Laser scanning has become a viable technique for the collection of a large amount of accurate 3D point data densely distributed on the scanned object surface. The inherent 3D nature of the sub-randomly distributed point cloud provides abundant spatial information. To explore valuable spatial information from laser scanned data becomes an active research topic, for instance extracting digital elevation model, building models, and vegetation volumes. The sub-randomly distributed point cloud should be segmented and classified before the extraction of spatial information. This paper investigates some exist segmentation methods, and then proposes an octree-based split-and-merge segmentation method to divide lidar data into clusters belonging to 3D planes. Therefore, the classification of lidar data can be performed based on the derived attributes of extracted 3D planes. The test results of both ground and airborne lidar data show the potential of applying this method to extract spatial features from lidar data.
In this paper, a new space vector RPPWM (Random Position PWM) is proposed. In the proposed RPPWM, each of three phase pulses is located randomly in each switching interval. Based on the space vector modulation technique, the duty ratio of the pulses is calculated. Along with the randomization of the PWM pulses, we can obtain the effects of spread spectra of voltage, current as in the case of randomly changed switching frequency. To verify the validity of the proposed RPPWM, simulation study was tried using Matlab/simulink. The main model described in Simulink block diagrams includes the space vector modulation block, pulse position randomization block, inverter block, 3 phase induction motor block, and so on. By the simulation study, the harmonics of the output voltage, and the current of inverter are predicted in different PWM methods- SVPWM, LLPWM, proposed RPPWM.
This study investigated the effect of test zone selection for evaluating bending strength of visually graded lumber. This will contribute to the understanding of two different methods under different standards. In method I, the major defect was randomly placed in the test specimen. In method II, the major defect was randomly placed in the maximum moment zone (MMZ). The results showed that the method II is more accurate for reflecting the effect of defects governing the grade of lumber. Unless the maximum strength-reducing defect (MSRD) is placed in MMZ, the evaluated value would be higher than that of MSRD. For evaluating the modulus of rupture (MOR) of visually graded lumber in test set-up of Method I, the Eq. (5) needs to be considered.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제3권2호
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pp.191-199
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2001
We have constructed a cDNA library from the whole body of the spider, Araneus ventricosus. Sequence analysis of randomly selected cDNA clones was performed to obtain genetic information on the spider A. ventricosus, of which genetic information is currently not available. We have partially sequenced randomly selected 385 clones of the cDNA library constructed from A. ventricosus. This expressed sequence tags (EST) analysis revealed 383 genes had high homologies to known genes in GenBank. In this report, 241 independent genes were analyzed in detail.
A new method to estimate the mean areal precipitation using kriging is developed. Urlike the conventional approach, points for double and quadruple numerical integrations in the kriging equation are selected randomly, given the boundary of area of interest. This feature eliminates the conventional approach's necessity of dividing the area into subareas and calculating the center of each subarea, which in turn makes the developed method more powerful in the case of complex boundaries. The algorithm to select random points within an arbitrary boundary, based on the theory of complex variables, is described. The results of Monte Carlo simulation showed that the error associated with estimation using randomly selected points is inversely proportional to the square root of the number of sampling points.
The nature of F electronic excitation energy transfer to OH- vibrational levels in KCl crystals is the exchange interaction, although the transfer process exhibits three temporally distinguishable components depending on the distance between excited F center and OH-. The critical distance as well as rate of the major energy transfer process in randomly distributed samples increases rapidly as OH- librational motions become active with temperature rise. The excited state character introduced into the OH- ground electronic state by perturbation is essential for the exchange interaction. The perturbation is brought about by the expanded electron cloud of excited F center for OH- associated to F center, whereas by librations and lattice vibrations perpendicular to the bond axis for isolated OH- . F excitation quenching efficiency by OH- is dependent on the variation of the critical distance rather than the rate as the rate is much faster than the normal F bleach recovery rate.
International Journal of Reliability and Applications
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제4권4호
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pp.171-181
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2003
This paper proposes a U-test statistic for the problem of testing that a life distribution is exponential against the alternative that it is harmonic new better (worse) than used in expectation upper tail HNBUET (HNWUET), but not exponential on complete data. Selected critical values are tabulated for sample sizes n =5(1)60. The asymptotic normality of the statistic is proved and a comparison is made of the asymptotic efficiency between the statistic and other statistics. The power of the test is studied by simulation. A test for HNBUET in the case of randomly right-censored data is also considered. An application of the proposed test statistic in medical sciences is given.
Numbers of studies related to optimization of design of organic light emitting diodes(OLED) through machine learning are increasing. We propose the generative method of the image to assess the performance of the device combining with machine learning technique. Principle parameter regarding dark spot growth mechanism of the OLED can be the key factor to determine the long-time performance. Captured images from actual device and randomly generated images at specific time and initial pinhole state are fed into the deep neural network system. The simulation reinforced by the machine learning technique can predict the device parameters accurately and faster. Similarly, the inverse design using multiple layer perceptron(MLP) system can infer the initial degradation factors at manufacturing with given device parameter to feedback the design of manufacturing process.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권3호
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pp.160-165
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2022
This paper proposes an efficient method of reconstructing interconnections when the terminals of each plane change in real-time situations where randomly divided planes are interconnected. To connect all terminals when the terminals of each plane are changed, we usually reconstruct the interconnections between all terminals. This ensures a minimum connection length, but it takes considerable time to reconstruct the interconnection for the entire terminal. This paper proposes a solution to obtain an optimal tree close to the minimum spanning tree (MST) in a short time. The construction of interconnections has been used in various design-related areas, from networks to architecture. One of these areas is an ad hoc network that only consists of mobile hosts and communicates with each other without a fixed wired network. Each host of an ad hoc network may appear or disappear frequently. Therefore, the heuristic proposed in this paper may expect various cost savings through faster interconnection reconstruction using the given information in situations where the connection target is changing.
RAPD analyses using 60 OPERON primers and 13 URPs were performed in order to assess the genetic variation and frequency of polymorphisms in Korean salmonids. RAPDS were very reproducible and most useful at the sub-species level. In RAPD analysis, 138 polymorphic bands were detected between Oncorhynchus masou subspecies and 99 bands were generated in two types of rainbow trout. Estimated genetic distances between O. masou subspecies were 0.28794, and between wild rainbow trout and an albino mutant was 0.22786. Each species of salmonid was well characterized using URP 4R, the obtained bands could be useful as a species specific RAPD markers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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