateing and very high corelated wth N and N index, So the dB(A) method is suitable to be adopted KS evaluating procedure of noise emission from water installations in apartment bathroom.
Currently, agricultural facilities are evaluated using either basic inspections or detailed analysis. However, conventional analyses as well as methods based on fuzzy logic and rule of thumb have not been very successful in providing a clear relationship between rating and real state of agricultural facilities, because they can't provide exactly acceptable reliability of degraded structures with manager or supervisor. Therefore, in this stage, we must define probabilistic variables for representing degradation of structures being given damages during a survival time. This paper describes the application of neural network system in developing the relation between subjective ratings and parameters of agricultural reservoir as well as that between subjective and analytical ratings. It is shown that neural networks can be trained and used successfully in estimating a rating based on several parameters. The specific application problem for agricultural reservoir in the rural area of Korea is presented and database is constructed to maintain training data set, the information of inspection and facilities. This study showed that a successful training of a neural network could be useful, especially if the input data set for target problem contains parameters with a diverse combination of inter-correlation coefficients. And the networks had a prediction rating of about $^{\ast}^{\ast}^{\ast}%$. The neural network system is expected to show high performance fairly in estimate than statistical method to use equation that is consisted of very lowly interrelated variables.
The present duration of 5 years in the Korea Green Building Certification(G-SEED) should be re-set taking into account with the needs for renewal of re-certification criteria. This study methods is to analyze the differences between the characteristics of the certification system of green building of domestic and foreign and to seek the improvement to derive the problem of detailed evaluation items of the examination. The purpose of this study is to identify some problems of re-certification criteria in the G-SEED System and to propose the renewal of certification system. Analysis of the rating criteria with a few re-certified examples of office buildings have been made. Some measures to improve the re-certification have been suggested as follows; (1) it is strongly suggested to establish re-certification rating systems that is not yet made, (2) the new criteria of re-certification bring into focus on whether buildings maintain the environmental performances of the initial status certified, and (3) thus the effective duration of re-certification needs to re-set flexibly in a way to confirm to the initial environmental performances and maintenance conditions certified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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